집적회로 시스템이 고집적화 됨에 따라 interconnection에서 인접한 두 신호선 에서 발생하는 cross-coupling capacitance에 의한 혼선잡음 때문에 logic fault나 delay fault가 일어날 수 있다. 현재 산업체에서 혼선잡음문제를 미리 발견하고 예방하는 방법이 없어서 모든 설계가 끝난 후 일일이 손으로 확인을 하고 사양을 만족하지 못하는 경우에는 설계수정을 하는 경우가 많았다 본 논문에서는 두 신호선간의 거리, 입력신호의 slew rate, 신호선의 두께, 신호선의 길이가 혼선잡음에 미치는 영향을 분석하고, 혼선잡음을 발생시키는 여러 요소에 대한 해결방안을 정리하여 제시하였고, noise에 대한 값을 table로 정형화하여 설계 최적화를 쉽게 수행할 수 있도록 하였다.
핸즈프리 마이크를 이용한 원격회의나 원격 통신 시스템과 같은 몇 가지의 응용분야에서, 음성 신호는 주위 잡음뿐만 아니라 마이크와 스피커사이의 결합에 의해 발생하는 에코에 의해서 왜곡되기 쉽다. 게다가 채널 왜곡이나 부가적인 잡음을 포함한 환경 잡음들은 원래의 입력 음성신호에 영향을 미치리라 고려된다. 본 논문에서는, 이러한 핸즈프리 음성에 있어서의 음성 인식률을 향상시키기 위해 에코 제거기와 최대 사후 추정(MAP)을 이용한 새로운 접근방식을 소개한다. 이 접근방식에서, 제안된 시스템이 에코를 포함한 주위 잡음 환경에서의 핸즈프리 음성인식에 효과적이라는 것을 보여준다 또한, 실험 결과는 에코 제거기와 MAP 환경적응 기술의 결합 시스템이 에코와 잡음 환경에 잘 적응하는 것을 보여준다.
4차 산업혁명이 도래하면서 정보 통신 기술 및 융합 기술의 발전에 힘입어 소리 데이터를 이용한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 소리 데이터를 이용한 학술적 프로토타입 연구들을 실제 환경에서 운용하기 위해서는 소리 취득 시 발생하는 다양한 잡음 환경에서도 원시 데이터(raw data)에 근접한 정보를 취득할 수 있는 시스템의 강인함이 보장되어야 한다. 본 논문에서는 SEGAN(Speech Enhancement Generative Adversarial Network) 모델을 활용하여, 전처리 및 후처리 과정이 필요 없이 원시 데이터를 대상으로 하는 end-to-end 방식의 소리 음질 향상 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은, 축산업 분야의 돼지 호흡기 질병 소리 데이터를 이용하여 실험하였으며, 여러 가지 잡음 상황(인위적인 잡음, 실제 환경 잡음)에서 소리 음질이 개선됨을 실험적으로 검증하였다.
본 논문에서는 Middleton이 제안한 A급 임펄스성 잡음이 존재하는 실내 무선 환경에서 MC (Multi-Carrier) CDMA 시스템의 BER (Bit Error Rate) 성능을 분석하였고, 임펄스성이 약한 환경에서부터 강한 환경까지 성능을 평가하였다. 그리고 임펄스성 잡음에 대한 보상 방법으로 Turbo 부호기를 사용하여 성능 개선 정도를 평가하였다. 성능 해석 결과, 임펄스성 잡음 환경에서는 강력한 성능 개선 기법이 시스템에 반드시 필요함을 알 수 있었다. 그리고 임펄스성 잡음 환경에서 터보 부호를 적용하면 BER면에서 약 $10^{-2}$정도 개선됨을 알 수 있었고, AWGN 환경에 근접할수록 터보 부호에 의한 성능 개선 효과가 뚜렷이 나타남을 알 수 있었다.
이 논문에서는 미국과 유럽에서 디지털 CATV 전송 방식으로 각각 채택하고 있는 Opencable 시스템과 DVB-C 시스템의 전송성능을 비교하였다. 채널 환경의 신호손상요소는 랜덤잡음과 CTB (Composite Tripple Beats) 잡음을 고려하였다. 전송성능을 비교하기 위하여 각 전송시스템에 대한 모의실험장치를 S/W적으로 구현하여, 각 잡음 값에 따른 BER(Bit Error Rate) 값을 구하였다. 동일한 조건에서 모의실험을 실시한 결과, 64-QAM 모드에서는 Opencable 방식이 우수하고, 256-QAM 모드에서는 두 가지 전송방식의 성능이 비슷하다는 결과를 얻었다.
본 연구는 IMT-2000 수신시스템 파라메터들을 분석하기 위하여 현재 상용화된 제품인 DCS와 PCS들을 비교 및 분석하였다. 수신감도의 파라메터인 잡음지수 최소규격은 DCS의 경우 9.731dB, PCS의 경우 6.746dB, IMT-2000의 경우 7.99dB이며, 각 수신시스템 설계의 시뮬레이션 결과, 수신시스템 전체 잡음지수는 7.21dB, 6.03dB, 7.89 dB로 각각 도출되었다. 따라서 IMT-2000은 DCS와 PCS의 수신 시스템보다 잡음여유도가 훨씬 적음을 알 수 있다.
