A batch Process has a multi-way data structure that consists of batch-time-variable axis, so the statistical modeling of a batch process is a difficult and challenging issue to the process engineers. In this study, We applied a statistical process control technique to the general batch process data, and implemented a fault-detection and Statistical process control system that was able to detect, identify and diagnose the fault. Semiconductor etch process and semi-batch styrene-butadiene rubber process data are used to case study. Before the modeling, we pre-processed the data using the multi-way unfolding technique to decompose the data structure. Multivariate regression techniques like support vector regression and partial least squares were used to identify the relation between the process variables and process condition. Finally, we constructed the root mean squared error chart and variable contribution chart to diagnose the faults.
Yoon, Ji Eui;Nam, Giseok;Kim, Duk Ho;Kim, Joongwha
Journal of Digital Convergence
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v.12
no.10
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pp.121-134
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2014
This study investigated the stock market reaction to the announcement of conversion to holding company and its influence on the market value and corporate governance before and after the event. Generally, it is known that the conversion to holding company strengthens corporate governance because of diversification effects. Accordingly, it is expected that holding companies have a significantly positive influence on the short and long term stock value and improve firm performance. The results are as follows. First, companies have significantly positive short-term abnormal returns for a day. It confirms the stock market reaction hypothesis. Second, it is found that corporate governance is improved in two ways, protection of stock holders' right and distribution of corporate income in the year after converting to holding companies. However, the degree of business concentration appears to be decreased but the result is statistically insignificant after the conversion. Third, there is no significant positive relation between market performance and both protection of stock holders' right and distribution of corporate income. Thus, the results do not adequately support the hypothesis between corporate transparency and market performance.
The proportion of small and medium sized enterprises based on the number of corporations in China is 99%, the number of employees is 80%, and the proportion of GDP is 60%. These facts show that small and medium sized enterprises have an very significant effect on the economic growth of China. However, most of the researches conducted so far have studied large corporations, thus, there are relatively insufficient researches on the determinant of the capital structure of small and medium sized enterprises. Therefore, the purpose of this paper is to confirm the factors that determine the capital structure of small and medium sized enterprises in China. To achieve this purpose, we performed multiple regression method to 45 small and medium sized manufacturing enterprises listed on the Shenzhen Stock Exchange of China. Results of this study are as follows. First, the growth appeared to have a significant positive effect to the debt ratio in 1% significance level. Second, the profitability appeared to have a significant negative effect to debt ratio in 1% significance level. Third, the firm size appeared to have no effect on the debt ratio. Fourth, the secured value and tax shield effect by non-debt appeared to have a weak positive effect on the debt ratio, however these variables showed statistical insignificant.
In order to enhance the competitiveness of the container shipping industry and promote its development, based on the empirical analyses using multivariate time series models, this study aims to suggest a few strategies related to the dynamics of the container shipping market. It uses the vector autoregressive (VAR) and vector error correction (VEC) models as analytical methodologies. Additionally, it uses the annual trade volumes, fleets, and freight rates as the dataset. According to the empirical results, we can infer that the most exogenous variable, the trade volume, exerted the highest influence on the total dynamics of the container shipping market. Based on these empirical results, this study suggests some implications for ship investment, freight rate forecasting, and the strategies of shipping firms. Concerning ship investment, since the exogenous trade volume variable contributes most to the uncertainty of freight rates, corporate finance can be considered more appropriate for container ship investment than project finance. Concerning the freight rate forecasting, the VAR and VEC models use the past information and the cointegrating regression model assumes future information, and hence the former models are found better than the latter model. Finally, concerning the strategies of shipping firms, this study recommends the use of cycle-linked repayment scheme and services contract.
