국토해양부에서는 건설산업의 투명성을 제고하고 생산성을 향상시키기 위해 1990년대 후반부터 건설사업정보화(CALS : Continuous Acquisition and Life-cycle Support) 사업을 진행중에 있다. CALS는 제조업의 모든 상품, 즉 주요장비 또는 다양한 상품 등을 획득하기 위한 설계, 생산과정, 또는 보급, 조달 및 이를 운영하는 운용지원과정을 연결시키고, 이들 과정에서 사용되는 각종 정보를 표준이라는 공통 창구를 통해 디지털화하여 컴퓨터상으로 정보를 통합하여 자동화시키는 개념이다. 이는 컴퓨터 네트워크를 이용해 상호 교환이 이루어지는 자동화되고 통합된 환경으로 변환시키는 정부와 기업간의 경영전략이라고 볼 수 있다. 이러한 개념에서 확장된 건설CALS는 건설공사 전 과정, 즉 기획, 설계, 조달, 시공, 유지보수 등의 과정에서 발생하는 각종 정보를 다양한 이해당사자가 교환하고 공유하기 위한 개념으로 출발하였으며, 현재 이를 지원하기 위한 5개의 단위시스템을 개발하여 운영중에 있다. 이중 용지보상시스템은 건설공사의 업무중에 시공단계에서 이루어지는 보상업무를 지원하는 시스템이다. 보상업무는 건설사업 과정 중에서 민원인과 직접대면하는 일이 많고, 액수도 클 뿐만 아니라 개인의 소유권과 밀접한 관계가 있기 때문에 분쟁의 소지가 매우 많다. 이에 본 논문에서는 보상업무 수행시 다양한 이해당사간의 각종 보상자료 교환체계 확립을 통한 업무 선진화방안 제시를 통해 업무의 투명성을 최대화하고 민원을 최소화하여, 보상업무 담당자에게는 업무의 효율성을 제고하고 민원인들에게는 국가행정에 대한 신뢰도를 높일 수 있는 보상업무 선진화 방안을 제시하고자 한다.
This study proposed vision artificial intelligence-based automated supervision technology for external insulation and finishing system, and basic research was conducted for it. The automated supervision technology proposed in this study consists of the object detection model (YOLOv5) and the part that derives necessary information based on the object detection result and then determines whether the external insulation-related adhesion regulations are complied with. As a result of a test, the judgement accuracy of the proposed model showed about 70%. The results of this study are expected to contribute to securing the external insulation quality and further contributing to the realization of energy-saving eco-friendly buildings. As further research, it is necessary to develop a technology that can improve the accuracy of the object detection model by supplementing the number of data for model training and determine additional related regulations such as the adhesive area ratio.
As the concrete pouring work relies on manual work, there is a lot of room for automated equipment development. In this study, as a basic study on the development of an automated system for pouring concrete, the trend of patent applications by year, country and detailed technology was investigated. Related technologies were classified into screed automation, CPB automation, and concrete pouring integrated system to analyze patent application trends. As a result, since 1999, patent applications have been steadily in progress, repeating increases and decreases in Japan, Korea, the United States, and Europe. In addition, the growth stage of the market is in the early stages of maturity, and patent applications for related technologies are expected to continue. In the future, based on the patent application trend analyzed in this study, the development direction of the automated concrete pouring system will be reviewed and the redundancy of similar technologies will be reviewed.
