• Title/Summary/Keyword: 신호시간 최적화

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Real-time Implementation of HVXC codec conforming to MPEG-4 audio using TMS320C6701 DSP (TMS320C6701 DSP를 이용한 MPEG-4 오디오 HVXC 코덱의 실시간 구현)

  • Kang, Kyeong-Ok;Hong, Jin-Woo;Kim, Jin-Woong;Na, Hoon;Jeong, Dae-Gwon
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 1999.11b
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    • pp.261-266
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    • 1999
  • 본 논문에서는 인터넷 폰이나 디지털 이동통신에서와 같이 낮은 비트율이 요구되는 응용분야에서 사용될 수 있는 HVXC 부호화 및 복호화 알고리즘을 TMS320C6701 160MHz DSP를 사용하여 실시간 동작을 구현한 내용을 기술한다. 사용한 최적화 방법으로는 기본적으로 연산 시간이 많이 소요되는 함수 루틴에 대한 C 언어레벨의 최적화 및 어셈블리어 레벨의 최적화를 수행하였고, TMS320C6701 DSP 내부 프로그램 메모리를 프로그램 캐쉬로 사용하였다. 또한, 계산량이 많은 부분과 테이블 참조가 필요한 연산을DSP의 내부 데이터 메모리 영역에서 수행하여 소요시간을 단축하였으며, 음성신호 및 비트스트림의 입출력에는 background DMA(direct memory access) 방식을 이용하였다. 이와 같은 최적화결과 2kbps 및 4kbps의 비트율에서 압축 및 복원을 실시간으로 수행할 수 있다.

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Investigation of Perfusion-weighted Signal Changes on a Pulsed Arterial Spin Labeling Magnetic Resonance Imaging Technique: Dependence on the Labeling Gap, Delay Time, Labeling Thickness, and Slice Scan Order (동맥스핀표지 뇌 관류 자기공명영상에서 라벨링 간격 및 지연시간, 표지 두께, 절편 획득 순서의 변화에 따른 관류 신호변화 연구)

  • Byun, Jae-Hoo;Park, Myung-Hwan;Kang, Ji-Yeon;Lee, Jin-Wan;Lee, Kang-Won;Jahng, Geon-Ho
    • Progress in Medical Physics
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    • v.24 no.2
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    • pp.108-118
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    • 2013
  • Currently, an arterial spin labeling (ASL) magnetic resonance imaging (MRI) technique does not routinely used in clinical studies to measure perfusion in brain because optimization of imaging protocol is required to obtain optimal perfusion signals. Therefore, the objective of this study was to investigate changes of perfusion-weighed signal intensities with varying several parameters on a pulsed arterial spin labeling MRI technique obtained from a 3T MRI system. We especially evaluated alternations of ASL-MRI signal intensities on special brain areas, including in brain tissues and lobes. The signal targeting with alternating radiofrequency (STAR) pulsed ASL method was scanned on five normal subjects (mean age: 36 years, range: 29~41 years) on a 3T MRI system. Four parameters were evaluated with varying: 1) the labeling gap, 2) the labeling delay time, 3) the labeling thickness, and 4) the slice scan order. Signal intensities were obtained from the perfusion-weighted imaging on the gray and white matters and brain lobes of the frontal, parietal, temporal, and occipital areas. The results of this study were summarized: 1) Perfusion-weighted signal intensities were decreased with increasing the labeling gap in the bilateral gray matter areas and were least affected on the parietal lobe, but most affected on the occipital lobe. 2) Perfusion-weighted signal intensities were decreased with increasing the labeling delay time until 400 ms, but increased up to 1,000 ms in the bilateral gray matter areas. 3) Perfusion-weighted signal intensities were increased with increasing the labeling thickness until 120 mm in both the gray and white matter. 4) Perfusion-weighted signal intensities were higher descending scans than asending scans in both the gray and white matter. We investigated changes of perfusion-weighted signal intensities with varying several parameters in the STAR ASL method. It should require having protocol optimization processing before applying in patients. It has limitations to apply the ASL method in the white matter on a 3T MRI system.

Time Delay Estimation Using LASSO (Least Absolute Selection and Shrinkage Operator) (LASSO를 사용한 시간 지연 추정 알고리즘)

  • Lim, Jun-Seok;Pyeon, Yong-Guk;Choi, Seok-Im
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.39B no.10
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    • pp.715-721
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    • 2014
  • In decades, many researchers have studied the time delay estimation (TDE) method for the signals in the two different receivers. The channel estimation based TDE is one of the typical TDE methods. The channel estimation based TDE models the time delay between two receiving signals as an impulse response in a channel between two receivers. In general the impulse response becomes sparse. However, most conventional TDE algorithms cannot have utilized the sparsity. In this paper, we propose a TDE method taking the sparsity into consideration. The performance comparison shows that the proposed algorithm improves the estimation accuracy by 10 dB in the white gaussian source. In addition, even in the colored source, the proposed algorithm doesn't show the estimation threshold effect.

