• Magazine of the Korea Concrete Institute
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• v.10 no.3
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• pp.153-164
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• 1998

본 연구는 양생온도의 영향에 따른 콘크리트의 장기강도 예측식을 개발하고, 기존에 보고된 데이터를 이용하여 제안식의 신뢰성을 검증하기 위한 것이다. 제안식은 반응률상수 모델을 이용하였으며, 콘크리트의 장기강도에 영향을 미치는 인자로 양생온도에 따른 확산장벽의 효과를 고려하였다. 제안식을 검증하기위하여 각각의 데이터를 28일 상대강도의비로바꾸어 -0.6~59.7$^{\circ}C$ 범위의 8개의 평균 양생온도에 대해서 회귀분석하였다. 회귀분석을통해 제안식의 온도 영향계수인 반응율상수, 한계강도, 반응지수를 양생온도에 따른 함수식으로 표현하였다. 제안식은 기존의모델식에 비해 신뢰성이 높았으며, 초기재령에서는 기존의 모델식등과 큰 차이를나타내지 않았으나 장기재령으로 갈수록 제안식의 정확도가 크게 높아짐을 알 수 있었다.

• Proceedings of the KSME Conference
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• 2008.11a
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• pp.678-683
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• 2008

Moment-based reliability analysis is the method to calculate reliability using Pearson System with first-four raw moments obtained from simulation model. But it is too expensive to calculate first four moments from complicate simulation model. To overcome this drawback the MD(multiplicative decomposition) method which approximates simulation model to kriging metamodel and calculates first four raw moments explicitly with multiplicative decomposition techniques. In general, kriging metamodel is an interpolation model that is decomposed of global model and local model. The global model, in general, can be used as the constant global model, the 1st order global model, or the 2nd order global model. In this paper, the influences of global models on the accuracy and robustness of raw moments are examined and compared. Finally, we suggest the best global model which can provide exact and robust raw moments using MD method.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.188-191
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• 2020

본 연구는 COVID-19 질의 응답 태스크를 위한 Poly-encoder 기반의 태스크를 제안하였다. COVID-19 질의 응답 시스템은 사람들에게 최신 정보에 대해 빠르고 신뢰성이 높은 정보를 전달하는 특성을 가져야한다. 검색 기반 질의 응답 시스템은 pairwise 연산을 기반으로 수행되는데, Poly-encoder는 사전 학습된 트랜스포머(transformer)기반의 pairwise 연산 방법론 중 기존 Cross-encoder와 Bi-encoder보다 실사용 및 성능이 뛰어남을 보였다 [1]. 특히, Poly-encoder는 정확도가 높으면서도 빠른 응답속도를 가지며 검색기반의 각종 태스크에서 좋은 성능을 보였다. 따라서 본 연구는 COVID-19를 위한 Poly-encoder기반의 질의 응답 태스크를 위하여 기존 질의 응답 태스크와 페르소나 기반의 질의 응답 태스크로 두 가지 유형의 태스크를 생성하여 모델을 학습하였다. 또한 신뢰성 있는 리소스정보로부터 모델에 최신 정보 반영을 위하여 자동 크롤러를 구축하여 데이터를 수집하였다. 마지막으로 전문가를 통한 데이터셋을 구축하여 질문-응답과 질의어-질문에 대한 모델 검증을 수행하였다.

• 기계와재료
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• v.21 no.3
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• pp.32-41
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• 2009

공기압 액추에이터는 자동화 생산라인 등의 다양한 산업분야에서 사용되고 있으며, 고장이 발생하면 전체 시스템에 막대한 손실을 야기 시킬 수 있는 부품이다. 그러나 기존 공기압 액추에이터에 대한 연구는 설계 관점에서의 연구나 특성해석 및 구동속도 등의 제어관점에서의 연구가 대부분이었으며, 실린더의 수명과 신뢰성에 대한 연구는 거의 이루어지지 않았다. 이와 연관하여 최근 공기압 액추에이터의 신뢰성에 대한 중요성 및 소비자의 요구수준이날로 증대되고 있으며, 최근 공기압 액추에이터의 수명분포 데이터를 분석과 가속수명시험 실시를 통한 수명분포 추정과 형상모수의 동일성 검정, 제안한 복합가속 수명시험 모델에 대한 유용성 검증 등의 연구와 ISO를 중심으로 규격화를 위한 활동이 활발히 진행되고 있다. 따라서 공기압 액추에이터에 대한 신뢰성 평가기법 및 가속수명 시험평가 기술에 대한 기술적 접근법을 소개하고자 한다.

