본 연구는 매립공사를 위한 호안 끝물막이 시공에서 최종 물막이 구간의 유속 예측 및 적정 사석규격 및 시공방안을 설계하기 위한 방안을 수립하고자 실시하였다. 호안의 끝물막이 구간과 호안 제체를 통한 해수의 유출입량을 산정하고, 끝물막이 구간의 유속에 저항하기 위한 적정 사석규격의 선정과 점축식과 점고식 시공법중 수리학적으로 유리한 시공방법을 시공일자별 및 시공단계별로 결정 할 수 있게 함에 따라 효율적인 끝물막이 구간의 설계 및 시공관리를 가능하게 하였다. 본 연구에서는 2001년에 대림산업에서 개발된 프로그램을 업그레이드 하여 보다 사용자가 프로그램을 통하여 쉽게 결과값을 사용하고 분석할 수 있도록 하였다. 그 일환으로 User Interface 업그레이드와 아울러 엘셀 호환 및 도움말 기능 등을 추가하였다. 또한 배수갑문 이외에 중소규모 현장에서 적용되는 배수관거를 모의할 수 있도록 기능을 추가하였다. 이밖에 결과값들을 프로그램 자체에서 분석하여 그래프화 하거나 데이터화 하도록 하여 별도의 결과 분석 없이 결과값을 사용할 수 있도록 하였다.
본 연구에서는 경제적인 창호공사 방안을 확인하기 위해 단열필름이 시공된 창호유리와 일반유리의 생애주기비용을 분석하여 비교하고자 하였다. 이를 위해 Window 6.3과 ECO2-OD 시뮬레이션 프로그램을 사용하여 유리 유형별 창호의 열성능 데이터를 측정하고 사례 건물에 적용하여 냉 난방 유지비용 및 LCC를 산출하여 경제성을 비교하였다. 연구결과 단열필름을 추가적으로 시공함으로써, 냉 난방 유지비용 측면에서는 하절기 태양열이 실내로 투과하는 것을 막아 냉방비용 절감 효과가 있지만, 이로 인해 동절기에는 난방비용이 증가하는 것으로 나타났다. 생애주기비용 측면에서 볼 때, 냉방비용 절감 효과가 난방비용 증가량과 필름 시공 및 수선으로 발생하는 추가비용을 상쇄하지 못하기 때문에 단열필름의 시공은 적절한 방법이 아니라고 할 수 있다.
국내 건설현장에서 프로젝트를 성공적으로 수행하기 위해서는 Risk 사전관리가 중요한 요인이다. 사전 Risk를 관리하는 수단으로 공사 착공 초기 작성되는 종합시공계획서가 대표적이다. 그러나 여러 가지 요인으로 인해 종합시공계획서가 내용면에서 형식적으로 작성되어 수준이 낮고 Risk를 제어하기 늦은 시점에 작성됨으로 해서 Risk 사전관리 차원의 종합시공계획서의 역할을 제대로 수행하지 못하고 있다. 이는 국내 건설현장의 고질적인 문제로 기존과 다른 획기적 방법으로 해결해야 가능하다고 판단된다. 이에 6시그마를 도입하여 경영혁신의 도구로 활용하고 있는 S사의 데이터를 활용하여 이 문제를 6시그마과제로 수행함으로써 Risk 사전관리 차원에서의 종합시공계획서를 활용 가능토록 문서의 수준을 높이고 작성기간을 단축할 수 있는 개선방안에 대해 알아보고, 이를 실제 현장에 적용한 Pilot Test 결과를 확인함으로써 종합시공계획서의 실효성을 높이고 나아가 6시그마의 건설현장 적용성에 대한 가능성을 가늠하는 기회를 제공하고자 한다.
본 연구는 원도급 건설회사의 직접 시공 비중이 낮을수록 건축물의 하자를 유발하는 중요한 원인이 될 수 있다는 점에 대하여 2017년에서 2021년까지 기업 재무 데이터를 바탕으로 실증분석모형(ERM, Empirical Research Model)을 이용해 검증하였다. 그 결과 직접 시공 비중이 낮을수록 건설 품질을 저하시키는 주요 원인이 된다는 점을 확인하였고, 본 연구는 건설품질을 높이기 위해서 직접 시공 의무를 강화해야 한다는 주장을 이론적으로 뒷받침하는 실증분석이라는 점에서 그 의미을 가진다.
빅데이터의 중요성이 부각되고 있는 빅데이터의 시대에 교육서비스시장은 스마트 교육이라는 새로운 변화에 따라 많은 변화가 일어나고 있다. 자기 주도적이며 개인화되고 쌍방향커뮤니케이션 등의 특징을 가진 스마트러닝 환경에서는 LMS와 LCMS의 역할이 점점 중요해지고 있다. 현재 콘텐츠의 중요성이 부각되는 정보홍수 시대이므로 LCMS가 해야 할 역할이 크다. 그러나 아직까지는 교육서비스에서 빅데이터의 아키텍쳐와 대용량 데이터 처리 기술을 활용하고 있는 사례는 그다지 많지 않다. 이에 본 논문에서는 빅데이터 기술을 활용한 LCMS에 대해 분석하고 새로운 방안을 제시하고자 한다.
