• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.277-277
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• 2023

최근 기후변화의 영향으로 호우의 발생빈도가 증가하고 있는 추세이며, 도시지역의 호우는 돌발적이고 국지적인 특성을 가지고 있어 인명과 재산피해 역시 증가하고 있으며, 급격한 도시화로 인한 구조적으로 홍수에 취약한 실정이다. 국지성 도시호우는 저층(1 km 내외)에서 형성되는 강우가 지배적이며, 기존의 대형레이더는 높은 산 정상에 설치되어 1.5 km 이상의 강우관측을 중심으로 운영됨에 따라 저층강우의 탐지 및 변동성 관측에 취약하여, 이에 대형 레이더에서 뿐만 아니라 도시단위의 국지성 호우관측에 대응할 수 있는 소형 레이더 기반 고정밀 강우관측 마련 및 운영 기술이 필요하다. 현재 K-water는 부산 에코델타 스마트시티에 도시 물재해 플랫폼 구현의 일환으로 돌발강우사전 탐지 및 도시의 신속·정확한 강우 관측을 위하여 높은 시공간 해상도를 제공하는 이중편파X 밴드 소형 강우레이더를 설치하고, 효율적 운용을 위해 각 고도각에서의 빔 차폐율을 확인하고 이를 고려한 최적 관측전략을 수립하였다. 또한 Z-Phi 방법을 이용한 반사도 감쇠 보정 기술을 개발하였으며, 강우 추정을 위해 하이브리드 고도면 합성 기법(HSR) 기법을 적용하고 검증하였다. 이후 소형 레이더의 정량적 추정강수를 이용하여 강우예측 정보를 생산하기 위해 이류모델을 적용하고, 비슬산과 소형 합성 레이더 추정강수로 선행 10분에서 180분까지 예측할 수 있도록 개발하였다. 또한, 지상강우관측 자료와의 정확도 비교 평가를 수행하고, 행정구역 및 표준유역의 예측 평균강우량을 생산하여 부산 에코델타 스마트시티 도시 물재해 통합관리 시스템과 연계운영을 위한 후속 과업을 수행중에 있다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.42 no.2
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• pp.151-162
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• 2022

Prefab members have attracted attention because they can be mass-produced in factories through smart construction technology. For prefab prestressed concrete girders, it is important to manage the shapes of the girders properly from production to the pre-installation stage for consistency with the prefab floor plate during the erection process. This paper presents a camber reconstruction method using collocated strain measurements from the top and bottom of the prefab girder. In particular, the camber reconstruction method is applied to measured strain data in which the time-dependent behavior of concrete is considered after the introduction of prestress. Through Monte Carlo numerical simulations, the statistical accuracy of the reconstructed camber for a limited number of sensors, measurement errors, and nonlinear time-dependent behaviors are analyzed and validated.

• Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute
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• v.10 no.4
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• pp.435-442
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• 2022

In this study, the density of KS L 5110 was compared with that of gas pycnometer and electronic densimeter for efficient density management of cement, blast furnace slag powder and fly ash. Correlation and usability according to the test method were reviewed, and based on the results of the experiment, the availability of alternative test methods was analyzed. As a result of the density test according to test methods, the density of cement, blast furnace slag powder and fly ash tended to decrease in the order of gas pycnometer, KS L 5110 and electronic densimeter. Because the volume range of the sample to be evaluated is different depending on test methods. The coefficient of determination R² was in the range of 0.71 to 0.93, and the correlation according to test methods showed a relatively good correlation. If correction is applied through correlation, it is analyzed that alternative test methods can be used. As a result of the usability review considering the test procedure, measurement time and coefficient of variation, the gas pycnometer had the simplest test procedure and good reliability. In addition, it is expected that the reproducibility between the testers is relatively high because the skill is not greatly required.

• Journal of the Korean Regional Science Association
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• v.34 no.4
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• pp.61-74
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• 2018

This study aims to analyze the convergence change of smart city industries in Korea. Industries of Smart city can be defined ICTs and Knowledge embedded construction industry. The input output model and structural path analysis have been done using the input output tables published by Bank of Korea in 1980 and 2014. GDP deflator was applied to the input output tables. 403 industries were reclassified into 27 industries and 8 industries categories: Agriculture and Mining(AM), Non-IT Manufacture(NITM), IT Manufacture(ITM), Energy Supply(EnS), Construction as smart city(C), IT Service(ITS), Knowledge Service(KS), Etc. Service(EtS). The results are as follows; First, the input output coefficient analysis showed that The information and communication service industry(ITS) and the energy supply industry(EnS) have increased input to the construction industry(C). On the other hands, knowledge service industry(KS) and etc. service industries(EtS) decreased. Second, the multiplier analysis revealed that construction industry(C) led by smart city had a great influence on ITS, EnS, ITM and NITM directly and indirectly. Furthermore, The IT industry had the biggest change from 1980 to 2014. Third, the smart city industry has created a new convergence of 117, and it has been leading to segmentation of the structure. Change of convergence has been proceeding mainly in the ITS and EnS, NITM, ITM industries.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.344-344
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• 2023

