• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2013.05a
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• pp.407-408
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• 2013

최근 스마트폰은 가장 대중적인 모바일 기기로서 초중등 학생들의 교육적인 활용 가능성은 다른 IT 기기에 비해서 높다고 할 수 있다. 또한 교육용 소프트웨어 중에서 컴퓨터의 잠재성을 가장 잘 보여줄 수 있는 것은 시뮬레이션이다. 그러나 스마트폰에서 실행되는 교육용 소프트웨어는 다른 모바일 기기에 비해서 특히 작은 화면에 대한 제약 등을 고려해야 하는 특성을 가지고 있다. 이 논문에서는 대표적인 시뮬레이션형 교육용 앱들을 분석하고, 이를 토대로 스마트폰의 특성을 고려한 교육용 콘텐츠 개발전략을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.07a
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• pp.465-466
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• 2014

개발된 장치와 앱을 사용하면 시중에 나와 있는 범죄 예방 어플리케이션과는 다르게 스마트폰에서 물리적인 버튼을 사용하지 않고 사용자의 음성으로 이벤트를 발생시켜 자신의 위치정보를 미리 지정한 전화번호로 SMS를 보내고 자신의 스마트폰에서 사이렌을 자동으로 동작시킴으로서 위험한 상황에서도 편리하게 사용 할 수 있어 범죄 예방에 도움이 될 것이다.

• Informatization Policy
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• v.25 no.4
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• pp.65-83
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• 2018

This study examined the effects of smartphone usage types and excessive expectation for smartphone on adolescents' smartphone overdependence. It utilized the data of 3,454 adolescents (1,758 males and 1,696 females), aged between 13 and 19 from a smartphone overdependence survey of the National Information Society Agency. As a result of the hierarchical multiple regression analysis, age and household income had a negative effect on smartphone overdependence. Weekly smartphone usage time positively affected the serious consequences (sub-factor of smartphone overdependence). Among the different types of smartphone usage, information seeking, SNS, gaming, and the excessive expectation for smartphones had positive impact on smartphone overdependence. Smartphone usage for leisure seeking did not affect smartphone overdependence, but it negatively influenced serious consequences. Messenger use did not affect smartphone overdependence, but the use had a positive effect on salience, and a negative effect on serious consequences. The results of this study suggest that it is necessary to identify the types of smartphone use as well as the usage time to understand the smartphone dependence of adolescents. In addition, it seems necessary to recognize and correct the irrational excessive expectation for smartphone in order to prevent dependence and implement effective interventions.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.05a
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• pp.807-808
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• 2012

Today, the development of logistics and timing of the development of civilization is like. Recently developed the most rapidly is the field of IT. Especially in the field of IT as a key technology being evaluated, as well as real-life development of smart phones to the development of logistics is expected to bring many changes. Accordingly, a combination of smart phones and logistics development of new business models have been increasingly applied. In this paper, smart phones-based implementation of real-time logistics services is proposed.

• Design Convergence Study
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• v.16 no.6
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• pp.123-135
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• 2017

In recent mobile health care service, health management using number of steps is becoming popular. In addition, a variety of activity trackers have made it possible to measure the number of steps more accurately and easily. Nevertheless, the activity tracker is not popularized, and it is a trend to use the pedometer sensor of the smartphone as an alternative. In this study, we tried to find out how much the number of steps collected by the smartphone versus the actual number of steps in actual situations, and what factors make the difference. We conducted an experiment to collect number of steps data of 21 people using the smartphone and wearable device simultaneously for 7 days. As a result, we found that the average number of steps of the smartphone is 62% compared to the actual number of steps, and that there is a large variation among users. We derived a regression model in which the accuracy of smartphone increases with the degree of awareness of smartphone. We expect that this can be used as a factor to correct the difference from the actual number of steps in the smartphone alone healthcare service.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.10a
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• pp.539-540
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• 2012

지구 온난화를 대비하여 PV(Photovoltaic)를 활용하여 생산된 전기를 산업현장이나 기타 다양한 분야에 활용되고 있다. 이러한 PV 시스템은 PV 어레이를 통하여 생산된 직류 전기를 인버터(inverter) 통하여 교류 전기로 전환하여 활용하고 있다. 더욱 현재에는 PV의 가격 하락으로 그 활용도가 높아 졌고 CO2 절감을 위해 정부차원에서 적극 장려하고 있다. 본 논문에서는 이러한 PV 기반의 발전 시스템을 모니터링하기 위하여 블루투스 모듈을 이용하여 데이터 브릿지를 설계하였다. 설계된 브릿지 모듈을 통하여 태양광 인버터에 대한 정보를 모니터링 할 수 있도록 하였으며, 주변 환경에 대한 환경 정보를 안드로이드 기반의 스마트폰에서 모니터링 하도록 하였다. 이러한 스마트폰 기반으로 스마트 그리드(smart grid) 시스템을 모니터링 할 수 있는 스마트한 모니터링 시스템을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2012.07a
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• pp.323-324
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• 2012

