• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.11a
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• pp.160-161
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• 2020

본 논문에서는 비디오 코딩 잔차신호를 보다 효율적으로 변환하기 위하여 오프라인으로 잔차신호를 학습하여 RD(Rate Distortion) Cost를 기반으로 분류된 몇 가지 변환 기저들을 생성하고, 비디오 복호화 과정 중 잔차신호를 역변환을 수행할 때 주변의 복호화가 완료된 신호들을 이용하여 최적의 변환 기저를 선택하여 해당 변환 기저로 역변환을 수행하여 효율적으로 잔차신호를 압축하는 방법에 대해 제안한다. 변환 기저 생성에는 분류된 잔차신호들에 대하여 2 차원 혹은 1 차원 KLT를 계산함으로써 얻어내어진다. 제안하는 방법은 VTM(VVC Test Model) version 10에서 실험하였으며 약 0.5% 정도의 성능향상을 보인다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.10a
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• pp.520-521
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• 2017

The converted error is occurred by the time difference between the time interval signal and the clock in a Time-to-Digital Converter of counter-type. If the clock period is $T_{CLOCK}$ the converted error is a maximum $T_{CLOCK}$ by the time difference between the start signal and the clock. And the converted error is a maximum $-T_{CLOCK}$ by the time difference between the stop signal and the clock. However, when the clock is synchronized with the start signal and the colck is generated during the time interval signal the range of converted digital error is from 0 to $(1/2)T_{CLOCK}$.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.06e
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• pp.181-184
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• 1998

웨이브렛 변환은 신호나 영상을 분석하기 위한 다해상도 분해기법으로 사용되어 왔다. 웨이브렛 변환영역에서 신호는 스케일과 위치상의 크기로 표현된다. 이 변환영역에서는 신호나 영상의 주파수 성분들이 각각의 스케일에 따라서 분리되어 나타난다. 또한 각 변환영역은 신호나 영상의 공간적인 특성을 상당부분 포함하고 있다. 이러한 웨이브렛 변환의 특성은 푸리에 변화에 기초한 방법과는 달리, 에지와 잡음성분을 효과적으로 분리할 수 있는 정보를 우리에게 제공해 준다. 본 논문에서는 웨이브렛 변환영역의 각 스케일 특성과 공간적인 특성을 이용하여 영상의 잡음성분을 제거하였다. 잡음제거 기법의 성능평가를 위해 Wiener 필터링 방법과 비교하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.07a
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• pp.193-195
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• 2015

본 연구에서는 시스템 내부에 존재하는 불확실성에 대하여 안정성을 만족하는 입력신호 V, I, R, PWM의 신호를 사용자가 선택하는 신호로 변환하여 출력할 수 있는 신호변환기의 성능 및 설계방법을 연구 한다. 본 연구에서는 시간지연이 존재하는 신호변환기를 안정된 입/출력을 수행하여 나타나는 V, I, R, PWM 신호의 시간지연의 영향을 고려한 설계와 그 성능을 평가해 보았다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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• v.38 no.5
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• pp.11-11
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• 2001

본 논문에서는 카운터와 커패시터를 사용하여 시간 정보로부터 디지털 출력 값을 얻을 수 있는 새로운 시간-디지털 변환기를 제안하였다. 기존의 시간-디지털 변환회로의 경우 디지털 출력 값을 얻기 위해서는 입력 신호가 인가된 후 입력 시간보다 더 긴 공정시간이 필요하였다. 또한 입력 신호의 시간 간격에 무관하게 카운터의 클럭 주파수가 일정하여 변환된 디지털 값의 분해도는 항상 일정하였다. 그러나 본 논문에서 제안한 시간-디지털 변환 회로는 입력 신호가 인가됨과 동시에 지연시간 없이 디지털 출력 신호를 얻을 수 있으며, 또한 수동소자의 값을 변화시킴으로서 원하는 입력 시간 영역과 분해도를 쉽게 구현할 수 있다.

