• 제목/요약/키워드: 신경준

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불안, 우울, 분노 및 불면 증상에 대한 한의학파 처방 추천 임상 데이터 구축을 위한 기초 연구 (A Preliminary Study on the Construction of Clinical Data for Korean Herbal Prescription Recommendations for Anxiety, Depression, Anger, and Insomnia)

  • 강동훈;김주연;이지윤;김제현;예상준;장호;이상훈;정인철
    • 동의신경정신과학회지
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    • 제35권3호
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    • pp.231-246
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    • 2024
  • Objectives: To build basic clinical data for developing an artificial intelligence algorithm for Korean herbal prescriptions for anxiety, depression, anger, and insomnia. Methods: Subjects were recruited among those who reported mild or more severe symptoms of anxiety, depression, anger, and insomnia (Anxiety: State-Trait Anxiety Inventory≥40, Depression: Beck Depression Inventory≥14, Anger: State-Trait Anxiety Inventory≥16, Insomnia: Insomnia Severity Index≥8). Clinical observation items including basic medical information and symptoms were collected from them. These data were then analyzed by experts in Hyungsang medicine, Sasang constitutional medicine, and Sanghan-Geumgwe medicine. Results and Conclusions: Experts of the three societies presented key clinical data and recommended prescriptions. Results of this study can be used as basic data for developing an artificial intelligence algorithm for Korean herbal prescriptions in the future.

압박 신경병증을 일으킨 결절종의 수술적 절제의 임상적 결과 (Clinical Outcomes of the Surgical Excision of the Ganglion Cyst Causing Compressive Neuropathy - A Review of Twelve Collected Cases -)

  • 정성택;조성범;문은선;이재준;김기형;양현기
    • 대한골관절종양학회지
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    • 제12권1호
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    • pp.63-70
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    • 2006
  • 목적: 이 연구의 목적은 말단 신경을 침범하는 결절종을 가진 환자의 수술적 치료를 고찰하는 데 있다. 대상 및 방법: 1995년부터 2000년까지 결절종으로 인한 신경적 증상을 가지고 있었고 수술적으로 치료받았던 12예의 환자를 대상으로 하였다. 평균 나이는 44.3(15-71)세였다. 압박 받았던 신경은 경골 신경이 3예로 가장 많았고 견갑상 신경, 총 비골 신경, 요골 신경, 척골 신경이 각각 2예, 정중 신경이 1예였다. 동통은 6명의 환자에서 있었고, 감각 이상이나 운동력 저하가 각각 7예의 환자에서 보였고 4명의 환자에서는 이 두 증상이 동시에 있었다. 결과: 술전 동통을 호소하였던 6명 모두 술후 동통은 소실되었다. 술전 감각 이상이 있었던 7명의 환자 중 5명에서 호전이 있었으며 술전 운동력 약화를 보였던 환자 모두 호전이 있었다. 술전 감각 이상과 운동력 약화를 동시에 보였던 환자 4명 중 2명만이 완전한 감각의 회복을 보였고 이는 불량한 예후 인자를 암시한다. 결론: 이러한 압박 신경병증을 일으키는 결절종의 정확한 조기 진단 및 절제는 우수한 임상적 결과를 보인다.

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협골복합골절 환자에서 신경감압술에 의한 하안와 신경 착감각증의 치험예 (Treatment of infraorbital paresthesia by external decompression in zygomatic complex fractures;Report of 4 cases)

  • 김일규;이성준
    • Maxillofacial Plastic and Reconstructive Surgery
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    • 제11권1호
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    • pp.276-282
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    • 1989
  • This is a report of 4 case of external decompression about infraorbital paresthesia with transconjuctival incision in zygomatic complex fratures. The results are as follows. 1. Decompression for infraorbital nerve injury is indicated if paresthesia exists 5-7 days, although the patients have nondisplaced fractures of zygomatic complex. 2. Satisfactory results are expected within 1-2 weeks after surgical operation in early decompression of infraorbital nerve. 3. Paresthesia of the infraorbital nerve following fracture of the zygomatic complex may be persistent complication. 4. Scar tissues on the face are avoided with transconjuctival approach.

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후하악정맥 내측으로 이상 주행하는 안면신경의 해부학적 변이 1예 (Anomalous Course of the Facial Nerve Deep to the Retromandibular Vein : A Case Report)

  • 이상준;박병건;정필상
    • 대한두경부종양학회지
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    • 제26권2호
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    • pp.253-255
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    • 2010
  • Identification and protection of the facial nerve is very important in the proper operation of the parotid tumor. Posterior approach which finds main trunk of the facial nerve by surgical landmark such as tragal pointer, tympanomastoid suture, and posterior belly of digastric muscle is most commonly used. In case of posterior located tumor, inferior approach may be used, in which the retromandibular vein is followed from the neck and inferior branch of the facial nerve is located. In general, the facial nerve lies superficial to the retromandibular vein. But we experienced the anomalous relationship of the facial nerve and the retromandibular vien. We report this case with a literature review.