최근 스마트폰 환경에서 제공되는 수많은 서비스들은 일률적으로 소비자에게 단방향으로 제공되던 예전과 달리 사용자마다 개인화된 서비스 제공을 통해, 더욱 효율적으로 서비스를 제공하려는 시도들이 이루어지고 있다. 그 중에서 감정인식을 이용한 연구는 사용자에게 최적화된 개인화 서비스 제공을 위해 사용자의 감정을 인식하여 사용자가 느끼는 감정에 맞는 서비스를 제공함으로써 보다 몰입감을 느낄 수 있도록 하여 결과적으로 특정 서비스의 이용을 유도하도록 할 수 있다. 본 논문에서는 사용자 선호도와 컨텍스트 정보를 활용하여 사용자의 감정을 추출하고 이를 음성기반 감정인식과 융합하여 그 정확도를 높이고 실제서비스에서 활용할 수 있는 시스템 설계를 제안한다. 제안하는 시스템은 사용자 선호도와 컨텍스트 인식으로 감정을 판단했을 경우의 오류를 음성을 통한 감정인식으로 보완하며, 사용자가 감정인식 시스템을 활용하기 위한 비용을 최소화한다. 제안하는 시스템은 스마트폰에서 사용자 감정을 이용한 애플리케이션이나 추천서비스 등에서 활용이 가능하다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2015.04a
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• pp.45-47
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• 2015

모바일 시스템의 카메라 용용 어플리케이션은 기본적인 이미지 저장 및 영상 촬영뿐만 아니라 카메라 기반의 증강현실 및 위치 기반 서비스 등 다양한 응용 분야에 활용할 수 있다. 특히, 셀프 활동에 많이 활용되는데, 이때 발생하는 문제점은 셀프 촬영이 힘들다는 것이다. 스마트폰 카메라를 자유롭게 제어하고, 나아가서는 카메라 촬영 및 다양한 이미지 프로세싱을 보조해줄 수 있는 시스템 및 장치가 필요하다. 본 논문에서는 안드로이드 스마트폰 기반의 카메라 제어 모듈과 카메라 제어 모듈을 활용한 이미지 프로세싱 보조 시스템을 구현해보도록 한다. 카메라 제어 모듈은 리모트에서 안드로이드 스마트폰의 카메라 촬영을 제어할 수 있으며, 여러 대의 안드로이드 스마트폰과 연동해서 다양한 각도에서 하나의 피사체에 대한 카메라 촬영이 가능하도록 통신 제어 시스템이다. 이를 활용하면 모바일 카메라 응용 서비스를 좀 더 폭넓게 활용할 수 있을 것이다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.5
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• pp.48-57
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• 2013

Smartphones provide users with environment for communication and sharing information and at the same time play an important role of mobile technology and mobile art development. Smartphone technology-related researches are being accelerated especially with the advent of mobile Augmented Reality(AR) age, but the studies on user participation that is essential for AR content industry were insufficient. In that regard, the assistance from mobile art area that has already developed these characteristics is essential. Thus, this article is to classify mobile art that has not been studied a lot domestically into feature phone usage and smartphone usage and to analyze each example case with the three most used methods. The usage of feature phones which use the sound and images of mobile devices can be divided into three: installation and performing methods, single channel video art method and five senses communication method. On the other hand, the usage of smartphones that use sensors, cameras, GPS and AR can be divided into location-based AR, marker-based AR and markerless AR. Also, as a result of examining mobile AR content utilization technology by industries, combined methods are utilized; tourism and game-related industries use location-based AR, education and medicine-related industries use marker-based AR, and shopping-related industries use markerless AR. The development of AR content industry is expected to be accelerated with mobile art that makes use of combined technology method and constant communication method through active participation of users. The future development direction of mobile AR industry is predicted to have minimized HMD, integration of hologram technology and artificial intelligence and make the most of big data and social network so that we could overcome the technological limitation of AR.

• Journal of Digital Forensics
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• v.12 no.3
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• pp.109-120
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• 2018

The smartphone is the communication device that is the most personal to the user, and it keeps a lot of information related to the user and makes information communication with other devices. With these characteristics, forensics on smartphones are one of the most basic methods of investigation in criminal investigations, and have actually contributed to the settlement of the case by providing many clues. However, recently, it is designed to encrypt data stored as a social issue related to the protection of user's personal information, or to delete deleted data or to delete log data together. So, any solutions? In this paper, I try to find the answer from cloud data stored by smartphone user account. Cloud forensics should approach complementary relationships rather than smartphone forensics. There are a lot of data stored in the cloud that can be meaningfully used in the investigation. Online activity information of users, such as Internet usage, YouTube view, and contents purchase information, cloud service such as e-mail, cloud drive, and location information are the most representative data. These data can be unvaluable, but here are some important clues in various types of criminal investigations. In this paper, I propose a method to extract data from the google cloud so that the data can be used for investigation, and to utilize the extracted data for investigation. And it explains the role of the extracted artifacts in the actual investigation business through virtual cases and proves its value.