• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.13 no.1
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• pp.161-169
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• 2009

Multicast-based data communication is an efficient communication scheme in wireless networks where the Media Access Control (MAC) layer is based on one-hop broadcast from one source to multiple receivers. Compared with unicast, multicast over wireless channel should handle varying channel conditions of multiple users and user mobility to achieve good quality for all users. However, IEEE 802.11 does not support reliable multicast due to its inability to exchange RTS/CTS and ACK with multiple recipients. Thus, several MAC layer protocols have been proposed to provide reliable multicast. For the reliable multicast, an additional overhead is introduced and it degrades the system performance. In this paper, we propose a cross-layer design to reduce the control overhead for reliable multicast in OFDMA systems. We present an analytical formulation of the system throughput associated with the overhead.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.15C no.1
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• pp.9-18
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• 2008

Prevention of attacks being made through program modification in sensor nodes is one of the important security issues. The software-based attestation technology that verifies the running code by checking whether it is modified or not in sensor nodes is being used to solve the attack problem. However, the current software-based attestation techniques are not appropriate in sensor networks because not only they are targeting static networks that member nodes does not move, but also they lacks consideration on the environment that the trusted verifier may not exist. This paper proposes a mutual attestation protocol that is suitable for sensor networks by using SWATT(Software-based ATTestation) technique. In the proposed protocol, sensor nodes periodically notify its membership to neighbor nodes and carry out mutual attestation procedure with neighbor nodes by using SWATT technique. With the proposed protocol, verification device detects the sensor nodes compromised by malicious attacks in the sensor network environments without trusted verifier and the sensor networks can be composed of only the verified nodes.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.9C no.2
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• pp.235-246
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• 2002

While the Internet is suffering from the massive data such as video stream, IP multicast can ease the load of the Internet by enabling one copy of digital information to be received by multiple computers simultaneously. But If multicast is based on UDP, packets are delivered using a best-effort Policy without any reliability, congestion control or flow control. Multicast group members can join or leave a multicast group at will, and multicast uses broadcast mechanism, it's very hard to keep security from unauthorized members. In this paper, we introduce a new reliable multicast protocol TRDMF proper for one-to-many multicast model with reliability, flow control, congestion control and key management.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.24 no.6
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• pp.809-817
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• 2020

In the design and development process of Small-Sat power distribution and transmission module, the stability of dynamic resources was evaluated by a deep learning algorithm. The requirements for the stability evaluation consisted of the power distribution function of the power distribution module and demand module to the SAR radar in Small-Sat. To verify the performance of the switching power components constituting the power module PDM, the reliability was verified using a dynamic neural network. The adoption material of deep learning for reliability verification is the power distribution function of the payload to the power supplied from the small satellite main body. Modeling targets for verifying the performance of this function are output voltage (slew rate control), voltage error, and load power characteristics. First, to this end, the Coefficient Structure area was defined by modeling, and PCB modules were fabricated to compare stability and reliability. Second, Levenberg-Marquare based Two-Way NARX neural network Sigmoid Transfer was used as a deep learning algorithm.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.413-413
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• 2011

강우의 공간분포에 대한 신뢰성 있는 추정은 수자원 해석 및 설계에 있어서 필수적인 요소이다. 강우장의 공간변동성에 대한 고해상도 추정은 홍수, 특히 돌발홍수의 원인이 되는 국지성 호우의 확인 및 분석에 있어서 중요하다. 또한 강우의 공간 변동성에 대한 고려는 면적평균강우량 추정의 정확도를 향상시키는데 있어서 중요하며, 강우-유출모델의 모의결과에 대한 신뢰도를 향상시키는데 큰 영향을 미친다. 최근 공간자료에 대한 공간분포예측에 있어서 공간상관성을 고려할 수 있는 공간통계학적 기법의 적용이 증가하고 있으며, 이러한 공간통계학적 기법의 적용에 있어서 신뢰성 있는 모델 매개변수의 추정 및 불확실성 평가는 공간분포 예측결과에 대한 신뢰성을 향상시키는데 중요한 역할을 한다. 외국의 경우 공간분포예측 및 모의, 매개변수의 불확실성 평가 등과 관련하여 활발한 연구가 이루어지고 있는 반면 국내 수자원 분야에서는 아직까지 활발한 연구가 이루어지고 있지 않은 실정이다. 따라서 본 연구에서는 계층구조로 구성된 가우시안 공간선형혼합모델을 적용하여 확률강우량의 공간분포를 추정함에 있어서 모델 매개변수에 대한 추정기법을 비교하였으며, 매개변수 추정기법으로서 경험베리오그램에 대한 곡선적합기법인 보통최소제곱법 및 가중최소제곱법, 우도함수를 기반으로 하는 최우도법 및 REML과 같은 기존의 매개변수 추정기법들과 최근 공간통계학 분야에서 적용이 증가하고 있는 Bayesian 기법을 비교하였다. 이로부터 매개변수 추정기법 간의 매개변수 추정치에 대한 정량적 비교결과를 제시하였으며, Bayesian 기법의 적용을 통해 매개변수에 대한 불확실성 추정결과를 제시하였다. 이러한 결과들은 확률강우량의 공간분포 추정에 있어서 공간예측모델의 매개변수 추정 및 예측에 대한 신뢰성을 향상시킬 수 있는 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

• Spatial Information Research
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• v.22 no.3
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• pp.1-8
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• 2014

