• Title/Summary/Keyword: 식별 시스템

Search Result 2,501, Processing Time 0.036 seconds

Phasing Procedure with Automatic Identification in the ARQ mode of the NBDP (NBDP시스템의 ARQ모드에 있어서 자동식별 위상동기)

  • 이흥기;김기문
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
    • /
    • v.2 no.1
    • /
    • pp.79-85
    • /
    • 1998
  • The 9-digit MMSI(Maritime Mobile Service Identity) in the NBDP is converted to the 7-digit identity signal, used to identify to the phase of and to synchronize to the clock of the ISS(Information Sending Station) automatically for phasing procedure between radio stations. In this paper, algorithms for the automatic identification phasing procedures and for conversions, calculations between 7-signals and 9-identity, those check-numbers in the phasing procedures for calling of the NBDP are discussed and designed. And a method of the faster locking and phasing for calling than that of recommended by ITU-R is suggested and implemented.

  • PDF

Container Recognition System using Fuzzy RBF Network (퍼지 RBF 네트워크를 이용한 컨테이너 인식 시스템)

  • Kim, Jae-Yong;Kim, Kwang-Baek
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
    • /
    • v.9 no.1
    • /
    • pp.497-503
    • /
    • 2005
  • 본 논문에서는 퍼지 RBF 네트워크를 이용한 운송 컨테이너 식별자 인식 시스템을 제안한다. 일반적으로 운송 컨테이너의 식별자들은 크기나 위치가 정형화되어 있지 않고 외부 잡음으로 인하여 식별자의 형태가 변형될 수 있기 때문에 일정한 규칙으로 찾기는 힘들다. 본 논문에서는 이러한 특성을 고려하여 컨테이너 영상에 대해 Canny 마스크를 이용하여 에지를 검출하고, 검출된 에지 정보에서 영상획득 시 외부 광원에 의해 수직으로 길게 발생하는 잡음들을 퍼지 추론 방법을 적용하여 제거한 후에 수직 블록과 수평 블록을 검출하여 컨테이너의 식별자 영역을 추출하고 이진화한다. 이진화된 식별자 영역에 대해 검정색의 빈도수를 이용하여 흰바탕과 민바탕을 구분하고 4방향 윤광선 추적 알고리즘을 적용하여 개별 식별자를 추출한다. 개별 식별자 인식을 위해 퍼지 C-Means 알고리즘을 이용한 퍼지 RBF 네트워크를 제안하여 개별 식별자에 적용한다. 제안된 퍼지 RBF 네트워크는 퍼지 C-Means 알고리즘을 중간층으로 적용하고 중간층과 출력층 간의 학습에는 일반화된 델타 학습 방법과Delta-bar-Delta 알고리즘을 적용하여 학습 성능을 개선한다. 실제 컨테이너 영상을 대상으로 실험한 결과, 기존의 식별자 추출 방법보다 제안된 식별자 추출방법이 개선되었다. 그리고 기존의 ART2 기반 RBF 네트워크보다 제안된 퍼지 RBF 네트워크가 컨테이너 식별자의 학습 및 인식에 있어서 우수함을 확인하였다.

  • PDF

An Approach to Component Identification based on Use-Case (유즈케이스 기반의 컴포넌트 식별 방법)

  • 김태웅;김경민
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
    • /
    • 2003.10b
    • /
    • pp.301-303
    • /
    • 2003
  • 컴포넌트 기반 개발 방법론이 확산됨에 따라 성공적인 컴포넌트 기반 프로젝트의 핵심 요소인 효과적인 컴포넌트 식별 방법에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이에 본 논문에서는 시스템이 사용자에게 제공하는 기능을 독립적으로 분류한 유즈케이스를 기반으로 하여 인터페이스를 식별하고, 식별된 인터페이스의 상호작용을 분석하여 컴포넌트를 식별하는 방법에 대해 제안한다. 이를 위하여 유즈케이스를 기반으로 외부 인터페이스를 식별하고, 시나리오를 이용하여 식별된 인터페이스 단위로 객체를 추출한다. 추출된 객체에서 공통 객체를 분석하여 내부 인터페이스와 컴포넌트를 식별하고 최종적으로 이러한 인터페이스의 상호작용과 의존성을 분석하여 컴포넌트를 식별 하고자 한다.

