• Journal of Internet Computing and Services
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• v.18 no.6
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• pp.35-46
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• 2017

Recently, attackers using malicious code in cyber security have been increased by attaching malicious code to a mail and inducing the user to execute it. Especially, it is dangerous because it is easy to execute by attaching a document type file. The author analysis is a research area that is being studied in NLP (Neutral Language Process) and text mining, and it studies methods of analyzing authors by analyzing text sentences, texts, and documents in a specific language. In case of attack mail, it is created by the attacker. Therefore, by analyzing the contents of the mail and the attached document file and identifying the corresponding author, it is possible to discover more distinctive features from the normal mail and improve the detection accuracy. In this pager, we proposed IADA2(Intelligent Attack mail Detection based on Authorship Analysis) model for attack mail detection. The feature vector that can classify and detect attack mail from the features used in the existing machine learning based spam detection model and the features used in the author analysis of the document and the IADA2 detection model. We have improved the detection models of attack mails by simply detecting term features and extracted features that reflect the sequence characteristics of words by applying n-grams. Result of experiment show that the proposed method improves performance according to feature combinations, feature selection techniques, and appropriate models.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.239-244
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• 2004

피싱(Phishing)이란 '위장 홈페이지를 만들어 불특정 다수의 이메일 사용자에게 메일을 보내는 수법으로 수신자의 개인정보를 빼내 금융범죄에 악용하는 행위'를 말한다. 기존의 스팸메일 둥과 달리 피싱은 이메일 사용자에게 금융, 신용 피해를 줄 수 있어 개인에게 미치는 피해가 심각한 경우가 발생할 수 있다. 이에 대응하여, 미국에서는 'SB California SB 1386' 등의 법안을 제정하고, 'Coalition on Online Identity Theft' 등의 조직을 결성하는 등 피싱으로 인한 피해 예방 및 대처를 위해 적극적으로 노력하고 있다. 국내에서도 금융기관과 기업에서의 주의 메일 발송, 홈페이지에의 피싱 주의 안내문 게시 둥의 방법으로 대응하고 있으나, 피싱으로 인한 피해를 예방하기에는 미진한 것으로 여겨진다. 이에 본 고에서는 미국을 중심으로 한 피싱에 대한 피해.대응현황과 국내 대응방안에 대해 살펴본다.

• The Science & Technology
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• no.3 s.406
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• pp.6-7
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• 2003

껐다켰다 ··· 유전자 조작 기술 개발/ 음주로 인한 간질환 급증/ '산소화효소' 작용기전 세계 최초 규명/ 스팸메일 적발 시스템 가동된다/ 과학문화재단, '빅 프로젝트' 추진/ 범인 잡는 '뇌지문 탐지기'/ 우리나라 인터넷 이용률 세계 3위/ 한양대 이공계, 철학 모르면 졸업 못해

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.31 no.8
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• pp.1092-1100
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• 2004

An E-mails have regarded as one of the most popular methods for exchanging information because of easy usage and low cost. Meanwhile, exponentially growing unwanted mails in user's mailbox have been raised as main problem. Recognizing this issue, Korean government established a law in order to prevent e-mail abuse. In this paper we suggest hybrid spam mail filtering system using weighted Bayesian classifier which is extended from naive Bayesian classifier by adding the concept of preprocessing and intelligent agents. This system can classify spam mails automatically by using training data without manual definition of message rules. Particularly, we improved filtering efficiency by imposing weight on some character by feature extraction from spam mails. Finally, we show efficiency comparison among four cases - naive Bayesian, weighting on e-mail header, weighting on HTML tags, weighting on hyperlinks and combining all of four cases. As compared with naive Bayesian classifier, the proposed system obtained 5.7% decreased precision, while the recall and F-measure of this system increased by 33.3% and 31.2%, respectively.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10c
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• pp.205-209
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• 2007

인터넷과 핸드폰의 보급으로 컴퓨터 사용자가 전자 메일 통한 통신 방법이 활발하다. 전자 메일의 사용은 개인적인 일은 물론 기업 사무, 광고 메일, 뉴스, 광고 메일 등 폭넓게 이용되고 있다. 전자 메일 클라이언트에 자연언어처리의 고급 기능의 탑재와 컴퓨터 바이러스 혹은 스팸 메일을 방지하는 고기능이 임베디드 되어야 한다. 자연언어처리 기법을 이용하여 전자 메일의 내용에 포함된 작성자의 "즐거움", "성남", "슬픔"등 인간의 복잡한 감정 표현을 송신과 수신 프로세서에서 이해시키며, 전자 메일을 송신하기 전문서의 내용 중에 불쾌한 표현을 제거하여 문서 교정을 독려하는 지능적인 전자 메일 클라이언트 시스템을 설계하였다.

