• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.20 no.3
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• pp.59-67
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• 2011

This paper proposes a model to analyze the fault factors of air-to-ground weapon delivery utilizing software fault localization methods. In the previous study, to figure out the factors to affect the accuracy of air-to-ground weapon delivery, the FBEL (Factor-based Error Localization) method had been proposed and the fault factors were analyzed based on the method. But in the study, the correlation between weapon delivery accuracy and the fault factors could not be revealed because the firing accuracy among several factors was fixed. In this paper we propose a more precise fault analysis model driven through a study of the correlation among the fault factors of weapon delivery, and a method to estimate the possibility of faults with the limited number of test cases utilizing the model. The effectiveness of proposed method is verified through the simulation utilizing real delivery data. and weapons delivery testing in the evaluation of which element affecting the accuracy of analysis that was available to be used successfully.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.13 no.5
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• pp.2332-2337
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• 2012

In this paper, a blind decision feedback algorithm is proposed based on the ideas that the derivative of information potential for constant modulus errors stays relatively undisturbed even when large output differences are induced by severe channel distortions and this property can prevent the error propagation that is one of the main problems in decision feedback structures. From the simulation results of the steady state MSE, the proposed blind equalizer algorithm with decision feedback has yielded about 3 dB performance enhancement in the channel model without spectrum nulls and above 9 dB in severe channel characteristics with spectrum nulls.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.2 no.2
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• pp.75-83
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• 1998

This paper presents a low cost and high accuracy integrated Global Positioning System (GPS)/dead reckoning (DR) system. The integrated GPS/DR system is capable of providing highly accurate position data in real-time or in post processing. Based on the analysis of the main error source affecting the DR measurements, an eight-state mathematical model for the integrated system has been developed to represent these errors. This eight-state model has been used to build a nonlinear filter for the estimation of the state vector at every epoch when DR measurements are available. The accuracy of the system has been evaluated using 1Hz DR measurements and 3Hz continuous GPS position estimates. Through numerical simulation the system performance during periods with GPS outage has been investigated by comparing two different noise models. While one model is the position estimation filter containing a single noise model, the other filter includes two-level noise model. The simulation results have shown that the estimation filter containing two-level noise model for computing the position error of the integrated GPS/DR system yields better performance than that the filter including the single-level noise model does.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2005.04a
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• pp.289-292
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• 2005

본 논문에서는 클러스터링과 뉴로-퍼지 모델링을 동시에 실시하는 학습 기법을 제안하였다. 클러스터링을 이용하여 뉴로-퍼지 모델링을 실시하는 일반적인 경우, 클러스터링 학습을 실시한 후 학습된 파라미터를 뉴로-퍼지 모델의 초기 파라미터로 설정하고 모델을 다시 학습하는 방법을 취한다. 즉 클러스터링에서 클러스터의 수를 구하고 파라미터를 최적화함으로써 초기 구조동정과 파라미터 동정을 실시하며 이를 다시 뉴로-퍼지 모델에서 세부적인 파라미터 동정을 실시하는 것이다. 또한 모델에서의 학습은 출력데이터의 오차를 이용한 오차미분기반 학습으로 전제부 소속함수 파라미터를 수정하는 방법을 이용한다. 이 경우 클러스터링의 영향과 모델의 영향이 각각 별개로 고려될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 클러스터링을 전제부 소속함수로 부여하고 클러스터링의 학습에 뉴로-퍼지 모델을 이용하면서 또한 모델의 학습에 클러스터링을 직접 적용하는 클러스터링 기반 뉴로-퍼지 모델링을 제안하였으며 이 경우 클러스터링의 학습과 모델의 학습이 동시에 이루어지며 뉴로-퍼지 모델에서 클러스터링의 효과를 직접적으로 확인할 수 있다. 제안된 방법의 유용성을 시뮬레이션을 통하여 보이고자 한다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2013.11a
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• pp.216-217
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• 2013

본 논문에서는 전류적산법을 이용한 배터리 SOC 추정에 있어 오차를 발생시키는 원인들에 대한 이론적인 분석을 통하여 주요 인자들 중 전류센서, 스케일 변환회로, ADC에서 발생 가능한 오차 발생 요인을 고려한다. 그리고 오차를 반영한 시뮬레이션으로 BMS모델을 구현하여 실제 실험과의 정확성을 판단하고, 오차 발생 비중을 규명한다.

• Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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• v.14 no.6
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• pp.29-35
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• 1992

본 연구에서 검토한 바와 같이 컴퓨터 시뮬레이션은 실차실험과 다소의 오차는 있지만 매우 값싼 환경에서 컴퓨터장비에 거의 종속되지 않고 연구가 가능하므로 충돌실험이 고가인 관계로 여러 경우를 시도할 수 없는 경우 즉, 조인트 성격변화, 의자위치, 벨트의 신율 및 체결상태, 에어백의 장착여부 등에 대한 변화가 있을 때에 이미 확립된 모델에 입력데이타를 수정 혹은 추가함으로써 충돌시 반응을 예상할 수 있을 것으로 기대된다. 그러나, 본 연구에서는 비록 우수한 모델링이 확립되었다 할지라도, 차종이나 주변환경이 바뀔때는 다시 모델링을 해야 되는 문제가 남게 되며 이때 필요한 대상차에 대한 입력데이타가 새로이 정의되어야만 한다.

