• 제목/요약/키워드: 시의 확장

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중심확장 알고리즘이 보강된 식별적 특징학습을 통한 얼굴인식 향상기법 (Improving Discriminative Feature Learning for Face Recognition utilizing a Center Expansion Algorithm)

  • 강명균;이상철;이인호
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2017년도 춘계학술발표대회
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    • pp.881-884
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    • 2017
  • 좋은 특징을 도출할 수 있는 신경망은 곧 대상을 잘 이해하고 있는 신경망을 의미한다. 그러나 얼굴과 같이 유사한 이미지를 분류하기 위해서는 신경망이 좀 더 구분되는 특징을 도출해야한다. 본 논문에서는 얼굴과 같이 유사도한 이미지를 분류하기 위해 오차함수에 중심확장(Center Expansion)이라는 오차를 추가한다. 중심확장은 도출된 특징이 밀집되면 클래스를 분류하는 매니폴드를 구하기 어려워져 분류 성능이 하락되는 문제를 해결하기 위해 제안한 것으로 특징이 밀집될 가능성이 높은 부분에 특징이 도출되지 않도록 강제하는 방식이다. 학습 시 활용하는 오차는 일반적으로 분류 문제를 위해 사용되는 softmax cross-entropy 오차와 각 클래스의 분산을 줄이는 오차 그리고 제안한 중심확장 오차를 조합해 구할 것이다. 본 논문에서는 제안한 중심확장 오차를 조합한 모델과 조합되지 않은 모델이 결과적으로 특징 도출과 분류에 어떠한 영향을 주었는지 알아볼 것이다. 중심확장을 조합해 학습한 모델이 어떤 영향을 주었는지 알기 위해 본 논문에서는 Labeled Faces in the Wild를 활용해 분류 실험을 진행할 것이다. Labeled Faces in the Wild을 활용해 실험한 결과 중심확장을 활용한 모델과 활용하지 않은 모델간의 성능을 차이를 확인할 수 있었다.

가상 디렉토리 확장 해시 색인: 확장 해싱에서의 새로운 디렉토리 구조를 이용한 저비용 해시 색인 (Virtual Directory Extendible Hash index: An Economic Hash Index Using New Directory Structure)

  • 박상근;박순영;김명근;배해영
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2003년도 추계학술발표논문집 (하)
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    • pp.1493-1496
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    • 2003
  • 데이터베이스 관계 연산자 중 프로젝션(projection)과 집단 연산(aggregate function)시 사용되는 GROUP BY절, 그리고 동등 조인(equi join)에 대한 질의 처리는 중복된 튜플 중복된 GROUP BY 필드, 조인 중 발생하는 임시결과에 대한 제거나 집단 연산, 임시 결과의 저장을 위해 정렬이나 해싱 기반 알고리즘을 적용하고 있다. 이 중 해싱 기반 알고리즘은 데이터에 대한 직접적인 접근 방법과 정렬비용이 없다는 장점으로 인해 자주 사용하게 된다. 그러나 이러한 해싱(extendible hashing)[1] 기반 알고리즘은 키 값이 저장되는 버켓(bucket) 페이지의 넘침(overflow)으로 인해 분할(split)이 발생하는 경우, 분할을 야기시킨 버켓 페이지에 대한 정보를 제외한 동일한 내용의 기존 디렉토리 구조를 배로 확장해야 하는 공간 확장과, 확장된 디렉토리 구조의 유지를 위해 많은 비용을 소모하게 된다. 본 논문에서는 다량의 데이터에 대한 접근 기법과 디렉토리 구조의 저장공간, 유지 비용 절감 및 중복 해시 값을 지니는 데이터를 처리하기위한 해시 색인인 가상 디렉토리 확장 해시 색인을 제안한다. 가상 디렉토리 확장 해시 색인은 디렉토리 구조를 다단계 구조로 유지함으로써, 넓은 저장 공간을 필요로 하는 다량의 데이터에 대한 접근경로 문제를 해결하였고, 가상 디렉토리 레벨이라는 새로운 구조를 통해, 기존 디렉토리 구조의 공간 낭비 및 유지 비용을 최소화 시켰으며, 버켓 페이지를 리스트(list) 구조로 유지함으로써 중복 해시 값에 의한 디렉토리 구조의 연쇄적 분할 문제를 해결하였다.