  • PDF

Multiple Object Tracking and Identification System Using CCTV and RFID (감시 카메라와 RFID를 활용한 다수 객체 추적 및 식별 시스템)

  • Kim, Jin-Ah;Moon, Nammee
    • KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
    • /
    • v.6 no.2
    • /
    • pp.51-58
    • /
    • 2017
  • Because of safety and security, Surveillance camera market is growing. Accordingly, Study on video recognition and tracking is also actively in progress, but There is a limit to identify object by obtaining the information of object identified and tracked. Especially, It is more difficult to identify multiple objects in open space like shopping mall, airport and others utilized surveillance camera. Therefore, This paper proposed adding object identification function by using RFID to existing video-based object recognition and tracking system. Also, We tried to complement each other to solve the problem of video and RFID based. Thus, through the interaction of system modules We propose a solution to the problems of failing video-based object recognize and tracking and the problems that could be cased by the recognition error of RFID. The system designed to identify the object by classifying the identification of object in four steps so that the data reliability of the identified object can be maintained. To judge the efficiency of this system, this demonstrated by implementing the simulation program.

Seismic Response Estimation and System Identification of Test Steel Structure Using Approximate Nonlinear Filter (비선형 근사필터에 강구조시험체의 지진응답추정 및 동특성식별)

  • 배기환;김두영
    • Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
    • /
    • v.5 no.2
    • /
    • pp.67-72
    • /
    • 2001
  • 대상으로 하는 시스템의 입출력신호에 근거하여, 시스템의 수학적 모델을 결정하는 것을 총칭하여 시스템식별이라 한다. 본 논문에서는 지진응답 관측치를 입출력신호로 하여 조건부대치를 최적치로 판단하는 비선형근사필터법을 사용한 건축구조물의 지진응답추정 및 파라미터식별에 관하여 논한다. 비선형근사필터법에 의한 건축구조물식별의 유효성의 적용성을 판단하기 위해, 진동대를 사용하여 강구조시험체의 진동실험을 행하고 결과적으로 얻어진 시험체의 수학적 모델에 대한 지진응답 수치해석결과와 진동실험에서의 관측기록을 비교하여 본 식별법의 타당성을 보인다.

  • PDF

Abnormal Active Pig Detection System using Audio-visual Multimodal Information (Audio-visual 멀티모달 정보 기반의 비정상 활성 돼지 탐지 시스템)

  • Chae, Heechan;Lee, Junhee;Lee, Jonguk;Chung, Yonghwa;Park, Daihee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2022.05a
    • /
    • pp.661-664
    • /
    • 2022
  • 양돈을 관리하는 데에 있어 비정상 개체를 식별하고 사전에 추적하거나 격리할 수 있는 양돈업 시스템을 구축하는 것은 효율적인 돈사관리를 위한 필수 요소이다. 그러나 돈사내의 이상 상황을 탐지하는 연구는 보고되었지만, 이상 상황이 발생한 돼지를 특정하여 식별하는 연구는 찾아보기 힘들다. 따라서, 본 연구에서는 소리를 활용하여 이상 상황이 발생함을 탐지한 후 영상을 활용하여 소리를 낸 특정 돼지를 식별할 수 있는 시스템을 제안한다. 해당 시스템의 주요 알고리즘은 활성 화자 탐지 문제에서 착안하여 이를 돈사에 맞게 적용하여, 비정상 소리를 내는 활성 돼지를 식별 가능하도록 구현하였다. 제안한 방법론은 모의 실험을 통해 돈사 내의 이상 상황이 발생한 돼지를 식별할 수 있음을 확인하였다.

