The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.3
no.1
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pp.38-46
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2010
This paper describes a computer vision system based on active IR illumination for real-time gaze discrimination system. Unlike most of the existing gaze discrimination techniques, which often require assuming a static head to work well and require a cumbersome calibration process for each person, our gaze discrimination system can perform robust and accurate gaze estimation without calibration and under rather significant head movement. This is made possible by a new gaze calibration procedure that identifies the mapping from pupil parameters to screen coordinates using generalized regression neural networks (GRNNs). With GRNNs, the mapping does not have to be an analytical function and head movement is explicitly accounted for by the gaze mapping function. Furthermore, the mapping function can generalize to other individuals not used in the training. To further improve the gaze estimation accuracy, we employ a reclassification scheme that deals with the classes that tend to be misclassified. This leads to a 10% improvement in classification error. The angular gaze accuracy is about $5^{\circ}$horizontally and $8^{\circ}$vertically. The effectiveness of our gaze tracker is demonstrated by experiments that involve gaze-contingent interactive graphic display.
The café has become an important representative "third place" where people study and rest. Hence, it is worthwhile for researchers to understand the needs of individual users as well as the requirements of people who visit such venues in groups. The identification of strategies that can help achieve larger, wider, higher, or deeper interior spaces in small and compact locations can generate benefits for both users and designers. In this study, where 56 interior design students participated, we used an eye-tracker and images of cafes to explore the relationships between spatial depth and the intention to visit a cafe space. The researchers digitally developed fifteen different conditions of space and measured the eye movements of the participants using an eye-tracker when they examined images that appeared to convey the most depth. Participants were also asked to imagine the proposed space images as cafes and to select one of the 15 images as the location that they would be most likely to visit individually and one that they would frequent in the company of other people. The research results revealed that certain ways of using interior design elements altered the participants' perceptions of spatial depth without any change being effected to the actual volume or the size of the space. The participants tended to perceive a space with a small decorative artwork on a dark toned wall with unconnected furniture as deeper than a space with no or large artwork on a light toned wall with contiguous furniture. Spatial depth was a more important consideration for an individual visit than for a group visit. The results of this exploratory study will help scholarly understanding of the role played by spatial depth in customer intentions to visit a cafe.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.5
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pp.963-971
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2016
This paper is a research of gaze analysis for measuring task switching behavior at multiple windows in GUI of windowing system. Previous methods that define area of interest for categorizing gaze had difficulties to define dynamic content that disappears or changes over time. On the other hand, this study suggests a new method to categorize gaze that defines Area of interest in a unit of window during the eye tracking experiment. In this paper, we constructed the conception of WOI(Window of Interest) in GUI of windowing system. Therefore, we developed a system using an eye tracker device and implemented a number of experiments. In addition, we analyzed the number of task switching and proportion of watched content. The method in the study comprehend from previous researches as it can measure and analyze the multi-tasking behaviors using multiple numbers of windows.
Ye Jun Lee;Yong Kuk Kim;Da Young Kim;Jeongtack Min;Min-Kyu Kim
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.8
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pp.43-51
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2024
This paper proposes a method for acquiring and analyzing ocular data using a special-purpose diver mask targeted at divers who primarily engage in underwater activities. This involves tracking the user's gaze with the help of a custom-built ocular dataset and a YOLOv8-nano model developed for this purpose. The model achieved an average processing time of 45.52ms per frame and successfully recognized states of eyes being open or closed with 99% accuracy. Based on the analysis of the ocular data, a gaze tracking algorithm was developed that can map to real-world coordinates. The validation of this algorithm showed an average error rate of about 1% on the x-axis and about 6% on the y-axis.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.18
no.5
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pp.187-195
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2018
In this study, using real-time gaze tracking and head tracking method, we intended to quantitatively evaluate the deviation between the patient's head and gaze direction while minimizing inspection errors due to apraxia of conventional paper-based examination respectively. As a result, we developed a software that can quantitatively measure gaze and head movement information, and computerized the line bisection and star cancelation test, which are generally used as conventional paper test. In addition, for the rehabilitation training, contents corresponding to the visual technology of Warren's visual hierarchical model lower level are implemented and can be performed repetitively and independently. This allows the patient to actively participate in rehabilitation and quantitatively compare the degree of improvement.
