The rainfall pattern analysis on time distribution characteristics of rainfall rates in important in determination of design flow for hydraulic structures, particularly in urban area drainage network system design. The historical data from about 400 storm samples during 31 years in Seoul have been used to investigate the time distribution of 5-minute rainfall in the warm season. Time distribution relations have been deveolped for heavy stroms over 20mm in total rainfall and represented by relation percentage of total storm rainfall to percentage of total storm time and grouping the data according to the quartile in which rainfall was heaviest. And also time distribution presented in probability terms to provide quantitative information on inter-strom variability. The resulted time distribution relations are applicable to construction of rainfall hyetograph of design storm for determination of design flow hydrograph and identification of rainfall pattern at given watershed area. They can be used in conjuction with informations on spatstorm models for hydrologic applications. It was found that second-quartile storms occurred most frequently and fourth-quartile storms most infrequently. The time distribution characteristics resulted in this study have been presented in graphic forms such as time distribution curves with probability in cumulative percent of storm-time and precipitation, and selected histograms for first, second, third, and fourth quartile stroms.
This study examined the differences of importance and performance perception level among the food & beverage festival attributes of visitors participating 'Daegu Chimac Festival' and also conducted importance-performance analysis (IPA) of food & beverage festival Attributes. The results were as follows: firstly, food & beverage festival attributes were grouped into four factors such as 'sanitation environment', 'food taste and variety', 'food quality and supplementary service' and 'food purchase convenient.' Secondly, the 4 factors and 21 items of festival attributes showed statistically significant differences in their levels of importance and performance. Finally, results of the questionnaire survey of 322 visitors at '2018 Daegu Chimac Festival' indicated that 'food purchase convenient' and 'food taste and variety' were important to visitors and had high performance. Although attributes related to 'food quality and supplementary service' had an low importance and low performance, and also 'sanitation environment' had an low importance and high performance in the IPA results, they were identified as the key determinants affecting food & beverage festival' success.
Objective: The purpose of this study was to examine the characteristics of prosody of ambiguous sentences in patients with right hemisphere damage(RHD). Methods: Sentences with each word prosodically focused were used to investigate. Several acoustic parameters such as intensity, F0, and duration were measured to identify characteristics of prosody in patients with lesions in the right hemisphere and normal controls. All speech samples were recorded using the Praat 4.3.14 software. Data were analyzed with the independent sample t-test using SPSS 18.0. Results: The results of this study are as follows: First, intensity of the first syllable of the focus word was different between the two groups in several sentences. Second, F0 was different between the two groups in all sentences. Third, duration was different between the groups in several sentences. Accordingly, prosody were varied and values of acoustic parameters differed due to the focus of utterance. The group with right hemisphere damage showed restricted prosody. Conclusions: Intensity, duration, and F0 are all used as elements of prosody in emphasizing structural and pragmatic meaning, but according to the focus, strength and duration were related to F0. In contrast, F0 has a significant linguistic difference, but there was a significant difference between the RHD and normal people, so F0 can be a discriminatory factor of rhyme evaluation of the right hemisphere damaged and it is necessary to accumulate more strong evidence through future research.
전통적인 암호시스템의 분석방법은 암호 프리미티브들로 구성된 부분을 블랙박스로 생각하고 이들을 구성하는 수학적 함수를 분석하여 이론적인 안전성을 정량화 했다. 그러나 암호 프리미티브가 이론적으로 안전하다고 해도 이들을 적용한 암호시스템을 구축할 때 구현 방법에 따라 비밀정보와 연관된 내부 함수가 실행되면서 연산시간, 소모전력, 전자복사, 오류결과 등의 부가적인 정보를 밖으로 누출하는 경우가 있다. 최근 들어 이런 부채널 정보를 통해 비밀정보를 유추하는 기술이 발전하였는데 시차공격법, 전력분석법, 전자복사 공격법, 오류 공격법, 오류 메시지 공격법 등 여러 가지 공격법이 알려지고 있다. 부채널 공격법을 통해 비밀키 암호 알고리즘, 공개키 암호 알고리즘, 해쉬함수 등을 프리미티브로 사용하여 구현한 암호 메카니즘의 취약점이 분석되었으며, 이를 막을 수 있는 대응법도 다양하게 제안되고 있다. 본 고에서는 부채널 공격법과 이의 대응법에 대한 최근 동향을 살펴본다.
In many biomedical fields, especially in studies of disease progressions, we frequently encounter two sequential events, both of which are often interval-censored due to regular examinations. Such a structure is called doubly interval-censoring (DIC), and our primary interest is the elapsed time between two consecutive events. In this paper, we propose a weighted rank regression approach for DIC data under the semiparametric accelerated failure time model. After transforming DIC data into simple interval-censored data where the true elapsed times may lie, we develop estimation procedures with a Gehan-type weight by gathering all comparable pairs of observed residuals from transformed data. Moreover, we generalize this approach with data-dependent weights and extend it to clustered DIC data, where the cluster size is potentially informative, using an inverse weighting strategy. An efficient technique for variance estimation as an alternative to resampling techniques is considered. We establish asymptotic properties and conduct numerical studies to demonstrate finite sample performances. Finally, we illustrate our method with a real dataset for clustered DIC data.
