• Title/Summary/Keyword: 시간 가중치

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Merge Algorithm of Maximum weighted Independent Vertex Pair at Maximal Weighted Independent Set Problem (최대 가중치 독립집합 문제의 최대 가중치 독립정점 쌍 병합 알고리즘)

  • Lee, Sang-Un
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.20 no.4
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    • pp.171-176
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    • 2020
  • This paper proposes polynomial-time algorithm for maximum weighted independent set(MWIS) problem that is well known as NP-hard. The known algorithms for MWIS problem are polynomial-time to specialized in particular graph type, distributed, or clustering method. But there is no unified algorithm is suitable to all kinds of graph types. Therefore, this paper suggests unique polynomial-time algorithm that is suitable to all kinds of graph types. The proposed algorithm merges the maximum weighted vertex vi and maximum weighted vertex vj that is not adjacent to vi. As a result of apply to undirected graphs and trees, this algorithm can be get the optimal solution. This algorithm improves previously known solution to new optimal solution.

Radial Basis Functions Networks Decision Feedback Equalizer with Competitive Learning (경쟁학습을 갖는 Radial Basis Function Networks 결정 궤한 등화기)

  • 서창우
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1997.06a
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    • pp.13-16
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    • 1997
  • 본 논문에서는 Bayesian 결정 이론을 이용한 기존의 Radial Basis Function Networks 이되는 출력층에서 선형 조합되는 것과는 다른 형태의 방법을 제안하고자 한다. 제안하고자 하는 방법은 은닉층의 출력값과 가중치와의 곱해진 값이 출력층의 입력으로 들어오는데 이들 입력신호를 경쟁을 통하여 가장 큰 값만을 출력신호 인정하는 방법이다. 이런 경우에 파라미터 갱신을 할 때도 모든 가중치를 다 갱신하는 것이 아니라 출력되는 은닉층에 연결된 가중치만을 갱신하게된다. 이렇게 할 경우 계산량 감소뿐만 아니라 학습시간을 단축할 수 있다는 장점이 있다. 그리고 제안한 방법을 이용할 경우 비선형 분류문제에서도 우수한 성능결과를 확인 할 수 있었으며 기존의 RBFN rhk Wiener Filter와 성능을 비교하였다.

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A Media Cache Replacement Policy based on Weighted Window (가중치 윈도우 기반의 미디어 캐쉬 교체 정책)

  • 오재학;차호정
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10c
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    • pp.409-411
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    • 2002
  • 본 논문에서는 스트리밍 미디어 캐슁 서버의 효율적인 캐슁 구조를 위하여 참조 횟수, 참조량, 참조 시간 둥의 정량적인 인자들과 사용자 요구 주기를 적용하여 최근 참조 경향에 높은 가중치를 부여함으로써 변화하는 콘텐츠 선호 경향에 빠르게 적응하는 가중치 기반의 캐쉬 교체 정책을 제안한다. 성능 분석은 시뮬레이션 환경 구축을 통해 실험하였으며 LRU, LFU와 SEG 캐쉬 정책과 비교 분석하여 향상된 결과를 보였다.

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Study on Inhomogeneous Influence on Market using Agent-based Modeling (행위자 기반 모형을 이용한 행위자의 시장에 대한 불균일한 영향력에 대한 연구)

  • Yang, Jae-Suk
    • Journal of Integrative Natural Science
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    • v.1 no.2
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    • pp.67-75
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    • 2008
  • 행위자 기초 모형을 이용하여 행위자의 시장에 대한 불균일한 영향력에 대한 연구를 수행하였다. 이때 가중치를 금융시장에서 행위자 간의 공유하는 정보의 영향력의 크기로 사용하였으며 가중치의 크기와 분포가 수익의 변동에 기여하는 것을 관찰하였다. 행위자들의 가중치의 크기가 평균적으로 클수록 가격의 변동의 크기도 같이 증가함을 알 수 있었으며 가중치의 크기뿐만 아니라 가중치의 분포에 따라서도 수익의 분포가 변하게 된다. 이는 신흥시장과 성숙한 시장에서 관찰되는 분포의 차이와 관련하여 유사성을 찾아볼 수 있을 것이라는 가능성을 제공한다. 행위자의 정보의 영향력은 항상 일정하지 않고 그 영향력이 행위자의 시장 예측에 대한 적중률에 따라 변하게 된다. 이렇게 변화하는 행위자들의 정보의 영향력의 분포는 결국 소수의 큰 영향력을 갖는 행위자와 다수의 영향을 거의 끼치지 못하는 행위자들로 분포되게 된다. 그 분포는 초기의 행위자들의 영향력 분포가 어떻게 되었든 간에 충분히 시간이 흐르면 모두 멱법칙을 따르는 분포를 갖게 된다.

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A study of the load distributing algorithm on the heterogeneously clustered web system (이기종 웹 클러스터 시스템에 대한 부하분산 알고리즘의 연구)

  • Rhee, Young
    • The KIPS Transactions:PartA
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    • v.10A no.3
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    • pp.225-230
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    • 2003
  • In this paper, we develope algorithms that distribute the load on the heterogeneously clustered web system, The response time based on the concurrent user is examined for the suggested algorithms. Simulation experience shows that the response time using the dynamically weighted methods seems to have a good results compare to that with the fixed weighted methods. And, also the effectiveness of clustered system becomes better as long as the number of concurrent user increases.