최근 기후변화에 따라 극한 강우로 전 세계적으로 국지적 홍수 피해가 증가하고 있다. 또한 극한 강우 발생시 다양한 건설 현장의 상황에 따라 침수 취약성이 나타나 인적 물적 피해로 이어질 수 있다. 특히, 시공에 따른 현장 지형 변화에 대해 실시간으로 침수 예측이 불가하여 위험 판단이 어려운 실정이며, 극한 강우 발생에 대비하기 위해 강우 정보 획득 및 분석을 효율화하여 강우예측 정확성을 높일 필요가 있다. 이러한 필요성에 따라 본 연구에서는 건설 현장의 침수 피해를 최소화하기 위해 침수 위험을 판정하고 예측하는 방법을 제시하고자 한다. 본 연구의 침수 위험 판정 방법은 건설 현장에서 실시간 지형변화 정보 확보와 침수 위험 판정의 정확도를 높이기 위한 침수심 분석에 인공 신경망 기법을 활용하였다. 또한, 침수판정 알고리즘은 지형, 강우 분석 모듈과 침수판정 모듈로 구성하였다. 지형 분석 모듈은 건설 현장이 시공진행에 따른 지형 데이터의 변화를 고려하기 위해 실시간 영상 정보의 객체 탐지를 구분하는 인공 신경망 기법을 적용해 지형 분석 모듈을 구축하였다. 강우 분석 모듈은 다양한 강우 정보를 취합할 수 있는 서버를 구축하여 강우 임베딩 정보를 실시간으로 분석하도록 고안하여 정확도를 높였다. 이러한 자료를 바탕으로 강우-유출해석에 의한 침수심 값과 실측값, 침수 지표를 활용하여 인공 신경망 기법으로 침수 위험을 판정하도록 제시하였다. 본 연구를 통해 건설 현장에서 지형 상태의 지속적인 변화와 강우데이터의 정확도 향상에 대응할 수 있는 침수 위험 판정이 가능하고 인적 물적 피해 최소화를 기대할 수 있다. 향후, 본 연구에서 제시된 방법은 건설 현장에서 분석 시스템과 실측 모니터링에 의해 검증되어야 할 것이며, 건설 현장 외에도 스마트 도시 및 지하 공간에서 확대하여 적용할 수 있을 것으로 판단된다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.23 no.1
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• pp.98-105
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• 2022

It is essential for vertical smart farms that artificially grow crops in an enclosed space to properly utilize air environment facilities to create an appropriate growth environment. However, domestic vertical smart farm companies are creating a growing environment by relying on empirical data rather than systematic methods. Using IoT to create a growing environment based on systematic and precise monitoring can increase crop production yield and maximize profitability. This study aims to construct a monitoring system using IoT and to analyze the cause by demonstrating the imbalance of temperature environment, which is a significant factor in crop cultivation. 1) The horizontal temperature distribution of the multi-layer shelf was measured with different operating methods of LED and air conditioner. As a result, there was a temperature difference of "up to 1.7℃" between the sensors. 2) As a result of measuring the vertical temperature distribution, the temperature difference was "up to 6.3℃". In order to reduce this temperature gap, a strategy for proper arrangement and operation of air conditioning equipment is required.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.40 no.5
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• pp.421-428
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• 2022

The earthwork is a core process of all constructions, and compaction measurement of earthwork play an important role in improving productivity. The analog tests such as Plate Bearing Test and Sand-cone occupy current compaction measurement techniques. Due to advanced 4th Industrial Revolution, research on analog tests combined smart construction technology are actively conducted. DCPT (Dynamic Cone penetration Test), simpler and faster than conventional tests, has recently on rise. However, it is also an analog that measures data manually and has several disadvantages such as history management and data verification. The IoT-based DCPT system developed in this study combines digital wire sensors, mobile phones, and Bluetooth with conventional DCPT. Compare to conventional test methods, IoT-based DCPT has advantages such as performance time, single-person measurement, low cost, mobile-based management, and real-time data verification. In addition, a test bed was built to verify IoT-based DCPT. The test bed was built under similar conditions to the actual earthworks site through roller equipment. DCPT data obtained from 322 stations. As a result, IoT-based DCPT showed good performance, and the test bed was also showed stable results as the compaction was carried out.

