• Vending industry
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• v.8 no.1 s.22
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• pp.88-90
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• 2008

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.391-395
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• 2021

텍스트 스타일 변환은 입력 스타일(source style)로 쓰여진 텍스트의 내용(content)을 유지하며 목적 스타일(target style)의 텍스트로 변환하는 문제이다. 텍스트 스타일 변환을 시퀀스 간 변환 문제(sequence-to-sequence)로 보고 기존 기계학습 모델을 이용해 해결할 수 있지만, 모델 학습에 필요한 각 스타일에 대응되는 병렬 말뭉치를 구하기 어려운 문제점이 있다. 따라서 최근에는 비병렬 말뭉치를 이용해 텍스트 스타일 변환을 수행하는 방법들이 연구되고 있다. 이 연구들은 주로 인코더-디코더 구조의 생성 모델을 사용하기 때문에 입력 문장이 가지고 있는 내용이 누락되거나 다른 내용의 문장이 생성될 수 있는 문제점이 있다. 본 논문에서는 마스크 언어 모델(masked language model)을 이용해 입력 텍스트의 내용을 유지하면서 원하는 스타일로 변경할 수 있는 텍스트 스타일 변환 방법을 제안하고 한국어 긍정-부정, 채팅체-문어체 변환에 적용한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.24 no.4
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• pp.430-436
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• 2014

Matrix-star and Half-Pancake graphs are modified versions of Star graphs, and has some good characteristics such as node symmetry and fault tolerance. This paper analyzes embedding between Matrix-star and Half-Pancake graphs. As a result, Matrix-star graphs $MS_{2,n}$ can be embedded into Half-Pancake graphs $HP_{2n}$ with dilation 5 and expansion 1. Also, Half Pancake Graphs, $HP_{2n}$ can be embedded into Matrix Star Graphs, $MS_{2,n}$ with the expansion cost, O(n). This result shows that algorithms developed from Star Graphs can be applied at Half Pancake Graphs with additional constant cost because Star Graphs, $S_n$ is a part graph of Matrix Star Graphs, $MS_{2,n}$.

• Management & Information Systems Review
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• v.34 no.3
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• pp.101-123
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• 2015

Amidst the growing uncertainty in external environments, securing and retaining superior human resources is becoming emphasized as a key means for organizations to achieve competitive advantages. Particularly, star employees-human resources that are characterized by their ability to create extraordinary performance relative to other peers-are increasingly gaining attention in both academia and industry because of its importance in knowledge-based industries. However, despite the prevailing recognition for star employees, few previous literature have attempted to empirically test the direct relationship between the ratio of star employees in an organization and organizational performance. Considering both the potential for positive and negative influence of star employees on organizations, the relationship between the ratio of star employees and organizational performance can not only be a simple linear relationship but can also exist in a curvilinear form. Building on the existing literature on star employees, this paper establishes competing hypotheses for the two possibilities of curvilinear relationship; as the ratio of star employees increases, marginal effects can either increase (i.e., U-shaped curvilinear relationship) or decrease (i.e., inverted U-shaped curvilinear relationship). Employing an unbalanced panel data of 35 Korean brokerage firms between years 2008 and 2013 with 134 observations, the relationship between the ratio of best analysts (i.e. star employees) as selected by Maeil Business Newspaper and financial performance (i.e. organizational performance) of corresponding brokerage firms is examined. Empirical results indicate that while organizational performance increases as the ratio of star employees increases, its positive effect diminishes over time which provides support for the curvilinear relationship with decreasing marginal effects. Our research findings imply that star employees create value in knowledge-based industries; at the same time, implications are given as results calls for caution for excessive dependence on star employees beyond a certain level.

• Journal of Acupuncture Research
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• v.28 no.2
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• pp.117-123
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• 2011

목적 : 엘라스타제는 폐의 탄성 섬유를 파괴하여 폐기종과 폐고혈압을 유발하는 역할을 한다. 이에 본 연구는 문합약침액(文蛤藥鍼液)의 엘라스타제 억제효능과 항산화효능을 측정하여 폐기종과 폐고혈압 치료의 가능성을 확인하고자 실시하였다. 방법 : 문합약침액(文蛤藥鍼液)의 엘라스타제에 대한 억제효능과 di(phenyl)-(2,4,6-trinitrophenyl) iminoazanium (DPPH) 및 nitric oxide(NO) 자유기 소거능을 측정하였다. 결과 : 문합약침액(文蛤藥鍼液)은 엘라스타제 활성을 통계적으로 유의하게 억제하였고, DPPH 및 NO 자유기 소거능이 있음을 통계적으로 유의하게 확인하였다. 결론 : 본 연구를 통해 문합약침액(文蛤藥鍼液)의 엘라스타제 억제효능과 항산화 효능이 확인되었다. 본 연구 결과를 근거로 시험관 내 실험 이외의 추가적인 연구를 통해 폐기종과 폐고혈압 치료제로서 문합약침액(文蛤藥鍼液)의 활용을 고려해 볼 수 있을 것으로 기대한다.