• The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.11 no.6
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• pp.44-49
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• 1997

백열전구 시스템의 설계에서 스너버 회로의 설계는 백열전구의 특성을 고려하는 것이 대단히 중요하다. 특히 서지전압 유입시 백열전구의 과도특성은 설계시 보다 많은 설계사양들을 제공하게 된다. 본 논문에서는 서지전압 유입시 과도특성에 근거한 백열전구의 동작모델을 등가회로로 나타냈다. 이 모델은 제조사가 다른 백열전구에도 광범위한 적용이 가능하다. 본 논문에서 제시한 모델이 실질적으로 효용성이 있음을 나타냈으며, 스너버 회로와 리액턴스(LS) 설계시 백열전구의 서지전압 및 과도 특성에 의한 최적설계를 더욱 명확히 할 수 있다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.31 no.12B
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• pp.1044-1048
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• 2006

This paper proposes a FTOG(Fault-Tolerant Object Group)-based recovery services through replicated objects. In the distributed system, the fault of the object component may cause an entire system failure, evidently raising the service breakdowns. Therefore, this paper proposes recovery services with the replicated objects in case of fault occurrences. Moreover, applying the FTOG model to a virtual home network simulation, we verify the consistency maintenance and the service reliability of the proposed model.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.1033-1034
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• 2011

공작기계에 유압동력을 공급하는 유압동력발생장치의 신뢰성은 공작기계 전체의 신뢰성과 밀접한 관계를 가진다. 전기모터에 의해 유량을 직접제어하는 유압펌프의 시제품에 대한 신뢰성을 평가하기 위해서 성능시험, 내환경시험, 그리고 수명내구시험을 실시할 필요가 있다. 본 연구에서는 2단계 품질기능 전개를 통해 전기모터에 의한 직접유량 제어방식 유압펌프의 신뢰성평가 시험항목을 결정하였다. 시험항목에는 전기모터에 대한 항목, 유압펌프에 대한 항목, 하우징 및 냉각시스템에 대한 항목이 포함되어 있다. 신뢰성평가 시험 항목 중, 가장 큰 비중을 차지하는 수명내구시험에 대해 무고장수명시험을 산출하고, 시험소요시간 단축을 위한 가속모델을 제안하고, 실제 구동 조건을 적용하여 가속수명시험시간을 산출하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.973-976
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• 2007

본 논문에서는 인터넷 상에서 서로 신뢰할 수 없는 제3자들 사이에서 디지털 인증서를 교환하여 신뢰를 구축하는 방법인 신뢰 관리 시스템을 소개하고, KeyNote 방식의 인증서에 권한을 추가하는 방식을 팍스 그리드 도메인에 적용할 수 있는 모델을 제안하였다. 기존의 그리드 상의 보안 메커니즘을 활용하여 추가적인 오버헤드를 줄였으며, 인증서를 XML로 변환하여 그리드 시스템과의 연동 및 웹에서 사용 가능하도록 확장성도 고려하였다.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.12 no.4
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• pp.103-110
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• 2022

Online transactions are more familiar in various fields due to the development of the ICT and the increase in trading platforms. In particular, the amount of transactions is increasing due to the increase in used transaction platforms and users, and reliability is very important due to the nature of used transactions. Among them, the used car market is very active because automobiles are operated over a long period of time. However, used car transactions are a representative market to which information asymmetry is applied. In this paper presents a DID-based transaction model that guarantees reliability to solve problems with false advertisements and false sales in used car transactions. In the used car transaction model, sellers only register data issued by the issuing agency to prevent false sales at the time of initial sales registration. It is authenticated with DID Auth in the issuance process, it is safe from attacks such as sniping and middleman attacks. In the presented transaction model, integrity is verified with VP's Proof item to increase reliability and solve information asymmetry. Also, through direct transactions between buyers and sellers, there is no third-party intervention, which has the effect of reducing fees.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.01a
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• pp.347-348
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• 2014

최근 급증하는 교통 혼잡으로 인해 시간적/물질적 손실이 크게 발생하고 있다. 이러한 교통난 해소는 시설투자만으로는 근본적인 해결책이 될 수 없다는 판단 하에 지난 수년간 보다 정확한 교통량을 예측하기 위해 시계열 기반의 다양한 교통량 예측 모델들이 개발 되어 왔다. 그러나 시계열 기반의 모델들은 회귀분석을 통해 과거 교통량을 분석하고 과거의 교통패턴이 미래에도 지속적으로 연장된다는 가정 하에 연구되었기 때문에 실시간으로 급변하는 불규칙한 교통 패턴에 대한 예측의 신뢰성을 떨어트린다. 또한 시계열 기반의 예측 기법은 어떠한 회귀분석 모델을 사용하는지에 따라 성능의 차이가 많이 나타나기 때문에 회귀분석 모델 선택이 중요하다. 이러한 제약을 극복하기 위해 본 논문에서는 은닉 마르코프 모델(Hidden Markov model)을 이용해 동적인 교통 패턴에 따라 현재 상황에 맞는 회귀분석 모델을 선택하는 신뢰도 높은 교통량 예측 시스템을 제안한다.