본 논문에서는 소형 무인기의 전기추진 시스템에 대한 모델링 및 전력 시뮬레이션에 관하여 기술하였다. 각 전력원 모델링 및 시뮬레이션을 위해 Matlab/Simulink를 사용하였고, 연료전지와 배터리를 주 전력원으로 사용하는 200 W급 전기추진 시스템에 대하여 4시간 30분의 비행 시험결과와 시뮬레이션 한 결과를 비교하였다. 그 결과, 시뮬레이션은 각 전력원의 성능 및 동특성을 적절히 모사하였고, 이를 통해 다른 급의 전기추진 시스템에 대한 전력특성변화를 예측하는 도구로 활용 가능함을 알 수 있었다.
VOR/DME는 전 세계에서 많이 사용되고 있는 단거리 무선 항법 시스템이다. VOR/DME는 신뢰도가 높은 만큼 오랫동안 사용되었고, 거의 모든 민간 항공기에 사용되고 있다. VOR/DME 시스템을 기반으로 한 소형 항공기 자동 조종 시스템을 시뮬레이션 하기 위하여 SIMULINK를 활용하여 시뮬레이터를 개발하였다. 시뮬레이터의 출력창은 실제 항공기 조종석의 계기와 유사한 형상으로 제작하였다. 시뮬레이터 검증을 위하여 몇 가지 시나리오를 구성하고 시뮬레이터가 정상적으로 작동함을 확인하였다.
In this research, the effect of the pressure control of cooperative control system with regenerative brake for a military series hybrid-electric vehicle was studied. A cooperative control system with regenerative brake was developed to maximize regenerative energy from electric traction motors of the vehicle. However, the pressure control method of the system was modified to solve a time delay problem and it deteriorates the performance of the system. A Simulink model including the hybrid-electric components, the cooperative control system with regenerative brake, and the vehicle dynamics was developed and used to find a solution. The regenerative energy ratio with respect to the whole brake energy was increased in this research from less than 60 % to over 80 %.
In this paper, we propose that a model based design for an electric motor cycle system using ASM (Automotive Simulation Models). Before prototyping a realistic electric motorcycle, a reliable simulation program is required to test the capacities of the power sources and optimize the parameters of an electric motorcycle. Because ASM is based on Simulink, we can design the drivetrain and powertrain of the vehicle model systems easily. To verify the electric motorcycle system analysis of design parameters such as max power, capacity, state of charge and slope angle is carried out by the simulation and experimental method. The predicted results by the development model were in good agreement with the experimentally obtained results. Therefore, the proposed electric motorcycle model can effectively reduce the expenses during the designing of an electric motorcycle system.
This paper presents a study on the control of a power quality compensating equipment of electrical railway built in small-scaled to preliminary research. Because this compensating equipment is very complicated power electronics system, consisting of a scott transformer as a power source, four single phase inverters interconnected with DC-link capacitors and various electrical apparatuses, multiple controllers and control algorithms with high performance and reliability are needed. The major function of the compensating equipment is to manage reactive and active powers by using the four single phase inverters, so, the main control effort is focused on the power flow control which realized through the decoupling current control of the four inverters. Overall control system is designed with object oriented and analyzed on a Simulink window. The simulation results show that the design scheme is very effective for a complicated control system and the proposed controller has good performance.
배전선 케이블을 식별하는데 전력선 통신기술이 제안된다. 전력선 통신 기술의 응용 영역을 확대하게 된다. 고주파 신호는 배전선에서 전달 능력에 한계 능력을 갖는다. 보통 배전계통의 전력 변압기는 그러한 고주파 신호의 전달을 차폐하게 된다. 이러한 제안된 전송제한 방법을 사용하여 케이블을 식별하는데 적용된다. 새로운 형태의 전력선 케이블 식별시스템이 설계 및 구현된다. 시스템은 전력선 통신 모듈을 바탕으로 송수신기로 구성된다. 이론적 개념을 검증하기 위한 실험이 행하여진다. 또한 시뮬링크 시뮬레이터를 사용하여 개념에 대한 이해를 위한 시뮬레이션이 수행된다.
본 논문에서는 주파수 도약 신호나 burst 신호와 같이 신호의 유지시간이 짧은 신호에 대한 방향탐지를 위한 광대역 방향탐지 알고리즘과 시스템 설계 방안에 대해 제안한다. 제안된 구조는 near perfect reconstruction이 가능한 폴리페이즈 필터뱅크(polyphse filterbank)를 전처리 과정으로 사용하며 각 서브밴드에서 신호 존재 여부를 판단하고 각 서브밴드에서 일반적인 방향탐지 알고리즘이 수행하는 구조이다. 아울러 Matlab 시뮬링크와 제작된 광대역수신기에서 수집한 데이터를 사용하여 다양한 환경에서 제안된 알고리즘에 대해 그 성능을 검증하였다.
Energy planning for hybrid energy system is important to increase the flexibility in the urban community and national energy systems. Expected maximum loads, load profiles and yearly energy demands are important input parameters to plan for the technical and environmental optimal energy system for a planning area. The method for energy demand prediction has been based on artificial neural networks(ANN). The advantage of ANN with respect to the other method is their ability of modeling a multivariable problem given by the complex relationships between the variables. This method can produce 10% of errors hourly load profile from individual building to urban community. As the results of this paper, energy demand prediction system has been developed based on simulink.
HEV(Hybrid Electrical Vehicle) is considered as one of the next generation vehicles. To develop the HEV, there must be a reliable simulator, by which the capacities of the power resources are tested, and the parameters of the HEV are optimized before developing the real model of the HEVs. This process can save the money for designing the HEV system and improve the system without experiments. Matlab Simulink is familiar to mechanical engineers and the program can simultaneously provide a system model and a controller in one program. Nowadays, the Simdriveline toolbox which is used for analysis a power-train system is applied to build a dynamic model for a HEV system. In this study, we make a HEV simulator with the Simdriveline toolbox and develop a controller. There are two simple strategies, applied to the controller. One strategy includes a power split ratio and a shift map which are created by user. Other strategy calculated an appropriate amount of resource's torque along specific results, and this is useful when users can't develop a fitting controller. The methodologies for configuring the simulator and its control system are presented in this paper.
본 연구에서는 모델 기반(Model-Based) 성능진단에 신경회로망을 적용하였고, SIMULINK를 이용하여 PW206C 터보축 엔진의 모델링을 수행하였다. 비행 고도, 비행 마하수, 가스발생기 회전수에 따른 다양한 운용영역의 성능데이터를 base로 하여 압축기, 압축기터빈, 동력터빈의 성능 저하에 대한 학습 데이터를 획득하고 역전파(Back Propagation Network)를 이용하여 훈련 하였다. 설계점 및 탈설계 영역에서 압축기, 압축기터빈, 동력터빈의 단일 손상 탐지를 수행한 결과 손상된 구성품을 잘 탐지함을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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