• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.189-193
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• 2000

VBR로 압축된 멀티미디어 데이터는 비트 변화율이 매우 큰 편차로 변하기 때문에 자원 예약관리가 매우 힘들다. 따라서 MPEG데이터의 참조 패턴을 오프라인으로 분석한 메타 테이블을 근거로 과부하 구간에서 미리 선반입하여 시스템의 활용율을 높이는 선반입 기법을 사용한다. 그러나 기존의 선반입 기법은 상영실패는 발생하지 않으나, 과부하 구간에서 선반입 임계 슬롯의 증가로 인하여 버퍼 점유량이 증가하며 이는 선반입 기법에서 가장 중요한 평가 요소인 최소의 적재시간과 적재비용을 유지할 수 없다. 따라서 본 논문에서는 선반입 구간을 고정적으로 사용하여, 적재비용과 적재시간을 일정한 범위 이하로 유지하면서 시스템 자원의 활용율을 높이는 방법을 제안한다. 아울러 VOD서버에서 수 백편의 영화를 저장하여 다수의 사용자에게 서비스하는 상황에서 선반입 기법을 사용할 경우, 메타 테이블의 관리가 힘들어지는데 본 논문에서는 메타 테이블과 버퍼 스케쥴러를 데이터베이스를 이용함으로써 메타 테이블의 관리를 편리하게 하였다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1994.04a
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• pp.486-486
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• 1994

• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 1996.06a
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• pp.834-837
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• 1996

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.30 no.7B
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• pp.433-439
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• 2005

In this paper, we propose a Flow Based Waiting Time Priority (FB-WTP) scheduler that supports the proportional delay differentiated services between classes. Existing scheduling algorithms utilize the configuration of scheduler, which is operated as class unit, applied to wired network. However, FB-WTP scheduler is operated as flow unit and can take advantage of multi-flow diversity effect in time-varying channel state environment. As a result, FB-WTP improves the average queueing delay on each class as well as supporting the average queueing delay ratio between classes. It also solves the HOL packet blocking problem implicitly. Simulation results show that FB-WTP scheduler has better system queueing delay performance than Look-ahead Waiting Time Priority (LWTP) scheduler and supports the larger queueing delay ratio between classes that network operator set.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.6 no.7
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• pp.58-68
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• 2006

There are two traditional scheduling methods known as PQ and WRR in the DiffServ network, however, these two scheduling methods have some drawbacks. In this paper, we propose an algorithm that can be adopted in WRR scheduler with making up for weak points of PQ and WRR. The proposed algorithm produces the control discipline by the fuzzy theory to dynamically assign the weight of WRR scheduler with checking the Queue status of each class. To evaluate the performance of the proposed algorithm, We accomplished a computer simulation using NS-2. From simulation results, the proposed algorithm improves the packet loss rate of the EF class traffic to 6.5% by comparison with WRR scheduling method and that of the AF4 class traffic to 45% by comparison with PQ scheduling method.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.128-131
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• 2006

There are two traditional scheduling methods known as PQ and WRR in the DiffServ network, however, these two scheduling methods have some drawbacks. In this paper, we propose an algorithm that can be adopted in WRR scheduler with making up for weak points of PQ and WRR. The proposed algorithm produces the control discipline by the fuzzy theory to dynamically assigns the weight of WRR scheduler with checking the Queue status of each class. To evaluate the performance of the proposed algorithm, We accomplished a computer simulation using NS-2. In result, the proposed algorithm enhances the packet discard rate at the EF class than WRR scheduling method and the AF4 class than PQ scheduling method.

• Convergence Security Journal
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• v.15 no.2
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• pp.81-89
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• 2015

HIGHT is an 64-bit block cipher, which is suitable for low power and ultra-light implementation that are used in the network that needs the consideration of security aspects. This paper presents a key scheduler that employs the presented LFSR and reverse LFSR that can generate four outputs simultaneously. In addition, we construct new key scheduler that generates 4 subkey bytes at a clock since each round block requires 4 subkey bytes at a time. Thus, the entire HIGHT processor can be controlled by single system clock with regular control mechanism. We synthesize the HIGHT processor using the VHDL. From the synthesis results, the logic size of the presented key scheduler can be reduced as 9% compared to the counterpart that is employed in the conventional HIGHT processor.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.10 no.5
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• pp.293-298
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• 2010