DG-DARTS: Operation Dropping Grouped by Gradient Differentiable Neural Architecture Search (그룹단위 후보 연산 선별을 사용한 자동화된 최적 신경망 구조 탐색: 후보 연산의 gradient 를 기반으로)

  • Park, SeongJin;Song, Ha Yoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.850-853
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    • 2020
  • gradient decent 를 기반으로 한 Differentiable architecture search(DARTS)는 한 번의 Architecture Search 로 모든 후보 연산 중 가장 가중치가 높은 연산 하나를 선택한다. 이 때 비슷한 종류의 연산이 가중치를 나누어 갖는 "표의 분산"이 나타나, 성능이 더 좋은 연산이 선택되지 못하는 상황이 발생한다. 본 연구에서는 이러한 상황을 막기위해 Architecture Parameter 가중치의 gradient 를 기반으로 연산들을 클러스터링 하여 그룹화 한다. 그 후 그룹별로 가중치를 합산하여 높은 가중치를 갖는 그룹만을 사용하여 한 번 더 Architecture Search 를 진행한다. 각각의 Architecture Search 는 DARTS 의 절반 epoch 만큼 이루어지며, 총 epoch 이 같으나 두번째의 Architecture Search 는 선별된 연산 그룹을 사용하므로 DARTS 에 비해 더 적은 Search Cost 가 요구된다. "표의 분산"문제를 해결하고, 2 번으로 나뉜 Architecture Search 에 따라 CIFAR 10 데이터 셋에 대해 2.46%의 에러와 0.16 GPU-days 의 탐색시간을 얻을 수 있다.

Development of Integrated Accessibility Measurement Algorithm for the Seoul Metropolitan Public Transportation System (서울 대도시권 대중교통체계의 통합 시간거리 접근성 산출 알고리즘 개발)

  • Park, Jong Soo;Lee, Keumsook
    • Journal of the Korean Regional Science Association
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    • v.33 no.1
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    • pp.29-41
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    • 2017
  • This study proposes an integrated accessibility measurement algorithm, which is applied to the Seoul Metropolitan public transportation system consisting of bus and subway networks, and analyzes the result. We construct a public transportation network graph linking bus-subway networks and take the time distance as the link weight in the graph. We develop a time-distance algorithm to measure the time distance between each pair of transit stations based on the T-card transaction database. The average travel time between nodes has been computed via the shortest-path algorithm applied to the time-distance matrix, which is obtained from the average speed of each transit route in the T-card transaction database. Here the walking time between nodes is also taken into account if walking is involved. The integrated time-distance accessibility of each node in the Seoul Metropolitan public transportation system has been computed from the T-card data of 2013. We make a comparison between the results and those of the bus system and of the subway system, and analyze the spatial patterns. This study is the first attempt to measure the integrated time-distance accessibility for the Seoul Metropolitan public transportation system consisting of 16,277 nodes with 600 bus routes and 16 subway lines.

Suppression of side lobe using distance weight in spectrum of channel signal in medical ultrasound imaging system (의료용 초음파 영상 시스템에서 채널신호의 스펙트럼에서 거리 가중치를 이용한 부엽의 억제)

  • Yu Rim Lee;Mok Kun Jeong
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.42 no.3
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    • pp.203-213
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    • 2023
  • In medical ultrasound imaging systems, Side lobes may appear if signals outside the imaging point are not completely removed during receive focusing. If the time signal of the side lobe overlaps with the time signal (main lobe) from the image point, it is difficult to completely remove it using filter processing in the time domain. However, In the receive focusing process, when time-channel signals are Fourier-transformed, the main lobe and side lobe signals are spatially separated in the spectral domain. Therefore, the side lobes can be suppressed by multiplying the image with magnitude weights, which are determined by the magnitudes of the main and side lobes calculated in the spectral domain. In addition, when the main lobe and the side lobe spectrum are adjacent, the distance weight was applied based on the distance between them. In a 5 MHz ultrasound imaging system using a 64-channel linear transducer, point reflector and speckle images with cysts of various brightness were synthesized and weights were applied to the ultrasound image. Using computer simulations, we confirmed that the side lobes were greatly reduced without affecting the spatial resolution in the point reflector image, and the contrast was significantly improved in the cyst image with computer simulations.

An Analysis and Comparison on Efficiency of Load Distribution Algorithm in a Clustered System (클러스터 시스템의 부하분산 알고리즘의 효율성 비교분석)

  • Kim, Seok-Chan;Rhee, Young
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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    • v.12 no.2
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    • pp.111-118
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    • 2006
  • In this thesis, we analyze the efficiency of the algorithm to distribute the load in the clustered system, by comparing with the existed algorithm. PWLC algorithm detects each server's load in the system at weighted period, and following the detection of the loads, a set of weights is given to each server. The system allocates new loads to each server according to its weight. PWLC algorithm is compared with DWRR algorithm in terms of variance, waiting time by varying weighted Period. When the weighted period is too short, the system bears a heavy load for detecting load over time. On the other hand, when the weighted period is too long, the load balancing control of the system becomes ineffective. The analysis shows PWLC algorithm is more efficient than DWRR algorithm for the variance and waiting time.

Distributed Algorithm for Maximal Weighted Independent Set Problem in Wireless Network (무선통신망의 최대 가중치 독립집합 문제에 관한 분산형 알고리즘)

  • Lee, Sang-Un
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.19 no.5
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    • pp.73-78
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    • 2019
  • This paper proposes polynomial-time rule for maximum weighted independent set(MWIS) problem that is well known NP-hard. The well known distributed algorithm selects the maximum weighted node as a element of independent set in a local. But the merged independent nodes with less weighted nodes have more weights than maximum weighted node are frequently occur. In this case, existing algorithm fails to get the optimal solution. To deal with these problems, this paper constructs maximum weighted independent set in local area. Application result of proposed algorithm to various networks, this algorithm can be get the optimal solution that fail to existing algorithm.