This study investigates the worlds most favorite SNS, the Facebook, with the theory of Empathy, that there will be an effect to users due to their characteristics. We approach the data scientifically with using an Eye tracker, by analyzing the vision and attention of users of Facebook with stimuli of whether it's an image or text filled contents in newsfeed of Facebook. With the result of an eye tracker, we cross analyzed with General Empathy Scale to compare that users limit of feeling of empathy gave effect on contents of Facebook. Discussion and implications are discussed in terms of empathy.
Kim, Taekyung;Moon, Junghoon;Lee, Dongwon;Yeo, Euijoo
Information Systems Review
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v.17
no.2
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pp.157-177
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2015
Website usability has been considered as a critical success factor for e-business. It has been widely acknowledged that website design with high level of usability results in positive outcomes including the increased number of visitors and vigorous user activities. Navigation which is an action for accessing and finding information is closely related with web usability when user access website providing information. The purpose of this study is to obtain design insights for improving website navigability of Korean Ministry of Health and Welfare (MHW). Action research and gaze analysis methods were applied, and we found design issues with regard to navigability in MHW website and the way how to improve. The lessons and implementation experiences will be beneficial in stimulating further theoretical work from researchers in the area of web usability. We also expect our study provide significant insights for design practitioners.
Visual perception information acquired through human eyes contains much information on how to view visual stimuli using eye tracking technology, it is possible to acquire and analyze consumer visual information as quantitative data. These measurements can be used to measure emotions that customers feel unconsciously, and they can be directly collected by numerically quantifying the character's search response through eye tracking. In this study, we traced the character's area of interest (AOI) and found that the average of fixation duration, count, average of visit duration, count, and finally the time to first fixation was analyzed. As a result of analysis, it was found that there were many cognitive processing processes on the face than the character's body, and the visual attention was high. The visual attention of attraction factor has also been able to verify that attraction is being presented as an important factor in determining preferences for characters. Based on the results of this study, further studies of more characters will be conducted and quantitative interpretation methods can be used as basic data for character development and factors to be considered in determining character design.
The design of children's hospitals is highly dependent on color schemes. As a space shared together by both adults and children, the design of children's hospitals require color coordination that takes account of the users' characteristics. However, because the majority of prior research on color perception has focused overly on the emotional aspects, there is a necessity for more rational and scientific analyses to identify the characteristics of the visual perception of colors. Adopting this perspective in analyzing the characteristics of the visual perception of colors, this study aims to move beyond the abstract to focus on more objective methods, such as eye-tracking experiments, to examine the characteristics of hospital visitors' visual attention with respect to colors. Visual perception tracking experiment was conducted on the 2 chosen experimental images with a target group made up of adults and children, the following results were found. Firstly, spaces created with the preference colors of the different groups were found to develop a characteristic of developing higher attention. Secondly, observing the common tendencies for attention for adults and children, the highest region for visual concentration was formed towards the middle, as attention progresses to lower stages visually focused area changes in the order of upper-middle, left and right, and lower regions and edge regions show characteristics of not triggering attention Thirdly, it is understood that children's level of attention drops a lot faster than adults when identifying space therefore it is suspected that children need more elaborate color coordination than adults.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.48
no.6
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pp.88-95
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2011
An embedded mobile device mostly has lower computation power than a general purpose computer because of its relatively lower system specifications. Consequently, conventional face tracking and face detection methods, requiring complex algorithms for higher recognition rates, are unsuitable in a mobile environment aiming for real time detection. On the other hand, by applying a real-time tracking and detecting algorithm, we would be able to provide a two-way interactive multimedia service between an user and a mobile device thus providing a far better quality of service in comparison to a one-way service. Therefore it is necessary to develop a real-time face and eye tracking technique optimized to a mobile environment. For this reason, in this paper, we proposes a method of tracking horizontal face position of a user on a T-DMB device for enhancing the quality of 3D DMB content. The proposed method uses the orientation of edges to estimate the left and right boundary of the face, and by the color edge information, the horizontal position and size of face is determined finally to decide the horizontal face. The sobel gradient vector is projected vertically and candidates of face boundaries are selected, and we proposed a smoothing method and a peak-detection method for the precise decision. Because general face detection algorithms use multi-scale feature vectors, the detection time is too long on a mobile environment. However the proposed algorithm which uses the single-scale detection method can detect the face more faster than conventional face detection methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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