• Environmental Mutagens and Carcinogens
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• v.10 no.2
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• pp.107-112
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• 1990

돼지 췌장 유래 엘라스타제의 돌연변이원성을 알아보기 위하여 포유동물 세포를 이용한 돌연변이 시험과 마우스를 이용한 소핵시험을 실시하였다. 엘라스타아제에 의하여 CHO-K1-BH4 cell이 6-thioguanine에 대해 내성을 가지게 되는 변이의 빈도를 조사하였다. 시험결과 엘라스타아제의 농도 증가 (0-30mg/ml)에 따른 변이빈도의 증가가 관찰되지 않았으며, 변이빈도도 음성대조군 변이빈도 치의 2배 이상을 보이지 않았다. 마우스를 이용한 소핵시험에서는 엘라스타아제를 1250, 2500 그리고 5000mg/kg의 용량으로 마우스에 1회 경구 투여 하였으며 양성대조군과 음성대조군에는 각각 mitomycin C 2mg/kg, 10skim milk 20ml/kg 을 각각 복강내와 경구로 투여하였다. 시험결과 엘라스타제 투여군의 소핵 출현빈도는 음성대조군과 비교하여 증가하지 않았다. 위의 결과로 보아 엘라스탄제는 이 시험계들에서 돌연변이원성이 없는 것으로 사려된다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.19 no.8
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• pp.1558-1570
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• 1994

The ideal stuffing jitter in a chain of stuffing systems is analyzed. The great jitter is generated when stuffing system operates with a stuffing ratio close to a simple rational number. The rms amplitude and probability density function of the accumulated jitter on the output of the chain is calculated and experimentally analyzed with a help of a hardware stuffing simulator.

• Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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• 2008.10a
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• pp.1593-1603
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• 2008

지오텍스타일 튜브의 봉합거동에 대한 이론연구와 실험을 수행하여 효율적인 봉합구조와 합리적인 설계 강도의 결정을 위한 방안을 고찰하였다. 수행 실험은 지오텍스타일 튜브 제품을 형성하기 위해 사용되는 봉합사에 대한 해수조건을 고려하여 내구성 평가와 봉합강도를 개선시키기 위해 다양한 봉합형태에 따른 봉합강도를 평가하여 고찰하였다. 지오텍스타일 튜브의 장기설계강도의 결정에서 지오텍스타일 자체의 강도 감소인자 뿐 아니라 봉합부에서의 여러 감소인자들을 고려하여야 하며 정확히 평가할 수 있는 시험규격의 정립이 요구된다. 봉합사의 강도가 유사한 경우 봉합형태가 봉합강도에 주요한 영향을 미치며, 봉합사의 봉합 후 긴장상태도 실험 중에 영향을 미치는 것으로 확인되었다.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2018.11a
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• pp.67-70
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• 2018

본 연구는 커피 바리스타 교육 프로그램에 최근 트렌드를 반영한 연계 과정을 추가하여 예비 창업자들의 커피 전문점 창업의지에 어떠한 영향을 미치는지 확인하고자 한다. 연구 대상은 커피 전문점을 창업하려는 예비창업자를 중심으로 커피 바리스타 교육 과정을 이수하였거나, 현재 교육 과정을 수강 중인 수강생을 대상으로 한다. 실증연구에서 확인된 커피 바리스타 교육 프로그램과 커피 트렌드 연계과정을 포함한 교육 프로그램의 변수를 중심으로 상관분석을 통해 상관도를 확인하고 창업의지에 미치는 영향을 확인하고자 경로분석을 통해 가설 검증을 확인하고자 한다. 따라서 본 연구를 통해 스폐셜티 커피, 커피 산업의 제3의 물결과 같은 지속적인 커피 트렌드 분석을 통해 바리스타 교육 프로그램에 추가한다면 커피 바리스타의 전문성을 향상 시켜 소비자의 다양한 욕구를 충족시키고 커피 예비 창업자들의 창업의지를 향상시킬 것으로 보인다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.64-68
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• 2020

텍스트 스타일 변환은 문장 내 컨텐츠는 유지하면서 문장의 스타일을 변경하는 것이다. 스타일의 정의가 모호하기 때문에 텍스트 스타일 변환에 대한 연구는 대부분 지도 학습으로 진행되어왔다. 본 논문에서는 병렬 데이터 구축이 되지 않은 데이터를 학습하기 위해 비병렬 데이터를 이용하여 스타일 변환을 시도한다. 트랜스포머 기반의 문장 생성기를 이용하여 문장을 생성하고, 해당 스타일을 분류하는 판별기로 이루어진 모델을 제안한다. 제안 모델을 통해, 감정 변환의 성능은 정확도(Accuracy) 56.9%, self-BLEU 0.393(긍정→부정), 0.366(부정→긍정), 유창성(fluency) 798.23(긍정→부정), 1381.05(부정→긍정)을 보였다. 본 연구는 비병렬 데이터에 대해 스타일 변환을 적용함으로써, 병렬 데이터가 없는 다양한 도메인에도 적용가능 할 것이다.