• Title/Summary/Keyword: 신뢰도 기반 최적화

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Development and Application of RCM Process for the Optimized Maintenance of Railway Vehicle (철도차량의 유지관리 최적화를 위한 RCM 프로세스 개발 및 적용)

  • Shin, Kun Young;Lee, Hi Sung
    • Journal of Energy Engineering
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    • v.24 no.1
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    • pp.10-16
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    • 2015
  • Recently, RCM(reliability centered maintenance) process is introduced and applied for the planning and implementing efficient and effective maintenance system in terms of optimal rolling stock maintenance. Particularly, cost-time benefits analysis associated with the implementation of RCM for rolling stock maintenance is necessary and required for railway operator in advance. The RCM process was primarily starting from military, airplane and nuclear industries and is now adapted in railway industry for local railway operators. This paper focuses on suggesting the way of connecting the RCM process with railway maintenance activities in the railway operation field. Thus, in order to introduce and establish reliability activities, it needs to review and evaluate the maintenance environment in the organizational point of view. Based on these reviews and evaluations, various maintenance methodologies are reviewed for customizing local railway field situations and establish specific process in the application of major systems on the reliability technology. In this paper, the railway RCM process is proposed for the establishment and construction of the systematic and optimal maintenance system.

Image Colorization based on Optimization (최적화 기법에 기반한 정지 영상의 채색화 기법)

  • Heu, Jun-Hee;Hyun, Dye-Young;Lee, Sang-Uk
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.207-210
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    • 2008
  • 채색화는 흑백 영상에 색 정보를 추가하거나 영상의 색을 변환하는 영상 개선 기법이다. 본 연구는 최소한의 사용자 개입을 통해 흑백 영상을 자연스러운 칼라 (color) 영상으로 전환하는 채색화 기법을 제안한다. 우리는 우선 자연스러운 채색 결과를 위한 채색화 함수를 정의한다. 제안하는 채색화 함수는 유사한 밝기 정보를 가지는 이웃 픽셀들은 비슷한 색 정보를 가질 확률이 높다는 간단한 가정 하에 MRF (Markov Random Field)에 기반하여 모델링한다. 채색화 함수에 의해 색이 전체적으로 자연스럽게 분포될 수 있도록, 확산 신뢰도를 정의한 후 신뢰도에 따라 채색 순서를 결정한다. 이후, 채색 순서에 따라 각 픽셀에 채색화 함수를 적용하여 자연스러운 채색 결과를 도출한다. 실험 결과에서 보듯이, 제안 기법은 적은 색상 정보의 입력을 통해 효과적으로 채색화 하며, 기존 기법에 비해 자연스러운 결과를 제시한다.

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The Reliability-based Design Optimization for the Military Communication Equipment considering the Dimension Uncertainty (치수 불확실성이 고려된 군용 통신 장비의 신뢰성 기반 최적설계)

  • Park, Dae-Woong
    • Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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    • v.21 no.11
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    • pp.1051-1058
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    • 2011
  • The military communication equipment is required the high reliability for operating adequate functions under severe conditions. This reliability is the essential element for the quality of the product, for the uncontrolled factors, such as the clearance, damage of the material, the reduction of stiffness, which are the designer is unable to handle. In this paper, the uncertainty for the dimension was supposed to the probability model for the military communication equipment, and the average of the objective function was minimized for reducing design uncertainty. The reliability-based design optimization which was implemented the limit state function was formulated into the mathematical model, so the reliable optimized structure was implemented than the base-line design.

Reliability Based Topology Optimization of Compliant Mechanisms (컴플라이언트 메커니즘의 신뢰성 기반 위상최적설계)

  • Im, Min-Gyu;Park, Jae-Yong;Han, Seog-Young
    • Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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    • v.19 no.6
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    • pp.826-833
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    • 2010
  • Electric-thermal-structural actuated compliant mechanisms are mechanisms onto which electric voltage drop is applied as input instead of force. This mechanism is based on thermal expansion of material while being heated. Compliant mechanisms are designed subjected to electric charge input using BESO(bi-directional evolutionary structural optimization) method. Reliability-based topology optimization (RBTO) is applied to the topology design of actuators. performance measure approach (PMA), which has probabilistic constraints that are formulated in terms of the reliability index, is adopted to evaluate the probabilistic constraints. In this study, BESO method is used to obtain optimal topology of compliant mechanisms from initial design domain. PMA approach is used to evaluate reliability index. The procedure has been tested in numerical applications and compared with the results obtained by other methods to validate these approaches.

The Reliability-Based Design Optimization for the Military Communication Equipment considering the Design Uncertainty (설계 불확실성이 고려된 군용 통신 장비의 신뢰성 기반 최적설계)

  • Park, Dae-Woong;Moon, Woo-Yong
    • Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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    • 2011.10a
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    • pp.504-509
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    • 2011
  • The military communication equipment is required the high reliability for operating adequate functions under severe conditions. This reliability is the essential element for the quality of the product, for the uncontrolled factors, such as the clearance, damage of the material, the reduction of stiffness, which are the designer is unable to handle. In this paper, the uncertainty for the design was supposed to the probability model for the military communication equipment, and the average of the objective function was minimized for reducing design uncertainty. The reliability-based design optimization which was implemented the limit state function was formulated into the mathematical model, so the reliable optimized structure was implemented than the base-line design.

