• Title/Summary/Keyword: 신위

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Real-time Monitoring System for Automobile Sensor (실시간 자동차 센서 감시시스템)

  • 안진우;최낙권;이상훈;신위재;주창복;박남천
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2004.10a
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    • pp.473-476
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    • 2004
  • 본 논문에서는 자동차 센서들의 신호들을 실시간으로 처리하여 디스플레이하는 시스템을 개발하였다. 실시간 자동차 센서 감시시스템은 센서의 신호를 받아들이는 센서 입력블록, 변환된 센서 데이터를 계산하는 Main Control 블록, 그리고 계산된 데이터를 실시간으로 표시하는 Display 블록으로 구성된다. 4개의 타이어에 부착된 센서로부터 압력 및 온도를 감지하고 이를 담은 데이터를 실시간으로 송신하고 운전자에게 수신된 데이터를 디스플레이하여 타이어의 압력상태를 점검하며 이와 함께 차내의 연료량 센서에서 입력된 연료잔량을 fl산하여 현재 주행가능거리를 표시하며 그 외에 냉각수 온도, 엔진오일레벨, 차내 온도센서를 일정한 시간간격을 두고 순차적으로 받아들여 각 센서들의 상태를 Craphic LCD를 이용하여 실시간으로 표시한다.

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Design of Fuzzy Controller with dual control rules using $e-{\Delta}e$ phase plane ($e-{\Delta}e$ 위상평면을 이용한 이중 제어규칙을 갖는 퍼지 제어기 설계)

  • 박광묵;신위재
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 1999.11a
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    • pp.1149-1152
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    • 1999
  • In this paper we analyzed each region of specific points and e-Δephase plane in order to make fuzzy rule base. After we composed the fuzzy control rules which can decrease rise time, delay time, maximum overshoot than basic fuzzy control rules. The composed method are converged more rapidly than single rule base in convergence region. Proposed method is alternately use at specific points of e-Δephase plane with two fuzzy control rules, that is one control rule occruing the steady state error used in transient region and another fuzzy control rule use to decrease the steady state error and rapidly converge at the convergence region. Two fuzzy control rules in the e-Δe phase plane decide the change time according to response characteristics of plants. As the results of simulation through the second order plant and the delay time plan, Proposed dual fuzzy control rules get the good response compare with the basic fuzzy control rule.

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Online Fuzzy Modelling of Nonlinear Systems Using a Genetic Algorithm (유전알고리즘을 이용한 비선형 시스템의 온라인 퍼지 모델링)

  • 이현식;오정환;신위재;김종화;진강규
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.8 no.3
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    • pp.80-87
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    • 1998
  • This paper presents and online scheme for fuzzy modelling of nonlinear systems, based on the model adjustment technique and the genetic algorithm technique. The fuzzy model is characterized by fuzzy "if-then" rules which represent locally linear input-output relations whose consequence parts are defined as subsystems of a nonlinear sysem. The discrete-time model for each subsystem is obtained to deal with initalization and unmeasurable signal problems in online estimation and the final output of the fuzzy model is computed from the outputs of the discrete-time models. Then, the parameters of both the premise and consequence parts of the fuzzy model are adjusted by a genetic algorithm. A set of simulation works is carried out to demonstrate the effectiveness of the proposed method.ed method.

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Channel Equalization Characteristic of Lattice Filter in OFDM Signal (Lattice 필터에 의한 OFDM 신호의 채널 등화 특성)

  • 조상현;이우재;신위재;주창복
    • Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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    • 2001.06a
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    • pp.45-48
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    • 2001
  • In this paper, the characteristic of the equalizer using Lattice filter was investigated in channel ISI (Inter-Symbol Interference) in OFDM (orthogonal frequency division multiplexing) system. The equalizer using lattice filter has more fast convergence and little equalization error characteristic in two number of tap by orthogonal effect of each tap than another equalizers. The filter coefficient convergency and static BER (bit error ratio) characteristic was analysed by computer simulation. In this paper, it is shown that the equalizer using lattice filter has the better performance than a equalizer which makes use of another equalization method.

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Design and implementation of a throttle valve controller for engine dynamometer systems using fuzzy logic (퍼지논리를 사용한 엔진 동력계 시스템의 트로틀 밸브 제어기 설계 및 구현)

  • Shin, Wee-Jae;Lee, Sang-Yun
    • Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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    • v.3 no.6
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    • pp.588-593
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    • 1997
  • This paper shows a design and implementation of throttle valve controller for engine dynamometer system using fuzzy logic. Recently, we demanded the excellent measuring equipment so as to improve engine performance. The throttle valve control for engine dynamometer system is a very particular part in the engine control. Since the structure of engine dynamometer system is very complicated and has nonlinear elements which are influenced by disturbance of vibration, heating, cooling, and energy loss so on. In this paper, fuzzy logic control application have been successful in throttle valve control problem for engine dynamometer system in which the conventional control had difficulties dealing with the system. In this study, we propose a method that the control strategy uses Fuzzy Look-up table and normalization and obtained the satisfying result from realized throttle valve controller for engine dynamometer system.

