• 한국전자통신학회논문지
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• 제5권4호
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• pp.399-405
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• 2010

본 논문에서는 기존의 문제점인 얼굴 움직임이 있을 시 시선 식별이 어려운 점과 사용자에 따른 교정작업이 필요하다는 점을 해결하고자 새로운 시선 식별 시스템을 제안한다. Kalman필터를 사용하여 현재 머리의 위치정보를 이용하여 미래위치를 추정하였고 얼굴의 진위 여부를 판단하기 위해서 얼굴의 특징요소를 구조적 정보와 비교적 처리시간이 빠른 수평, 수직 히스토그램 분석법을 이용하여 얼굴의 요소를 검출한다. 그리고 적외선 조명기를 구성하여 밝은 동공효과를 얻어 동공을 실시간으로 검출, 추적하였고 동공-글린트 벡터를 추출한다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제11권3호
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• pp.331-338
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• 2016

본 논문에서는 기존의 문제점인 얼굴 움직임이 있을 시 시선 식별이 어려운 점과 사용자에 따른 교정작업이 필요하다는 점을 해결하고자 새로운 시선 식별 시스템과 얼굴인식에 필요한 GRNN(: Generalized Regression Neural Network) 알고리즘을 제안한다. Kalman필터를 사용하여 현재 머리의 위치정보를 이용하여 미래위치를 추정하였고 얼굴의 진위 여부를 판단하기 위해서 얼굴의 특징요소를 구조적 정보와 비교적 처리시간이 빠른 수평, 수직 히스토그램 분석법을 이용하여 얼굴의 요소를 검출한다. 그리고 적외선 조명기를 구성하여 밝은 동공효과를 얻어 동공을 실시간으로 검출, 추적하였고 동공-글린트 벡터를 추출한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제19권4호
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• pp.326-335
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• 2019

본 연구는 보호 청소년을 위한 교정프로그램으로써 일명 "길위학교"라는 프로그램에 참가한 동행자들의 경험에 대한 질적연구이다. 동행자는 교정프로그램 참가 청소년과 함께 걷는 사람을 일컫는다. 2014년부터 지금까지 총 6회가 진행되었으며, 프로그램 보고서에 수록된 동행자 소감문 46편의 사례에 대한 내용분석을 실시하였다. 분석한 결과 131개의 의미단위를 7개의 하위단위로 재구성하고, 이를 다시 최종 4개 영역으로 정의하였다. 특히 구성요소를 "보호 청소년을 이해", "동행자 시선의 긍정적 변화", "걷기 교정프로그램에 대한 의구심", "프로그램 효과성과 동행자의 중요성"으로 명명하였다. 일련의 연구를 통하여 보호 청소년 전문 동행자 양성, 교정프로그램 기간과 횟수와 참가인원 확대 등의 보호청소년 관련 교정프로그램 발전 방안 모색에 기대한다.

• 대한심미치과학회지
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• 제32권2호
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• pp.36-45
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• 2023

심미적인 전치부의 모습은 자연스럽고 건강한 미소를 위한 필수요건이며 대인관계의 자신감을 위해서도 중요한 요소이다. 전치부의 총생이=나 전돌이 존재하는 경우 단기간에 해결하기 위해 근관치료 및 과도한 치아삭제가 요구되는 경우가 많다. 하지만 이런 술식은 지속가능한 심미적 결과를 만들기 어렵다. 이런 경우 교정치료가 병행되어야만 수복이 필요한 치아들도 잔존 치질을 최대한 보존할 수 있을 것이다. 중장년층 환자들의 경우 교정 치료의 필요성을 절감하면서도 사회적 시선을 의식하여 브라켓을 이용한 전통적 방식의 교정치료 방법을 주저하는 경우가 많다. 이런 경우 투명교정장치는 좋은 선택지가 될 수 있다. 이에 투명교정만으로 심미적 요구를 해결한 증례와, 투명교정을 동반한 새로운 수복치료를 통해 만족스러운 결과를 얻은 다른 증례를 보고한다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제6권6호
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• pp.973-980
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• 2011

본 논문에서는 기존의 문제점인 얼굴 움직임이 있을 시 시선 식별이 어려운 점과 사용자에 따른 교정작업이 필요하다는 점을 해결하고자 새로운 시선 식별 시스템을 제안한다. Kalman필터를 사용하여 현재 머리의 위치정보를 이용하여 미래위치를 추정하였고 얼굴의 진위 여부를 판단하기 위해서 얼굴의 특징요소를 구조적 정보와 비교적 처리시간이 빠른 수평, 수직 히스토그램 분석법을 이용하여 얼굴의 요소를 검출한다. 그리고 적외선 조명기를 구성하여 밝은 동공효과를 얻어 동공을 실시간으로 검출, 추적하였고 동공-글린트 벡터를 추출한다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제12권5호
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• pp.923-932
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• 2017

본 논문에서는 기존의 문제점인 얼굴 움직임이 있을 시 시선 식별이 어려운 점과 사용자에 따른 교정작업이 필요하다는 점을 해결하고자 새로운 시선 식별 시스템과 얼굴인식에 필요한 GRNN(: Generalized Regression Neural Network) 알고리즘을 제안한다. Kalman필터를 사용하여 현재 머리의 위치정보를 이용하여 미래위치를 추정하였고 얼굴의 진위 여부를 판단하기 위해서 얼굴의 특징요소를 구조적 정보와 비교적 처리시간이 빠른 수평, 수직 히스토그램 분석법을 이용하여 얼굴의 요소를 검출한다. 그리고 적외선 조명기를 구성하여 밝은 동공효과를 얻어 동공을 실시간으로 검출, 추적하였고 동공-글린트 벡터를 추출하여 의료정보 보호에 도움을 주고자 한다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제10B권5호
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• pp.561-566
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• 2003