신경망 앙상블의 편기와 분산을 이용한 분류 패턴 선택 (Pattern Selection for Classification Using the Bias and Variance of Ensemble Network)

  • 신현정;조성준
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2001년도 가을 학술발표논문집 Vol.28 No.2 (2)
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    • pp.307-309
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    • 2001
  • 분류문제에서 유용한 학습패턴은 클래스들간의 분류경계에 근접한 정상패턴들을 말한다. 본 연구에서는 다양한 구조와 학습 파라미터를 가진 신경망 앙상블을 구성하고 그 출력값의 편기와 분산에 기초한 패턴절수를 정의한다. 전체 학습패턴 중 일정한 임계값 이상의 패턴점수를 가진 패턴들만이 학습패턴으로 선정된다. 제안한 방법은 두 개의 인공문제와 두 개의 실제문제 (UCI Repository)에 적응, 검증되었다. 그 결과 선택된 패턴만으로 학습한 경우, 메모리 공간 절약 및 계산시간 단축의 효과뿐만 아니라 복잡도가 큰 모델이라도 과적합을 하지 않았고 실험적으로 안정된 결과를 산출했으며, 적은 수의 학습패턴만으로도 일반화 성능을 향상시키거나 적어도 저하시키지 않았다는 것을 보였다.

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매스 콘크리트 구조물의 파이프 쿨링에 의한 냉각효과 (The Cooling Effect of Pipe Cooling in Mass Concrete Structures)

  • 오병환;신경준;차수원
    • 한국콘크리트학회:학술대회논문집
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    • 한국콘크리트학회 1999년도 봄 학술발표회 논문집(I)
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    • pp.299-304
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    • 1999
  • Cracking of concrete is one of the main issues of structural design next to ensuring the load-bearing capacity. Thermal cracking is a recurring concern in the production of concrete structures in particular when large, massive structures are considered. Thremal stresses arise from the differential temperature distribution either within s sturcture or between newly cast sectons and adjoining older parts. There are many different methods of reducing thermal stresses. A method often used for reducing temperature within a structure, is to cool the inner core with embedded cooling pipes. In this study, finite element method is employed for thermal analysis of concrete structures. To calculate water temperature variation in pipe, the conservation of thermal energy in internal flow was adopted. The cooling effect of pipe cooling is studied with several factors like convective coefficient, water temperature, concrete heat characteristics

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유아기 흑색 신경외배엽성 종양의 치험례 (MELANOTIC NEUROECTODERMAL TUMOR OF INFANCY ; A CASE REPORT)

  • 김일규;하수용;이성준;주영채
    • Maxillofacial Plastic and Reconstructive Surgery
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    • 제13권4호
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    • pp.436-443
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    • 1991
  • 저자등은 인하대학교 부속병원에 내원한 생후 5개월된 여아의 상악 전치부에서 발생한 MNTI 1례를 en-bloc excision으로 치험하고, 면역조직화학을 이용한 염색으로 MNTI가 신경능에서 기원하였음을 확인할 수 있었다.

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분산 게이트웨이 환경에서의 Neural Network를 이용한 센서 데이터 할당 (Sensor Data Allocation using Neural Network in Distributed-Gateway System)

  • 이태호;김동현;이병준;김경태;윤희용
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2018년도 제58차 하계학술대회논문집 26권2호
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    • pp.39-40
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    • 2018
  • 본 논문에서는 IIoT(Industrial IoT) 환경의 분산 게이트웨이 시스템(Distributed-gateway System)에서 하위의 수 천 개 이상의 센서로부터 데이터를 전송받는 각 게이트웨이의 작업부하(Workload)를 감소시키고 데이터 처리 속도를 향상시키기 위하여 신경망(Neural network) 알고리즘을 이용한 센서 데이터 할당 기법을 소개한다. 각 센서의 중요도에 따른 Weight와 측정 간격에 따른 Bias를 설정하고 학습과정을 통해 Output weight를 산출하여 데이터를 효율적으로 게이트웨이에 할당시킴으로써 신뢰성과 정확성, 신속성을 확보한다.

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콘크리트의 수화도 및 단열온도상승량 예측모델 개발 (Mathematical Modelling of Degree of Hydration and Adiabatic Temperature Rise)

  • 오병환;차수원;신경준;하재담;김기수
    • 한국콘크리트학회:학술대회논문집
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    • 한국콘크리트학회 1998년도 가을 학술발표대회 논문집(III)
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    • pp.883-887
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    • 1998
  • Hydration is the main reason for the growth of the material properties. A exact parameter to control the chemical and physical process is not the time, but the degree of hydration. Therefore, it is reasonable that development all material properties should be formulated in terms of degree of hydration. Mathematical formulation of degree of hydration is based on combination of reaction rate functions. The effect of moisture conditions as well as temperature on the rate of reaction is considered in the degree of hydration model. This effect is subdivided into two contributions: water shortage and water distribution. The former is associated with the effect of on the progress of hydration. The water needed for progress of hydration do not exist and there is not enough space for the reaction products to form. The latter is associated with the effect of free capillary water distribution in the pore system. Physically absorption layer does not contribute to progress of hydration and only free water is available for further hydration.

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웨이브렛 변환과 Descending Epsilon 학습방법을 이용한 시계열 예측 (Implement of Time Series Forcasting System Using the Wavelet Transform and Descending Epsilon Learning Method)

  • 윤나미;정유정;이기준;정채영
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2000년도 추계학술발표논문집 (하)
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    • pp.1425-1428
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    • 2000
  • 본 논문에서는 빠르고 정확하게 기후를 예측, 분석하기 위해 웨이브렛 변환을 통해 Data의 특징을 추출하고 이를 신경망의 입력값으로 사용하는 기상예측시스템은 제안하였다. 또한 학습이 잘되지 않는 패턴에 대한 집중적인 학습을 수행할 수 있는 Epsilon Descending 학습방법을 사용하여 정확도를 상승시켰다. 예측실험결과 웨이브렛 변환을 데이터의 전처리 과정에 삽입한 제안 기상예측시스템이 기존의 신경망만을 통한 기상예측시스템에 비해 예측능력면에서 훨씬 더 우수함을 보였다.

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