Kim, Pyung;Lee, Seung-Woo;Seo, Dong-Min;Jung, Han-Min
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2010.06c
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pp.90-93
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2010
시맨틱 웹은 웹 환경에서 데이터의 의미를 표준화된 방법으로 표현함으로써 데이터의 상호 운용성을 보장하고 기계가 활용 가능한 데이터의 웹을 가능하게 해준다. 온톨로지에서 데이터는 식별자(URI)를 사용해서 의미가 명확화되고, 표준 기술 방법(RDF)를 통해서 어플리케이션 간 데이터의 통합 및 재사용을 가능하게 해준다. 최근 미국과 유럽을 중심으로 링크드 데이터 프로젝트를 통해서 시맨틱 데이터들의 상호연계가 활발하게 추진하고 있다. 그러나 다양한 출처들의 데이터를 연계하는 과정에서, 동일한 객체에 서로 다른 식별자가 할당된 경우 식별자를 통한 시맨틱 정보 연계에 문제가 발생할 수 있다. OWL에서는 동일 객체에 대한 2개 이상의 식별자가 부여된 경우 owl:sameAs를 이용해서 식별자들이 동일 객체를 가리키고 있음을 명시한다. 본 연구에서는 서로 다른 식별자를 가진 객체들이 owl:sameAs를 사용해서 동일 객체로 표현되었을 경우, 동일 객체에 부여된 식별자 정보를 효과적으로 관리하고, 이를 서비스에 활용하기 위한 관리 서버를 설계하였다. 관리 서버를 통해 동일 객체에 대한 식별자들의 체계적인 관리는 물론, 동일 객체를 찾기 위한 질의 횟수를 감소시켜서 서비스 소요시간을 줄일 수 있다.
This paper is about how to identify emotional information and how to detect a specific emotion from speech signals. For emotion identification and detection task. we use long-term acoustic feature parameters and select the optimal Parameters using the feature selection technique based on F-score. We transform the conventional SVM into probabilistic output SVM for our emotion identification and detection system. In this paper we propose three approximation methods for log-likelihoods in a hypothesis test and compare the performance of those three methods. Experimental results using the SUSAS database showed the effectiveness of both feature selection and Probabilistic output SVM in the emotion identification task. The proposed methods could detect anger emotion with 91.3% correctness.
Composite and compact devices equipped with the functionality of digital still image acquisition, such as cellular phones and MP3 players are widely available to common users. In addition, the application of digital still images is becoming common among security and digital recording devices. The amount of still images, that are maintained or shared in personal storage or massive storage provided by various web services, are rapidly increasing. These still images are bound with file names or identifiers that are provided arbitrarily by users or that are generated from device specific naming method. However, those identifiers are vulnerable for unexpected changing or eliminating so that it becomes a problem in still image search or management. In this paper, we propose a method for still image identifier generation that is created from the still image internal information.
Identifying crosscutting concerns during requirements engineering phase is one of the most essential parts in Aspect-Oriented Software Development. Considering crosscutting concerns in the earlier phase of the development improves consistency among requirements so that it can help maintain software systems efficiently and effectively. It also provides a systematic way to manage requirements changes by supporting traceability throughout the software lifecycle. Thus, identifying tangled and scattered concerns, and encapsulating them into separate entities must be addressed from the early phase of the development. To do so, first, functional and non-functional concerns must be clearly separated. Second, a pointcut where a main concern meets crosscutting concerns should be defined and specified precisely. Third, it is required to detect conflicts being occurred during composition of crosscutting concerns from the earlier phase. Therefore, this paper proposes a systematic approach to identifying and specifying crosscutting concerns using goal-scenario based requirements analysis. And we demonstrate the applicability of the approach by applying it into the intelligent service robot system.