While SNS services such as Twitter or Facebook are rapidly growing, research for the SNS analysis has been concerned. Especially, twitter reacts to social issues in real-time so that it is used to get useful experimental data for researchers of social science or information retrieval. However, it is still lack of research on the methodology to collect data. Therefore, this paper suggests the tweet acquisition system by considering tendency of twitter user oriented location-based event and political social event. First the system acquires tweets including information of location and keyword about event and secure IDs for acquisition of political social event. Then we plan ID-analyzer to classify the tendency of users. In addition for measuring reliability of ID-analyzer, it acquires and analyzes the tweet by using high-ranked ID. In analyses result, top-ranked ID shows 88.8% reliability, 2nd-ranked ID shows 76.05% and ID-analyzer shows 77.5%, it shortens collection time by using minority ID.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.29 no.5
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• pp.447-454
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• 2016

In the meantime, looking at the present status of how to estimationte the quantity of rebar based on 3D BIM getting the limelight in these days, commercial BIM tools provide rebar modeling functions however it takes a vast amount of modeling time for modeling of rebar in use of that function hence there is no BIM software at present for practical use. Therefore, in this study, we organized and presented a practical rebar quantity estimationtion process in BIM-based design work-site and intended to develop a program named Rebar Automatic Arrangement Program - hereinafter called RAAP - which enables automatic rebar arrangement based on much more precise cross-sectional information of bars in column, beam, slab and wall than the one from existing 2D method under the conditions without any cross-sectional information in the initial design phase. In addition, we intended to establish rebar quantity estimationtion process in the initial design phase through interworking of modeling & quantity estimationtion functions in consideration of joint, anchoring length of BuilderHUB as a BIM software with RAAP. The results from this study are practical in developing a technology that is able to estimationte quantity with more improved reliability than the one from existing 2D-based methods with less effort when the quantity of framework is estimationted in the uncompleted state of cross-sectional design for structural members in the initial design phase of a construction project. And it is expected that it could be utilized as a basic study from which a reasonable quantity estimationtion program can be established in the initial design phase.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.263-266
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• 2005

실시간 시스템은 시간적 정확성을 갖기 때문에 소형 임베디드 시스템부터 대형 분산 시스템까지 많은 분야에서 사용되고 실시간 시스템을 기반으로 하는 실시간 프로그램도 많은 분야에서 사용되고 있다. 이러한 실시간 프로그램의 시간적 특성을 지키기 위해 개발자들은 프로그램 개발에 집중하지 못하고 실행시간의 정의와 정의한 실행시간의 정확성 검사에 많은 시간을 보내고 있다. 실시간 시스템에 대한 연구 결과로서 TMO 모델은 실시간 개념에 따른 시간 처리의 다양한 기능을 지원하고, 응답시간을 보장하여 개발자가 프로그램 개발에 집중할 수 있다. 하지만, 실행시간의 정의는 개발자에 의해 이루어지기 때문에 이를 정의하고 그 정확성 여부를 확인하는 작업은 어렵다. 이러한 문제로 인하여 실행시간 정의의 기준점을 제시할 수 있는 도구가 필요하지만 이를 위한 TMO 분석 도구에 대한 연구는 미흡하다. 이에 본 논문에서는 TMO 기반 정적 분석 도구를 위한 PS-Block을 제시한다. PS-Block은 블록 단위로 실행시간을 분석할 수 있는 기반으로써 프로그램을 작업 단위로 분리하여 분석할 수 있도록 한다. 이를 기반으로 실행시간을 분석하여 시간 정보 결정의 기준으로 하고, 실시간 메소드의 적시성 확인을 쉽게 함으로써 실시간/신뢰성의 향상과 개발 기간을 단축할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.289-291
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• 1999

기존의 다중 사용자 지원 3차원 공간 정보에서의 가상 공간 관리 방식의 특징은 각 참여자에서 발생하는 이벤트를 중앙 서버에 전달해서 반영된 내용을 다시 각각의 참여자에게 전달하는 방식을 사용한다. 이러한 경우 가상 환경에 대한 상태 정보를 중앙 서버에서 관리하므로 및 일관성 유지가 용이하다는 장점이 있으나 네트워크에 과중한 부담을 주며, 확정성이 부족하다는 단점이 있다. 이 논문에서는 3차원 가상 환경에서 발생하는 이벤트의 형태를 아바타의 이동 이벤트와 그 밖의 이벤트로 구분하고, 가장 빈번히 발생하고 신뢰성이 비교적 적게 요구되는 아바타의 이동에 대한 이벤트 전달은 모빌에이전트간의 통신으로 전달함으로써 중앙서버의 부담을 줄여주며, 일관성을 효과적으로 유지할 수 있는 모빌 에이전트 기반 가상 공간 관리자를 설계하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.13-15
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• 2003

현재 소프트웨어 재사용과 생산성, 시스템 품질관리 둥에 대한 해결책으로 부품화와 재사용의 특징을 가지는 컴포넌트기반의 소프트웨어 개발 방법론이 대두되고 있다. 경험이 많은 개발자에 의해 개발된 컴포넌트는 소프트웨어 재사용이 뛰어나고, 이미 많은 곳에서 사용 중이므로 안정성 및 신뢰성이 인정된다. 그러나 이러한 컴포넌트는 하나의 컴포넌트 미들웨어 프레임워크에서 개발해야 하는 한계를 가지고 있으며 이러한 결과는 결국 소프트웨어 개발비용에 결정적인 영향을 미친다. 이에 본 논문에서는 서로 다른 컴포넌트 미들웨어 프레임워크에서 개발된 컴포넌트를 호출하고 사용하기 위해 HTTP와 XML를 이용하여 이종의 컴포넌트 미들웨어 프레임워크들 간의 상호운용성을 위한 모델을 설계하고자 한다.