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반복적 확장 칼만 필터를 이용한 얼굴의 3차원 움직임량 추정 (3-D Facial Motion Estimation Using Iterative Extended Kalman Filter)

  • 박강령;김재희
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제8B권1호
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    • pp.28-34
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    • 2001
  • 컴퓨터 시각 인식 방법을 이용하여 얼굴의 3차원 움직임 량을 추정하고자 하는 연구는 가상 현실 환경에서 얼굴 움직임에 의한 3차원 그래픽 화면 조정, 시뮬레이터에서의 훈련자 얼굴 움직임에 의한 화면 조정 및 모니터상의 시선 위치 파악 등을 위해 필수적으로 요구되는 기술로서 최근 활발히 연구되고 있다. 기존에 얼굴의 3차원 움직임 량을 추정하고자 하는 연구들은 대부분 확장 칼만 필터(extended kalman filter)를 이용하였으나, 이러한 방법은 필터의 초기 값을 정확하게 설정해야하는 제약 요소를 갖고 있으며, 또한 얼굴의 회전 방향 변화 시 이에 대처하지 못하는 경우 역시 종종 발생한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 확장 칼만 필터의 변형 형태인 반복적 확장 칼만 필터를 이용하여 얼굴의 3차원 움직임 량을 추정하였다. 반복적 확장 칼만 필터에서는 확장 칼만 필터에서 계산되어 나오는 추정 오차 공분산 행렬 값이 미리 정해진 임계치보다 커지는 경우, 현재 얼굴의 움직임 량을 제대로 추정하지 못하고 있는 것으로 판단하여 칼만 필터에서 사용하는 회전 및 이동 속도, 그리고 회전 및 이동 각 속도를 변형함으로써 얼굴의 움직임 량을 정확하게 추정할 수 있도록 하는 방법이다. 실험 결과 반복적 확장 칼만 필터를 사용하였을 경우에 얼굴의 급격한 회전 방향 변화에도 얼굴의 3차원 움직임 량을 정확하게 추정할 수 있음을 알 수 있었다.

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위치기반서비스와 모바일 P2P 서비스를 이용한 모바일 SFA 시스템 구축 방법 (The way of Implementation of Mobile SFA System Using LBS and Mobile P2P Service)

  • 박기호;정재곤;황명화
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2003년도 가을 학술발표논문집 Vol.30 No.2 (3)
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    • pp.22-24
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    • 2003
  • 최근 모바일 SFA는 고성능 모바일 단말기의 보급과 모바일 비즈니스의 확장으로 인해 많은 주목을 받고 있다. 그러나 현재의 모바일 SFA 시스템은 기존 영업관리시스템을 단순하게 확장한 형태로 영업 사원 및 고객간의 효율적인 상품 및 거래 정보 공유를 위한 기능이 부족한 실정이다. 이러한 기존 시스템의 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 이동 시의 위치정보와 모바일 P2P 서비스를 활용하는 보다 개선된 모바일 SFA 시스템을 설계, 구현하였다. 이동 시 위치기반 서비스가 가능하도록 모바일 SFA용 & CRM 미들웨어를 구성하였으며, 영업사원 및 고객 간의 데이터 통신 및 공유를 위해 모바일 클라이언트용 에이전트 모듈과 P2P 서비스 모듈을 개발하였다.