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The Throttle Valve Control of engine Dynamometer system Using Fuzzy Look-up Table (퍼지 Look-up Table을 이용한 엔진 다이나모메타 시스템의 트로틀 벨브 제어)

  • 이상윤;이팔진;신위재;김치원
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 1995.10b
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    • pp.125-130
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    • 1995
  • Recently, the vehicle engine requried precision control of Air-Fuel rate and rigid restriction of exhaust gas. Therefore, we demanded excellent measuring equipment so as to improve of engine performance. Specially, throttle valve control is very important part in the engine control, because structure of engine dynamometer system is very important part in the engine control, because structure of engine dynamometer system is very complicate and it has nonlinear elements which is influenced of disturbance about vibration, a heat, a cooling, energy loss so on. In this study, we propose the method that the control technique using Fuzzy Look-up table and we obtained the satisfying result from realized the control system.

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A Fuzzy Controller using normalized Scale Factor (정규화 스케일계수를 이용한 퍼지제어기)

  • 정동화;이동욱;이상윤;신위재
    • Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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    • 2003.06a
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    • pp.149-152
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    • 2003
  • 플랜트 모델이나 경험에 근거하여 설계된 퍼지제어기를 실제 플랜트에 적용할 경우, 모델링 오차와 플랜트에 대한 관련지식의 부족으로 만족할 만한 제어 결과를 나타내지 못할 경우가 있다. 이 경우 제어성능을 향상시키기 위해 제어기의 제어인자를 다시 조정하여야 하고, 이 조정과정은 시행착오 방법으로 수행되기 때문에 많은 시간과 비용을 필요로 한다. 본 논문에서는 정규화 된 오차와 오차 변화량를 사용하여 플랜트 응답에 따라 입력과 출력의 적절한 스케일 계수를 조정하는 퍼지제어기를 제안한다. 정규화 된 오차를 출력 소속함수의 중심과 폭에 곱해 출력 범위를 재조정하고, 플랜트 응답에 의해 입력의 스케일 계수를 결정한다. 이를 확인하기 위해 2차 플랜트에 적용하여 모의 실험을 수행하였다.

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Navigation Control of Remote Control Mobile Robot using FLC (FLC를 이용한 원격제어 이동로봇 주행제어)

  • 정지봉;이상식;신위재
    • Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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    • 2000.08a
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    • pp.101-104
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    • 2000
  • 본 논문은 FLC를 이용한 원격제어 이동로봇이 다수 목적지를 보다 효율적으로 주행하도록 제어하는 것이다. 원격 제어 이동로봇이 전진, 후진, 좌회전, 우회전의 이동 명령을 한 가지씩 수행한 후 멈추는데 발생되는 단점을 보완하기 위해 본 논문은 초음파 센서를 이용하여 얻어진 지형정보를 바탕으로 목적지에 대한 경유점 수를 줄이면서 경유점 간의 이동을 최적한 경로로 주행을 할 수 있도록, 퍼지 논리 제어기를 이용하여 보다 효율적인 제어를 할 수 있는 알고리즘을 연구하였다. 그리고, 이러한 주행 알고리즘을 시뮬레이션을 통해 확인하였다.

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Heading Error Compensation and Navigation Control of Mobile Robot using a Magentic Sensor (지자기 센서를 이용한 이동로봇의 Heading 오차 보정과 주행제어)

  • 정지봉;신위재;이상식
    • Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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    • 2000.08a
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    • pp.117-120
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    • 2000
  • 본 논문은 이동로봇이 주행 중 발생하는 heading 오차를 지자기센서를 이용하여 보정하고 주행을 정확히 제어하는 것에 관한 것이다. 일반적으로 이동로봇의 주행제어는 여러 원인에 의한 부정확성을 내포하고 있다. 예를 들어 바퀴의 부정확한 기계적 정렬, 기어의 헐거워짐, 센서 신호의 잡음과 오차, 바퀴의 미끄러짐, 평탄하지 않는 표면에 의한 제도변동 등이다. 따라서, 이동명령어 수행 시 이동로봇의 heading이 의도된 대로 유지되는지를 측정하는 오차 검출이 필요하며 이를 위한 센서 본 논문에서는 지자기센서를 이용하여 오차를 보정하였다. 실험은 무선 원격 제어되는 이동로봇에 지자기 센서를 부착하여 자계의 영향이 비교적 적은 평탄한 옥외에서 수행하였고, 실험 결과를 통해 지자기 센서를 이용한 이동로봇의 heading 오차 보정과 주행제어효과를 보여주었다.

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A Study on how to selectively apply a filter effect to mask wearers (마스크 착용 여부에 따른 얼굴 필터 효과 부분 적용 기술)

  • Park, Shin Wi;Lee, Eui Chul
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.772-774
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    • 2021
  • COVID-19 로 인해 마스크 착용이 필수적인 사회가 되면서 마스크를 착용한 상태로 얼굴 사진을 촬영하는 빈도가 증가하고 있다. 그러나 얼굴인식 기반의 보정 및 필터링 기능이 적용된 카메라 애플리케이션은 인물의 마스크 착용 유무를 인식하지 못하여 마스크로 가려진 영역까지 필터 및 색조 기능을 적용시킨다는 한계가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 검출된 얼굴영역에서 마스크 착용 여부 및 마스크 영역을 판단하고 해당 영역을 제외한 나머지 얼굴 영역에 필터링 효과를 적용하는 기술을 구현하였다.