• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.22 no.1
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• pp.72-80
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• 2021

Based on the previous year's statistics, 37% of buildings in South Korea are aged over 30 years. As the number of the aging buildings increases, so does the need for maintenance. Building maintenance involves a significant number of works; the work of 'maintenance manager' accounting for the largest part. Currently, the maintenance history record is mostly in drawing or handwritten form which makes reviewing the data highly time consuming. Therefore, to improve the convenience of maintenance works and optimize historical data management, the existing maintenance process was analyzed. Problems were derived and a smart device-based automation model was established. In order to establish a smart device-based automation model, ① general flow of facility management process was analyzed and related articles were reviewed, ② current maintenance process was optimized, ③ functional block diagram of BIM Data, COBie Data, IoT, and AR-based automated maintenance management model was created, ④ a smart device-based automated maintenance management model was constructed, ⑤ finally, the above system was verified by testing the aforementioned model in the field site, evaluating the time required for the maintenance process and reviewing maintenance history data against the current one.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.300-301
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• 2011

스마트 그리드란 마이크로 그리드 시스템에 IT 기술을 더하여, 에너지 효율의 최적화를 목표로 구축된 시스템을 일컫는다. 이러한 스마트 그리드 시스템은 기존의 전력망에다 실시간 통신 설비, 계량설비, 전력 저장 장치 등이 추가됨은 물론 시스템 토폴로지의 변화로 설비의 유지보수 계획의 개념을 다르게 할 필요가 있다. 본 논문에서는 스마트 그리드에 적용할 수 있는 새로운 개념의 유지보수 수립 계획을 위해 고장 이벤트의 Risk-Level을 산정하고, 시스템을 분석하는 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2021.11a
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• pp.29-30
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• 2021

시스템 고장 진단은 장비의 상태를 실시간으로 파악하고, 잔여 수명을 예측할 수 있기 때문에 다양한 분야에서 그 중요성이 강조되고 있다. 장비나 센서의 고장을 진단하고 예측할 경우 유지보수를 용이하게 하여 막대한 손실을 막을 수 있고, 기대 수명 또한 연장될 수 있다. 항로표지는 육지와 멀리 떨어진 해상이라는 특수한 작업환경으로 인해 항로표지 유지보수를 위한 많은 시간과 비용이 발생하게 된다. 따라서 본 연구에서는 효율적인 항로표지 유지보수를 위해 항로표지 센서의 고장 유무를 판단할 수 있는 항로표지 센서 고장 진단 프로세스를 위한 후보 기술군에 대해 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.05a
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• pp.230-232
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• 2023

항만인프라 노후화 예측 시스템 프로토타입 개발 연구는 스마트 유지보수 기술이 반영된 디지털 트윈 및 빅데이터 기반 관제시스템을 개발하고 시뮬레이션을 통해 재해 발생에 의한 항만 인프라 피해 및 미래 노후를 예측하기 위한 항만인프라 노후화 예측 시스템 프로토타입 개발 연구 방법에 대한 연구 내용이다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.11a
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• pp.648-650
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• 2020

본 프로젝트는 최근 주목받고 있는 Unity 3D 엔진 및 IoT 센서, 가상현실 기술을 활용하여 작업자들이 시간과 장소의 제약 없이 현실감 있는 환경에서 효율적으로 항만 유지/보수 교육을 받을 수 있는 환경을 제공하고자 한다.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.5 no.2
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• pp.96-100
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• 2012

Existing, widely used industrial controller programmable logic controller (PLC) using the high cost and maintenance was a difficult problem. In addition, the network configuration was not easy. Thus, the filter press by remote control and management to improve productivity and shorten maintenance time. Variety of smart devices (smart phones, iPad, tablet PC, etc.) Remote control is possible by utilizing the existing controlled by the PLC addresses maintenance and improved performance compared to that of possible filter press control and management system was developed.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.1991-1992
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• 2011

