Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.11
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pp.125-132
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2012
In recent years, a variety of learning content construction utilizing the smart phone is coming. In this paper, we investigate on overall trends and movements in e-learning performance at University. And system developed a e-learning platform consisting of smart phone portal, learning management system(LMS), and learning content management system(LCMS). Throughout the experiment, each of the components of the e-learning were implemented. LMS was implemented more efficiently using a user profile evaluation system for qualification.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.9
no.9
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pp.999-1004
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2014
This intelligent keyboard instrument self learning system developed in this study consists of smartphone based learning application and keyboard-instrument auxiliary module. The keyboard instrument auxiliary module receives playing information of the instrument through smartphone application and bluetooth communication. Then the module shows it through LED display so that the relationship between the keyboard and scale could be easily recognized even for beginners. Also, this system provides saving function and analyzing function of user's performance data, making learning more effective.
Kim, Do-Goan;Lee, Hyun-Chang;Rhee, Yang-Won;Shin, Seong-Yoon
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.05a
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pp.131-133
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2016
While smart learning have been introduced for more learning effect, this study is to understand teacher's smart learning acceptance using TAM model. Through using the result of the study, it is to provide suggestions for the improvement of smart learning effect and the acceptance using various multi media on thew view of teachers.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.17
no.1
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pp.23-31
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2013
Elementary students can easy access to the smartphones and also can have been interested with them. Elementary learning tools to use smartphones are effective at the learning. So, Smartphones learning tools used in scientific experiments, the learning effect would be nice. Elementary school students to learn speed learning areas is a difficult concept. Therefore, the speed of learning application for smartphones is required. In this study, we develop a module for learning speed. This module that use the acceleration sensors of smart phones extract data from a given point in time, calculated by integrating speed. In addition, the distance is calculated. Students experiment at speed so that you can immediately see the changes in the module proposed in this study has the advantage. Measure the speed of the existing tools students again need to calculate the speed of a hassle to experiment and measured data values are separated. That the module proposed in this study is expected to be able to overcome the disadvantage.
본 논문은 스마트 사회에 요구되는 핵심역량으로서 디지털리터러시를 제안하고 선행연구에서 다루었던 학습지향성을 자원기반관점의 핵심역량으로 채택하여 기업성과와의 관계를 실증적으로 분석하였다. 이를 위해 중소기업창업지원법상의 기술기반 창업기업 200개 업체를 표본으로 하여 연구를 진행하였다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 학습지향성이 기업성과에 유의적인 정(+)의 영향을 미칠 것이라는 가설은 채택되었다. 둘째, 디지털리터러시가 기업성과에 유의적인 정(+)의 영향을 미칠 것이라는 가설은 채택되었다. 셋째, 디지털리터러시가 높을수록 기업성과에 대한 학습지향성의 영향력이 커질 것이라는 가설은 채택되었다. 본 논문의 이론적 실무적 시사점은 다음과 같다. 첫째, 스마트 사회의 등장으로 창업 및 기업성과에 대한 디지털리터러시의 영향이 중요해지고 있음에도 불구하고 디지털리터러시와 기업성과 간의 관계에 대한 실증 연구가 많이 부족하였다. 본 연구는 스마트 사회의 창업성공요인으로 디지털리터러시를 제안하여 학습지향성과 기업성과 간의 관계에 대한 디지털리터러시의 조절효과 및 디지털리터러시와 기업성과 간의 관계를 실증적으로 분석함으로써 디지털리터러시 관련 연구의 확산에 기여하고 있다. 둘째, 자원기반관점과 핵심역량이론에 따라 창업기업의 핵심역량으로서 학습지향성과 디지털리터러시를 채택하고 기업성과와의 관련성을 도출함으로써 두 가지 변수 모두 혁신형 창업을 활성화할 수 있는 스마트 사회의 핵심역량임을 확인하였다. 셋째, 연구방법론 측면에서 본 연구는 기업성과의 하위변수로 재무성과와 비재무성과 이외에 지적재산권의 출원이나 등록 등을 통해 측정되는 연구개발성과를 추가함으로써 기술기반 창업기업의 성장성 및 미래관점을 반영하고 있다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2016.05a
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pp.483-484
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2016
본 연구의 목적은 학습자 중심의 스마트 교육을 위한 융복합 학습 콘텐츠의 개발요소와 개별화되고 맞춤화 된 창의적인 교육콘텐츠 개발방안을 분석하는 것에 있다. 스마트교육환경에 적합한 어플리케이션의 개발방안은 전통적인 교수 학습 모델과 유기적으로 연계되어야 하며 학습을 위한 검색기능, 학습 자료를 추출하는 조사도구기능, 협력활동을 지원하는 기능, 문서저작기능, 심화학습을 위한 기능을 구현해야 한다. 향후 교육환경은 클라우드 교육서비스를 기반으로 네트워킹을 통한 국내외 학습자원의 지원과 협력학습 인프라를 통해 언제 어디서나 학습이 이루어지는 학습 선택권을 중심으로 이루어질 것이다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.4
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pp.991-1000
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2015
This paper is studying for New Online Learning Model on Smart digital era. It can expect the result of learning degree on Online Learning Class. Using 7-factors of Online Class's operating policy, make the expectation model by 'decision tree' method. And through applying another class, we can getting a generality. Finally, Over the traditional Online Class model, we can take the real-time status of Online class learning degree. It is useful both students and teacher. It is the one of 'Smart learning Model'.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.2
no.6
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pp.245-252
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2013
We developed a system which supports the functions of real-time evaluation and feedback for smart learning. The system is consisted of an application for tablet PC and smart phone and the server, and the client exchanges data with the server through wireless communication. Whereby, the proposed system enabled realtime interaction and feedback between learner and teacher or between learners. As a result, the instruction for each learner's level is available using the system, and then it could enhance the level of academic achievement and learning interest.
The learning application of the rotating object utilizing smart devices, it is possible by using the touch functionality and 3D graphics to enhance the realism and operational feeling, and to overcome the limitations of learning content existing. In this study, I designed a "rotation class" based on the learning contents of elementary and middle mathematics education and developed the learning application which driven by smart Android-based device by using Andoroid API class and the OpenGL ES Because this application is driven by the smart devices, learners easily can make the rotated objects and observe them. It can be utilized in various for elementary and middle education.
최근 스마트폰의 이용 사례가 증가함에 따라, 스마트폰에 내장되어 있는 다양한 센서를 이용하여 인간의 행동을 인식하기 위한 연구가 많은 각광을 받고 있다. 본고에서는 인간의 기본적인 행동 중에 앉기, 걷기, 달리기 등의 행동 특성을 스마트폰에 내장되어 있는 3축 가속도 센서를 통하여 분석하고 인간의 기본적 행동을 자동으로 인식하기 위한 방법에 대하여 비교 분석하는 것을 목적으로 한다. 구체적으로는 스마트폰에 내장되어 있는 3차원 가속도 센서로부터 추출된 데이터를 시간축에서 샘플링하여 인간의 행동을 인식하기 위한 기댓값 최대화 알고리즘, 랜덤 포레스트, 딥러닝 기반의 기계학습 방법을 비교하여 각 기계학습 알고리즘의 장단점을 분석한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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