• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.12 no.1
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• pp.19-27
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• 2021

With the development of information and communication technology and the increasing use of smart devices, universities are using an electronic attendance-absence management system using smart devices to facilitate efficient attendance management. Currently, the electronic attendance-absence management system has the disadvantage of causing an error in attendance when the Wi-Fi connection is not well established because the student's smartphone independently conducts electronic attendance, and it is difficult to manage attendance because the real-time push message transmission function is excluded. In this paper, we propose an electronic attendance-absence management system to prevent irregular attendance, provide real-time attendance results, and solve delays in attendance processing due to Wi-Fi connection problems. The proposed system can prevent delays in attendance processing as a result of irregular attendance because the instructor's smartphone processes proposed system using the Bluetooth communication function of the instructor's smartphone and the students' smartphone. In addition, it has the advantage of being able to notice management result in real time with the push message server.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2013.01a
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• pp.255-256
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• 2013

현재 대부분의 대학에서 학생들의 출결(출석, 결석)사항관리는 수기로 처리하고 있다. 매 수업시간마다 수기로 작성해야하는 출석부는 통계분석이 실시간으로 이루어지지 않기 때문에 학생스스로도 본인의 출결관리의 번거로움이 있다. 본 논문에서는 출결관리의 간소화 및 투명화, 문서의 분실, 실시간 조회를 위한 안드로이드 스마트폰 기반의 학생 출결관리 시스템을 설계하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.394-397
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• 2018

휴대폰을 개인마다 보유할 정도로 보편화하고 무선 네트워크 기술이 발전하면서 대학가에서 출결관리를 자동화하려는 바람이 불고 있다. 이는 이전의 출결시스템의 결점인 출결 확인 시간을 줄이기 위한 것이다. 그러나 자동화된 스마트 출결시스템에 허점이 많아 출결 정보에 대한 신빙성과 공정성에 문제가 발생하고 있고, 그에 대한 대책이 없는 것이 현재 상황이다. 이번 연구는 얼굴인식을 이용한 스마트 출석 체크 프로그램이다. 수업에서 사진을 찍으면 AWS Recognition 기술을 활용해 얼굴을 인식하여 Django web sever로 보내고 그 얼굴과 학사 시스템에 등록되어있는 학생의 사진을 비교하여 어떤 인물인지 파악한다. 비교한 인물이 일정 유사율을 넘었을 경우 그 학생의 얼굴 사진을 학습, 계속해서 서버 안에 있는 같은 인물 파일에 넣어서 유사율을 높이는 식으로 진행된다. 그렇게 하여 스마트 출결시스템의 목적에 맞게 출결 확인 시간을 대폭 줄일 것이고, 부정적인 방법으로 출석할 수 있는 방법을 없애 기존의 시스템에 없던 신빙성과 공정성을 확립할 것이다. 또한, 어플리케이션을 통해 학생의 경우 언제 어디서든지 자신의 출결 상황을 확인할 수 있고, 교수님 또한 손쉽게 학생들의 출결을 관리할 수 있도록 하였다. 최종적으로 무결성이 확보된 정확한 출결 정보를 자동으로 데이터화하여 이용자와 관리자의 편의를 보장할 것이다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.8 no.1
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• pp.7-12
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• 2017

In this paper, we proposed an electronic attendance-absence recording system using a smartphone that does not require separate BLE(Bluetooth Low Energy) devices and infrastructure by using BLE advertisement technology of smartphone. The existing BLE-based electronic attendance-absence recording system requires a BEL device to be attached to each classroom for services and a separate technology to identify the devices attached to the classroom. Also, due to the interference with each other, sometimes an error occurred in the electronic connection. In this paper, we propose a system to solve the problems about time, place and cost, which is a disadvantage of the conventional Bluetooth beacon system. BLE advertising function of the smartphone that the user is using without BLE device, it is possible to construct infrastructure for electronic attendance-absence recording system. In order to evaluate the effectiveness of the proposed system, we designed the system structure and operation flow and constructed the system using the smart phone in actual used.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.11 no.6
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• pp.29-36
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• 2020