스마트미터링 혹은 스마트미터의 기본 요구사항 중 하나는 AMI 환경의 장비들에 대한 펌웨어 원격 업그레이드 기능이다. 수동적인 H/W 장비의 교체 없이 S/W 및 펌웨어 교체만으로 변화되는 환경에 유연하게 대체할 수 있도록 하며 다양한 부가서비스 창출 및 사업화지원을 위해서 시스템을 주기적으로 유지보수함으로써 유지보수에 필요한 인건비를 절감 한다는 측면과 서비스의 즉시성 측면에서 매우 중요하다. 본 논문에서는 AMI 시스템 개발 시작품 중 데이터수집장치 및 스마트 미터를 대상으로하는 원격 펌웨어 업그레이드시스템(FUMS, Firmware Upgrade Management System)의 국제적 수준의 일반적 요구기능과 시스템 설계 내용을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2013.10a
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• pp.320-323
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• 2013

기업 홍보를 위해 사용되는 인쇄 기반의 카탈로그는 오프라인의 한계로 비용대비 효과를 보지 못하는 경우가 많기 때문에 최근에는 웹 기술을 이용해 고객에게 실시간으로 회사 정보를 제공하는 전자 카탈로그가 많이 사용되고 있다. 그러나 벤처기업, 소상공인 등의 소규모 기업 대부분은 전자 카탈로그를 구축하고 유지보수를 하기위해 인력과 비용을 지출하기가 힘들다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 본 논문에서는 스마트폰 기반의 모바일앱 카탈로그 시스템을 설계하고 구현하였다. 구현된 시스템을 이용하여 소규모 회사에서는 적은 비용으로 쉽고 빠르게 카탈로그를 구축한 후 스마트폰에 설치함으로써 스마트폰만 있으면 언제 어디서든 고객에게 회사 및 제품을 소개할 수 있다. 또한, 구현된 시스템은 카탈로그 정보관리 기능을 제공함으로써 회사의 변경사항을 실시간으로 유지보수를 할 수 있는 장점이 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2019.05a
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• pp.121-122
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• 2019

차도선과 같은 연안 화물 여객선에는 필수 탑재 항해통신장비 이외에 유지보수 지원이나 운항 효율 향상을 위한 장비는 거의 탑재 되어 있지 않은 상황으로 ICT 기술 기반 운영 및 유지보수(O&M, operating and maintenance) 지원 서비스 제공 시스템 도입이 필요하다. 이에 중소형 선박 기자재의 데이터 수집, 통합, 분석을 통해 선박 관리, 유지보수 지원, 운항 모니터링 등의 스마트 O&M 서비스를 제공하기 위한 시스템의 개발을 진행 중에 있다. 개발하는 시스템은 빅데이터 분석 기술, 모바일 어플리케이션 개발 기술, 증강현실(AR) 기술을 기반으로 선박을 구성하는 요소의 상태 모니터링, 최적 관리, 원격 유지보수 지원 등의 서비스를 제공할 예정이다. 또한, 클라우드 기반 육해상 통합 O&M 서비스 지원 시스템의 개발을 통해 선단 단위 분석, 중소형 해운선사 소모품 관리 및 운영 지원 등 종합적인 부가 서비스를 제공하는 것이 목적이다. 이러한 시스템의 개발이 완료되면, 실선 시험을 통해 개발 시스템과 서비스의 유용성을 검증할 계획이다. 본 논문에서는 이러한 O&M 지원을 위한 시스템에 관해 소개하고, 앞서 언급한 각종 서비스를 제공하기 위한 선박 및 육상 측 구성요소 정의와 서비스 아키텍처의 설계에 관한 내용을 다룬다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.18 no.4
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• pp.555-562
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• 2023

The Railway Safety Act of 2014 strengthened the 'Railway Safety Management System' to establish autonomous safety management for railway operators and railway facility managers. Accordingly, it is required to establish and implement risk assessment and safety measures for risk management. However, the current risk assessment system is carried out at the fragmented safety management level within individual fields, which has caused difficulties in establishing and implementing risk assessment and safety measures. In addition, the technical standards of the safety management system stipulate that risk assessment of railway operators is mandatory, so standardized standards for risk assessment of railway facilities and railway vehicle maintenance are needed. Therefore, in this paper, we first verified railway risks by analyzing railway accident data for the last 10 years, and proposed a standardized framework to effectively assess and manage risks through a case study of a condition-based smart maintenance system developed based on railway vehicle maintenance data.