이동 통신 단말기 가입 시 타인의 명의를 도용하여 가입하고 사용요금을 내지 않는 피해 사례가 지속적으로 발생하고 있으며 명의도용 휴대폰이 범죄에 사용되는 등 매우 우려할 만한 일이 발생되고 있다. 이러한 이동통신의 역기능에 대처하기 위하여 2005년 5월부터 모바일 안심 서비스(M-Safer)라고 하는 명의도용 방지 시스템이 가동되고 있다. M-Safer 서비스의 그 동안의 효과 또는 운영성과를 둘러싼 각 이해 당사자들 간의 시각차이가 커 논란이 되고 있다. 본 연구에서는 이러한 시각차이가 발생된 원인이 무엇이며 IT서비스로서 진정한 의미의 명의도용방지(M-Safer) 서비스 도입의 효과가 무엇인지에 대해 검토해 보고 앞으로의 개선 방안에 대한 건설적 제안을 하고자 한다.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.30
no.3
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pp.287-294
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2012
The spread of infectious diseases in the event of livestock is getting faster and the route of spread gets more varied. It is important for the responsible agency to detect early and establish a prevention and surveillance system. If the spread cannot be contained effectively, great damage and loss will be inevitable in terms of social, environment and economic aspects as well as the welfare of the farmers. At present in Korea, a web-based Infectious Livestock Diseases Statistics System (AIMS: Animal Infectious Disease Data Management System) has been already implemented for this purpose and the service is available to the general public. But this system does not provide geospatial information and does not provide support for decision making and does not provide multi-dimensional information. In this study, an open source-based SOLAP (Spatial On-Line Analytical Processing) technology is applied to enable many diverse forms of data analysis from many aspects to support decision making. The SOLAP system was designed to integrate geospatial information and the analysis of information has been largely divided into map-based analysis and table-based analysis.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.19
no.4
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pp.47-53
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2011
As global warming and has caused the number of abnormal changes, much damage has occurred recently in Korean Peninsula from natural disaster. To prevent and cope with these annually repeated natural hazards, scientific analysis are needed in Disaster Management, including systematic management. In this study, As part of scientific disaster prevention measures, digital image based hazard map for solution to overcome the existing hazard map with schematic representation was constructed. which was combined digital image, digital map and hazard information, and than hazard information system was developed using the hazard map. The hazard information map and hazard information system are able to provide great service to the public and to support quick decision making for hazard management and analysis of natural hazard damage.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2008.05a
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pp.1032-1035
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2008
제주도 연악해역의 해일재해의 현황을 파악하기 위하여 제주도 연안해역의 폭풍해일과 기상조에 등에 의한 해일발생 및 피해의 자료를 분석 검토하고 제주도 연안해일의 위험도를 분석하기 위하여 제주도 연안해역을 대상으로 과거 태풍 중 각종 기록경신과 많은 피해규모를 준 태풍들을 대상으로 바람장 및 해일고를 분석 검토하여 태풍의 진로에 따른 해수면 상승을 산정하기위해 폭풍해일 수치모형(POM) 실험을 실시하여 폭풍해일고를 산정하였다. 제주항과 서귀포항 주변해역의 폭풍해일고를 산출하기 위해 16년간($1987{\sim}2003$)까지의 우리나라에 영향을 미친 태풍 중 8개를 선정(Maemi, Rusa, Prapiroon, Olga, Yanni, Janis, Gladys, Thelma)하여 폭풍해일고를 산출하였다. 수치모의 한 결과를 보면, 제주와 서귀포 연안해역에서 발생한 8개의 태풍에 대한 폭풍해일고의 발생시각은 대체적으로 관측된 해일고의 발생시각 보다 약간 늦게 해일이 발생하였지만 전체적인 해일의 시간변화나 크기는 비교적 잘 재현된 것으로 나타났다. 제주항 연안해역의 서귀포항 연안해역보다 높은 해일고를 보였으며, 해일고는 제주항, 서귀포항 모두 1m를 넘지 않았다. 제주항이 서귀포항에 비해 약간 높게 나온 이유는 태풍의 위치, 지형 및 수심, 태풍이 통과할 당시의 조석상황 등의 차이인 것으로 사료된다. 또한, 제주항과 서귀포항 연안해역이 폭풍해일고가 서해안이나 남해안에 비해 작게 나타났는데, 이는 제주도 해안선이 비교적 평탄하고 평행하게 이루어 졌으며 남해안에 비해 수심이 깊고 만의 형태나 V자형 및 긴내만이 발달한 지형이 없기 때문인 것으로 사료된다. 보다 정밀한 예측을 위해서는 정밀한 수심자료 및 격자를 이용한 계산의 결과가 필요하며, 연안개발로 인한 지형과 수심변화에 따른 지속적인 수치해도 DB구축이 요구된다.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.20
no.2
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pp.158-172
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2017
This study analyzes the time-space variability for the weekly passenger flow of the Seoul Subway system based on the dynamic visualization methods. For the purpose, we utilize one-week T-card transaction databases. By applying data mining algorithms, we extract passenger data for edge flows, on/off passengers at each subway station per minute interval time. It is practically intractable to analyze such spatio-temporal passenger flows by general statistical techniques. We employ dynamic visualization methods to analyze intuitively and to grasp effectively characteristics of the diurnal passenger flows on the Seoul Metropolitan Subway system during one week. As the result, we found that substantial differences exist on the spatio-temporal distribution patterns among days as well as between weekdays and weekend. We also investigates the time-space variability among eight major centers, and we found wide differences in their spatio-temporal distribution patterns.