As the Ministry of Education adds an item to evaluate whether a university strictly manages class time compliance and student attendance, the number of cases in which universities use electronic attendance systems is increasing. If you use the electronic attendance system, you can manage attendance and record management in real time. In this paper, I would like to suggest a solution to the prevention of cheating, which is a problem with the existing electronic attendance system. In this paper, automatic attendance is possible by automatic or correction. If the electronic attendance is performed manually, the BLE beacon service of the professor's smartphone is activated, and then the student's electronic attendance application is automatically executed using the push message service. When the student clicks the attendance check button and the beacon is found, attendance is processed. In the case of automatic processing, the beacon is automatically searched and attendance is handled even if the student is not involved. The proposed system automatically handles attendance even when the student does not recognize it, and has the advantage of preventing illegal attendance because it can reconfirm attendance at unspecified intervals.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.255-257
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• 2020

본 논문에서는 기존의 전자 출결을 위한 시스템들이 학생들의 스마트폰 사용을 기반으로 하고 있다는 문제들을 해결하기 위하여 사전등록을 통한 얼굴인식 인공지능을 활용한 전자 출결 관리 시스템인 <반달>을 소개한다. 본 논문에서는 얼굴인식 인공지능을 통한 식별 및 애플리케이션을 통한 출결 사항 확인과 수정기능을 포함하여 통합적인 출결 관리를 가능하게 하였다. 학생들 개개인 스마트폰의 소지를 필수로 요구하지 않아 제약이 적은 라즈베리파이와 데이터베이스를 사용한 설치형 출결 관리 시스템을 제안한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.22 no.5
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• pp.136-144
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• 2022

Due to the lack of attendance management system, the training conducted by each existing institution was handwritten at the site and managed in writing about the attendance of participants. It not only takes a lot of manpower and time to store and search, but also has a lot of difficulty in storing. In this paper, we design and implement an integrated smart attendance management system using barcodes. Through this, the attendance system of training applicants is developed, security related to attendance is strengthened, and training attendance data is computerized and collected. In addition, standards for necessary data are selected so that each institution can efficiently manage and utilize training information data. The proposed system can add various institutions in a single construction, making it easy to expand institutional management and can expect additional cost reduction effects. In addition, it is expected that the quality of education will be improved by increasing the convenience of training managers who use the management system provided and controlling/managing attendance data of users.

• Journal of Digital Convergence
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• v.17 no.5
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• pp.41-49
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• 2019

This study aims to investigate the awareness and status of smart attendance systems in the professors and college students who directly use an electronic smart system, a learning management system utilizing IT and to propose a plan for improvement to increase the efficiency of the smart attendance system. As for the research method, this study conducted an online survey with 264 students at S. University to investigate the status of their use and awareness of the smart attendance system. As a result, first, the professors mostly were satisfied with the smart attendance system, and it would be necessary to improve learning ability and the function of self-management in connection with the learning management system. Second, the college students were dissatisfied with the user interface and speed of the smart attendance system, and it would be necessary to improve the delay time, login, update, and false attendance.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.07a
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• pp.137-140
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• 2017

전자 출결의 방식으로 NFC, Bluetooth, Wi-Fi, RFID등의 통신 방식의 전자 출결과 생체 인식 방법의 전자 출결인 지문 인식, 홍채 인식, 얼굴 인식 등이 있다. 그러나 대부분의 전자 출결 시스템은 초기 구축 및 시스템 오류 발생에 따른 유지보수의 어려움이 존재하고, 통신 방식의 전자 출결에서는 신호의 간섭 및 감쇄로 인한 불안정한 출석 문제가 발생한다. 그리고 생체 인식방식의 전자 출결의 경우에는 고가의 장비가 요구된다. 본 논문에서는 스마트 폰 Application 및 머신 러닝 framework인 Apache Spark를 이용하여 초기 구축 단계 이후 발생하는 유지보수 비용을 최소화하고, 머신 러닝을 이용하여 얼굴 인식률을 높이는 방법을 제안한다. 또한 제안하는 시스템을 이용하는 사용자가 출결을 진행할수록 인식률이 향상되는 방법을 제안한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.20 no.8
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• pp.1524-1530
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• 2016

Recently, research about an electronic attendance-absence recording system has been actively carried out using smart devices. Using an electronic attendance-absence recording system, professors can check their students' attendance on a real-time basis and manage their attendance records. In this paper, we proposed a real-time electronic attendance-absence recording system using face detection and face recognition based on web application. It can solve the spatial, temporal, cost issues belong to electronic attendance-absence recording system using AIDC(Automatic Identification and Data Capture). A proposed system is running on web server and made by HTML5(Hyper Text Markup Language ver.5). So professor connect to server using mobile web browser on mobile device and real-time manage electronic attendance-absence recording with real-time send or receive image data. In addition, the proposed system has an advantage capable of installation and operation, regardless of the operating system because it operates based on the Python flask framework.