Practical one-time password system using the self-certified identity information (자체인증 개인식별정보를 이용한 실용적인 일회용 패스워드 시스템)

  • 박성준;성맹희
    • Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
    • /
    • 1996.11a
    • /
    • pp.226-232
    • /
    • 1996
  • 본 논문에서는 기존의 일회용 비밀번호 시스템의 사용 횟수의 제한 문제를 "서명 고리" 개념을 사용하여 해결한 횟수 제한이 없는 일회용 비밀번호 시스템을 제안한다 제안하는 방식은, 역설적인 개인식별정보 방식인, 자체인증 개인식별정보에 기반을 둔 서명방식을 사용하였으며, 홈 뱅킹에 적합한 실용적인 일회용 비밀번호 시스템이다.밀번호 시스템이다.

  • PDF

Development of Ship Identification and Display System using Unmaned Aerial Vehicle System (무인항공기 시스템을 활용한 선박 식별 및 도시 시스템 개발)

  • Choy, Seong-min;Ko, Yun-ho;Kang, Youngshin
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
    • /
    • v.44 no.10
    • /
    • pp.862-870
    • /
    • 2016
  • AIS and V-PASS, which are used for safe navigation and automatic vessel arrival and departure, are mandatory standard equipment installed on all ships. If an aircraft is equipped with a ship identification system using AIS and V-PASS, and then ship identification information is received by a vessel such as a large fishery inspection boat or a patrol ship or a ground control system, we can quickly perform maritime surveillance and disaster response. This paper describes the development of a ship identification and display system using a ship identification device for aircraft. Flight test results and a future application plan are also included.

Design of IPv6 based UFID(Unique feature Identification) Communication Systems (IPv6기반의 UFID(지형지물유일식별자)통신시스템 설계)

  • Kang, Min-Goo
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
    • /
    • v.11 no.3
    • /
    • pp.437-443
    • /
    • 2007
  • In this paper, the design of URL structures and managements for UFID(Unique feature Identification) based wireless communications is presented with the combination of GIS and URL address informations. As a result of IPv6 based UFID wireless communications, new methods for URI(Uniform Resource Identifier) informations and UFID communication systems are proposed with a 6byte coded 128-bit IPv6 DNS system for the presentation of 1,500,000 korean buildings.

Multiple Object Recognize Algorithm using Ultrasound Overlap Analysis for the Ubiquitous Computing Environments (유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 초음파 중첩 분석을 이용한 다중 객체 식별 알고리즘)

  • Seong, dong-ook;Park, jun-ho;Lee, Ji-hee;Bao, weiwei;Kang, gwang-goo;Jang, yong-jin;Lim, jong-tae;Yoo, jae-soo
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
    • /
    • 2010.05a
    • /
    • pp.16-18
    • /
    • 2010
  • 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 다양한 위치 기반 서비스(LBS)를 위해 객체 식별은 필수적인 기술이다. 객체 식별을 위해서 영상 분석 식별, 무선 신호(RF: Radio Frequency) 식별, MIT Cricket 시스템의 RF 신호와 초음파를 활용한 객체 식별 등의 시스템들이 제안되었다. 그 중 가장 널리 이용되는 Cricket 시스템은 RF 신호에 객체의 식별 정보를 포함시켜 초음파 신호와 동시에 송신하고, 수신단에서 RF 신호의 정보를 통해 객체를 식별하는 방식을 이용한다. 하지만 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 이용되는 단말 노드의 소형의 특성을 유지하기위해 다수의 장치 모듈을 내장하기 힘들다. 본 논문에서는 신호의 정확도가 높은 초음파를 활용하여 RF 통신모듈 없이 신호 중첩 분석으로 통해 다중 객체를 인식하기 위한 기술을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘의 가능성을 시뮬레이션을 통해 입증하였다.

  • PDF