Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.39
no.9
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pp.62-71
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2002
An intergral C-V converter is proposed to solve the nonlinearity problem of capacitive pressure sensors. The integral C-V converter consists of a switched-capacitor integrator and a switched-capacitor differential amplifier. It converts the sensor capacitance change which is inversely proportional to an applied pressure into a linear voltage output. Various PSPICE simulations prove that the convertor has excellent characteristics, such as low nonlinearity less than 0.01%/FS and low sensitivity to parallel offset capacitance and parasitic capacitance for the displacement range of sensor diaphragm set to 0 ${\sim}$ 90% of the initial distance between the electrodes in the simulation. We also show that the offset compensation and the gain trimming are easily achieved with the integral C-V converter.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.9
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pp.1681-1688
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2017
In this paper, we implemented a high-speed signal processing hardware system for Color Line Scan Camera using FPGA and Nor-Flash. The existing hardware system mainly processed by high-speed DSP based on software and it was a method of detecting defects mainly by RGB individual logic, however we suggested defect detection hardware using RGB-HSL hardware converter, FIFO, HSL Full-Color Defect Decoder and Image Frame Buffer. The defect detection hardware is composed of hardware look-up table in converting RGB to HSL and 4K HSL Full-Color Defect Decoder with high resolution. In addition, we included an image frame for comprehensive image processing based on two dimensional image by line data accumulation instead of local image processing based on line data. As a result, we can apply the implemented system to the grain sorting machine for the sorting of peanuts effectively.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.8
no.3
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pp.171-177
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2007
In this paper, we have designed and implemented an optical signal processor in order to use in a fiber-optic current CT for electric equipments where its properties were discussed. The fabricated optical signal processor is used to reduce a measurement current error that induced by the effects of intensity variation in the optical output signal due to losses coming from optical components or polarization variation in a PFOCS. Also, the optical signal processor was fabricated in compact/lightweight with unification of opto-electronic transducer part, analog signal process part, and real-time measurement part consisted of a level shift and ${\mu}-processor$. The experiment of optical signal processor has been performed in the range of $0{\sim}7,500A$ using the PFOCS made all fiber-optic components. As a result of experiment, the linearity error of measurement current is less than 1.7% and its average error is less than 0.3% in the range of $1,000A{\sim}7,000A$.
Voice activity detectors (VAD) are important in wireless communication and speech signal processing, In the conventional VAD methods, an expression for the likelihood ratio test (LRT) based on statistical models is derived in discrete Fourier transform (DFT) domain, Then, speech or noise is decided by comparing the value of the expression with a threshold, This paper presents a new statistical VAD method based on a signal subspace approach, The probabilistic principal component analysis (PPCA) is employed to obtain a signal subspace model that incorporates probabilistic model of noisy signal to the signal subspace method, The proposed approach provides a novel decision rule based on LRT in the signal subspace domain, Experimental results show that the proposed signal subspace model based VAD method outperforms those based on the widely used Gaussian distribution in DFT domain.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.38
no.8
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pp.43-53
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2001
Wavelength conversion devices are essential to build an expanding all-optical network, and various types of wavelength conversion techniques are being researched. Among them, wavelength conversion based on the cross phase modulation in a directionally coupled semiconductor optical amplifier has been introduced and the concept has been experimentally proved. In this paper, a split-step method is applied to properly model the mentioned wavelength converter in the time-domain and various characteristics have been analyzed. It is shown that the present modeling approach can explain the results of the reported experimental results. Furthermore the wavelength conversion is shown to be well performed when the input signal wave and the converted wave travels in the opposite direction. The simulation shows that the positive and negative chirping appear simultaneously at both the leading and trailing of edges of the optical pulse.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.11
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pp.2505-2511
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2013
Many studies in detection and classification of the targets in the underwater environments have been conducted for military purposes, as well as for non-military purpose. Due to the complicated characteristics of underwater acoustic signal reflecting multipath environments and spatio-temporal varying characteristics, active sonar target classification technique has been considered as a difficult technique. And it has difficulties in collecting actual underwater data. In this paper, we synthesized active target echoes based on ray tracing algorithm using target model having 3-dimensional highlight distribution. Then, Fractional Fourier transform was applied to synthesized target echoes to extract feature vector. Recognition experiment was performed using neural network classifier.
