• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2007.02a
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• pp.13-17
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• 2007

스케일러블 비디오 코딩(SVC, Scalable Video Coding)은 MPEG(Moving Picture Expert Group)과 VCEG (Video Coding Expert Group)의 JVT(Joint VIdeo Team)에 의해 현재 표준화 되고 있는 새로운 압축 표준 기술이며 시간, 공간 및 화질의 스케일러빌리티를 지원하기 위해 계층 구조를 가지고 있다. 공간적 스케일러빌리티를 위해 기본 계층으로부터 텍스처, 움직임 그리고 잔차신호 정보를 예측하여 사용한다. 그러나 고효율의 압축효과를 얻기 위해 기존의 방식에서는 기본계층에서 얻은 세가지 정보이외에 현재 향상 계층에서 자체적으로 얻은 부호화 정보를 비교하여 최소의 RD(Rate Distortion) 비용을 가지는 정보를 이용하여 부호화 하도록 되어 있다. 하지만 이러한 방식은 향상 계층에서 인터 모드 결정 시 $16\times16,\;16\times8,\;8\times16,\;8\times8,\;4\times4,\;4\times8,\;4\times4$ 블록 모드에 대한 움직임 벡터 예측 및 보상 과정을 거쳐야 하기 때문에 향상 계층에서의 부호화 복잡도는 기본 계층에 비해 상당히 증가하게 된다. 본 논문에서는 기본계층에서 예측한 움직임 벡터 정보를 이용하여 항상 계층에서 모드 결정을 고속화하는 방법에 대해 소개한다. 제안된 방법은 기본 계층에서 예측한 블록모드 중에서 큰 블록인 $16\times16$ 블록에서 움직임 벡터가 (0, 0) 일 경우에 대하여 향상 계층에서는 $16\times16$매크로 블록에 대해서만 움직임 예측 및 보상을 수행함으로써 향상 계층에서 움직임 모드 결정을 조기에 완료하게 된다. 이것은 하위 공간 계층에서 예측한 움직임 벡터 정보가 아주 작을 때는 큰 블록 크기로 모드로 결정되는 일반적인 원리를 이용한 것이고 이 제안 방법을 이용하였을 경우 향상계층에의 모드 결정과정을 고속화함으로써 전체 스케일러빌 비디오 부호하기의 연산량 및 복잡도를 최대 70%까지 감소 시켰다. 그러나 연산량 감소에 따른 비트율의 증가와 화질 열화는 각각 최대 1.32%와 최대 0.11dB로 무시할 수 있을 정도로 작음을 확인 하였다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.12 no.4
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• pp.303-310
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• 2007

Motion Estimation (ME) is a core part of most Video compression systems since it affects directly the output video quality and the encoding time. The most basic method of ME, Full Search (FS) gives the highest visual quality but also has the problem of significant computational load. To solve this problem, many fast algorithm has been proposed. Among them, MVFAST and PMVFAST show impressive results in video quality and the computational load by using the correlation between motion vectors of adjacent blocks. In particular, PMVFAST reduces search points dramatically and also gives very high video quality by using the median predictor. In this paper, we propose a new algorithm that uses the redefined median predictor which reduces the number of search points and yields a high visual quality by reducing the number of thresholds and early termination conditions.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.41 no.5
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• pp.13-22
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• 2004

Because video sequence consists of dynamic objects in nature, the object motion in video is an effective feature in describing the contents of video sequence and motion feature plays an important role in video retrieval. In this paper, we propose a method that converts motion vectors (MVs) to a uniform set on MPEG coded domain, independent of the frame type and the direction of prediction, and utilizes these normalized MVs (N-MVs) as motion descriptor to understand video contents. We describe a frame-type independent representation of the various types of frames presented in an MPEG video in which all frames can be considered equivalently, without full-decoding. In the experiments, we show that the proposed method is better than the conventional one in terms of performance.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.1866-1867
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• 2011

본 논문은 웨이브 에너지 발전 시스템의 네트워크제어기 설계에 대해서 논의한다. 기계적인 오실레이터의 움직임 운동 방정식의 해를 구하면서, 시스템의 에너지 손실의 효율성을 향상 시키기 위하여 퍼지 제어 기법을 도입한다, 다양한 초기 조건에서의 바디의 움직임 방정식의 해를 수치적으로 해석하기위하여, 손실되는 에너지의 크기는 알 수 있다고 가정한다. 네트워크상에서 발생하는 시간 지연을 모델링하며, 전체 웨이브 에너지 발전 시스템은 시간 지연을 가지는 웨이브 에너지 네트워크 제어 시스템이 된다. 제안하는 퍼지 제어기와 웨이브 에너지 발전시스템은 같은 퍼지 멤버쉽 함수를 가지게 모델링한다. 전체 네트워크 폐루프 시스템의 안정도를 분석하고, 웨이브 에너지 발전시스템을 안정화 시키는 퍼지 제어기 설계를 위한 충분조건을 유도한다. 시간 지연을 가지는 네트워크에서 퍼지 제어 기법을 이용하여 웨이브 에너지 시스템의 에너지 손실을 파악한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.7 no.8
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• pp.1708-1713
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• 2003