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Online Learning based Human Tracking by Collecting Training Samples (훈련 샘플 수집을 통한 온라인 학습 기반 사람 추적 방법)

  • Gil, Jong-in;Kim, Manbae
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2016.11a
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    • pp.19-20
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    • 2016
  • 비디오로부터 객체를 검출하기 위해서는 오프라인에서 미리 객체를 검출할 수 있는 분류기가 학습되어있어야 한다. 이러한 분류기는 훈련에 사용된 훈련 집합에 매우 의존적이어서, 다양한 환경의 비디오 영상에 모두 적용할 수 있는 분류기의 설계는 불가능하다. 또한 분류기의 학습을 위해서는 상당히 많은 수의 훈련 집합이 필요하므로, 이는 신뢰도 높은 분류기 학습을 위한 높은 비용을 초래한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결 할 수 있는 온라인 학습 기반 사람 추적 방법을 제안한다. 실험 영상으로부터 적절하게 훈련 집합을 수집함으로써 해당 실험 영상에 최적화된 분류기의 학습이 가능하며, 다양한 환경의 영상에 적용적으로 설계될 수 있다.

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A Study on dynamic weight-changing method of goal model for self-adaptive system (자가 적응 시스템에서의 목표 모델의 동적 가중치 변경에 관한 연구)

  • Hwang, Dasom;Lee, Chonghyun;Lee, Eunseok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.1354-1357
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    • 2011
  • 자가 적응 시스템은 사람의 직접적인 개입 없이 자율 제어를 통한 자가 최적화 (self-optimization), 자가 치유 (self-healing) 등의 능력이 요구되고, 이러한 시스템은 시스템이 조달된 환경과 시스템 내부 상황을 고려한 적절한 적응 정책과 목표 평가를 통해 시스템의 신뢰성을 보장할 수 있어야 한다. 목표 기반의 자가 제어 시스템은 목표 만족도에 따라 시스템을 자율 제어하기 때문에 목표 기반 자가 적응 시스템에서의 목표 만족도(goal satisfaction) 평가는 매우 중요하지만 기존의 연구들의 목표 만족도 평가 방법에서는 환경 변화가 반영되지 않는다는 한계가 있다. 본 논문에서는 목표 모델에서의 상위 목표에 대한 하위 목표들의 기여도에 따라 가중치를 부여하고 시스템의 외부 환경 변화에 따라 가중치를 동적으로 변경하는 방법을 제안한다. 이를 통해 기존의 목표 평가 방법보다 사용자의 요구가 잘 반영되고 신뢰성 높은 평가가 가능하다.

The Requirements Analysis of Data Management and Model Reliability for Smart Factory Predictive Maintenance AI Model Development (스마트팩토리 예지보전 AI 모델 개발을 위한 데이터 관리 및 모델 신뢰성 요구사항 분석)

  • Jinse Kim;Jung-Won Lee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.644-646
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    • 2023
  • 스마트팩토리는 협동 로봇과 같은 프로그래머블한 설비의 유기적인 협업을 통해 최적화된 공정을 수행한다. 따라서 수집되는 센서 데이터의 특징과 환경 조건의 복잡도가 높아, 예지보전을 위한 AI 소프트웨어의 개발 시 요구사항 기반의 체계적인 개발 및 검증이 필수적이다. 본 논문에서는 AI 소프트웨어의 요구사항을 사용자와 시스템 관점에서 정의하고, AI 모델 개발 프로세스와 스마트팩토리 예지보전 측면에서 분석한다. 도출된 요구사항을 CNN 기반의 협동 로봇 기어 마모 예측 모델의 개발에 적용하여 데이터 관리와 모델 신뢰성 관점의 요구사항을 분석 및 검증하였다.

Static Trace based Java Birthmarking Technique (정적 트레이스 기반의 자바 버스마킹 기법)

  • Park, Hee-Wan;Lim, Hyun-Il;Choi, Seok-Woo;Han, Tai-Sook
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.281-284
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    • 2008
  • 소프트웨어 버스마크는 프로그램을 식별하는데 사용될 수 있는 프로그램의 고유한 특징을 말한다. 본 논문에서는 자바 메소드의 정적 트레이스 정보에 기반한 자바 버스마킹 기법을 제안한다. 정적 트레이스는 런타임 실행 절차를 반영한다는 점에서 동적 버스마크의 장점이 있고, 정적 분석으로 추출하기 때문에 라이브러리나 함수 단위에 적용가능하다는 정적 버스마크의 장점도 있다. 본 논문에서 제안한 버스마킹 기법을 평가하기 위해서 서로 다른 프로그램을 구별할 수 있는 신뢰도와 프로그램 최적화나 난독화에 견딜 수 있는 강인도에 대한 실험을 하였다. 실험 결과로부터 본 논문에서 제안하는 버스마크가 신뢰도를 유지하면서 기존 방법보다 강인한 버스마크임을 확인할 수 있다.

Reliability-Based Shape Optimization Under the Displacement Constraints (변위 제한 조건하에서의 신뢰성 기반 형상 최적화)

  • Oh, Young-Kyu;Park, Jae-Yong;Im, Min-Gyu;Park, Jae-Yong;Han, Seog-Young
    • Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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    • v.19 no.5
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    • pp.589-595
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    • 2010
  • This paper presents a reliability-based shape optimization (RBSO) using the evolutionary structural optimization (ESO). An actual design involves uncertain conditions such as material property, operational load, poisson's ratio and dimensional variation. The deterministic optimization (DO) is obtained without considering of uncertainties related to the uncertainty parameters. However, the RBSO can consider the uncertainty variables because it has the probabilistic constraints. In order to determine whether the probabilistic constraint is satisfied or not, simulation techniques and approximation methods are developed. In this paper, the reliability-based shape design optimization method is proposed by utilization the reliability index approach (RIA), performance measure approach (PMA), single-loop single-vector (SLSV), adaptive-loop (ADL) are adopted to evaluate the probabilistic constraint. In order to apply the ESO method to the RBSO, a sensitivity number is defined as the change of strain energy in the displacement constraint. Numerical examples are presented to compare the DO with the RBSO. The results of design example show that the RBSO model is more reliable than deterministic optimization.