Least mean square(LMS) algorithm is one of the most popular algorithm in adaptive signal processing because of the simplicity and the small computation. But the convergence speed of time domain adaptive algorithm is slow when the spread width of eigen values is wide. Moreover we have to choose the step size well for convergency in this paper, we use adaptive algorithm of wavelet transform. And we propose a new wavelet based adaptive algorithm of wavelet transform. And we propose a new wavelet based adaptive algorithm with variable step size, which Is linear to absolute value of error signal. We applied this algorithm to adaptive noise canceler. Simulation results are presented to compare the performance of the proposed algorithm with the usual algorithms.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.5
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pp.949-954
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2007
In this work, temperature stable frequency-to-voltage converter is proposed. In FVC circuit input frequency is converted into output voltage signal. A FLL is similar to PLL in the way that it generates an output signal which tracks an input reference signal. A PLL is built on a phase detector, a charge pump, and a low pass filter. However, FLL does not require the use of the phase detector, the charge pump and low pass filter. The FVC is designed by using $0.25{\mu}m$ CMOS process technology. From simulation results, the variation of output voltage is less than ${\pm}2%$ in the temperature range $0^{\circ}C\;to\;75^{\circ}C$ when the input frequency is from 70MHz to 140MHz.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2012.08a
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pp.101-101
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2012
본 논문은 현재 제품화 단계로 진행 중인 터보 분자펌프(turbo-molecular pump, TMP)와 극저온 펌프(cryopump)의 고장 방지 및 예지 보수를 위한 상태 진단 시스템에 대하여 소개를 한다. 본 상태 진단 시스템은 고진공 펌프들의 다중 상태변수 즉 흡/배기부의 진공 압력, 부위별 온도, 소비 전류(혹은 전력), 그리고 부위별 진동 신호들을 실시간으로 측정하는 상태변수 수집장치, 수집된 시계열 상태변수들이 저장된 database, 그리고 저장된 상태변수를 이용한 고진공펌프의 상태진단 프로그램으로 구성되어 있다. 금번 연구에서 구축한 상태변수 체계의 특징 중 하나는 진동신호를 상태변수로 측정하여 이를 상태진단에 활용하는 점이 기존의 접근방법과 상이한 점이다. 실시간 신호 수집장치는 NI사 PXI 시스템 기반의 16채널 24-bit 동시 전압신호 측정 모듈, 8부위의 온도 측정장치(Lakeshore 218S, RS-232C 통신), 그리고 펌프의 소비전류/전력 측정장치(Hioki 3169, RS-232C), 그리고 고진공 펌프의 흡입 및 배기구의 진공도 측정장치로 구성하였다. 신호 수집용 프로그램은 NI사 Labview를 이용하여 작성하였다. 본 장치는 Nano-Fab 센터의 협조 하에 turbo-molecular 펌프와 cryopump측정 단에 각각 1대를 설치 완료하였으며 현재까지 운용 중이다. PC에 저장된 시계열 상태변수 database는 기 개발된 적응형 인자모델을 이용한 매개변수로 변환되며, 상태진단은 변환된 매개변수를 이용하여 수행할 예정이다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.40
no.2
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pp.111-116
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2003
In this paper, a CMOS baseband analog receiver for wireless home network is discussed. It is composed of a Gilbert type mixer, an Elliptic 6th order 1ow pass filter, and a 6-bit A/D converter. The main role of the mixer is generating a mixed analog signal between the 200MHz output signal of CMOS RF stage and the 199MHz local oscillator. After the undesired high frequency component of the mixed signal comes out. Finally, the analog signal is converted into digital code at the 6-bit A/D converter, The proposed receiver is fabricated with 0.25${\mu}{\textrm}{m}$ 1-poly 5-metal CMOS technology, and the chip area is 200${\mu}{\textrm}{m}$ X1400${\mu}{\textrm}{m}$. the receiver consumes 130㎽ at 2.5V power supply.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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