• Title/Summary/Keyword: 신호추출

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IR-UWB 시스템을 위한 채널 추정 기법 (An overview of channel estimation for IR-UWB System)

  • 신창택;최진규
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제10권3호
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    • pp.1-10
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    • 2010
  • IR (impulse radio)를 사용하는 IR-UWB 방식은 짧은 펄스를 전송하기 때문에 송수신기를 간단히 구현할 수 있고, 저 전력으로 구현 가능하며, 다중 경로 지연과 같은 외부 환경에 강한 특성을 가진다. 더불어, 짧은 펄스를 사용하므로 데이터 수신시 채널의 특징을 파악하기 위해 정확한 채널 추정 방법이 요구 된다. 채널 추정한 후 추정된 채널 이득과 지연 값은 레이크 수신기의 경로 선택에 이용되고, 데이터 수신시 파라메타를 정확히 찾는 정도에 따라서 성능이 좌우된다. 본 문서에서는 수신된 프리엠블 등의 신호를 이용하여 채널의 특성을 파악하여 관련 파라메터를 추출하는 채널 추정 알고리즘 및 다양한 관련 기술에 대하여 소개한다.

최소 분류 오차 기법과 멀티 모달 시스템을 이용한 감정 인식 알고리즘 (Emotion Recognition Algorithm Based on Minimum Classification Error incorporating Multi-modal System)

  • 이계환;장준혁
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제46권4호
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    • pp.76-81
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    • 2009
  • 본 논문에서는 최소 분류 오차 기법 (Minimum Classification Error, MCE)에 기반한 감정 인식을 위한 알고리즘 멀티 모달(Multi-modal) 시스템을 기반으로 제안한다. 사람의 음성 신호로부터 추출한 특징벡터와 장착한 바디센서로부터 구한 피부의 전기반응도 (Galvanic Skin Response, GSR)를 기반으로 특징벡터를 구성하여 이를 Gaussian Mixture Model (GMM)으로 구성하고 이를 기반으로 구해지는 로그 기반의 우도 (Likelihood)를 사용한다. 특히, 변별적 가중치 학습을 사용하여 최적화된 가중치를 특징벡터에 인가하여 주요 감정을 식별하는 데 이용하여 성능향상을 도모한다. 실험결과 제안된 감정 인식이 기존의 방법보다 우수한 성능을 보인 것을 알 수 있었다.

악 조건 환경에서의 강건한 차선 인식 방법 (Robust Lane Detection Method Under Severe Environment)

  • 임동혁;;조상복
    • 전자공학회논문지
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    • 제50권5호
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    • pp.224-230
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    • 2013
  • 운전자 보조 시스템에서 차선 경계 검출은 매우 중요하다. 본 연구는 악조건인 환경에서 차선 경계를 검출하기 위한 강건한 방법을 제안한다. 첫 번째로 원래의 image에서 iVMD(improve Vertical Mean Distribution) Method를 이용하여 수평선을 검출하고, 수평선 하위영역 image를 결정하며, 두 번째로 Canny edge detector를 사용하여 하위 영역에서 차선 표시를 추출한다. 마지막으로, RANSAC algorithm을 이용하여 각각에 맞는 line model을 적용하기 전에, k-means clustering algorithm을 이용하여 오른쪽 왼쪽 차선을 분류 한다. 제안된 알고리즘은 변종조명, 갈라진 도로, 복잡한 차선 표시, 교통신호에 관하여 상당히 정확한 차선 검출 기능을 나타낸다. 실험결과는 제안된 방법이 악조건인 환경하에서 실시간으로 효율적인 요구 사항을 충족함을 보여준다.

스프레드 스펙트럼 워터마킹 기법의 연구 (A Study on the Spread Spectrum Watermarking Method)

  • 강환일;김갑일;한승수
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제11권8호
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    • pp.731-735
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    • 2001
  • 본 논문은 새로운 워터마킹기법을 제안하고 이 기법은 실시간 처리에 이용될 수 있다. 웨이브릿변환 대신에 계산량을 줄이기 위해 정수 웨이브릿변환을 이용한다. 본 논문에서 정수 웨이브릿 공간에서 카이자승분포와 관련한 워터마크를 삽입한다. 워터마크를 추출할 때 확산스펙트럼 기법을 이용하고 유사도는 공분산 수열에서 결정하낟. 실험을 통하여 카이 자승분포를 이용한 워터마크를 이용하는 것이 소음에 강인함을 보인다. 이 워터마킹 기법은 동시에 은닉된 정보에 제어되고 오디오 신호에 따라 움직일 수 있는 전기 기기의 제작에 쓰일 수 있다.

