• 제목/요약/키워드: 시스템 식별법

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평판 날개의 아음속 플러터 실험 및 해석 (Subsonic Flutter Experiment and Analysis of Flat Plate Wing)

  • 배재성;김종윤;양승만;이인
    • 한국항공우주학회지
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    • 제30권5호
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    • pp.56-61
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    • 2002
  • 평판 날개의 플러터에 대한 실험적 연구가 수행되었으며, 여러 가지 플러터 해석 방법들을 실험결과와 비교함으로써 검증하였다. 플러터 실험을 위한 날개 모델과 장치들이 아음속 풍동에 설치되었다. 시스템 식렬법을 이용하여 풍동 실험 데이터로부터 플러터 속도를 예측하였다. 날개 모델의 플러터 해석을 위해 MSC/NASTRAN, V-g방법, 근궤적법이 사용되었다. 해석으로 구한 플러터 속도와 실험으로부터 추정된 플러터 속도를 비교하였으며, 그 결과 잘 일치하였다. 본 연구의 날개 모델이 플러터 해석의 벤치마크 모델로 사용될 수 있을 것이다.

IKONOS 영상을 활용한 IHS, FIHS, PCA, BT, WT 영상 융합법의 비교분석 (A Comparative Analysis of IHS, FIHS, PCA, BT and WT Image Fusion Methods Using IKONOS Image Data)

  • 김현;유재호;김중곤;서용수
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2009년도 춘계학술대회
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    • pp.599-602
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    • 2009
  • 본 논문에서는 IKONOS 영상에서 고공간 해상도인 PAN 영상과 저공간 해상도인 MS 영상을 사용하여 IHS 융합법, FIHS 융합법, PCA 융합법, BT 융합법, WT 융합법으로 각각 처리한 후, 그 결과를 공간해상도 및 분광특성의 측면에서 비교 분석하였다. 이 5가지 방법에 의한 융합결과를 분광특성의 측면에서 평가한 결과 FIHS, BT, PCA, IHS, WT 융합법 순으로 칼라왜곡이 나타났다. 공간특성의 측면에서 평가한 결과는 거의 동일한 공간해상도를 나타내었으며, Original IKONOS 위성영상에서는 식별하기 어려운 건물지붕의 형태, 건물사이의 도로 등이 명확히 잘 구별되고 있다. 정량적 결과분석에서는 평균, 표준 편차, 상관계수 등을 사용하여 비교하였다.

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실물크기 구조물의 강제진동 실험을 통한 시스템 식별 (System Identification of Real-Scale Structures Using Forced Vibration Test)

  • 윤경조;이상현;박은천;유은종;민경원
    • 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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    • 한국소음진동공학회 2007년도 추계학술대회논문집
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    • pp.195-200
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    • 2007
  • System identification of real-scale structure is performed using forced vibration test. There exist various techniques available for identifying the dynamic characteristis of structures using dynamic and static measurements. In this study, The finite element(FE) model of the structure is analytically constructed using ANSYS and the model was updated using the results experimentally measured by the forced vibration test. forced vibration tests showed that Hybrid Mass Damper induced floor responses coincided with the earthquake induced ones which was numerically calculated based on the updated FE model.

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Cascade 제어를 위한 실시간 공정 식별법 (On-line process identification for cascade control system)

  • 박흥일;성수환;이인범
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1996년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); 포항공과대학교, 포항; 24-26 Oct. 1996
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    • pp.1412-1415
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    • 1996
  • In this paper, a new identification method of the cascade control system is proposed which can overcome the weak points of Krishnaswamy and Rangaiah(1987)'s method. This new method consists of two steps. One is on-line process identification using the numerical integration to approximate the two process dynamics with a high order linear transfer function. The other is a model reduction technique to derive out low order transfer function(FOPTD or SOPTD) from the obtained high order linear transfer function to tune the controller using usual tuning rules. While the proposed method preserves the advantages of the Krishnaswamy and Rangaiah(1987)'s method, it has such a simplicity that it requires only measured input and output data and simple least-squares technique. Simulation results show that the proposed method can be a promising alternative in the identification of cascade control systems.

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압전 가진기와 압전 센서를 부착한 평판의 시스템 식별 (System Identification of a Plate with Piezoelectric Actuators and Sensors)

  • 송철기;황진권;이장무
    • 한국정밀공학회지
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    • 제15권11호
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    • pp.172-179
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    • 1998
  • This paper proposes an identification method for modes of a thin plate where multiple actuators and sensors are bonded. When a natural frequency of a mode is decoupled from all other natural frequencies, the mode can be identified separatedly with a bandpass filter. Since a thin plate has resonant peaks at natural frequencies, the bandpass filter can be designed to extract the signal of the mode to be identified. Parameters of the second order linear differential equation of the mode can be obtained to apply the Least square method to the extract the modal signal. The proposed identification method is applied to an all-clamped plate with two pairs of piezoelectric actuators and sensors. The outputs of the identified model match with the experimental data well.