Network security visualization technique using security alerts provide the administrator with intuitive network security situation by efficiently visualizing a large number of security alerts occurring from the security devices. However, most of these visualization techniques represent events using overlap the timelines of the alerts or Top-N analysis by their frequencies resulting in failing to provide information such as the attack trend, the relationship between attacks, the point of occurrence of attack, and the continuity of the attack. In this paper, we propose an effective visualization technique which intuitively explains the transition of the whole attack and the continuity of individual attacks by arranging the events spirally according to timeline and marking occurrence point and attack type. Furthermore, the relationship between attackers and victims is provided through a single screen view, so that it is possible to comprehensively monitor not only the entire attack situation but also attack type and attack point.
A study was carried out to examine the effects of sulfur dioxide gas on soybean plants; at two concentrations(0.2mg/l and 0.5mg/l) and in different fumigation periods, The grain yield of soybeans, sulfur and chlorophyll contents in leaves, and ratios of destroyed leaf were investigated, 1) At the concentration of $SO_2$ 0.5mg/l, a) The yield decrease were 52% and 76.4% at 5 minutes and one houre fumigation period respectively, b) The sulfur contents in leaves were positively correlated with fumigation period and yield decrease, however the water soluble sulfur was superior than the total sulfur in correlation coefficient. 2) At the concentration of $SO_2$ 0.2mg/l; a) The most severe destruction of leaves were observed at noon exposure (10:00-11:00 O'clock) and no visible damage was observed at night exposure (22:00-23:00) b) The sulfur contents in leaves and stems were the highest at noon exposure and the lowest at evening exposure (18:00-19:00 O'clock) chlorophyll contents were the highest at night exposure but, the lowest at noon exposure, c) The ratio of destroyed leaf was positively correlated with the sulfur content of leaves, but negatively correlated with chlorophyll contents. d) Absorbance spectra of chlorophyll in the chlorolast were greatly decreased at noon exposure but slightly decreased at night exposure. The decrease of absorbance spectra was mainly at $456m{\mu}$ and $663m{\mu}$.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2008.06c
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pp.68-73
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2008
전자 메일의 사용이 급증함에 따라 스팸메일의 양도 함께 증가하고 있다. 증가되는 스팸으로 인한 피해를 줄이기 위하여 여러 가지 기법들이 사용되고 있지만, 지능화되어가는 스패머들의 기술에 완전한 스팸메일의 차단은 불가능하며, 수신된 메일에 대해 사용자는 자신만의 기준으로 스팸메일 여부를 판단하고 있다. 본 논문에서는 스팸메일임에도 불구하고 수신되는 메일(FN)에 대해, 사용자의 반응 패턴을 통하여 이를 판단하고자 한다. 수신된 메일의 송신자와 제목, 보관 편지함 등에서 형태소 추출을 하고 이를 PN_DB(Positive형태소와 Negative형태소로 구성된 DB, 이하 PN_DB)로 구축한 뒤, Negative 형태소들을 Balcklist로 사용하여 FN 메일을 판단한다. FN 메일로 판단된 경우에 PN_DB에서 계산된 각각의 가중치 값을 적용하여 사용자의 과거 스팸 판단 성향이 반영된 FN_value를 시각적으로 표현함으로써 사용자의 판단을 용이하게 하는 시스템을 제안한다.
최근 몇 년 사이 컴퓨터에 관련된 많은 발전과 함께 모의실험을 위한 소프트웨어 및 모의훈련장치(시뮬레이터)가 다양한 분야에서 연구 개발 보급되고 있다. 그중 컴퓨터와 소프트웨어의 급격한 발달로 그래픽과 멀티미디어를 통합한 가상현실구현에 많은 개발과 연구가 진행되고 있고 네트웍의 발전으로 여러 사람이 쉽게 접할 수 있는 가상공간이 점차 확대되고 있다. 컴퓨터와 소프트웨어의 가상공간은 시각적인 가상공간인 반면, 실제 많은 비용과 장비가 수반되는 시뮬레이터는 인간이 쉽게 체험하지 못하는 환경 적응을 위한 훈련 체험 장비로 위험과 안전성 예기치 못한 돌발상황 등으로 발생할 수 있는 많은 인적 물적 재산의 피해를 예방하기 위한 훈련장치로 다양한 분야에서 활용되고 있다. 본 논문에서는 훈련 및 레져 오락용으로 다양하게 연구 개발되는 시뮬레이터에서 중대형 고가의 현 구동방식을 중저가 소형의 2축 Motion Base 구동방식을 제안하고 개발된 시제품에 대한 시스템 구성과 동작특성을 기술하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.1606-1608
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2013
대기 중에 비는 기체상태 혹은 입자상태로 대기오염물질을 습성침착 하는 대기정화작용을 한다. 환경과학분야에서는 이러한 자연의 대기정화 프로세스를 분석하여 강우량에 따라 대기정화 정도를 예측하기 위한 모델들을 제시하고 있고, 이러한 모델들을 이용하여 대기오염을 예보하는 응용이 확산되고 있다. 본 논문은 강수량에 따른 대기오염물질(NO2, PM10) 정화효과 모델을 기반으로, 강우량 정보를 이용하여 대기오염도 예측결과를 시각화하는 도구를 제시한다. 본 연구의 결과는 직관적인 대기오염피해를 예방하는 도구로서 활용 가능하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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