Although line production systems with finite buffers have been studied over several decades, except for some special cases there are no explicit expressions for system performances such as waiting times(or response time) and blocking probability. Recently, a max-plus algebraic approach for buffer-sharing systems with constant processing times was introduced and it can lead to analytic expressions for (higher) moment and tail probability of stationary waiting. Theoretically this approach can be applied to general processing times, but it cannot give a proper way for computing performance measures. To this end, in this study we developed simulation models using @RISK software and the expressions derived from max-plus algebra, and computed and compared blocking probability, waiting time (or response time) with respect to two blocking policies: communication(BBS: Blocking Before Service) and production(BAS: Blocking After Service). Moreover, an optimization problem which determines the minimum shared-buffer capacity satisfying a predetermined QoS(quality of service) is also considered.
The Purpose of this study is to develop a simulation model for large-scale network with interrupted flow as well as uninterrupted flow. The Cell Transmission(CT) theory is used to simulate traffic flow. Flow transition rules have been newly developed to simulate traffic flows at merging and diverging sections, and signalized intersections. In the model, it is assumed that dynamic OD table is exogenously given. Simulation results for toy network shows that the model can explain queue dynamics not only in signalized intersections of urban arterials, but also in merging and diverging sections of freeway. In case study, the model successfully simulated traffic flows of 145,000 vehicles on CBD network of city of Seoul with 74 traffic zones, 133 signalized intersections among 395 nodes and 1110 links.
Park, Sun Ho;Lee, Hyun-Soo;Park, Moonseo;Kim, Sooyoung
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.15
no.5
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pp.40-48
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2014
As CBR(Chemical, Biological, and Radiological) attack increases, the importance of CBR protective facilities is being emphasized. When CBR warfare emerges, a task force team, who exist outside of CBR protective facility, should enter the CBR protective facility through neutralizing process in CCA(Contamination Control Area) and TFA(Toxic Free Area). If a bottleneck occurs in the process or zones, the task force team cannot enter the CBR protective facility efficiently and may cause inefficiency in its operation performance or result in casualties. The current design criteria of the CBR protective facility is only limited to ventilation system and it does not consider how much time it takes to enter the facility. Therefore, this research aims to propose the entering time estimation model with discrete event simulation. To make the simulation model, the procedure performed through CCA and TFA is defined and segmented. The actual time of the procedure are measured and adapted for the simulation model. After running the simulation model, variables effecting the entering time are selected for alternatives with adjustments. This entering time estimation model for CBR protective facility is expected to help take time into consideration during the designing phase of CBR protective facility and help CBR protective facility managers to plan facility operation in a more realistic approach.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2004.11a
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pp.543-547
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2004
Visualization of construction process simulation and physical modeling were considered to overcome the limitations of current graphical simulation. The output of discrete-event simulation programs which are the most common mathematical statistical simulation tool for construction processes were analyzed for the visualization of earthmoving process that dealing with objects without fixed. Object-oriented models for equipment, material and work environments were devised to effectively visualize the numerical simulation results of the working time, the queuing time as well as the amount resources etc. The oscillation of the crane's cable and the lifted material that should be considered to rationally modeled and simulated by construction graphical simulation. The derived equation of motion was solved by numerical analysis procedure. Then obtained results was used for physical modeling.
M&S in the field of national defense is a battle system has been highly spotlighted for obtaining weapon systems, analyzing and experimentation of battle effects to reduce costs, time, and risks. It is classified as Campaign, Mission, Engagement, and Engineering levels by detail of description. In engagements, many situations on the battle field which are really unpredictable are required to be considered on the view of diverse tactics. Thus, engagement simulation is in demand to use for forecasting real-world battle situations by inserting various components which consists of real engaging situations into virtual local battle field. While developing the engagement simulation, adopting the concept of agent-based simulation gives it benefits which are improved autonomy, composability, and reusability of entities. It means reducing the time, cost and effort to develop the simulations. This paper concentrates on the framework of multi-agent based engagement simulation using Cougaar Architecture.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2008.05a
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pp.1013-1017
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2008
이 연구는 기상수치예보 모델 중 지역수치예보모델인 RDAPS 모델을 이용하여 강우자료를 예측한 값과 실제 강우관측지점에서의 강우량을 비교해 보고 RDAPS 예측량의 정확도를 높이기 위한 연구이다. RDAPS 모델의 자료는 00UTC와 12UTC에 3시간 누적 자료를 48시간에 대해서 생성하고, 30km 격자망에 대한 정보를 담고 있기 때문에 1시간 간격으로 측정된 지점 강우량과의 비교를 위해서는 관측지점과 근거리 정보를 찾고 1시간 간격의 관측 자료를 3시간 누적강우량으로 바꾸는 전처리 과정이 필요하다. 실제 강우예측이 어려움을 겪는 것처럼 RDAPS의 예측 강우량과 관측 강우량은 큰 차이를 보이는 것으로 나타났다. 예측 강우량의 정확도를 높이고자 인공신경망을 적용하였다. 인공신경망이란 뇌기능의 특성 몇가지를 컴퓨터 시뮬레이션으로 표현하는 것을 목표로 하는 수학 모델이다. 강우수치예측 자료 외에도 RDAPS 모델에서 얻을 수 있는 풍향, 풍속, 상대습도, 기압, 온도 등의 다른 수치자료들을 이용하여 인공신경망을 이용하여 자료들의 패턴을 시뮬레이션 하여 정확도가 높은 예측값을 얻을 수 있었다.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.19
no.3
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pp.352-357
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2008
We present a space-time trellis coded OFDM system in slow fading channels. Generalized principal ratio combining (GPRC) is also analyzed theoretically in frequency domain. The analysis shows that the decoding metric of GPRC includes the metrics of maximum likelihood(ML) and PRC. The computer simulations with M-PSK modulation are obtained in frequency flat and frequency selective fading channels. The decoding complexity and simulation running times are also evaluated among the decoding schemes.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2015.07a
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pp.179-180
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2015
에이전트 기반 마이크로 시뮬레이션에서 많이 사용하는 단순 전이확률(transition probability) 행렬이나 추정된 전이확률함수는 단순화하는 과정에서 정보 손실이 발생하고 복잡한 모델에서 사용할 수 없고 전이확률이 시간에 따라 변화하면 시간 변화를 따르는 별도의 추정이 필요로 한다. 본 연구는 이런 기존 방법의 한계를 해결하기 위하여, 다차원 전이확률표들을 이용해서 이벤트 발생을 결정함으로써 정보 손실을 줄이고 단순 행렬이나 함수로 표현하기 어려운 경우에도 이벤트 발생을 재현하고, 시간 독립적인 전이확률표를 이용해서 이벤트 발생을 결정함으로써 시간 변화를 별도로 추정하지 않고 이벤트 발생을 예측할 수 있는 방법을 제안하는데 있다.
