• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.22 no.6
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• pp.104-115
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• 2022

Recent companies that have grown to be the world's largest in the information technology industry and have a substantial impact on the global economy started as start-ups built on the founder's entrepreneurship. As a consequence, interest in entrepreneurship education has increased significantly. This research examined the essential elements and educational activities of the educational process among educators who undertake entrepreneurship-related education, using AHP methodologies. The study revealed that both educators rated competency education as more essential than character education. Within the character education dimension, habits were deemed more significant than attitudes, while within the competency education dimension, the technique education module was seen more important than the knowledge education module. This research is expected to contribute to the sustained expansion of domestic entrepreneurship education as well as to the response to opportunity entrepreneurship.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.11a
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• pp.330-332
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• 2020

최근 4차 산업혁명이 가속화되면서 IT 기반 산업들이 제품 중심 사업에서 서비스 위주의 사업으로 변화하는 양상을 보인다. 그에 뒤 받침 하듯이 세계 스타트업 기업 가치를 측정해 보았을 때 1위부터 4위까지 모두 IT 기반의 사업이라는 것을 확인할 수 있다. 그중 750억 달라 가치를 가진 Uber, 560억 가치를 가진 디디추싱은 모두 차량 공유 시스템을 서비스를 기업으로, 세계 각국의 사람들의 현재 차량 매칭 서비스에 관심이 집중 되어있다. 이러한 차량 매칭 서비스는 사용자들 실시간 매칭을 해주기 때문에 많은 사람들이 서버에 접속하여 인증을 요청하게 된다. 또한 기업은 많은 사람들의 실시간 인증을 처리해야하기 때문에 다수의 요청을 처리하는 것은 시스템 사양을 결정하게 되는 중요한 요소가 된다. 이러한 서버 기반 인증 방식은 메모리에 부하가 걸리는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 다수의 사람들이 들어오는 차량 매칭 서비스에서 토큰 인증 기반 방식인 JWT를 활용하여 기존의 서버에 사용자의 정보를 저장하는 세션 인증 방식보다 좀 더 효율적인 인증 방식을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.393-396
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• 2020

추천시스템은 대량의 정보를 이용하여 특정 사용자가 선호할만한 상품의 리스트를 추천하는 것이다. 현재 추천시스템으로 유명한 Netflix, Amazon, Youtube 등은 기업내의 상품 및 사용자 데이터를 토대로 이루어 졌으나 스타트 업 및 소규모 기업이 추천 시스템을 구축하기 위해선 기반이 될 데이터셋 자체가 없으며 데이터 수집에도 한계가 있다. 본 논문에서는 옷 추천 시스템 구축을 위해 특정 기업만이 아닌 모든 의류매장들이 사용할 수 있는 데이터 셋 구축 방법에 대해 제안하며, 고객 데이터 셋 구축을 위한 텍스트 데이터 마이닝 처리 과정과 결과에 대해 기술한다.

• Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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• v.15 no.2
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• pp.47-65
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• 2020

With the era of the Fourth Industrial Revolution in sight, innovative business models utilizing new technologies are emerging, and startups are enjoying an abundance of opportunities based on the agility to respond to disruptive innovations and the opening to new technologies. However, what is most important in creating a sustainable start-up ecosystem is not the start-up itself, but the process of research-start-investment-investment-the leap to listing and big business-in order to build a virtuous circle of startups that leads to re-investment. To this end, the environment created in the hub area where start-ups were conducted is important, and these material and non-material environmental factors are described as being inclusive by the word "entrepreneurial ecosystem." This study aims to provide implications for Korea's entrepreneurial ecosystem through the study of the interaction of the elements that make up the start-up ecosystem and the relationship of ecosystem participants in Singapore. Singapore has been consistently mentioned as the top two Asian countries in assessing the start-up environment and business environment. In this process, six elements of the entrepreneurial ecosystem presented by Isenberg(2010)-policies, finance, culture, support, human resources, and market-are the best frameworks for analyzing entrepreneurial ecosystems in terms of well encompassing prior studies related to entrepreneurial ecosystem elements, and a model of regional transformation is formed focusing on some elements to suit Singapore, the target area of study. By considering that Singapore's political nature would inevitably have a huge impact on finance, Smart Nation policy was having an impact on university education related to entrepreneurship, and that the entrepreneurial networks and global connectivity formed within Singapore's start-up infrastructure had a significant impact on Singapore's start-up's performance, researches needed to look more at the factors of policy, culture and market. In addition, qualitative research of participants in the entrepreneurial ecosystem was essential to understand the internal interaction of the elements of the start-up ecosystem, so the semi-structured survey was conducted by visiting the site. As such, this study examined the status of the local entrepreneurial ecosystem based on qualitative research focused on policies, culture and market elements of Singapore's start-up ecosystem, and intended to provide implications for regulations related to start-ups, the role of universities and start-up infrastructure through comparison with Korea. This could contribute not only to the future research of the start-up ecosystem, but also to the creation of a start-up infrastructure, boosting the start-up ecosystem, and the establishment of the orientation of the start-up education in universities.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2020.11a
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• pp.47-53
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• 2020

