• Review of KIISC
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• v.28 no.4
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• pp.18-24
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• 2018

전통적으로 바이오인식기술은 출입국심사, 출입통제 행정, 사회복지, 의료, 금융 등 다방면에서 폭넓게 보급되어 실생활에서 널리 활용되고 있다. 최근 들어, 모바일 지급결제서비스 ATM 인출기 인터넷전문은행 등과 같은 핀테크 분야에서 비대면 인증기술로 바이오인식기술이 각광을 받기 시작했다. 그러나 지문 얼굴 홍채 정맥 등 기존의 신체적 특징을 이용한 바이오인식기술은 가짜지문 등 신체적 특징을 이용한 바이오인식기술의 위변조 위협에 대한 우려가 존재하여 심전도 등 생체신호, 걸음걸이와 같이 살아있는 사람의 행동학적 특징을 이용한 차세대 바이오인식기술에 박차를 가하고 있는 추세이다. 이에 본 논문에서는 바이오인식 표준화를 위한 ITU-T SG17 Q9 국제표준화기구를 소개하고, X.tab 국제표준화 현황에 대하여 집중적으로 살펴보고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10d
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• pp.41-45
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• 2007

기존의 생체인식 기술들은 노화에 따른 신체부위의 변형으로 인해 인식률 저하를 초래할 수 있으며 인식단계 시 눈과 같은 신체의 민감한 부분을 빛에 노출시키는 등의 불쾌감을 이용자에게 초래할 수 있다. 본 논문에서는 기존 생체인식 시스템이 갖는 이러한 문제들을 보완하기 위해 손가락 정맥영상을 이용한 생체인식 시스템을 제안한다. 손가락 정맥의 경우 인식 절차가 단순하면서도 개인마다 고유한 특징을 충분히 포함하고 있다. 또한 인체 내부에 존재하는 특징으로 인해 외상이나 노화로 인한 변형의 가능성이 적으며 촬영 시 이용자의 거부감이나 불쾌감을 최소화 할 수 있다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 1998.06a
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• pp.585-588
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• 1998

현재의 언어자동인식은 목소리의 음성 정보와 얼굴영상의 화상정보를 병행처리하여 초기의 음성 정보만을 처리한 경우보다 높은 인식률을 가져왔다. 이러한 연구는 언어의 인식에서 뿐만 아니라, 신체가 부자연스러운 장애니에게는 간단한 의미 전달의 수단이나 각종 재활보조기기의 제어 등에도 매우 유용하게 활용될 수 있다. 음성정보처리를 배제한 영상정보처리 면에서, 본 논문의 대상이 되는 장애인은 신체의 부자연스러움으로 인해 처리되는 얼굴의 영상이 정상인과 같은 바른 자세가 되지 못하고, 기울어진다든지 틀어져서 기존의 방법들로는 정상인보다 현저히 낮은 입모양의 인식률을 보인다. 본 논문에서는 기존의 방법들과는 달리 청색 표식을 이용한 색상불할법과 라벨링을 통해 입 모양을 인식하는 방법을 제안하였으며, 이는 장애인과 같은 기울어진 얼굴영상에 대해서도 정상인과 같은 입 모양 인식률을 나타내었다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.15 no.8
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• pp.267-275
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• 2017

The purpose of this study was to examine relationships among BMI, perception of body shape, appearance stress, and self-perceived competence on body image and to identify the factors that influence on body image in the adolescents. The data were collected from 140 adolescents in the three middle school located J city using self-reported questionnaires and March 15 2017 to March 29 2017. The data were analyzed by descriptive statistics, T-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficient, and multiple regression with SPSS Statistics 20.0 program. Body image was found to be in a significant positive correlation with perception of body shape, appearance stress, and self-perceived competence. The result of the multiple regression indicates the self-perceived competence and gender predict 21%(F=10.25, p<.001) of body image. Therefore it is necessary to develop convergence self-perceived competence strategy program for establish right body image of adolescents.

• Smart Media Journal
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• v.1 no.2
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• pp.40-46
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• 2012

In this paper, we describe interactive contents which is used the result of the inputted interface recognizing vision-based body gesture. Because the content uses the imp which is the common culture as the subject in Asia, we can enjoy it with culture familiarity. And also since the player can use their own gesture to fight with the imp in the game, they are naturally absorbed in the game. And the users can choose the multiple endings of the contents in the end of the scenario. In the part of the gesture recognition, KINECT is used to obtain the three-dimensional coordinates of each joint of the limb to capture the static pose of the actions. The vision-based 3D human pose recognition technology is used to method for convey human gesture in HCI(Human-Computer Interaction). 2D pose model based recognition method recognizes simple 2D human pose in particular environment On the other hand, 3D pose model which describes 3D human body skeletal structure can recognize more complex 3D pose than 2D pose model in because it can use joint angle and shape information of body part Because gestures can be presented through sequential static poses, we recognize the gestures which are configured poses by using HMM In this paper, we describe the interactive content which is used as input interface by using gesture recognition result. So, we can control the contents using only user's gestures naturally. And we intended to improve the immersion and the interest by using the imp who is used real-time interaction with user.