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부분 Publication 및 확장 호처리언어를 사용한 새로운 SIP 프레즌스 서비스에 관한 연구 (A Study on a New SIP Presence Service using Partial Publication and Extended Call Processing Language)

  • 이기수;장춘서;조현규
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제7권3호
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    • pp.34-41
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    • 2007
  • 프레즌스(presence) 서비스는 사용자들에 관한 각종 프레즌스 정보를 등록(subscription)과 통지(notification)를 통해 제공하는 SIP(session initiation protocol) 확장 서비스 중 하나로서 VoIP(Voice over IP)나 인스턴트 메시징 서비스 등에서 중요하게 사용되고 있다. 본 논문에서는 프레즌스 서비스를 구현함에 있어 사용자가 다양한 방식으로 프레즌스 서비스와 호 처리 서비스를 조합하여 제어할 수 있도록 호 처리 언어를 확장하고, publication 시 프레즌스 정보에 변화가 있을 경우에는 전체 내용 대신 변화된 부분만 전송하는 새로운 방식을 제안하였다. 본 방식에서는 사용자는 최초 publication 시 전체 프레즌스 정보 및 자신이 원하는 내용을 기술한 호 처리 언어 스크립트를 프레즌스 서버에 등록하며, 서버는 와처(watcher)로 부터의 등록과 통지 시 이를 실행하여 프레즌스 서비스와 호 처리를 조합한 다양한 서비스를 제공할 수 있게 된다. 또한, 사용자는 이후 publication 시 프레즌스 정보의 변화된 부분만 전송하고, 프레즌스 서버도 프레즌스 정보의 통지 시 변화된 부분만 와처에게 전송하도록 하여 전체적인 시스템 효율을 높일 수 있다. 제안된 방식은 실험을 통하여 성능을 측정하였다.

피에조콘 관입 시험에 대한 연속 공동확장이론모델의 적용 (Application of Successive Cavity Expansion Theory to Piezocone Tests.)

  • Lim, Beyong-Seock;Lee, In-Mo
    • 한국지반공학회:학술대회논문집
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    • 한국지반공학회 2000년도 봄 학술발표회 논문집
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    • pp.599-606
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    • 2000
  • 본 연구는 피에조콘(Piezocone) 관입 시험에 의한 과잉간극수압의 소산(Dissipation)특성을 파악하기 위하여, 실측된 소산실험 결과치와 Gupta & Davidson에 의해 개발된 연속 공동확장이론(Successive Cavity Expansion Theory) 모델을 비교하였고, 그 경험적 이론의 적합성을 규명하였다. 연속 공동확장 이론이란, 콘 관입이 유발하는 관입 주변지반의 변환 메커니즘을 연속적인 공동확장의 전개과정로 파악할 때, 관입주변의 연속적 공동확장 영역에서 발생된 과잉간극수압들은 연속적으로 소산되어지고, 결국에는 관입멈춤직후 얻게 되는 소산시험의 결과도 이러한 과잉간극수압의 연속적 소산 메커니즘으로부터 그 영향을 받는다는 개념이다. 본 연구의 실험방법은 Piezocone 관입을 위한 연약모형지반 조성을 위하여 초대형 Slurry Consolidometer에 Slurry를 45일간 압밀시킨후 Calibration Chamber(Louisiana State University Calibration Chamber System)에 옮긴 후 2차 압밀시키는 Two-Stage Consolidation Method를 사용하였다. 또한 모형지반내에 8개의 Piezometers를 설치하여 Piezometers를 설치하여 Piezocone 관입시 유발되는 지반 내에서의 과잉간극수압의 변환을 측정하였다. 실험결과와 이론 예측치를 비교함으로써 연속 공동확장이론 모델은 u$_2$형식의 피에조콘 관입 소산시험 결과들과 잘 들어맞는 모습을 보여줬으나, 관입으로 인한 주변 지반의 과잉간극수압의 소산변화는 정성적으로만 모사 되는 모습을 보여줬다.

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모서리값 확장 그래프를 사용한 함수구성에 관한연구 (A Study on the Constructing the Function using Extension Edge Valued Graph)

  • 박춘명
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제17권4호
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    • pp.863-868
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    • 2013
  • 본 논문에서는 최근의 디지털논리시스템의 함수구성시에 도입되고 있는 그래프이론에 바탕을 둔 새로운 형태의 데이터구조 형태인 모서리값 확장 그래프를 추출하는 알고리즘을 제안하였다. 이를 위해 수학적 배경으로는 리터럴 함수와 리드 뮬러 확장에 대해 논의하였으며, 본 논문의 근간인 모서리 확장 그래프의 도출에 대해 논의하였다. 또한, 모서리 확장 그래프로부터 임의의 m치 n변수의 축약된 함수구성을 도출하는 알고리즘을 제안하였으며 이를 예에 적용하여 그 타당성을 보였다. 제안된 알고리즘의 규칙성을 고려하여 동일부분을 모듈화함으로써 일반성을 가짐을 보였다.