• Investigative Magnetic Resonance Imaging
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• v.18 no.4
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• pp.303-313
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• 2014

Purpose : In-vivo conductivity reconstruction using transmit field ($B_1{^+}$) information of MRI was proposed. We assessed the accuracy of conductivity reconstruction in the presence of statistical noise in complex $B_1{^+}$ map and provided a parametric model of the conductivity-to-noise ratio value. Materials and Methods: The $B_1{^+}$ distribution was simulated for a cylindrical phantom model. By adding complex Gaussian noise to the simulated $B_1{^+}$ map, quantitative conductivity estimation error was evaluated. The quantitative evaluation process was repeated over several different parameters such as Larmor frequency, object radius and SNR of $B_1{^+}$ map. A parametric model for the conductivity-to-noise ratio was developed according to these various parameters. Results: According to the simulation results, conductivity estimation is more sensitive to statistical noise in $B_1{^+}$ phase than to noise in $B_1{^+}$ magnitude. The conductivity estimate of the object of interest does not depend on the external object surrounding it. The conductivity-to-noise ratio is proportional to the signal-to-noise ratio of the $B_1{^+}$ map, Larmor frequency, the conductivity value itself and the number of averaged pixels. To estimate accurate conductivity value of the targeted tissue, SNR of $B_1{^+}$ map and adequate filtering size have to be taken into account for conductivity reconstruction process. In addition, the simulation result was verified at 3T conventional MRI scanner. Conclusion: Through all these relationships, quantitative conductivity estimation error due to statistical noise in $B_1{^+}$ map is modeled. By using this model, further issues regarding filtering and reconstruction algorithms can be investigated for MREPT.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2017.07a
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• pp.202-203
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• 2017

본 논문은 타이어에 적용되는 전자기 에너지 하베스팅 시스템에서 손실 요소를 포함하여 전력변환장치 모델링 하였고, 시뮬레이션과 실험 결과를 비교 분석하여 모델을 검증하였다. 전자기 발전기의 AC 출력은 풀브리지 정류기를 이용해 DC로 변환하였으며, DC-DC 부스트 컨버터를 이용해 전압을 승압하여 배터리를 충전하였다. 전력변환에서 미소 전력을 배터리로 전달하기 위해 에너지 관점에서 해석하였고, 간헐적인 에너지 전달을 이용해 에너지 하베스팅을 구현하였다. 설계된 모델은 전류 제어를 통해 실험과 유사한 입력 및 출력 조건에서 시뮬레이션하였고, 컨버터의 데이터 시트 정보와 비교하여 3% 이내의 오차를 확인하여 제안된 손실 모델을 검증하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.745-747
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• 2014

본 논문에서는 OFDM 기반 무선 백홀 시스템에 적용 할 수 있는 채널 추정 및 $2{\times}2$ MIMO 알고리즘을 VHDL로 구현하여, 무선 백홀 시스템용으로 제작한 보드의 FPGA에서 신호 검출 성능을 검증한다. 이를 위해, 먼저 매틀랩(Matlab) simulink를 이용하여 채널 추정 및 $2{\times}2$ MIMO 알고리즘을 floating-point와 fixed-point 모델로 설계하여 성능을 검증하고, 그 다음 Modelsim을 이용하여 VHDL로 구현한다. 구현된 알고리즘의 성능 검증을 위해 설계한 simulink 모델, Modelsim 시뮬레이션, ISE Chipscope, 그리고 오실로스코프로 측정한 결과들을 비교한다. 비교결과, Modelsim 시뮬레이션, ISE Chipscope, 그리고 오실로스코프로 측정한 결과들이 서로 동일함을 확인하였으며, simulink 모델의 결과와는 약간의 오차를 보임을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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• 2009.04a
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• pp.35-39
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• 2009

The equal distribution of the gravity as well as the topographic data is an essential factor in the precision geoid determination. In this study, the area where needs the supplementary gravity survey is assigned through a simulation to build the 5cm level geoid. Based on the current distribution of the gravity data which results in the 8cm level of the precision over all, we extract the area which shows the errors larger than 30 cm. Then, the area is assumed to be filled with gravity data with 2km interval which is turned out to be successfully improving the overall accuracy up to 5cm. Therefore, it is recommended that the supplementary gravity survey should be conducted in mountainous area such as eastern and mid-northern part of Kangwon-Do to achieve the 5cm accuracy on the geoid.