The key of USN(Ubiquitous Sensor Network) technology is low power wireless communication technology and proper resource allocation technology for efficient routing. The distinguished resource allocation method is needed for efficient routing in sensor network. To solve this problems, we propose an algorithm that can be adopted in USN with making up for weak points of PQ and WRR in this paper. The proposed algorithm produces the control discipline by the fuzzy theory to dynamically assign the weight of WRR scheduler with checking the Queue status of each class in sensor network. From simulation results, the proposed algorithm improves the packet loss rate of the EF class traffic to 6.5% by comparison with WRR scheduling method and that of the AF4 class traffic to 45% by comparison with PQ scheduling method.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2005.11a
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• pp.275-278
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• 2005

본 연구는 디스플레이 제품의 개발 및 생산과정에서 OSD 메뉴문자의 오류 유무를 검사하는 과정을 컴퓨터 비전기술을 사용하여 자동화하는 방법을 제안한다. 디스플레이 제품의 OSD 메뉴는 순차적인 제어과정을 통해서 제한된 디스플레이 영역에 여러 종류의 언어와 기호를 포함하는 형태로 출력된다. 기존의 제품개발 과정에서 이러한 메뉴 항목의 정확성을 검증하는 작업은 작업자의 육안에 의한 판단과 수작업에 의해 이루어지고 있는데, 이는 반복작업에 의한 집중력 저하 및 판단착오에 의한 오류의 가능성을 내재한다. 또한 작업자가 다양한 나라의 언어에 대한 문자형태와 기호표현의 특성을 이해하여야 하고, 검증작업 자체에 따르는 부수적인 시간과 노력을 필요로 한다. 이에 본 연구에서는 디스플레이 제품의 OSD 메뉴와 같이 특수한 구조를 갖는 문서영상에 대한 논리적인 구조분석을 통해서 연속적인 문서영상을 발생시키는 작업스케쥴러를 생성하고, 작업스케쥴러에 의해 순차적으로 발생된 영상문서에 대한 전처리, OSD 메뉴의 기하학적 구조분석 및 문자영역을 추출하는 방법과, 표준패턴 구축 및 원형정합에 의한 문자의 오류를 검증하는 방법과 오류를 관리하는 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 1997.04a
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• pp.18-22
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• 1997

FMS를 포함한 다양한 형태의 생산 시스템에 있어서 일정계획문제는, 고가의 생산 설비를 효율적으로 운영한다는 의미에서 점점 더 중요해지고 있다. 일정 계획문제를 해결하 기 위하여 많은 방법들이 제시되었고 지금 현재도 다양한 방법들이 시도되고 있다. 이런 많 은 방법중에서 최적해를 구하는 수리계획법이 가장 우수한 대안을 제시하는 것으로 알려져 있지만, 최적해를 구하는 데 상당히 많은 시간이 필요한 것으로 알려져 있다. 다음으로 우 선 순위 규칙을 제공하는 방법은 짧은 시간을 이용하여 어느 정도 효율적인 일정계획을 제 시하지만, 생산 시스템의 구성과 상황에 따라서 가장 적합한 우선 순위 규칙이 변한다고 알 려져 있다. 이런 상황에 대응하여 시스템의 구성과 상황에 가장 적합한 규칙을 제안하는 전 문가시스템들이 연구되고 있다. 본 연구는 일정계획을 실시간에 수립하는 스케쥴러를 위한 지식을 획득하는 Intelligent Simulator 개발에 관한 연구이다. 일정계획을 위한 인공지능형 스케쥴러를 구축하는데 있어서 가장 큰 난관은 지식을 어떻게 획득할 것인가 하는 점이다. 이런 지식획득의 방법으로 주로 사용되는 벙법은 인간 전문가의 지식을 추출하는 방법이 있 다. 그러나 인간 전문가가 없거나 인간전문가의 지식으로는 부족한 경우에는 기계학습을 통 하여 지식을 추출한다. 기계학습을 위하여는 반드시 많은 case들을 통하여 지식을 획득하 게 되는 데 이런 case의 축적을 위하여는 실제의 시스템을 운영해본다는 것은 많은 비용을 필요로 한다. 이때 필요한 경험의 생성을 위하여 시뮬레이션은 그 중요한 효용성이 있어서 많은 연구자들이 사용하였다. 그러나 경험을 다 생성한 후 그 경험으로부터 지식을 획득하 다보니 서로 다른 방법의 사용에 의하여 동일한 경험으로부터 서로 다른 지식이 생성되는 가능성이 있다. 본 논문은 시뮬레이션이 계속 수행되는 상황하에서 일정계획에 관련된 지식 을 획득하여 축적할 수 있는 Intelligent Simulator의 개발에 관한 연구이다.