The Journal of Sustainable Design and Educational Environment Research
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v.19
no.2
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pp.1-10
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2020
Despite the legal and institutional measures that have been enacted for the safety management of school facilities, the number of school accidents has continued to rise, particularly in regards to the number of accidents related to schools. However, school facilities have had a difficult time creating safe school environments for the school administration and local governments. This is due to the fact that the Office of Education and the Ministry of Education, not the school or educational offices, have insufficient institutional devices such as standards and systems for the promotion of safe school environments. This study attempted to confirm the direction of the improvement of the safety of school facilities. To this end, four safety assessment topics (separation of pedestrians, pedestrian path management, pedestrian visibility, and surrounding risk factors) were derived based on the surveyed data for the safety of the external environment of domestic and international school facilities. 179 school facilities nationwide (kindergartens, elementary schools, middle schools, high schools, and special schools) were analyzed for current cases of accidents that occurred mainly on school roads. Roughly 50% of the analyzed evaluation scores showed that it is necessary to improve the external environment of school facilities.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.45
no.12
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pp.105-113
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2008
In Ubiquitous Society, accurate Location Calculation of user's device is required to achieve the need of users. As the location calculation is processed by ranging between transceivers, if some obstacles exist between transceivers, NLoS(Non-line-of-Sight) components of received signal increase along with the reduction of LoS(Line-of-Sight) components. Therefore the location calculation error will increase due to the NLoS effect. The conventional location calculation algorithm has the original ranging error because there is no transformation of ranging information which degrades the ranging accuracy. The Iterative Calculation method which minimizes the location calculation error relys on accurately identifying NLoS or LoS condition of the tested channel. We employ Kurtosis, Mean Excess Delay and RMS Delay spread of the received signal to identify whether the tested channel is LoS or NLoS firstly. Thereafter, to minimize location calculation error, the proposed Iterative Calculation method iteratively select random range and finds the averaged target location which has high probability. The simulation results confirm the enhancement of the proposed method.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.16
no.6
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pp.124-140
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2017
There exists a limitation to provide proper advance information for safe maneuvering through guidance and caution signs in freeway mobile work zones, unlike fixed work zones. Although a work-protection vehicle is currently deployed at the rear of the work vehicle, more active countermeasures to prevent crashes are required. The purpose of this study was to propose a method to evaluate the safety in mobile work zones and to present effective countermeasures. Driving simulation experiments were conducted to analyze characteristics of driver's behavior in mobile and fixed work zones. Safety distance index (SDI) based on the comparison of stopping distances of a work-protection vehicle and a following subject vehicle was used to evaluate traffic safety. More dangerous driving behavior was observed in the mobile work zone. Especially, it was identified that the lane-change of vehicles following the work- protection vehicle was late. Therefore, it is necessary to actively introduce methods to provide warning information so that the driver can recognize the work-protection vehicle in advance and carry out appropriate evasive maneuvers.
Purpose: This study was conducted to explore relationships of postpartum depression with socio-demographic and clinical characteristics of preterm infants and mothers. Methods: Participants were the mothers of 80 premature infants admitted to neonatal intensive care units. Postpartum depression was measured using the Edinburg Postnatal Depression Scale (EPDS). Clinical characteristics were examined through the medical records. The physiological state for the infants was evaluated using the revised Neurobiologic Risk Score (NBRS). Data were analyzed using the t-test, ANOVA, and Pearson correlation coefficients. Results: Average for EPDS was $9.75{\pm}5.06$, and 30% of the participants were at high risk for postpartum depression. There were significant differences in postpartum depression according to mother's education level (F=3.493, p=.035), economic state (F=5.828, p=.004), multiple pregnancy (t=2.141, p=.037), chorioamnionitis (t=2.349, p=.021), oligohydramnios (t=-2.226, p=.029), broncho-pulmonary dysplasia (t=2.085, p=.040), germinal matrix hemorrhage (t=2.259, p=.027), and revised NBRS (t=-2.772, p=.007). There was a significant positive correlation between postpartum depression and number of health problem of infants (r=.252, p=.024) and revised NBRS (r=.316, p=.004). Conclusion: As 30% of the mothers with preterm infants were at high risk for postpartum depression, they require attention. When providing interventions, socioeconomic status as well as the physiological state of premature infants should be considered.