FPA (Focal Plane Arrary)를 이용한 적외선 영상 획득 시스템에서 발생하는 주요 잡음 중 하나는 영상에 존재하는 공간적 고정 패턴 잡음(SFPN, Spatial Fixed Pattern Noise)이다. 이것이 발생하는 주된 요인은 배열을 이루고 있는 각 검출기들과, FPA 출력단에 있는 증폭기의 입출력 응답이 균일하지 않고, 시간이 흐름에 따라 그 응답특성이 변화하기 때문이다. 이 문제를 극복하기 위하여 일반적으로 교정기반 불균일 보정 방법(CBNUC, Calibration Based Nonuniformity Correction)과 장면기반 불균일 보정방법(SBNUC, Scene Based Nonuniformity Correction)이 사용된다. 본 논문은 CBNUC를 사용하는 시스템의 FPA 출력단 회로에 구성된 복수의 증폭기에 존재하는 이득의 차이 및 잡음에 의한 불균일을 보정하기 위한 보간 기법을 제안한다. 실험을 통하여 제안한 기법이 CBNUC 기반 적외선 영상 시스템에서 발생하는 규칙적인 패턴의 SFPN을 효율적으로 제거하는 것을 확인하였다. 또한, 제안한 기법은 CBNUC 기반 적외선 영상 시스템에서 주기적으로 수행해야하는 단일점보정 (OPC, One Point Correction)의 수행횟수를 줄이고, 연산량도 적어 실시간 시스템 구현이 가능하다.
본 논문에서는 휠체어 시스템에 화자 독립 고립단어 인식을 위한 임베디드 시스템 설계에 관한 내용을 서술한다. 실제 환경에서는 잡음이 포함되어 있어 인식률을 저하시키므로, 잡음을 제거하는 방식 중 가장 간단한 방식인 스펙트럼 차감법(Spectral subtraction method)을 사용하여 잡음을 제거했다 전처리 단계에서는 12차 LPC&Cepstrum 방식을 사용했고, 인식 알고리즘은 DHMM (Discrete Hidden Markov Model)을 전반부 인식기로 사용했다. 이 알고리즘을 적용하기 위해서는 데이터 간소화를 위해 벡터양자화(Vector Quantization) 처리가 전제되어야한다 또한 인식알고리즘은 인식률을 향상을 위해 후처리 인식기로 신경망(MLP:Multi-layer Perceptron)을 통해서 인식률을 향상시켰다 화자 독립 시스템에 맞는 인식 단어의 구성은 총 7개단어로 남녀 총 25명 목소리로 구성하였다. 그리고 하드웨어 구성은 32-bits floating point 방식인 TMS320C32를 적용했고, 메모리 부분은 4Mbyte로 설계를 했으며, 메인보드의 설계는 현재 완성 단계에 있다.
천리안 위성은 해양 관측과 기상영상 전송, 그리고 Ka 대역 위성통신 신호 중계를 위한 다목적 복합위성으로 2010년 발사되어 운용되고 있다. Ka 대역 위성통신 중계기는 MSM 스위치 기능으로 다중 빔 지향이 가능하고 다중모드 고속 데이터를 전송할 수 있다. 천리안 위성통신 중계기는 MSM 기능으로 다수의 신호발생기와 Ka 대역의 주파수 사용으로 시스템 위상잡음이 증가할 수 있다. 위상잡음은 다중모드 및 고속 데이터 전송에 영향을 미치고 있으며, 높은 위상잡음을 갖는 위성 전송시스템은 전송 신호를 복원하기가 어렵다. 본 논문에서는 천리안 위성통신중계기의 위상잡음을 측정하고, 측정된 위상잡음을 수신 잡음대역폭 관점에서 위상잡음 영향을 분석하고 평가한다. 아울러, 천리안 위성통신 중계기 위상잡음에 대한 다중모드 및 고속 전송 데이터의 전송 성능을 평가한다.
본 논문에서는 위성통신에서 사용되는 주파수 합성형 발진기에 대한 위상 잡음원을 분석하고, 주파수 합성기 출력 신호의 위상 잡음 스펙트럼 분포를 보다 더 정확히 예측할 수 있는 위상 잡음 모델을 제안하였다 기준 발진기 및 전압 제어 발진기 출력 주파수를 분주하는 분주기의 위상 잡음을 해석하고, 기준 발진기와 전압 제어 발진기 위상 잡음은 Leeson 모델을 이용하여 1/f$^2$ 이외에 다른 기울기 특성을 갖는 위상 잡음 성분들을 모델링하였다. PLL 발진기에서 각 구성 요소들에 의해 발생되거나 더해지는 잡음은 유용한 신호에 비하여 매우 작으므로 중첩의 원리를 적용하고, 선형 시스템 영역에서 주파수 합성기 회로를 해석하였다. 정립된 위상 예측 모델을 기만으로 주파수 합성기 구성 형태에 따라 각 구성 요소들의 위상 잡음 모델을 적용하여 위성통신용 주파수 합성기의 위상 잡음 스펙트럼 특성을 예측하고, 주파수 합성기를 제작하여 예측 모델과 비교 평가하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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