In this paper, we propose a new temporal error concealment method for video packet loss. Error concealment for each loss block is performed by temporal motion compensation and a spatial smoothing operation of boundary pixels between the compensated block and its surrounding blocks. In the simulation results, performance improvement for the proposed technique is on the average 2㏈ in comparison with conventional techniques.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.580-583
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• 2010

본 논문에서는 동영상을 대상으로 하는 시각 주의 탐색에 대한 새로운 시스템에 대하여 설명한다. 제안하는 시스템은 기존의 공간 주의 모델에 새로운 시간 특징 추출 모듈을 추가함으로써 색상 및 명암, 형태, 방위와 같은 공간 특징 외에 움직임과 같은 시간 특징을 추가로 사용한 시각주의 탐색 모델이다. 기존 시스템과 가장 큰 차이점으로 공간 특징의 가중치 결합 방법과 움직임 특징 추출방법, 공간과 시간 특징 간 결합방법에 있다. 시스템의 성능평가를 위하여 다양한 환경의 영상을 대상으로 실험하였고 제안하는 시스템은 영상에서 사람이 시각적으로 중요하게 인지하는 영역과 부합되는 결과를 보였다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.35 no.1
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• pp.1-11
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• 2008

This paper detected the characteristics of motion vector to support efficient content -based video search of video. Traditionally, the present frame of a video was divided into blocks of equal size and BMA (block matching algorithm) was used, which predicts the motion of each block in the reference frame on the time axis. However, BMA has several restrictions and vectors obtained by BMA are sometimes different from actual motions. To solve this problem, the foil search method was applied but this method is disadvantageous in that it has to make a large volume of calculation. Thus, as an alternative, the present study extracted the Spatio-Temporal characteristics of Motion Vector Spatio-Temporal Correlations (MVSTC). As a result, we could predict motion vectors more accurately using the motion vectors of neighboring blocks. However, because there are multiple reference block vectors, such additional information should be sent to the receiving end. Thus, we need to consider how to predict the motion characteristics of each block and how to define the appropriate scope of search. Based on the proposed algorithm, we examined motion prediction techniques for motion compensation and presented results of applying the techniques.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.39A no.4
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• pp.209-211
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• 2014

This paper proposes a fast motion estimation method which can reduce the computational complexity of HEVC encoding process. While the previous method determines its search range based on a distance between a current and a reference pictures to accelerate the time-consuming motion estimation, the proposed method adaptively sets the search range according to motion vector difference between prediction units. Experimental results show that the proposed method achieves about 10.7% of reduction in processing time of motion estimation under the random access configuration whereas its coding efficiency loss is less than 0.1%.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.5 no.1
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• pp.2-9
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• 2000

This paper presents a statistical motion activity description method and video retrievals by using the intensity and directions of the extracted motion vectors from video sequence. Since the proposed method can represent temporal and spatial cognitive characteristics of an entire video, several images between key frames, and images in a certain interval, it can be effectively applied to digital video services such as video retrieval, surveilance, multimedia database, and broadcasting filterings. In the paper, the effectiveness of the proposed algorithm is shown with a lot of shots of MPEG-7 video dataset.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2014.11a
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• pp.142-145
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• 2014

동영상에서의 객체 추적 알고리즘에 대한 활발한 연구가 진행되고 있음에도 불구하고 실시간 객체추적을 위해서는 여전히 정확도, 복잡도 등에서의 성능향상이 필요하다. 압축영역 기반 방식에서는 전역 움직임 보상(GMC : Global Motion Compensation)과정을 거쳐 추적하려는 객체와 배경을 구분한다. 전역 움직임 보상방법은 프레임 전 영역을 대상으로 하는 연산으로 전체 추적 시스템에서 차지하는 복잡도가 높다. 본 논문은 관심영역(ROI : Region Of Interest) 기반 전역 움직임 보상방법을 이용한 ST-MRF(Spatio-Temporal Markov Random Field)기반 추적기 고속화 방법을 제안한다. 관심영역을 기반으로 전역 움직임 보상을 적용함으로써 객체와 배경을 분리할 뿐만 아니라 알고리즘의 복잡도를 효과적으로 줄일 수 있다. 제안하는 방법의 추적성능은 평균 precision 87.29%, recall 82.58%, F-measure 83.78%로 기존방법과 비교하여 약 1%의 차이를 유지하였으며 전체 시스템의 수행시간은 평균 29.95ms로 기존방법과 비교하여 1.74배의 속도향상을 보였다.