• Journal of Nutrition and Health
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• v.56 no.6
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• pp.683-701
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• 2023

Purpose: The purpose of the study was to analyze the status of dietary behavior and nutrition intakes according to the gender and the level of physical activity of adolescents. Methods: Data from 659 adolescents aged 13 to 18 years who participated in the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (2017-2018) were analyzed. Collected data were analyzed using complex sampling data analysis with SPSS v. 27.0. Results: The adolescents were categorized into three groups based on their physical activity as follows: The first group with high physical activity (8.9%), a second group with normal physical activity (29.7%), and a third group without physical activity (61.4%). Boys showed significantly higher physical activity than the girls. Adolescents with high physical activity had a significantly lower body mass index than adolescents without physical activity, but their meal regularity, subjective health status, and recognition of body image were significantly higher. In terms of biochemical factors, adolescents with high physical activity had lower triglycerides and cholesterol than adolescents without physical activity, while hemoglobin and hematocrit were significantly higher. In addition, the intakes of energy, carbohydrates, proteins, fat, vitamin B₁, niacin, calcium, phosphorus, sodium, potassium, iron increased significantly as adolescents' physical activity increased. Conclusion: The physical activity of adolescents had a positive effect on dietary behavior, lifestyle, and nutritional factors. Therefore, it is necessary to increase participation in physical classes in schools and develop various programs considering the level of physical activity among adolescents.

• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.11
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• pp.117-132
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• 2013

This study shows how financial education for middle-age affects their remaining life (economic, physical, emotional and social) and improves the way of preparing for their old age through 355 questionnaires using SPSS 18.0, factor analysis, t-test and ANOVA program. The results obtained are summarized as follows: Firstly, The importance of financial education has been differently perceived by the age, marital status, income and religion. Secondly, the necessity for early financial education and retirement preparation have been comprehended by analyzing the effects of the financial education on their old life. Thirdly, Attitude for retirement has affirmative effects on the self respect, economic stability and leisure activity.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.18 no.6
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• pp.85-92
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• 2017

Recently, in the field of video surveillance, a Deep Learning based learning method has been applied to a method of detecting a moving person in a video and analyzing the behavior of a detected person. The human activity recognition, which is one of the fields this intelligent image analysis technology, detects the object and goes through the process of detecting the body keypoint to recognize the behavior of the detected object. In this paper, we propose a method for Body Keypoint Localization based on Object Detection using RGB-D information. First, the moving object is segmented and detected from the background using color information and depth information generated by the two cameras. The input image generated by rescaling the detected object region using RGB-D information is applied to Convolutional Pose Machines for one person's pose estimation. CPM are used to generate Belief Maps for 14 body parts per person and to detect body keypoints based on Belief Maps. This method provides an accurate region for objects to detect keypoints an can be extended from single Body Keypoint Localization to multiple Body Keypoint Localization through the integration of individual Body Keypoint Localization. In the future, it is possible to generate a model for human pose estimation using the detected keypoints and contribute to the field of human activity recognition.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.07a
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• pp.297-298
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• 2016

본 논문에서는 손을 보다 효과적으로 인식하기 위해 동작 검출과 피부색 검출을 이용하여 인식하는 시스템을 제안한다. 단순히 피부색만을 이용하여 손을 인식하는 경우 피부색과 유사한 색상의 물체나 다른 신체 부위를 인식하는 문제점이 발생하게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 동작 검출을 이용하여 움직이는 물체만을 손이라고 가정하였다. 이렇게 가정을 하고 피부색 검출과 동작 검출을 이용하여 인식하는 경우 신체부위를 제외하고는 거의 검출되지 않는다. 그리고 인식된 영역마다 뼈대를 찾아 손을 검출한다. 조명이나 주변 환경에 최대한 영향을 적게 받기위해 시스템을 설계하였으며 단순 피부색 검출을 이용한 손 검출보다 좋은 성능을 발휘하며 손가락의 개수와 손 모양, 손 추적까지 응용할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.577-579
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• 2002

향후 보안시장을 이끌어갈 생체인식 기술은 현재까지 많은 발전을 거듭하고 있다. 이미 알려진 바와 같이 생체인식은 신체의 여러 부분들과 신체적 특징, 개인의 습관들이 이용되는데 전자의 경우 지문, 얼굴, 홍채, 망막, 음성, 필체, 정맥 등의 인식이 있고 후자의 경우 타이핑 습관, 걸음걸이 습관, 필기 습관 등이 해당된다. 본 연구에서는 서명인식을 필체 자체의 특징에 관련된 정보를 추출하여 인식하는 방법과는 달리 개개인의 필기 습관에 주목하여 서명을 할 때 펜을 눌러쓴 정도, 펜을 사용하는 위치 및 펜을 얼마나 뉘어 쓰는지 세워 쓰는지, 왼손잡이인지 오른손잡이인지 등의 동적 정보에 따른 특성을 알 수 있는 펜의 방위각과 기울임 정도에 대한 생체정보를 추출하고 현재 음성인식 등 여러 분야에서 사용되는 ICA를 사용하여 추출한 서명데이터의 생체정보를 분리.추출하여 이를 개개인의 검증데이터로 활용하는 방법을 제안한다.