정부는 건설산업의 생산성 혁신을 위해 BIM 기반 스마트 건설기술 활성화방안을 지속적으로 발표하고 있다. 설계단계에서는 BIM 데이터와 다른 첨단기술을 융합하여 설계 자동화와 최적화 수행을 목표로 한다. 국내 해저터널 사업인 남해 서면-여수 신덕 국도 건설공사 기본설계에서는 터널설계 프로세스에 따라 3D 공간정보를 이용한 터널설계 자동화 기술을 개발하여 BIM 기반의 설계를 수행하였다. 터널의 선형설계에 제너레이티브 디자인 기법을 사용하여 만 여건 이상의 케이스를 36시간 내에 도출하고, 설계자가 정의한 목적함수의 정량적 평가를 수행하여 설계자가 요구하는 조건의 최적 선형을 도출했다. AI 기반의 지반분류와 3D Geo Model을 구축하여 최적 선형의 경제성 및 안정성을 평가하였다. AI 기반의 지반분류는 시추 코어 1공당 약 30종의 지반분류를 수행하여 그 정밀도를 향상시켰고, 3D Geo Model의 경우 시공 중 추가되는 지반 데이터를 누적할 수 있다는 점에서 그 활용도를 기대할 수 있다. 3D 발파설계의 경우 Dynamo 상에서 노선상의 모든 보안물건을 검토하여 최적 장약량을 5분 만에 도출하고, 직관적이고 편리한 시공관리를 위해 3D 공간상에 설계 결과를 시각화함으로서 시공 중에 직접 활용할 수 있도록 했다.
본 연구는 설계 과정의 분해, 시공 과정의 조립, 공사비 적산 등 공사의 계획과 관리에 걸친 모든 공사 관리의 업무를 체계화할 수 있는 공동주택의 공사정보분류체계를 제시하였다. 또한, 본 연구는 이 공사정보분류체계를 작업순서에 따라 관계형 데이터베이스(Data Base)로 구축 방법을 제시하였고, 구축된 데이터베이스를 근거로 적산 자동화 시스템 개념 모형을 구축하였다. 이러한 적산 자동화 시스템 개념 모형은 기존 적산 시스템들의 근본적인 문제점이었던 부적절함을 해소하여 공동주택 건설현장에서 효과적으로 적용가능한 과학적인 적산 시스템으로 활용할 수 있을 것이다.
Non-working days owing to climatic factors have been negatively affected in productivity of construction, such as delays of project completion times, decrease productivity of construction. Especially non-working days of steel erection work is about 58 days, it is influenced deleteriously to estimating uncertain construction duration. To solve this problem, Construction Factory(CF) and sliding roof system installed CF's upper side are developed in korea recently. This study is proposed the design of sliding roof system through assess relation of requirements and technical characteristics using Quality Function Deployment(QFD). The basis data for applying QFD is collected from literature reviews and questionnaires/interviews targeting system developer, experts and researchers.
In this study on the appliable Asphalt sheet of monolithic and inorganic matter waterproofing material using of field because of problem of complex waterproofing sheet. Before this cement polymer modified waterproof coating and appliable asphalt sheet of monolithic whether have stability by method of construction about all style waterproofing that evaluate to new method of construction development naturally big emphasis put and try to approach. Did performance test item first at, as a result, drew by suitable thing in all KS items. This is considered to have more effective spot construction work because if means that have stability by material as well as method of construction.
In this paper, we classify 3D printer technologies which are becoming a recent issue, and analyzed the features and limitations of the technology. As a result, we can see that there is no 3D printer technology that can produce a completely free-curved architectural structure. In order to construct a completely free-curved architectural structure with a 3D printer, it is necessary to draw up a new concept technique that complements the drawbacks of the two methods.
Construction robotics is rapidly forming a market in conjunction with the development of sensing and artificial intelligence technologies. The layout work for accurately constructing the shape and dimensions of the building frame requires high accuracy and precision, and is one of the high demands for productivity and quality improvement through construction automation. Thus, as a preliminary study, we derived the elemental factors and performance requirements for developing an automated layout robot. In addition, alternatives on driving and marking units were investigated based on literature review and practioner's interview. The result of this study will be used as a basic data for the layout robot design.
Conventionally, in material management at a construction site, the type, size, and quantity of materials are identified by the eyes of the worker. Labor-intensive material management by manpower is slow, requires a lot of manpower, is prone to errors, and has limitations in that computerization of information on the identified types and quantities is additionally required. Therefore, a method that can quickly and accurately determine the type, size, and quantity of materials with a minimum number of workers is required to reduce labor costs at the construction site and improve work efficiency. In this study, we developed an automated convolution neural network(CNN) and computer vision technology-based rebar size and quantity estimation system that can quickly and accurately determine the type, size, and quantity of materials through images.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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