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Incremental Learning을 이용한 화자 인식 (The Speaker Identification Using Incremental Learning)

  • 심귀보;허광승;박창현;이동욱
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제13권5호
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    • pp.576-581
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    • 2003
  • 음성 속에는 화자의 특징이 포함되어 있다. 본 논문에서는 신경망에 기초한 Incremental Learning을 이용하여 화자 수에 제한 받지 않는 화자 인식 시스템을 제안한다. 컴퓨터를 통하여 녹음된 음성 신호는 End Detection과정을 통하여 유성음과 무성음을 분류하고 LPC를 이용해 12차수의 Cepstral Coefficients를 추출한다. 이 계수는 화자 식별을 위한 학습 입력값으로 사용 된다. Incremental Learning은 이미 학습한 Weight들을 기억하고 새로운 data에 대해서만 학습을 하는 학습 방법으로 Neural Network 구조가 화자 수에 따라 늘어나므로 화자 수에 제한을 받지 않고 학습이 가능하다.

시간-주파수 분석을 이용한 IR-UWB 안테나 임펄스 분산 특성 분석 (Analysis of Impulse Dispersion for IR-UWB Antenna Using Time-Frequency Analysis)

  • 고영목;나극환
    • 한국전자파학회논문지
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    • 제21권12호
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    • pp.1371-1379
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    • 2010
  • 본 논문에서는 시간-주파수 분석 기법을 이용하여 IR-UWB(Impulse Radio UWB) 안테나의 임펄스 분산 특성 분석에 대해 제시하였다. 최적 임펄스 신호 전송이 가능한 테이퍼 슬롯 안테나와 이동성을 고려한 무지향성 IRUWB 안테나 4종(마이크로스트립 선로 급전 구조 2종, CPW(Coplanar Waveguide) 급전 구조 2종)을 설계하였으며, 3.1~5.1 GHz UWB 대역에서 각 안테나 링크에 대해 시간-주파수 분석 기법인 STFT(Short Time Fourier Transform)을 이용하여 안테나의 분산 특성을 분석하였다. 따라서 제안된 STFT 기법을 이용할 경우, IR-UWB 안테나의 분산 특성 추출을 위한 시간 영역 임펄스 응답 측정 대안으로 사용이 가능하다.

감성 정보를 이용한 스트레처블 웨어러블 디바이스 개발 (Development of a Stretchable Wearable Device Using Emotion Information)

  • 김보남;도현구;이성민;이수욱
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2016년도 춘계학술대회
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    • pp.515-517
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    • 2016
  • 본 논문에서는 신체 정보를 추출하여 감성인지 서비스를 제공할 수 있는 스트레처블 웨어러블 디바이스를 개발한다. 감성인지를 위한 생체신호는 직물센서를 활용한 피부전도도(EDR), 피부 온도(SKT) 및 심박수(HRV)를 통하여 수집되며 감성정보 검출 알고리즘을 이용하여 사용자에게 필요한 서비스를 제공한다. 또한 제안한 스트레처블 웨어러블 디바이스는 현재 유통 중인 웨어러블 디바이스의 주요 불만 요소인 짧은 배터리 수명, 스마트폰에 의존할 수밖에 없는 네트워크 범위 및 액세서리 제품으로서의 개성을 살릴 수 없는 디자인 문제점을 해결할 수 있다.