Optimal wavelet coefficient selection for diagnosis of arrhythmia using genetic algorithm and multiple regressions (GA와 중회귀분석을 이용한 부정맥 진단의 최적 웨이블릿 계수의 선택)

  • Chong, Kab-Sung;Kim, Tae-Seon;Lee, Chong-Ho
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2004.07d
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    • pp.2534-2536
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    • 2004
  • 본 논문은 유전알고리즘을 이용하여 부정맥 진단의 최적화된 입력을 구성하는 방법을 제시한다. 심전도 신호의 특징을 추출하기 위해 웨이블릿 변환이 널리 사용되고 있지만, 추출된 특징들의 선택과 최적화의 문제에 대해서는 명쾌한 해결책을 제시하지 못하고 있다. 심전도 신호는 연속 웨이블릿 변환을 이용해 5레벨로 분해되었으며, 각 서브밴드에서 추출된 계수들은 부정맥 진단을 위한 특징으로 쓰이게 된다. 웨이블릿 변환을 통해 추출된 특징들(feature)은 유전자 알고리즘과 중회귀 분석을 동하여 부정맥 진단을 위한 최적화된 특징조합이 결정되었다. 본 연구를 통해 특정레벨의 어떤 계수가 부정맥 진단에 크게 영향을 미치는지 판단할 수 있었으며 입력의 차원감소는 연산시간의 축소를 가져왔고 분류정확도를 향상시켜 분류기의 성능을 증대시켰다.

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Remarks on of Optimizations of Time-Resolved Pulse Thermography for Nondestructive Testing Evaluations (비파괴검사 평가를 위한 시간-분해 펄스열화상의 최적화에 관한 제고)

  • Kim, Wontae
    • Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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    • v.33 no.2
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    • pp.226-231
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    • 2013
  • 펄스 열화상에서 서모그램 등 데이터의 플롯에 의해 표시되어지는 로그-로그 플롯을 활용해서 특정하게 정류(rectification)하여 펄스 서모그램을 잘 사용하도록 정의하고 열화상 신호복원(thermographic signal reconstruction; TSR) 기법에 의해 실험 데이터를 피팅하도록 한다, 이와 같은 물리적인 해석 및 수학적 대수기법에 의해 펄스열화상은 단순하면서도 효율적인 정규화가 가능하게 될 수 있다. 펄스열화상의 최적화는 로그대수 유도로 비교되는 콘트라스트(contrast)의 초기 검출과 TSR의 사용이라는 두 가지 돋보이는 접근 방법에 기반하여 이루어진다. 펄스자극열화상을 최적화하기 위해서 두 개의 매개변수, 즉 결함 콘트라스트의 신호 대 잡음비와 추출에 대한 선인식을 고려하는 것이 필요하다.

Signal Optimization Model Reflecting Alternative Use of Lanes for Left/Through Traffic at A Signalized Intersection (차로공동이용화를 위한 신호최적화모형 개발 연구)

  • 신언교;홍성표;김동녕
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.19 no.3
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    • pp.75-88
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    • 2001
  • Signal optimization model for alternative use of lanes at a signalized intersection with an stop-line added backward was presented in this paper. The simulation results shot-ed that the traffic fed from the stop-line passed the intersection in each specified phasing interval for left and through traffic. The experimental results indicated that the proposed model was much superior to traditional signal optimization methodology in reducing delay, fuel consumption, and disutility index for delay and stops. The effects for reducing delay were greater than those for doing fuel consumption and disutility index due to the added stop-line. The proposed model is expected to alleviate traffic congestion at intersections, both which have no left turn pocket, and which have large left turn volume. The model is recommended to adapted for intersections spaced long among them with no near driveway.

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Signal Timing Calculation Model of Transit Signal Priority using Shockwave Theory (충격파 이론을 이용한 대중교통 우선신호의 신호시간 산정모형)

  • Park, Sang Sup;Cho, Hye Rim;Kim, Youngchan;Jeong, Youngje
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.35 no.4
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    • pp.897-905
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    • 2015
  • This research suggested the traffic signal calculation model of active transit signal priority using a shockwave model. Using this signal priority timing optimization model, the shockwave area is computed under the condition of Early Green and Green Extension among active transit signal priority techniques. This study suggested the speed estimation method of backward shockwave using average travel time and intersection passing time. A shockwave area change is calculated according to signal timing change of transit signal priority. Moreover, this signal timing calculation model could determine the optimal signal priority timings to minimize intersection delay of general vehicles. A micro simulation analysis using VISSIM and its user application model ComInterface was applied. This study checked that this model could calculate the signal timings to minimize intersection delay considering saturation condition of traffic flow. In case studies using an isolated intersection, this study checked that this model could improve general vehicle delay of more over ten percentage as compared with equality reduction strategy of non-priority phases. Recently, transit priority facilities are spreading such as tram, BRT and median bus lane in Korea. This research has an important significance in that the proposed priority model is a new methodology that improve operation efficiency of signal intersection.