본 논문에서는 파노라마 기반 네비게이션 시스템에서 한 시점에서 다른 시점으로 이동할 때 자연스럽게 장면을 전환할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 두 파노라마 영상에서 시선 방향을 일치시키는 사전 워핑(prewarping) 단계와 시선 방향이 일치된 두 영상에서 대응점을 찾아 중간 시점의 영상을 생성하는 양방향 시차 몰핑(bidirectional disparity morphing) 단계로 나누어진다. 사전 워핑은 FFT를 이용해서 두 영상간의 위상 관계를 분석한 후, 두 영상간의 변위, 회전, 및 스케일의 변화를 계산하여 시선 방향을 일치시킨다. 그리고 양방향 시차 몰핑에서는 블록 단위의 시차 벡터(disparity vector)를 계산하고, 가려질 영역에 대한 정확한 시차를 교정하기 위해 가려짐 패턴을 이용하였다. 제안된 방법은 실제 파노라마 영상에 적용하여 실험하였고, 그 결과 두 파노라마 영상 사이를 자연스럽게 이동할수 있었다.

• 풍력에너지저널
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• 제9권4호
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• pp.24-31
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• 2018

Wind lidar application is increasing and its calibration method is required to use wind lidar as an alternative to the meteorological mast. A nacelle lidar calibration method is now being discussed in IEC 61400-50-3 (Wind energy generation systems - Part 50-3: Use of nacelle-mounted lidars for wind measurements), and the method is mainly based on the wind lidar beam line of sight (LOS) wind speed calibration suggested by DTU as DTU E-0020 (Calibrating Nacelle Lidars). In this paper, a LOS wind speed calibration method is introduced and a calibration example performed on Jeju island is presented. The results showed a slope of 1.011 and R2 of 0.997, which means that the LOS wind speed is highly correlated with the reference wind speed and is comparable. But LOS wind speed calibration requires a very long time due to its principle and environmental conditions, and a calibration method that can overcome this problem of uncontrollable environments needs to be developed.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제22권2호
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• pp.10-21
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• 2022

학생들의 취업을 위한 면접 발표와 회사에서의 프로젝트 결과 발표 등과 같은 형식적인 발표 태도가 개선되려면 동료나 교수자의 관찰에 의한 방법 이외에 자동화된 방법은 드물다. 기존 연구에 따르면, 발표자의 안정적인 발화와 시선 처리가 발표에서의 전달력에 영향을 미친다고 한다. 또한, 본인 발표에 대한 적절한 피드백이 발표자의 발표 역량을 늘이는 효과가 있다는 연구도 있다. 본 연구에서는 이와 같은 교정의 긍정적 측면을 고려하여 대학생들의 잘못된 발표 습관과 태도를 동영상의 안면 분석을 통해 지능적으로 교정해 주는 프로그램을 개발하고 성능을 분석하였다. 개발하는 프로그램은 웹 기반으로 군말 사용 여부를 확인하고 안면 인식과 발표 내용 텍스트화를 통해 개발되었다. 이를 위해 군말 분류 인공지능 모델을 개발하였고, 동영상 객체 추출 후, 좌표에 기반으로 얼굴 특징점을 인식하였다. 이후 4,000개 안면 데이터를 이용해 Teachable Machine에서 안면 인식한 경우와 본 연구의 알고리즘 성능을 비교·분석하였다. 프로그램을 이용해 발표 태도를 자기스스로 교정하여 발표자들에게 도움을 준다.

• 한국안광학회지
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• 제13권4호
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• pp.9-12
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• 2008

목적: 현재의 방독면은 안경을 착용하는 사람들에게는 매우 불편한 구조로 되어 있다. 이를 개선하여 군인이나 소방관들이 자신을 보호하고 인명을 구조하는데 도움이 되도록 하였다. 방법: 외면렌즈와 내면의 시력보정용 렌즈의 2중 구조로 되어 있는 것을 아크릴 프레임을 방독면에 부착하는 단일 구조로 변경하고 실리콘 차단제를 이용하여 렌즈와 프레임 사이를 밀폐하여 가스의 유입을 방지하게 하였다. 렌즈에서 발생하게 되는 비점수차제거와 정간거리 유지를 위해 S자형의 프레임으로 개발하였다. 결과: 완전한 시력교정과 가스차단이 가능하고 일반 안경처럼 안경렌즈를 교환하여 사용할 수 있게 되었으며 시선과 렌즈면의 경사로 발생하던 비점수차 0.53D~1.78D, 짧은 정간거리로 발생하던 0.07D~0.66D의 과교정, 전경각 미설정으로 발생하던 0.1D~0.3D의 비점수차를 제거할 수 있게 되었다. 결론: 방독면을 쓴 상태에서도 밝은 시야의 확보가 가능하여 전투력 향상과 인명구조 활동 등에서 큰 도움이 될 수 있을 것으로 예상된다.