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Genetic Algorithm을 이용한 부분방전 패턴인식 최적화 연구 (A Study on Optimization of Partial Discharge Pattern Recognition using Genetic Algorithm)

  • 김성일;정승용;구자윤;장용무
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2006년도 추계학술대회 논문집 전기물성,응용부문
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    • pp.145-146
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    • 2006
  • 본 논문은 부분방전(PD: Partial Discharge)의 패턴인식 확률 극대화를 목적으로 신경망(NN: Neural Network) 파라미터 중에서 은닉층 뉴런의 수, 모멘텀(momentum)의 Step size와 Decay rate 를 최적화하기 위하여 유전 알고리즘(GA: Genetic Algonthm)을 적응하였다. 실험적 연구의 대상으로서, GIS(Gas Insulated Switchgear)사고의 주요 원인으로 보고되어있는 결함들을 인위적으로 모의한 16개 Test cell을 이용하여 부분방전을 발생시켰다. 부분방전 신호는 본 연구팀이 개발한 센서를 이용하여 검출되어 데이터베이스가 구축되어 그로부터 추출된 학습 데이터들의 학습에 다음과 같은 5가지 신경망 모델이 적응되었다: Multilayer Perception (MLP), Jordan-Elman Network (JEN), Recurrent Network (RN), Self-Organizing Feature Map (SOFM), Time-Lag Recurrent Network (TLRN). 유전 알고리즘 적용 효율성을 분석하기 위하여 동일한 데이터를 이용하여 다음과 같은 두 가지 방법을 적용한 결과를 상호 비교하였다. 우선 상기 선택된 모델만 적용하였고 다근 하나는 상기 모델과 Genetic Algorithm이 동시에 적용되었다. 모든 모델에 대하여 학습오차와 패턴 분류 확률을 비교한 결과, 유전 알고리즘 적응 시 부분방전 패턴인식 확률이 향상되었음이 확인되어 향후 신뢰성 있는 GIS 부분방전 진단기술에 활용될 수 있을 것으로 사료된다.

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비동기 순차회로 파형의 흐름도 변환에 의한 VHDL 코드 생성 알고리즘에 관한 연구 (A Study on the VHDL Code Generation Algorithm by the Asynchronous Sequential Waveform Flow Chart Conversion)

  • 우경환;이용희;임태영;이천희
    • 한국시뮬레이션학회:학술대회논문집
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    • 한국시뮬레이션학회 2001년도 춘계 학술대회 논문집
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    • pp.82-87
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    • 2001
  • 본 논문에서는 IP(Intellectual Property)와 IP 간의 핸드쉐이킹 신호를 비동기 논리회로로 대체 하도록 할 수 있는 인터페이스 논리의 생성 방법에 대하여 기술한다. 특히 핸드쉐이킹 을 위하여 레벨형 입력과 펄스형 입력이 혼합된 비동기 타이밍 파형만 제시되었을 경우 이 파형을 흐름도로 변환시키고 변환된 흐름도에 의하여 VHDL 코드로 대체하는 새로운 \"파형 변환 알고리즘:Wave2VHDL\"을 제안한다. 또한 제안된 알고리즘으로부터 추출한 VHDL 원시 코드를 기존의 국내외 CAD 툴(Tool)에 적용함으로서 IP 인터페이스를 위한 비동기식 전자회로가 생성됨을 확인하고 시뮬레이션 결과와 제시된 타이밍도가 일치함을 증명한다.일치함을 증명한다.

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디지틀 전송 장치의 지터 허용치 (Jitter Tolerances in Digital Transmission Equipment)

  • 고정훈;이만섭;박문수
    • 대한전자공학회논문지
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    • 제26권3호
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    • pp.14-21
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    • 1989
  • 디지틀 전송장치에서 지터 허용치는 신호를 재생하기 위해 사용하는 클럭 추출 회로의 특성에 좌우되며, 특히 비동기 다중화 장치에서는 이외에 프레임 형태, 이로인한 위치맞춤의 형태(justification process), 동기화기/역동기화기에서의 버퍼 단수, PLL의 전달함수, PLL의 동작범위 등이 지터 허용치에 큰 변수가 된다. 본 논문에서는 특히 비동기 다중화 장치에서, 이상의 변수가 주어졌을 때 지터 허용치를 구하기 위한 새로운 알고리듬을 제시하였으며 이 알고리듬을 이용해 이상의 변수가 입력 지터 허용치에 미치는 영향을 분석하였다. 45M - 140M 다중화 장치에서 입력지터 허용치를 측정하였으며 측정 결과는 계산치와 근사함을 보였다.

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