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얼굴 검출과 인식 및 모션추적에 의한 증강현실 구현 (Implementing Augmented Reality By Using Face Detection, Recognition And Motion Tracking)

  • 이희만
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제17권1호
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    • pp.97-104
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    • 2012
  • 내추럴 유저 인터페이스 기술(NUI)의 발달은 게임이나 컴퓨터 사용 및 기타 전자기기 사용법에 일대 변화를 가져오고 있다. 본 논문에서는 스마트 폰 사용자의 얼굴을 식별하고 또한 얼굴 움직임 동작을 감지하여 증강현실을 구현한다. 모바일 기기의 전면 카메라를 이용하여 얼굴의 위치를 Viola-Jones방법을 사용하여 검색하고 검색한 얼굴의 식별 및 움직임 검출을 Eigenface 알고리즘을 사용하며, 식별된 사람에 대응되는 그래픽스 오브젝트를 GPS나 가속도 센서 등의 정보와 후면 카메라의 영상과 함께 합성하는 증강현실 시스템을 구현한다. 증강현실 시스템은 모바일 기기의 성능에 적합한 알고리즘 및 방법으로 구현하여야 한다.

온라인 진화형 TSK 퍼지 식별 (Online Evolving TSK fuzzy identification)

  • 김경중;박창우;김은태;박민용
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제15권2호
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    • pp.204-210
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    • 2005
  • 본 논문에서는 TSK 퍼지 모델을 위한 온라인 식별 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 거리를 이용하여 TSK 퍼지 모델에 대한 전건부의 구조를 식별하고, 재귀적 최소자승법으로 후건부를 구성하는 부분 선형 함수들의 매개 변수를 구한다. 대부분의 다른 연구들에서는 전건부의 구조를 구하기 위해서 클러스터링을 수행할 때 입력 공간에서만 고려하였으나. 제안된 알고리즘에서는 입력 공간 및 출력 공간 모두에서 고려하여, 아웃라이어를 효과적으로 배제할 수 있다. 기존의 대부분의 다른 알고리즘에서 샘플 데이터자체를 클러스터의 중심으로 사용하여 잡음에 민감한 단점이 있었으나, 제안된 알고리즘에서는 데이터 자체를 클러스터의 중심으로 사용하지 않아 잡음에 대해 민감하지 않다. 제안된 알고리즘은 많은 데이터의 저장을 필요로 하지 않고, 한 번 통과함으로써 모델을 구할 수 있다.

직교 다항식 근사법과 고차 통계를 이용한 전력 외란의 자동식별 (Automatic classification of power quality disturbances using orthogonal polynomial approximation and higher-order spectra)

  • 이재상;이철호;남상원
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1997년도 한국자동제어학술회의논문집; 한국전력공사 서울연수원; 17-18 Oct. 1997
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    • pp.1436-1439
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    • 1997
  • The objective of this paper is to present an efficient and practical approach to the automatic classification of power quality(PQ) disturbances, where and orthogonal polynomial approximation method is emloyed for the detection and localization of PQ disturbances, and a feature vector, newly extracted form the bispectra of the detected signal, is utilized for the automatic rectgnition of the various types of PQ disturbances. To demonstrae the performance and applicabiliyt of the proposed approach, some simulation results are provided.

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자금세탁 방지를 위한 디지털 자산 거래 시스템 개선 방안

  • 박근덕;염흥열
    • 정보보호학회지
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    • 제28권4호
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    • pp.48-57
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    • 2018
  • 최근 국내외적으로 암호화폐 거래소(이하 '디지털 자산 거래소')를 대상으로 빈번히 발생하고 있는 암호화폐(이하 '디지털 자산') 탈취, 무단 입출금 등 보안 사고를 통하여 자금세탁 및 테러자금조성 등 사회적인 문제를 일으키는 불법 행위가 증가할 가능성이 높다. 본 논문에서는 국제 표준화 기구에서 다루고 있는 디지털 자산 거래소 보안에 관한 표준안, 국내외 법 규정 등을 분석하고 디지털 자산 거래 과정에서 발생할 수 있는 잠재적인 보안 위협을 식별함으로서 자금세탁 및 테러자금조성 방지를 위한 디지털 자산 거래 시스템의 개선 방안을 제시한다.

철골 구조물의 안전성 모니터링을 위한 변형률 기반 하중 식별 (A Strain based Load Identification for the Safety Monitoring of the Steel Structure)

  • 오병관;이지훈;최세운;김유석;박효선
    • 한국구조물진단유지관리공학회 논문집
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    • 제18권2호
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    • pp.64-73
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    • 2014
  • 본 연구에서는 철골 골조 구조물의 안전성 모니터링을 위하여 계측한 변형률을 통해 구조물에 작용한 하중을 식별하는 알고리즘을 제안한다. 기존의 시스템 식별 연구에서 구조물의 강성 등을 변수화한 것과는 다르게, 본 연구에서는 구조물에 작용한 하중과 이로 인해 구조물에 발생하는 변형률 간의 관계를 행렬로 정의하고, 이 행렬 및 작용한 하중을 변수화 한다. 계측한 변형률과 변수를 통해 추정한 변형률 사이의 차이를 오차함수로 설정하고 이를 최소화시키기 위해 최적화 알고리즘 중 하나인 유전자 알고리즘을 적용한다. 구해진 변수와 계측 변형률을 통해 작용한 하중을 식별하고 구조물의 하중 변화 시 미계측 지점의 응답을 추정한다. 본 연구에서 제안하는 하중 식별 알고리즘을 검증하기 위해 3차원 철골 골조 구조물의 정적 가력 실험을 수행하였고, 계측한 변형률을 통해 가해진 하중을 낮은 오차 수준으로 식별할 수 있었다. 또한, 하중 조건 변화 시, 계측한 변형률을 통해 모니터링 대상이 되는 미계측 지점의 변형률을 0.17~3.13%의 오차 범위로 추정하였다. 본 연구가 제안하는 식별법이 철골 구조물의 보다 현실적인 안전성 모니터링에 효과적으로 적용될 것으로 기대된다.