본 논문에서는 도시 시설물 지능형 유지관리를 위한 내부 철근 두께의 예측을 위해 GPR 데이터를 활용한 철근 두께 예측 기법에 관한 연구를 실시하였다. 국내의 규격 미달 철근의 사용 및 배근 시공과 같은 부실시공 사례에서 볼 수 있듯이, 철근 두께에 대한 정보의 경우 규격 미달 철근의 사용에 대한 구조물 정밀 안전진단을 위해서 꼭 필요함을 알 수 있다. 이를 위해 본 연구에서는 시편을 제작하여 철근 직경을 단계적으로 증가시켜 GPR의 B-scan 데이터를 취득하였다. GPR 의 B-scan 데이터는 가시성이 떨어지기 때문에 이를 migration을 통해 히트맵 이미지 데이터로 변화시켜 데이터의 직관성을 높이고자 하였다. 본 연구는 보편적으로 이용되는 B-scan 데이터와 히트맵 데이터의 합성곱 신경망(CNN) 적용 시 결과를 비교하기 위해 B-scan 및 히트맵 데이터에서 각각 철근에 대한 영역을 추출하여 학습 및 검증 데이터를 구축하였으며, 구축된 데이터에 CNN을 적용하였다. 그 결과, 히트맵 데이터의 경우 B-scan 데이터와 비교하였을 때 더 좋은 결괏값을 얻을 수 있었다. 이를 통해 GPR 히트맵 데이터를 이용하였을 경우 B-scan 데이터를 이용하였을 때보다 더 높은 정확도로 철근 두께를 예측할 수 있음을 확인하였으며, 시설물 내부 철근 두께 예측의 가능성을 검증하였다.
공사감리문서는 프로젝트의 수행과정을 제3의 독립적인 위치에서 모니터링한 종합적인 점검의견이라는 주요한 비정형 정보를 제공할 수 있다. 이와 같은 비정형 정보는 최근 분석방법론의 고도화에 따라 다양한 시사점을 제공할 수 있는 유의미한 자료로 평가받고 있다. 이에 본 연구는 건축공사의 최종 감리보고서 내 비정형 데이터를 대상으로 다양한 방법론을 활용하여 비용성과를 평가할 수 있는 프레임워크를 제시하였다. 세부적으로는 텍스트마이닝과 사회연결망분석을 통해 감리보고서 내 주요 키워드들을 도출하고, 해당 데이터들을 이항 로지스틱 회귀분석을 통해 분석하여 비용성과를 평가하였다. 그 결과, 감리보고서 내 비정형 데이터를 이용하여 추정된 비용성과 예측 정확도는 약 73% 수준으로 높게 도출되었다. 본 연구의 결과는 향후 건설산업에서 발생되는 다양한 비정형 데이터의 분석을 위한 기초자료로 활용이 가능할 것으로 예상된다.
공교육을 시작으로 스마트교육이 본격적으로 이루어지면서 학습자의 데이터가 만들어 지고 있다. 이에 본 논문에서는 현재 학습자들의 데이터와 교내외활동의 산출물을 통합 서버에서 관리하고 이를 활용하여 포트폴리오를 작성하고 바르게 관리하여 보다 효과적인 교육과 평가가 이루어질 수 있는 방안을 제안하였다.
CIS 기술 그룹과 데이터베이스 그룹간의 상호 연관된 연구의 필요성이 인식되면서, 시공간의 개념에 대한 동시 지원이 요구되고 있다. 또한 각 시스템간의 데이터 모델이 매우 다르기 때문에 지금까지 분산되어 있던 방대한 양의 공간 데이터에 대한 상호 운용성의 필요성이 증가함에도 불구하고 시스템의 통합 및 표준화의 진행이 어렵다. 이 논문에서는 분산된 공간 데이터의 상호 운용성을 제공하고 공간과 시간의 개념을 동시에 지원하기 위해 3차원 시공간 컴포넌트를 설계하고 이를 ATL/COM 을 사용하여 구현함으로써 COM 컴포넌트의 장점인 확장성과 재사용성을 그대로 수용하였다. 상호 운용성을 위한 통합 데이터 모델로써 OGC 의 2차원 표준 모델을 3차원과 시간 영역으로 확장시키고, 이를 기반으로 COM 컴포넌트 인터페이스를 설계하였다. 또한 공간 데이터를 WKB 구조로 정의하여 저장함으로써 시스템간의 이식성을 보장한다.
최근 상당기간과 공사비를 최소화할 수 있는 비정형 건축물의 설계와 시공이 새로운 기술로 구현되고 있다. 이는 비정형 건축물의 최적화 설계와 부재화를 통한 공장 생산 시스템과 현장 조립 및 설치 기술로 가능하다. 비정형 건축물의 구현을 위한 연구가 진행되어 왔으나 여전히 비정형 건축물 시공은 설계오류와 시공자의 도면이해 부족, 시공경험 및 공법의 부재 등으로 인하여 시공 품질과 공기, 공사비 증가 등의 잠재적 리스크를 포함하고 있다. 비정형 건축물의 시공품질 향상과 공기단축 및 시공비 상승의 문제점을 해결하기 위한 3D 디지털 설계와 제작 기술을 적용하는 것이 중요하다. 이에 본 연구는 비정형 구조물의 시공성을 고려한 3차원 디지털 설계 최적화 프로세스를 제안한다. 궁극적으로 본 연구는 비정형 구조물의 구조검토, CNC(Computerized Numerical Control) 가공에 의한 부재의 정밀제작, 설치, 시공의 오차관리로 최적 시공의 근간이 되는 비정형 건축물 외피 시스템 구현을 위한 최적화 설계 프로세스를 제시한다.본 연구는 비정형 건축물을 구현한 사례를 살펴보고 디지털 설계 프로세스와 적용 프로그램을 살펴본다. 비정형 건축물의 설계도의 3D 디지털 데이터 구축과 디지털 최적화 구현 사례로 4대강 대표 물문화관(The ARC)을 중심으로 설계단계에서 적용된 최적화 기법을 순차적으로 분석하여 비정형 건축물의 3차원 좌표제어에 대한 방법론을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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