유고를 고려한 고속도로 교통축의 동적통합제어모형 구축

  • 유병석;전경수
    • Proceedings of the KOR-KST Conference
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    • 1998.10b
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    • pp.296-296
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    • 1998
  • 고속도로 교통축은 고속도로와 운전자가 대체도로로 이용할 수 있는 표면가로로 구성된 가로망을 말한다. 이러한 고속도로에서의 도로망의 효율을 극대화하기 위해서 시행되고 있는 제어기법으로는 고속도로 진입램프에서의 램프미터링과 표면가로에서의 신호시간조정 등을 들 수 있다. 그러나, 이를 통합한 제어전략은 아직 고려되고 있지 못하다. 고속도로에서 사고나 극심한 혼잡으로 인해 지체가 되었을 경우 단순히 진입램프에서 램프미터링만을 실행하는 것이 아니라 부체도로로의 경로전환을 통해 고속도로교통축의 효율을 극대화할 수 있다. 이는 지능형교통체계(ITS)에서 고려하고 있는 경로안내시스템과도 결부된다. 그러므로, 고속도로 교통축에서는 진입램프에서의 램프미터링전략과 진출램프에서의 경로전환전략, 표면가로에서의 신호최적화전략을 통한 제어를 실행할 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 고속도로에서의 진입램프미터링과 진출램프를 통한 경로전환, 표면가로에서의 신호시간조정을 통합한 제어모형을 구축하고, 그에 따른 통합제어알고리즘을 개발하는 것을 본 논문의 목적으로 한다. 통합제어모형은 적정 제어변수의 값을 구하기 용이하게 하기 위해 선형계획법을 적용하였으며, 시뮬레이션을 통해 통합제어알고리즘을 우수성을 검증하였다.

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Signal Control Policies in Saturated Network (혼잡시 신호제어전략 연구)

  • 임용택
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.16 no.3
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    • pp.81-92
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    • 1998
  • 교통신호제어는 교타로상에서 유입 차량들을 관제할 뿐만 아니라 교통사고를 예방 하는 역할을 하고 있다. 또한 최근에는 네트워크의 최적화 도구로도 활용되는 추세에 있다. 1950년대 후반 신호제어에 대한 Webster의 제어전략이 발표된 이후 관련 학자들에 의해 몇 개의 신호제어 전략들이 발표되었지만, 이들 전략들은 대부분 비포화시를 반영하는 전략 들이었다. 그러나 최근의 도심 가로망들은 근포화나 과포화 등 극심한 교통혼잡을 겪고 있 기 때문에 이에 부합하는 새로운 신호제어전략이 요구되고 있다. 본 연구는 네트워크 차원 의 신호제어전략을 수립하기 위한 첫 번째 연구로서 혼잡시를 고려한 2가지의 새로운 교통 신호제어전략을 제시하였다. 첫 번째 신호전략은 과포화시 차량들의 대기행렬을 수용할 수 있는 접근로의 수용용량을 고려한 전략이며, 두 번째 전략은 overflow에 의한 차량들의 지 체시간을 최소화시키는 전략이다. 본 연구에서는 기존의 2개 신호전략과 새로운 전략들을 예제 가로망을 대상으로 서로 비교, 평가하였으며, 신호제어전략이 통행배정모형(traffic assignment)과 결합하는 경우 유일해(unique solution)가 존재하는지(monotonicity condition)도 검토하였다.

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A 2-Step Global Optimization Algorithm for TDOA/FDOA of Communication Signals (통신 신호에서 TDOA/FDOA 정보 추출을 위한 2-단계 전역 최적화 알고리즘)

  • Kim, Dong-Gyu;Park, Jin-Oh;Lee, Moon Seok;Park, Young-Mi;Kim, Hyoung-Nam
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • v.52 no.4
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    • pp.37-45
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    • 2015
  • In modern electronic warfare systems, a demand on the more accurate estimation method based on TDOA and FDOA has been increased. TDOA/FDOA localization consists of two-stage procedures: the extraction of information from signals and the estimation of emitter location. Various algorithms based on CAF(complex ambiguity function), which is known as a basic method, has been presented in the area of extractions. When we extract TDOA and FDOA information using a conventional method based on the CAF algorithm from communication signals, considerably long integration time is required for the accurate position estimation of an unknown emitter far from sensors more than 300 km. Such long integration time yields huge amount of transmission data from sensors to a central processing unit, resulting in heavy computiational complexity. Therefore, we theoretically analyze the integration time for TDOA/FDOA information using CRLB and propose a two-stage global optimization algorithm which can minimize the transmission time and a computational complexity. The proposed method is compared with the conventional CAF-based algorithms in terms of a computational complexity and the CRLB to verify the estimation performance.