UCI (Universal Content Identifier) as a national digital content identification system for identifying digital content and ICN (Integrated Copyright Number) for copyright management are operated by Korea copyright commission. However, They are not interoperable with international standard identification system such as ISRC (International Standard Recording Code), ISWC (International Standard Works Code), and ISAN (International Standard Audiovisual Number) due to lack of linkage system. Hence, extra works with international standard identification system are needed for international market entry and integrated management of statistical information including content settlement in international market is impossible. In this paper, the domestic/international identification systems are surveyed, and by metadata analysis of identification systems, linkage method with UCI/ICN is proposed. And also by developing the prototype model, research direction to UCI/ICN with international standard identification system is proposed.
정보 보안의 요소는 인가되지 않은 사람이 시스템에 액세스(Access)하거나 인가없 이 사용하는 것을 방지하는 액세스 통제이다. 이를 위해서 정보의 기밀정도에 따라 보호정 도를 결정하는 기밀등급분류가 이루어져 정보를 선택관리하는체계가 이루어 져야한다. 정 보를 선택관리하기 위해서는 보호할 만한 정보를 식별하고, 식별된 중요정보를 어떤 방법 으로 유지, 관리, 이용할 것인지를 규정하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 정보 기밀등급 의 체계적인 분류방법에 대해 살펴보기로 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06a
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pp.446-449
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2011
얼굴 인식 성능을 저해하는 환경으로 인한 축구 비디오에서의 낮은 선수 인식률과 제한된 해공간의 문제점을 해결하는 차원에서 본 논문에서는 다음과 같은 특징을 갖는 얼굴 인식 기반의 축구선수 인식 방법론을 제안한다: 1) 조명 변화에 민감하지 않은 얼굴 표현 방법인 ULBP를 사용하여 얼굴 인식 성능을 향상시킨다; 2) 얼굴 인식 성능을 저해하는 다양한 환경에서도 이미 강인한 성능이 검증된 SRC를 선수 식별 과정에 적용함으로써 안정적이고 높은 선수 식별 성능을 보장한다; 3) 클로즈업 샷뿐만 아니라 미디엄 샷의 정면, 준정면, 측면 얼굴 이미지를 대상으로 선수 식별의 해공간을 확장한다; 4) SRC의 점증적 갱신 학습 능력으로 축구 선수 얼굴 데이터베이스의 변화에도 능동적으로 적응한다. 실제 2010년 남아프리카 공화국 월드컵의 스페인 경기를 대상으로 제안된 방법론의 성능을 실험적으로 검증한다.
본 논문에서는 FAST 코너점과 EMD를 이용한 다수의 이동물체 식별 알고리즘을 제안한다. 제안하는 방법은 먼저 영상 내의 이동물체를 추출하기 위한 기법으로 GMM을 기반으로 배경을 모델링 하며, 모델링 된 배경에서 추출된 이동물체를 인식하기 위해 라벨링 기법을 수행한다. 그 다음 인식된 다수의 이동물체 식별을 위해 FAST 코너점과 색상 기반의 EMD 알고리즘을 융합한 다수의 이동물체 식별 방법을 제안하며, 최종적으로, 실내 환경 내에서의 실험을 통해 제안한 방법의 응용 가능성을 증명한다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.10a
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pp.977-980
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2007
본 논문은 인식된 컨테이너 식별자 문자열과 컨테이너 작업리스트를 비교하여 작업리스트와 인식된 컨테이너 식별자 문자열을 매칭하는 효율적인 방법을 소개하고자 한다. Dynamic Time Warping 기법을 이용하여 오인식되거나 인식이 되지 않은 문자에 대하여 오독률을 최소화할 수 있는 효율적인 방법을 제안한다. 기존의 문자열 비교방식에 비하여 제안하는 방법을 사용하였을 경우 더 나은 성능을 보였다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.9
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pp.1870-1877
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2012
Transient signals generally have short duration and variable length with time-varying and non-stationary characteristics. Thus frame-based pattern matching method is useful for classification of transient signals. In this paper, we propose a new method for classification of underwater transient signals using a Gaussian mixture model(GMM). We carried out classification experiments for various underwater transient signals depending upon the types of noise, signal-to-noise ratio, and number of mixtures in the GMM. Experimental results have verified that the proposed method works quite well for classification of underwater transient signals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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