• 전기의세계
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• v.32 no.6
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• pp.317-324
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• 1983

신호처리방법의 하나인 transform coding에 있어서, unitary transform의 기본특성을 정리했고 FT(DFT)로부터 CFT(DCFT)를 유도했다. MP특성에 가까운 화상신호에 대한 1차원 변환에 대한 각종 transform을 비교하였다. 이것으로 DCT가 이들중 가장 KLT에 가깝다는 것과 DCFT가 DFT보다는 약간 좋은 특성을 갖는다는 것을 알 수 있다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.23 no.10
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• pp.1282-1289
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• 2019

In order to measure the transfer characteristic(S21) of the impedance transformer, two impedance transformers must be symmetrically connected. However, the transfer characteristic of two symmetrically connected impedance transformers is influenced by the length of the intermediate connection line. This paper theoretically examines closely the length of the intermediate connection line to obtain the accurate transfer characteristic of the impedance transformer. The electrical length of the intermediate connection line for obtaining the accurate transfer characteristic of the 4:1(50-Ω:12.5-Ω) impedance transformer is calculated about 45°. Using the calculated length of the connection line, The λ/4-microstrip impedance transformer is fabricated at 1 GHz to measure the transfer characteristic. The symmetrically connected impedance transformer is measured the reflection characteristic(S11) of -40.64dB and the transfer characteristic(S21) of -0.154dB at 0.980GHz. This value is approximately equal to the theoretical calculated 987MHz center frequency and -0.15dB transfer loss value of the λ/4-microstrip impedance transformer.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.14 no.2
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• pp.50-61
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• 1995

A time scale modification method yielding rate-modified speech while conserving the characteristic of speech was implemented in real-time using a goneral purpose digital signal processor. Time scale modification changed pronunciation speed only, producing a time difference between the input signal and the modified signal, making it impossible to implement it in real-time. In this thesis, a system was implemented to remove the time difference between the input and modified signals. Speech signals slowed down or speeded up by a physical time scale modification method, such as adjusting the motor speed of the cassett tape recorder, was used as the input signal. Physical modification that controled only the inter speed of the cassette tape player distorted the pitch period of the original speech. In this study, a real-time system was implemented so that the pitch-distorted speech was reconstructed back to the original by fractional sampling pitch shifting using an FIR filter, and this signal was time scale modified to match the cassette tape recorder motor speed using SOLA time-scale medification. In experiments using speech signals medifiedby the proposed method, results obtained using a 16-bit resolution ADSP2101 processor and using computer simulations employing floating point operations showed about the same average frame signal-to-noise ratio of about 20 dB.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.14 no.1
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• pp.39-44
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• 2013

In this paper digital phase-shifter for multi-arm spiral antennas was designed by using Hilbert transform. All frequency components in input signal are phase-shifted for 90 degree by Hilbert transform, and the transform is implemented by FIT and IFIT. Digital phase-shifter generates two signals with phase difference of 90 degree by using Hilbert transform from input signals sampled by analog-digital converter(ADC), and then the input signal is phase-shifted for a given phase by using two signals. Hilbert transform based on digital phase-shifter is designed by Xilinx System generator, and the effects of input noise, FIT point, sampling period, initial phase of input signal, and shifted phase are simulated and its results are compared with Matlab results.

• 전기의세계
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• v.44 no.3
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• pp.3-8
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• 1995

신호처리 방법이 다양해지고 복잡해짐에 따라서, 신호를 보다 정확하게 처리하고자 하는 관심이 높아지고 있다. 특히, 실세계에 존재하는 신호들의 통계적특성이 비정상성을 나타내고 있기 때문에 이를 위한 새로운 해석방법이 많이 연구되고 있다. 본 글에서는 최근들어서 신호처리의 여러 영역에서 사용되고 있는 웨이브렛 변환과 웨이브렛 변환평면에서의 신호처리 기술에 대해서 언급하였다. 웨이브렛 변환은 고주파 신호성분에 대해서는 짧은 윈도우를 사용하므로써 시간분해능을 좋게하기 때문에 스파이크형태를 갖는 고주파 신호를 분리하기에 용이하게하고, 저주파 신호성분에 대해서는 긴 윈도우를 사용하므로써 주파수 분해능을 좋게하여 관측시간이 길어야 하는 저주파 신호의 분리가 용이하다. 특히, 하나의 모 웨이브렛의 병진과 스케일에 의해서 가변적인 윈도우가 생성되기 때문에 해석방법이 간단하며, 필터뱅크를 이용하여 구현하므로써 적은 연산량으로 손쉽게 구현이 가능하다는 장점을 갖고 있다.