The research area for solving question answering (QA) problems using artificial intelligence models is in a methodological transition period, and one such architecture, the dynamic memory network (DMN), is drawing attention for two key attributes: its attention mechanism defined by neural network operations and its modular architecture imitating cognition processes during QA of human. In this paper, we increased accuracy of the inferred answers, by adapting an automatic data augmentation method for lacking amount of training data, and by improving the ability of time perception. The experimental results showed that in the 1K-bAbI tasks, the modified DMN achieves 89.21% accuracy and passes twelve tasks which is 13.58% higher with passing four more tasks, as compared with one implementation of DMN. Additionally, DMN's word embedding vectors form strong clusters after training. Moreover, the number of episodic passes and that of supporting facts shows direct correlation, which affects the performance significantly.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.8
no.5
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pp.1122-1127
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2007
We propose the complexity reduction algorithm of real root method that is mainly used in the Vocoder. The real root method is that if polynomial equations have the real roots, we are able to find those and transform them into LSP(Line Spectrum Pairs). However, this method takes much time to compute, because the root searching is processed sequentially in frequency region. The important characteristic of LSP is that most of coefficients are occurred in specific frequency region. So, the searching frequency region is ordered and adjusted by each coefficient's distribution in this paper. Transformation time can be reduced by proposed algorithm than the sequential searching method in frequency region. When we compare this proposed method with the conventional real root method, the experimental result is that the searching time was reduced about 48% in average.
Most agents are associated with plan rules for their tasks when they are created. In a multi-agent system in which many agents are interacting, the direct use of predefined plan rules of each agents may slow down the system due to the lack of recognition of the relationship among plan rules of the agents. In order to overcome this, we need to analyze and integrate the agent's plan rules to facilitate concurrent rule execution. This paper proposes a method that integrates and executes local plan rules of task agents in a multi-agent environment. The results of the integration are represented in a network structure. For domain task execution, a task agent collects other task agents' plan rules and builds an integrated domain network, which is exploited to achieve the goal. The agent problem solving by using the domain network enables not only the concurrent plan execution but the solution of coordination problems.
Malassezia pachydercatis균은 개 외이염의 주된 원인균으로 알려져 있으나, 그 감염률은 지역에 따라 많은 차이가 있다. 그러나 그 기병론적인 역할에 대해서는 아직 명확히 밝혀지지 않았다. 이에 본문에서는 국내에서 사육되는 개의 외이염에서 Malassezia pachydercatis 균의 분리율을 조사하고, Malassezia pachydercatis에 대한 혈중 항체와 외이염과의 연관성을 밝혀 Malassezia pachydercatis에 의한 외이염 진단을 위한 도구로서 간접 ELISA 법의 유용성을 평가해 보고자 본 연구를 수행하였다. 총 112두 중, 외이염에 감염된 개 44두와 정상견 68두를 대상으로, 심부외이도에서 취한 가검물을 배양검사하였고, Malassezia pachydercatis 항원에 대한 혈청내 IgG와 IgM 역가를 간접 ELISA법에 의해 측정하였다. 살아있는 Malassezia pachydercatis 균을 3두의 정상견 외이도에 접종하여 Malassezia pachydercatis 균의 실험적 감염에 대한 조직병리학적 소견, 조직내 침투 정도, 그리고 접종 후 시간경과에 따른 IgG와 IgM의 혈중 역가변화를 측정하였다. Malassezia pachydercatis 균은 외이염이 있는 개 귀에서 가장 높게 분리(50.0%)되었고, 정상귀에서는 낮게 분리(6.3%)되었다. Malassezia pachydercatis 항원을 이용한 간접 ELISA 법 진단에서, Malassezia pachydercatis 양성배양인 외이염 개체에서 IgG와 IgM에 대한 민감도는 각각 41.7%, 20.8%이었고 특이도는 88.2%, 85.2% 이었다. 실험적으로 Malassezia pachydercatis 를 접종한 3두중 1두에서만 조직병리학적 변화와 모낭에 Malassezia pachydercatis 균체가 확인되었으며, IgG와 IgM 혈중역가도 유의성 있게 증가하였다. 국내에서 사육되는 개 외이염의 주된 원인균은 Malassezia pachydercatis 균이었고 이 균의 혈중항체는 유의성 있게 증가하였으며(p<0.005), 간접 ELISA법은 Malassezia pachydercatis 에 의한 개외이염의 유용한 진단도구임을 증명하였다.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.26
no.3
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pp.256-273
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2023
This study analyzed the structural changes in the global foreign direct investment (FDI) network using stock data from the International Monetary Fund's Coordinated Direct Investment Survey (CDIS) for 2009~2021. The results showed that the COVID-19 pandemic had a negative impact on the FDI links between countries and the activities of reciprocal relationships. The United States, the Netherlands, and the United Kingdom consistently play central roles in the global FDI network. The degree centrality of China has changed significantly over time in confronting the volatile situation of the world economy. Cross-tabulation analysis revealed a significant association between FDI clusters and geographic regions. Within each cluster, the linkage structure of FDI partners of closely connected individual countries has exhibited differential characteristics as the global economic environment changes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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