The recent unusual climate and extreme weather events have frequently given unexpected disaster and damages, facing difficulties in the management of water resources. In particular, climate change could result in intensified typhoons, and this would be the worst case scenario that can happen. The primary objective of this study is to identify the patterns of typhoon-induced precipitation and the associated synoptic pattern. This study focused on analyzing precipitation patterns over the South Korea using historic records as opposed to a specified season or duration, and further investigates the potential connection with heavy rainfall to synoptic patterns. In this study, we used the best track data provided by the Regional Specialized Meteorological Center of Japan for 40 years from 1973 to 2012. The patterns of the typhoon-induced precipitation were categorized into four groups according to a given typhoon track information, and then the associated synoptic climatology patterns were further investigated. The results demonstrate that the typhoon-induced precipitation patterns could be grouped and potentially simulated according to the identified synoptic patterns. Our future work will focus on developing a short-term forecasting model of typhoon-induced precipitation considering the identified climate patterns as inputs.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2010.05a
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pp.1429-1433
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2010
수공구조물의 설계, 수자원 관리계획의 수립, 재해영향 검토 등을 수행할 때, 재현기간에 따른 확률개념의 강우량, 홍수량, 저수량 등을 산정하여 사용하게 되며, 보통 대상지역의 장기 수문관측 자료를 이용하여 수문사상의 확률분포를 산정한 후 재현기간을 연장하여 원하는 설계빈도에 해당하는 양을 추정하게 된다. 미계측지역 또는 관측자료의 보유기간이 짧은 지역의 경우는 지역빈도 분석 결과를 이용하게 된다. 지역빈도해석을 위해서는 강우자료들의 동질성을 파악하는 것이 가장 기본적인 과정이 되며 이를 위해 통계학적인 범주화분석이 선행되어야 한다. 지점 빈도분석의 수문학적 동질성 판별을 위해 L-moment 방법, K-means 방법에 의한 군집분석 등이 주로 사용되며 관측소 위치좌표를 이용한 공간보간법을 적용하여 시각화하고 있다. 강수량은 시공간적으로 변하는 수문변량으로서 강수량의 시간적인 특성 또한 강수량의 특성을 정의하는데 매우 중요한 요소이다. 이러한 점에서 본 연구를 통해 강수지점의 공간적인 좌표 및 강수량의 양적인 범주화에 초점을 맞춘 기존 지역빈도분석의 범주화 과정에 덧붙여 시간적인 영향을 고려할 수 있는 요소들을 결정하고 이를 활용할 수 있는 범주화 과정을 제시하고자 한다. 즉, 극치강수량의 발생 시기에 대한 정량적인 분석이 가능한 순환통계기법을 이용하여 관측 지점별 시간 통계량을 산정하고, 이를 극치강수량과 결합하여 시 공간적인 특성자료를 생성한 후 이를 이용한 군집화 해석 모형을 개발하는데 연구의 목적이 있다. 분석 과정에 있어서 시간속성의 정량화 및 일반화는 순환통계기법을 사용하였으며, 극치강수량과 발생시점의 속성자료는 각각의 평균과 표준편차를 이용하였다. K-means 알고리즘을 이용해 결합자료를 군집화 하고, L-moment 방법으로 지역화 결과에 대한 검증을 수행하였다. 속성 결합 자료의 군집화 효과는 모의데이터 실험을 통해 확인하였으며, 우리 나라의 58개 기상관측소 자료를 이용하여 분석을 수행하였다. 예비해석 단계에서 100회의 군집분석을 통해 평균적인 centroid를 산정하고, 해당 값을 본 해석의 초기 centroid로 지정하여, 변동적인 클러스터링 경향을 안정화시켜 해석이 반복됨에 따라 군집화 결과가 달라지는 오류를 방지하였다. 또한 K-means 방법으로 계산된 군집별 공간거리 합의 크기에 따라 군집번호를 부여함으로써 군집의 번호순서대로 물리적인 연관성이 인접하도록 설정하였으며, 군집간의 경계선을 추출할 때 발생할 수 있는 오류를 방지하였다. 지역빈도분석 결과는 3차원 Spline 기법으로 도시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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