• Smart Media Journal
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• v.9 no.3
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• pp.107-115
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• 2020

Recently, BIM has become mandatory in the construction field, research on various use cases is increasing. In particular, when virtual reality technology, one of the core technologies of the 4th industrial revolution, and BIM are combined, it can be used in various fields such as preliminary design review and construction simulation. Until now, however, virtual reality grafting technology is only used as a simple prototype or as a model house. Also, it is difficult to activate virtual construction because it is expensive to produce high-quality virtual reality contents. Therefore, in this paper, in order to increase the utilization and quality of the virtual construction field, a study was conducted to shorten the material mapping time, which takes a lot of time when producing virtual reality contents using BIM. To this end, object properties were assigned to enable material mapping in the BIM model, and materials most used in the construction field were configured, and automated material function development and final tests were conducted that automatically map properties and materials. For the test, 10 models were used and the test was repeated three times, and the productivity improvement of about 50.16% was finally achieved. In the future, we plan to conduct research on physical data weight reduction based on the advanced material mapping automation function and the large-capacity BIM model.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.12 no.2
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• pp.315-324
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• 2017

The smart grid with distributed power supply introduces a number of problems including not only the problems of the existing power grid but also the problem of protection co-operation due to new electric phenomenon because it has a mixed operation structure combining the existing radial operation structure and the new loop operation structure. The EMTP based power system analysis method has flexibility and convenience from the view of system configuration but it requires another experimental verification because of uncertainty of design and analysis results. On the other hand, the real demonstration system has difficulties in observing accurate fault on large scale system due to considerable economical and spatial construction cost, system configuration constraint, and it is difficult to demonstrate the distributed, autonomous and adaptive control strategy of smart grid. In this paper, a basic theory for a micro smart grid simulator design using MEMS(Micro Electro-Mechanical Systems) miniaturization technology is studied which can safely and freely experiment and observe electrical phenomena, and distribution, autonomous adaptive control strategy for disturbances on 22.9kV smart grid under minimum economic and spatial cost.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.261-261
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• 2015

지금까지 빗물에 대한 일반인들의 인식은 모두 치수에 중심을 두어왔다. 즉, 빗물은 내리자마자 곧바로 하수도를 통해 방류수역으로 신속하게 배제해야한다 것에만 관심을 두어 왔던 것이다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 빗물을 버리고 배제하기보다 필요한 곳에서 집수하여 활용하거나 적절히 침투 또는 저류하여 물을 효과적으로 제어 관리해야할 필요성이 대두되고 있다. 안정적인 수자원 확보 및 공급에 대한 사회적 요구가 증가됨에 따라 대체방안으로서의 빗물이용관리가 제기되고 있으며, 이는 도시화 및 인구의 도서집중, 경제활동의 고도화 등 물 사용량이 증대되는 생활방식에 따라 물 공급 중단에 따른 피해 잠재성이 증가되고 있음을 의미하기도 한다. 본 과제에서는 이러한 필요성을 감안하여 대체수자원으로서의 빗물을 이용한 수자원 확보방안에 대해 연구하고, 스마트 워터그리드 관점에서의 빗물이용방안을 제시하여 그 적용성을 평가하고자 한다. 본 연구를 수행하기 위해서는 기존 대체수자원의 확보기술을 조사하고, 이를 바탕으로 다양한 수원을 통한 수자원 확보방안을 제시하고, 이 중 빗물을 이용한 수자원 확보방안에 대하여 스마트워터그리드 관점에서의 적용성을 평가하였다. 스마트워터그리드 내에서의 빗물이용을 통한 대체수자원 적용성 평가는 도서지역의 제한급수 등 물 부족 문제 해결을 위한 방안과 산간 농업지역에서의 물부족으로 인한 농작물 생산활동의 저하문제를 해결하기 위한 방안을 제시하였다. 또한 수자원확보를 위한 적정 빗물이용법 도출을 위해 최근 물 관리 패러다임의 변화를 고려한 정책사업으로의 접근, 중앙정부와 지방정부의 노력, 정부-민간 협동체계 구축을 위한 지역전문가의 활동방법 등을 제시하고자 한다. 본 연구의 결과 스마트워터그리드 체계구축을 위한 여러 요소기술 중 다중수원을 통한 용수확보 방안에서 빗물(우수)을 이용한 대체수자원 확보방안을 정립하고, 이를 이용하여 도서지역에서의 제한급수문제 해결방안과 산간 농업지역에서의 농업용수 확보방안을 제시할 수 있을 것이다.