• Review of Korea Contents Association
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• v.1 no.2
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• pp.92-97
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• 2003

2003년 전반기를 기준으로 한 명당 하루 평균 47건의 스팸메일을 받아 본다는 것은 발송자 입장에서는 비용이 저렴하고 효과가 크다는 점에서 유용한 마케팅 수단이 될 수 있지만, 수신자가 원하지 않는데도 계속 뿌려지는 광고 메일은 더 이상 광고로서의 가치가 없는 사회적 공해에 불과하다. (중략)

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.1043-1046
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• 2003

정보화 사회가 도래하고 우편이나 통신체계도 물리적인 공간에서 인터넷(Internet)이라는 가상 공간으로 점차 옮겨져 광범위하게 사용되고 있다. 전자우편의 중요성이 대두되면서 스팸 메일 (Spam-Mail)로 인한 여러 가지 피해들이 속출하고 있다 특히, 많은 사람들이 성인광고 스팸메일로 인해 상당히 곤혹스러운 경우를 경험을 하고 있다. 본 논문에서는 PGP(Pretty Good Privacy)의 개념을 이용해서 사용자 인증(User Authentication) 기능을 수행하고, 인증되지 않는 사용자가 보낸 메일에 대해서는 텍스트 분석뿐만이 아니라 이미지와 동영상을 처리해서 성인광고 메일 여부를 판단하는 메일 시스템을 제안한다. 우리의 조사에 의하면, 성인광고메일을 차단하는 메일시스템에 관한 연구는 거의 발표되지 않고 있다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.29 no.4
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• pp.847-857
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• 2019

Recently, various cyber threats such as Ransomware and APT attack are increasing by e-mail. The characteristic of such an attack is that it is important to take administrative measures by improving personal perception of security because it bypasses technological measures such as past pattern-based detection The purpose of this study is to investigate the human factors of employees who are vulnerable to spam mail attacks through field experiments and to establish future improvement plans. As a result of sending 7times spam mails to employees of a company and analyzing training report, It was confirmed that factors such as the number of training and the recipient 's gender, age, and workplace were related to the reading rate. Based on the results of this analysis, we suggest ways to improve the training and to improve the ability of each organization to carry out effective simulation training and improve the ability to respond to spam mail by awareness improvement.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.19 no.3
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• pp.343-349
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• 2009

In this paper, it would be shown that individuals can have different responses to the same email based on their preferences through computing the distributions of user clusters' email responses from clustering results based on email users' preference information. This paper presents an approach that incorporates user preferences to construct an anti-spam mail system, which is different from the conventional content-based ones. We consider email category information derived from the email content as well as user preference information. We also build a user preference ontology to formally represent the important concepts and rules derived from a data mining process and then apply a rule optimization procedure to exclude unnecessary rules. Experimental results show that our user preference based system achieves good performance in terms of accuracy, the rules derived from the system and human comprehensibility.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2006.11a
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• pp.352-355
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• 2006

본 논문에서는 스팸 대응 시스템의 특징 추출 방법들을 비교한다. 실험 결과는 퍼지추론 방법이 정보획득량, 카이제곱 통계량, 상호정보 방법에 비하여 정확률과 재현율의 결합 척도인 F-척도면에서 월등한 성능을 보여주지는 않는다. 하지만 제안된 퍼지추론 방법은 사용된 특징들의 수에 비례하여 성능이 증가하므로 좋은 특징 추출 방법으로 간주된다. 따라서 본 연구는 무수한 스팸 메일로 고통 받는 전자우편 사용자들을 위한 스팸 메일 필터링 시스템 개발에 도움을 줄 수 있다.