빅데이터 기술은 기업의 경쟁력을 높일 수 있는 혁신 기술 중 하나로 급성장하고 있는 가운데 농업 분야 또한 빅데이터를 활용한 경쟁력 제고와 미래 산업으로의 발전이 중요 당면과제로 부상하고 있다. 해외의 경우 농업 빅데이터를 활용한 스타트업이 빠른 속도로 증가하며 성장하는 반면 국내의 경우 생산 분야 일부 농업 벤처 외에는 빅데이터 활용이 미흡한 실정이다. 또한 기업의 빅데이터 활용수준이나 활용의도에 영향을 미치는 요인에 대한 연구가 대기업이나 특정 산업에 국한되어 이루어지고 있으며, 연구마다 영향요인 변수의 검증결과가 상이하게 나타나 산업/기업특성에 따라 연구가 필요하다. 본 연구의 목적은 농업벤처기업에서 새로운 ICT인 빅데이터를 도입하고 사용하는 데 영향을 미치는 요인을 파악하고, 이를 통해 기대하는 편익에 대해 파악함으로써 활용을 촉진할 수 있는 방안을 제시하는 데 있다. 본 연구는 빅데이터가 조직의 프로세스를 변화시키고, 최고경영층의 지원이 필수적이며, 기업이 처한 환경적 압박에 대응할 수 있는 수단으로 보고 기술·조직·환경(TOE: Technology-Organization-Environment) 프레임워크를 기반으로 혁신확산이론(Diffusion of Innovation Theory) 모형을 결합하여 본 연구에 적합한 변수들을 도출한 후 이들 변수간의 인과관계를 설정하여 연구모형을 구성하였다. 이에 따라 TOE모형의 기술적 요인에 관한 변수로는 혁신확산이론 변수인 상대적이점, 호환성, 복잡성을 채택하였고, 조직적 요인에 관한 변수로 최고경영층 지원, 비용부담능력을, 환경적 요인에 관한 변수로는 법적·정책적 지원, 경쟁자 압력을 채택하였다. 이들 3가지 요인에 속한 7가지 변수들과 빅데이터 사용의도와 기대편익 간의 관련성, 그리고 농업벤처 사업분야의 조절효과에 대한 8개의 가설을 설정하였다. 본 연구는 실제 농업벤처기업 종사자 대상 설문을 통한 실증연구를 통해 벤처 현장에서의 빅데이터 활용수준을 높이기 위한 기술적, 조직적, 환경적 관점의 정책 개선방안을 제시하고, 생산/가공/유통 등 사업분야별 비교를 통해 영향요인의 중요도 차이를 규명해 영역별로 차별적이고 효과적인 정책 방향성을 도출하는 데 시사점을 제시하고자 한다.

• Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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• v.18 no.4
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• pp.21-35
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• 2023

Expectations surrounding generative AI technology and its profound ramifications are sweeping across various industrial domains. Given the anticipated pivotal role of the startup ecosystem in the utilization and advancement of generative AI technology, it is imperative to cultivate a deeper comprehension of the present state and distinctive attributes characterizing venture capital (VC) investments within this domain. The current investigation delves into South Korea's landscape of VC investment deals and prognosticates the projected VC investments by juxtaposing these against the United States, the frontrunner in the generative AI industry and its associated ecosystem. For analytical purposes, a compilation of 286 investment deals originating from 117 U.S. generative AI startups spanning the period from 2008 to 2023, as well as 144 investment deals from 42 South Korean generative AI startups covering the years 2011 to 2023, was amassed to construct new datasets. The outcomes of this endeavor reveal an upward trajectory in the count of VC investment deals within both the U.S. and South Korea during recent years. Predominantly, these deals have been concentrated within the early-stage investment realm. Noteworthy disparities between the two nations have also come to light. Specifically, in the U.S., in contrast to South Korea, the quantum of recent VC deals has escalated, marking an augmentation ranging from 285% to 488% in the corresponding developmental stage. While the interval between disparate investment stages demonstrated a slight elongation in South Korea relative to the U.S., this discrepancy did not achieve statistical significance. Furthermore, the proportion of VC investments channeled into generative AI enterprises, relative to the aggregate number of deals, exhibited a higher quotient in South Korea compared to the U.S. Upon a comprehensive sectoral breakdown of generative AI, it was discerned that within the U.S., 59.2% of total deals were concentrated in the text and model sectors, whereas in South Korea, 61.9% of deals centered around the video, image, and chat sectors. Through forecasting, the anticipated VC investments in South Korea from 2023 to 2029 were derived via four distinct models, culminating in an estimated average requirement of 3.4 trillion Korean won (ranging from at least 2.408 trillion won to a maximum of 5.919 trillion won). This research bears pragmatic significance as it methodically dissects VC investments within the generative AI domain across both the U.S. and South Korea, culminating in the presentation of an estimated VC investment projection for the latter. Furthermore, its academic significance lies in laying the groundwork for prospective scholarly inquiries by dissecting the current landscape of generative AI VC investments, a sphere that has hitherto remained void of rigorous academic investigation supported by empirical data. Additionally, the study introduces two innovative methodologies for the prediction of VC investment sums. Upon broader integration, application, and refinement of these methodologies within diverse academic explorations, they stand poised to enhance the prognosticative capacity pertaining to VC investment costs.

