• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2004.05b
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• pp.454-458
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• 2004

A new algorithm for the rate control of videos considering the sensitivity of the human visual system is presented. The method adopts the three-step structure of MPEG2 TM5 rate control, and a new measure of macroblock activity based on spatio-temporal sensitivity is introduced for the adaptive quantization. Experimental results show that the spatio-temporal activity measure outperforms the spatial activity of TM5 in picture quality.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.10B no.5
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• pp.491-496
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• 2003

We present a new watermark design tool for digital images and digital videos that are based on human visual system (HVS) characteristics. In this tool, basic mechanisms (inhibitory and excitatory behaviour of cells) of HVS are used to determine image dependent upper bound values on watermark insertion. This allows us to insert maximai allowable transparent watermark, which in turn is extremely hard to attack with common image processing, Motion Picture Experts Group (MPEG) compression. As the number of details (e.g. edges) increases in an image, the HVS decrease its sensitivity to the details. In the same manner, as the number of motion increases in a video signal, the HVS decrease its sensitivity to the motions. We model this decreased sensitivity to the details and motions as an (motion) entropy masking. Entropy masking model can be efficiently used to increase the robustness of image and video watermarks. We have shown that our entropy-masking model provides watermark scheme with increased transparency and henceforth increased robustness.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 1993.02a
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• pp.11-12
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• 1993

센서를 인간의 오감에 비유한다면 가속도센서는 시각, 청각, 촉각, 미각, 후각 중에서 어떤 감각기관인가\ulcorner 먼저 시각을 쉽게 생각할 수 있다. 시각기능은 거리, 위치, 형상에 민감하다. 그러나 이들의 시간에 다른 변화 즉 1차 미분량인 속도에는 어느정도 정성적으로 감응하나 2차 미분량인 가속도는 시각으로 판단하기 어렵다. 활강하는 스키선수나 써커스의 공중곡예가 시각에만 의존한다고 볼 수 없으며 이러한 로봇(robot)을 만든다고 할 때 가속도 센서의 중요성은 상상 할 수 있을 것이다. 움직이는 모든 시스템의 동적특성을 제어하기 위해 정교한 가속도센서는 필수적이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10c
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• pp.543-545
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• 1999

컴퓨터 시스템은 주파수를 제공하는 수정발진자의 환경적 요인에 의한 오차 등으로 인해 정확한 시각을 유지하지 못한다. 정확한 시각 유지를 통해 외부 시각원으로부터 시각신호를 받아 로컬 시스템의 시각오류를 보정하는 시각동기 클라이언트를 이용하는 방법을 연구하였다. 정밀도 향상을 위해 다중서버 선택기능을 보강하였고, 지연시간에 따른 시각원의 가중치를 적용하였다. 특히 시각변화에 민감한 프로세스가 많은 시스템에서 시각 오류 보정시 시각의 급변은 시스템에 무리를 일으키므로 점근적 보정을 통한 안정적 방법이 필요하다. 이를 위해 축적결과기반 시각오류 보정방법을 적용하여 네트워크 지연의 급작스런 변화에도 분산을 통한 충격을 완화하여 안정적인 시각보정을 할 수 있도록 하였다. 시각오류 요인과 시각동기방법, 클라이언트 구현과 실험결과를 제시한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.21 no.10
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• pp.2541-2551
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• 1996

Human visual systems are sensitive to noise on the flat intensity area. But it becomes less sensitive on the edge area. Recently, many types of spatially adaptive image restoration methods have been proposed, which employ the above mentioned huan visual characteristics. The present paper presents an adaptive image restoration method, which increases sharpness of the edge region, and smooths noise on the flat intensity area. For edge detection, the proposed method uses the visibility function based on the local variance on each pixel. And it adaptively changes the regularization parameter. More specifically, the image to be restored is divided into a number of steps from the flat area to the edge regio, and then restored by using the finite impulse response constrained least squares filter.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.11B no.2
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• pp.125-132
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• 2004

In this paper, a watermark inserting method according to the sensitivity of human visual system and minimizing distortion of original DCT coefficients in DCT transform domain is proposed. The proposed method inserts a more robust watermark in the insensitive block of human vision by reordering the blocks according to the human visual system which is appropriate to the JPEG image compression. It also enhances the invisibility and robustness in high compression rate in terms of the watermark inserting method within the block which minimizes distortions of original DCT coefficients. The computer simulation results show that the proposed method maintains high image quality and good robustness in high compression rate compared with conventional watermarking method.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2016.06a
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• pp.366-368
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• 2016

본 논문에서는 지각적 동영상 부호화 기법으로서 부 대역 부호화 기반의 시각적 민감도가 낮은 고주파 영역을 억제하는 기법을 동영상 코덱 전처리로 사용하는 것을 제안한다. 먼저 억제하기 위한 고주파 대역 설정을 위해 입력 시퀀스의 프레임들을 특정 주파수 대역으로 나눈다. 나누어진 주파수 대역 중 고주파 대역에 한에 적절한 이득 값 조절을 통하여 고주파 영역을 억제한다. 이와 같은 전처리 이후 동영상 압축 표준에 적용하여 인간의 시각적 구조의 인지 특성을 고려한 동영상 압축 효율을 얻는다. 모의 실험을 통해 제안 기법을 H.264의 전처리로 적용한 결과와 전처리 없이 적용한 결과를 비교하여 시각적 차이 없이 평균 9.56%의 데이터 감소 효과를 얻었다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1999.11c
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• pp.766-768
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• 1999

인간시각체계의 특성을 이용하여 시각적으로 좋은 화질을 얻으면서도 효율적인 저 전송률의 웨이블릿 영상부호화를 실현하였다. MTF 함수를 이용하여 공간주파수 영역에서의 주파수 변화에 따른 콘트라스트의 민감도의 변화를 보상하였고, 공간 방향성에 대응하는 변수들을 추정하기 위하여 공간이방특성을 갖는 필터를 설계하였다. 이에 의하여 인간시각체계와 유사한 구조인 웨이블릿 변환영역에 적용할 수 있는 가중치를 도출하는 알고리즘을 개발하여 웨이블릿 변환 부호화에 적응하였다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.12 no.5
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• pp.424-431
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• 2002

This paper proposes a new quantitative image assessment model which is essential to verify the performance of block-based DCT coding. The proposed model considers not only global distortions such as frequency sensitivity and channel masking using HVS based visual model, but also distortions including several local distortions caused by block-based coding.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.10a
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• pp.308-309
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• 2009

Human vision information processing has many characteristics when image information is transmitted from retina to visual cortex. Among them, we analyze the sensibility of the orientation on an image and compare the recognition rates by the response_weight of the vertical, horizontal and diagonal orientation. In statistics analysis, we show that a particular simple cell responds best to a bar with a vertical orientation. After then, we will apply the characteristics to Human visual system.