Park, Donghyeok;Lee, Chungu;Baek, Seunghwan;Rhee, Joongyong
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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2017.04a
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pp.65-65
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2017
밭작물 중 양파와 마늘은 높은 노동투하시간, 노임의 상승, 복잡한 수거 과정 등으로 최근 재배면적이 감소하는 추세이다. 밭농업 활성화 방안으로 생산비 절감과 작업 속도 향상을 위한 수확기계 개발 연구로 줄기절단기가 개발되었다. 이 연구는 줄기절단기 예취날의 설치각이 절단부하에 미치는 영향을 분립체 해석 기법으로 분석하고자 하였다. 실험에 사용한 시뮬레이션은 EDEM으로 인장탄성계수, 전단탄성 계수, 중첩길이, 입자 반경 및 질량, 상대속도를 이용하여 충돌시 힘을 해석하고 인장 및 전단강도, 한계, 결합 길이를 통해 입자간 결합을 설정할 수 있다. 시제품으로 설계된 줄기절단기의 치수를 활용하여 프로그램 상에서 줄기 절단 시뮬레이션을 진행하여 절단부하 결과를 얻도록 하였고 칼날 설치각을 30도, 45도, 60도로 변경하여 각각의 부하를 분석하여 경향성을 파악하고자 하였다. 실험에서 사용한 프로그램은 EDEM 2.7.1 Academic Research 버전이며 시뮬레이션을 진행한 PC의 사양은 Intel(R) $Core^{TM}$ i7-4790 CPU @ 3.60GHz, Memory 16.0GB이다. 줄기 절단 시뮬레이션에 적용시킨 줄기 모델은 마늘의 조건을 적용시켜 직경 1mm의 입자로 이루어진 지름 12mm, 높이 214mm의 원통형 모델이며 60.32N의 최대절단력을 가지고 있다. 줄기절단기는 2개의 회전날을 가지고 있으나 좌우대칭을 적용하여 절반에 대한 해석으로 하나의 회전날로 절단을 하도록 줄기 모델은 4조로 하여 3열을 140mm 간격으로 위치시켰다. 줄기절단기의 칼날은 반경 350mm로 회전하며 진행속도는 1.65m/s, 회전속도는 1680rpm으로 작업하도록 하였다. 시뮬레이션은 0.5초의 시간에 대해 해석하도록 하였으며 0.003초 간격으로 칼날에 가해지는 힘을 구하여 저장하도록 하였다. 시뮬레이션 해석시간은 약 116시간이었으며 설치각별 시간에 따른 칼날에 가해지는 압축력 값과 그래프를 얻을 수 있었다. 대부분의 시간에서 절단이 이루어지지 않으므로 0의 값을 나타내었으며 절단이 이루어지는 시점에 절단부하가 나타났다. 결과 해석을 위해 그래프의 피크 값들을 이용하였으며 그 중 상위 6개의 값으로 분석하였다. 30도, 45도, 60도의 설치각에 따른 절단부하의 평균 값은 각각 105.4N, 160.5N, 215.9N으로 나타났다. 설치각에 따른 절단부하의 경향성은 유의수준은 3.93%로 각각의 차이가 유의미하게 나타났으며 상관계수는 0.489로 증가하는 경향이 보였다. 그러나 $R^2$는 0.2394로 낮은 값을 보여 데이터 처리 방법의 개선과 적절한 회귀 모델의 적용이 필요하다. 향후 포장시험을 진행하고 복합적으로 분석하여 경향성을 자세히 분석하고자 한다.
Emergency medical center(EMC) is the place for patients who need medical treatment immediately due to a disease, childbirth, or all sorts of accidents. Currently, most of EMCs use temporary beds because regular EMC beds cannot afford to serve all incoming patients. However, since it decreases the quality of service(QoS) of EMC patients and their guardians and efficiency of the EMC, some improvements are highly required to diminish the usage of temporary beds. The system duration time is one of the typical QoSs. This thesis proposes the information which is critical to make a better decision for cut down the number of temporary beds without sacrificing QoS of patients. The key point is to control the duration time of medical treatments for the consultation and hospitalization process, since it is the major reason of overcrowding in EMC and the usage of temporary beds. In this paper, we proposed an Arena simulation model reflecting real world substantially. Arena is one of the most widely accepted simulation softwares in the world. Using the developed model, we can obtain the optimal EMC operation parameters through simulation experiments. Optquest, included in the Arena, is used to make the developed simulation model collaborate with an optimization model. The results showed one can determine the set of optimal operation parameters decreasing the required number of temporary beds without deteriorating EMC patient's QoS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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