• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.531-532
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• 2014

The visibility of the aiming point used in shooting game based on the present interactive gun ride is too low. This research tries to improve the visibility to apply the aiming point used in FPS(Fisrt Person Shooting) game to interactive gun shooting game in order to overcome the problem of an existing bodily sensation type arcade game. This research try to investigate the effective visibility through the experiment that 20's college students took part in. We identify the optimal aiming point from the results of this experiment. We will determine the compatability to use in the real commercial game to apply it to the ride based shooting game.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.01a
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• pp.183-186
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• 2017

본 논문에서는 부드러운 탄막 슈팅 게임 구현을 위해 GDI와 GDI+ 각각의 장단점을 알아보고, 이 두 가지를 혼용하였을 때 GDI의 단점인 생산성과 안정성, 그리고 GDI+의 단점인 속도 문제까지 해결할 수 있음을 확인하고 이를 이용하여 탄막 슈팅 게임을 구현하는 방법에 대하여 연구하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.1478-1479
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• 2011

본 게임은 옛날부터 인기를 가지고 있던 고전 게임인 갤러그를 모델로 안드로이드 자바를 이용하여 만든다. 본 논문에서는 사용자의 호기심 유발과 스트레스 해소를 시키는 슈팅게임을 제시한다. 즉, 관심을 끌 수 있는 이미지 사용과 나이, 성별 등을 따지지 않은 단순한 게임 방법으로 사용자에게 흥미와 재미를 주기 위한 가장 적합하고 개선된 슈팅게임이다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.07a
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• pp.301-304
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• 2016

슈팅게임은 플레이어에게 두 가지 목표를 제시한다. 하나는 겉으로 드러난 목적으로 게임의 보스를 처치하여 엔딩을 보는 것이며 다른 하나는 플레이어에게 도전하고자 하는 심리를 자극하는 것으로 게임의 패턴을 파악하고 적응하여 최단시간 내에 클리어하는 것이다. 하지만 플레이어의 게임에 대한 흥미는 슈팅게임의 이동 패턴에 적응하는 순간부터 감소하게 되고 또 다른 패턴을 찾아 다른 게임으로 떠나게 된다. 본 연구는 사용자에게 주어지는 패턴을 유전자 알고리즘을 이용해 다양화하는 방법을 새로이 제안한다. 제안된 시스템을 통하여 게임 디자이너는 적은 양의 디자인으로 다양한 패턴을 쉽게 얻을 수 있다. 이는 최적의 패턴을 위한 밸런스 테스트 기간을 단축시키며, 플레이어에게 다양한 패턴을 제공하여 게임의 수명을 연장하는데 도움이 될 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.85-86
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• 2019

게임 시장의 성장에 따라 여러 가지 장르의 게임이 출시되고 있다. 현재 슈팅 및 액션 게임 등의 고전적인 장르는 물론 Aeon Of Strife 같은 새로운 장르도 새롭게 탄생하고 있다. 새로운 장르의 게임의 등장은 앞으로 게임 시장이 지금보다 더 많이 발전할 것임을 말한다. 제안방법에서는 전략 시뮬레이션과 슈팅 게임을 혼합한 장르의 게임을 게임엔진을 이용해 빠르게 개발하는 방법을 설명한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.90-92
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• 2021

본 연구에서는 아마추어 또는 운동선수의 아이스하키 슈팅 훈련을 지원하는 IoT 시스템을 제안한다. 고성능 레이더 센서를 이용하여 퍽의 최대속도를 정밀하게 측정하고, 블루투스로 스마트폰에 전송된 퍽 속도 정보를 안드로이드 앱에서 간편하게 확인할 수 있으며, 측정 기록이 데이터베이스에 저장된다. 본 논문은 아이스하키 훈련을 보조하는 지능적인 코칭 시스템 개발을 위한 예비 연구로서, 실험결과는 레이더 센서 기술과 모바일 앱 기술을 통해 스포츠 훈련 보조 시스템 구현의 가능성을 보여준다.

• Digital Contents
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• no.10 s.125
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• pp.136-138
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• 2003

하나포스의 센게임에서 서비스하는 Astro-N은 Full 3D RPG 비행 슈팅 게임이라는 조금은 생소한 장르의 온라인 게임이다. 한국게임산업개발원 주관으로 선정되는 8월 이달의 우수게임에 선정되기도 한 Astro-N은 기존의 아케이드 비행슈팅게임이 가지고 있는 스릴감과 기체의 성장과 무기의 개조라는 RPG적 요소가 합체된 퓨전 온라인 게임이라 할 수 있다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.11 no.6
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• pp.359-365
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• 2020

The purpose of this study was to collect and analyze information on the major scoring paths, success rate by shooting type, assist, steal, block, and goalkeeper defense rate by shooting type in the 2019 World Women's Handball Championship. Based on the research results, the following conclusions were drawn. First, as a result of the analysis of the scoring route, 1st the Netherlands and 2nd Spain had 6m shots and 7m shots the most. Second, in the success rate analysis results by shooting type, the top 6 teams showed 7m shot, breakthrough shot, and fast shot. Third, according to the result of assist frequency analysis, the fourth place in the competition Norway scored the most assists among the six teams. Fourth, as a result of the steel frequency analysis, Norway scored the most with 5.2 on average among the six teams. Fifth, as a result of analyzing the goalkeeper defense rate by shooting type, it was found that all 6 team's goalkeepers had the highest defense against 9m shooting. Therefore, for an in-depth analysis of the game strategy, it is considered that it is necessary to understand the characteristics of individual player's performance and collect information will be followed by a follow up research in the future.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2019.05a
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• pp.382-384
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• 2019

In this study, we analyzed the angle of shooting based on the footage of shooting training of basketball student athletes taken by the basketball team leaders. In the shooting video, the shot height of the player and the trajectory of the ball were drawn through a solid line, and the player was shown to guide the player to adjust the angle of projection to a situation where the success rate was higher. Through this study, the video shows that efficient guidance can be made available to basketball players.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.826-829
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• 2020

스포츠팀 운영에 있어서 경기 중 상황에 대한 통계와 분석을 통해 좋은 성과를 내는 것은 스포츠 야구 종목의 Sabermetrics를 통해 이미 증명된 바가 있다. 한편, 축구에서는 최근 들어 선수의 역량을 평가하기 위하여 객관적인 시각에서 슈터(Shooter)에게 주어진 기회, 즉 슈팅 상황을 바라보는 기대 득점(Expected Goal; 이하 xG)이라는 지표가 등장하였으나, 객관성이라는 평가 의도와 다르게 경기 내 각각의 슈팅 상황을 정의하는 것에 있어 축구 분석관들의 주관성에 의존하는 한계성을 지녔다. 본 논문은 xG를 산출하는 방식에 있어서 기존의 주관성을 배제하고 인공지능을 통해 상황을 정의하여 객관적인 평가지표를 지향하며 유의미한 통계적 수치를 지닌 xG를 도출함으로써 결과 위주의 분석만이 존재하던 축구 종목에 있어서 경기 중 상황에 대한 객관적인 판단 및 정의에 대한 방향성을 제시한다. 또한, 본 논문에서의 인공지능은 국내 K리그 슈팅 데이터를 통해 학습되어 K리그 내 전략적인 상황들에 대한 특화된 xG를 도출하며, 이를 웹을 통해 K리그 내 선수 개개인에 대해서 시계열, 상대 팀, 슈팅 위치별 그래프로 시각화하여 제공하는 시스템을 구축함으로써 K리그를 기준으로 선수에 대한 평가 및 경기 운영에 기여할 수 있는 기대 득점 분석 서비스를 제공한다.