• TTA Journal
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• s.168
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• pp.100-103
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• 2016

(주)엠투엠테크는 승강기 산업분야에서 IoT 기반 스마트 디바이스를 개발 중인 스타트업 기업이다. 특히, 윈격진단, 포렌식 기능 등 확장된 관제서비스가 가능한 스마트 디바이스 개발에 주력하고 있다. 하나의 디바이스가 다양한 제조사의 승강기에 적용되려면 승강기의 주요 부품, 디바이스, 관제 센터 간의 표준화된 통신 체계가 필요하며, 기존 승강기의 안전을 담보할 수 있는 시스템 유지 관리 체계가 구축되어야 한다. 미래에는 전체 스마트 디바이스로의 연결을 더욱 확대하여 궁극적으로 스마트 빌딩, 도시로의 적용 역시 가능하게 할 단계적 진화 모델의 고려가 필요한 것도 물론이다. (주)엠투엠테크가 TIA의 중소 중견기업을 위만 표준 자문서비스를 신정만 것은 이 때문이었다. (주)엠투엠테크는 TTA 표준 자문전문가들과 함께 국제 표준을 기반으로 한 IoT 프로토콜을 적용해 제품을 업그레이드할 수 있는 시스템 아키텍처를 설계할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2015.07a
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• pp.315-318
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• 2015

군사용으로 먼저 개발되어 시장을 형성했지만, 드론의 제작이 많아지면서 소비자 시장이 급속도로 확대되고 있다. 최근 중국의 DJI는 기업가치 100억 달러 이상을 넘볼 정도로 급성장 하였고, 드론용 소프트웨어나 플랫폼을 확보한 스타트업 기업들에 대한 투자도 활발하게 진행중이다. 구글이나 페이스북, 아마존 등 자사의 서비스 강화를 위한 목적으로 드론 기술을 적극적으로 활용하고 있으며, 드론의 시장 확대에 따른 드론 시장 생태계도 크게 확장하고 있다. 향후 민간용 드론 시대가 도래 할 것이라고 예상하고 있다. 이에 맞춰, 본 논문에서는 민간용 드론의 국내 외 활용사례 중심으로 살펴보고, 민간용 드론 시대를 대비하여 국내 대응 방안을 제시해보고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.536-539
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• 2018

4차 산업혁명에서 핵심은 지능정보기술이다. 데이터를 처리하고 활용하며 새로운 유형의 정보를 생성하여 보유하여야만 급변하는 정보사회를 선도할 수 있다. 이제는 자급자족식의 데이터 수집에서 벗어나, 개방형 혁신환경을 조성하여 외부의 기술, 지식, 아이디어 등을 수용하여야 한다. 내 외부의 유연한 관계형성과 소통창구를 마련하여 유기적인 협의체를 구성하는 것이 중요하다. 이를 위하여 인천국제공항공사에서는 개방형 혁신 플랫폼 기반의 연구관리지원시스템을 구축하였다. 스타트업 플랫폼, R&D 협업지원, 연구관리지원 등 세 가지 요소로 구성된 본 시스템을 통해 기업의 사회적 책임 완수와 일자리 창출에 기여할 것으로 기대된다. 또한 프로세스 정립을 통한 연구 관리로 표준화된 연구과제관리 플랫폼을 마련하였다. 이를 통해 인천공항은 미래를 준비하는 공항 R&D 추진 체계 구축을 완료함으로써 일류 혁신 기업의 기반을 조성하였다.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2019.11a
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• pp.95-99
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• 2019

외환위기 이래 현재까지 대한민국의 가장 큰 사회 문제 중 하나로 대두되고 있는 청년 실업문제의 해결 방법 중 하나로 정부에서는 창업을 적극 권하고 교육부, 중소기업청 등의 여러 정부기관들이 많은 예산과 지원 정책을 시행하고 지원하면서 청년 창업을 적극적으로 권장하고 있다. 이에 따라 대학생이 창업해 성공한 스타트업 기업의 사례가 늘어나면서 대학생들의 창업에 대한 관심도가 높아지고 있다. 반면, 창업을 꿈꾸는 대학생 중 사업 아이디어를 가지고 창업을 준비하면서 중도 포기하는 학생들도 많으며 실제 창업을 하고도 폐업하는 실패사례도 많이 발생하고 있다. 본 연구의 목적은 대학생의 개인적 특성이 창업의 직 간접적인 경험 조절에 따라 창업 의지에 어떠한 영향을 미치는지 조사하고 분석하는데 있다. 본 연구에서는 대학생의 개인적 특성이 창업 의지에 미치는 영향에 관한 연구를 창업의 직 간접적인 경험 조절로 진행하였다. 따라서 본 연구는 대학생의 개인적 특성을 독립변수로 설정하고 직 간접경험을 조절변수로 설정하여 진행하였다.