미만성 폐질환(肺疾患)에 있어서 특징적(特徵的)인 CT상(像)에 관하여 (Characteristic CT Images in Diffuse Lung Disease)

  • 시천수남;김삼용웅;태전탁;중야철
    • 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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    • 제18권2호
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    • pp.37-48
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    • 1995
  • 1) 천식 기관지 확장증에서는 기종상 음영이나 기관지가 확장된 상이 있고, 또한 미만성 범세기관지염 5예에서는 미세 반점상 음영이 전체 예에서 인정이 되었다. 2) 폐염에서는 기관지의 확장이나 점액이 고여 침윤음영이 전체 예에 나타나고 있었다. 한편, 간질성 폐염 29예에서는 반점상 음영(불균일 CT치의 상승과 내부에 작은 기관지 확장으로 작은 air상)이 보였다. 폐섬유증 19례에서는 기종상 농포상 음영이나 혈관 기관의 부정 확장, 반점상 음영이 15예로 79 %를 차지하고 있다. 만성 폐기종에서는 기종상, 다발성 농포상 음영, 고목상 혈관이 특징적인 소견이었다. 3) 속립성결핵에서는 작은 입상 음영, 폐결핵 15예에서는 공동 음영 7예, 원형의 융합음영 8예, 침윤음영, 다수의 석회화상, 혈관 기관의 부정 확장 등이 특징적이었다. Aspergillus증에서는 공동 음영 내부에 fungus ball이 보였다. 이상은 미만성 폐질환의 특징적인 CT의 이상 소견에 대해서 검토하였으나, 꼭 일치되는 것은 아니며, 기타 기초적 검사나 임상적인 경과관찰이 필요하였다. 끝으로, 대한방사선기술학회의 발전과 학회원 여러분의 건승을 기원합니다. 그리고 한국과 일본의 우호적인 학술교류가 지속되기를 희망합니다.

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양방향 패치 패킹을 활용한 LOD 제어 테이블 기반의 효율적인 포인트 클라우드 밀도 확장성 방안 (Efficient Point Cloud Density Scalability by using Bidirectional Patch Packing Method based on LOD Control Table)

  • 김준식;임지헌;김규헌
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2020년도 하계학술대회
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    • pp.500-504
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    • 2020
  • 포인트 클라우드는 수십만 또는 수백만개의 포인트로 객체 또는 장면을 나타내며, 그 데이터의 양은 엄청 나기 때문에, 다양한 대역폭 또는 장치에서 효과적인 서비스를 위해 확장성 기능을 갖춘 압축 체계 개발이 필요하다. 이에 따라, 단방향 패치 패킹을 활용한 LoD 제어 테이블 기반 밀도 확장성(LoD control table based Density scalability by using Unidirectional Patch packing, LDUP) 방법을 이용한 확장성에 대한 연구가 이루어졌다. 그러나, LDUP 방법은 2D 그리드의 크기를 조작하는데 한계가 있어, 패치 사이의 거리가 드물게 패킹되고, 이는 압축 효율을 떨어뜨린다. 본 논문에서는 이러한 단점을 극복하기 위해 양방향 패치 패킹을 활용한 LoD 제어 테이블 기반 밀도 확장성(LoD control table based Density scalability by using Bidirectional Patch packing, LDBP) 방식을 제안한다. 제안된 LDBP 방법은 패치가 패킹된 영상에서 빈 공간을 효과적으로 감소시켰으며, 압축 효율 측면에서 LDUP 방법에 비해 더 높은 BD-Rate 이점을 얻었다. 제안된 LDBP 방법은 3D 포인트 클라우드 압축 시 포인트 클라우드 밀도 확장성을 기존의 LDUP 보다 효과적으로 달성하였다.

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