• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.7 no.1
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• pp.59-67
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• 2008

In this paper we propose an algorithm to extract the license plate regions from Korean car images. The idea of this paper is that we first find the four digits in the input car image and then segment the plate region using the digit information. Out method has advantage of segmenting simultaneously the plate regions and four digits regions. The first step finds and groups the connected components with proper sizes as candidate digits. The second step applies an serial alignment condition to find out probable 4-digits. In the third step, we recognize the candidate digits and assign the confidence values to each of them. The final step extracts the license plate region which has the highest confidence value. We used the Perfect Metrics classification algorithm to estimate the confidence. In our experiment, we got 97.23% and 95.45% correct detection rates, 0.09% and 0.11% false detection rates for 4,600 daytime and 264 nighttime images, respectively.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.16 no.12
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• pp.19-26
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• 2016

Among the various services for mobile banking, user authentication method using bank security card is still very useful. We can use mobile banking easily and safely in case of saving encoded security codes in smart phone and entering codes automatically whenever user authentication is required without bank security card. In this paper automatic recognition algorithm of security codes of bank security card is proposed in oder to enroll the encoded security codes into smart phone using smart phone camera. Advanced adaptive binarization is used for extracting digit segments from various background image pattern and adaptive 2-dimensional layout analysis method is developed for segmentation and recognition of damaged or touched digits. Experimental results of proposed algorithm using Android and iPhone, show excellent security code recognition results.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.15 no.6
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• pp.95-102
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• 2015

Generally, there is no sorting algorithm much faster than O(nlogn). The quicksort has a best performance O(nlogn) in best and average-case, and $O(n^2)$ in worst-case. This paper suggests virtual radix counting bucket sort such that counting the frequency of numbers in each radix digit, and moves the arbitrary number to proper virtual bucket in the array, and divides the array into radix digit numbers virtually. Also, this algorithm moves the data to proper location within an array for using the minimum auxiliary memory. This algorithm performs k-times such that the number of k digits in given data and the time complexity is O(n). Therefore, this algorithm has a O(kn) time complexity.

• Journal of Information Technology Application
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• v.1 no.3_4
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• pp.1-23
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• 1999

본 연구에서는 HMM(Hidden Markov Model) 및 Levelbuilding 알고리즘을 이용하여 인식대상 음소열의 표본 집합(훈련패턴 집합)을 입력으로 하는 음성의 자동 분할 시스템을 구현하였다. 본 시스템은 자연스럽게 발음되어진 연결음 음성으로부터 표준 음소모델을 생성한다. 본 시스템의 구성은 초기화 과정, HMM학습과정 그리고 Levelbuilding을 이용한 분리 및 CLustering 과정으로 구성되어 있다. 초기화 과정에서는 제어 정보를 이용하여 훈련패턴 집합으로부터 초기 음소 집합 군을 생성한다. Levelbuilding을 이용한 분리 및 Clustering 단계에서는 음소 모델과 제어 정보를 이용하여 훈련패턴들을 음소 단위로 분리하고, 분리된 후보 음소들을 Clustering하여 음소집합 군을 생성한다. 음소모델의 구성에 변화가 없을 때까지 이 작업을 반복 수행하여 최적의 음소모델을 생성한다. 본 연구에서는 3개 이하의 숫자단어로 구성된 연결되어 음성 패턴을 대상으로 실험하였다. 연결단어에 대한 음소의 표준모델 생성과정에서 가장 중요한 처리인 훈련패턴의 자동분할 과정을 분석하기 위하여 각 반복과정에서 분리된 정보를 그래프로 도시화하여 확인하였다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.06c
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• pp.79-82
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• 1998

본 연구에서는 연결단어 음성인식 상에서 올바른 참조 패턴을 생성하기 위해 Levelbuilding 알고리즘을 이용하여 인식대상 단어의 표본 집합(훈련패턴 집합)으로부터 참조 패턴을 자동적으로 생성하는 알고리즘을 개발하였다. 본 연구는 분한 K-Mans 훈련방법에 기초하고 있으며, Levelbuilding 알고리즘을 이용하여 훈련패턴으로부터 참조 패턴을 생성하는 것이다. 먼저 초기화 과정에서 훈련 패턴을 그에 포함된 단어 수만큼 등간격 분리하여 분리된 단어들을 소속 Cluster로 분류하고 각 Cluster의 Center들로 초기 참조패턴을 구성한다. 그리고 참조패턴, 제어정보 및 Levelbuilding 알고리즘을 이용하여 각 훈련패턴을 분리하고, 분리된 단어들을 소속 Cluster로 분류하여 단어 Cluster집합을 구성한 후 DTW 및 minimax알고리즘을 이용해 각 Cluster의 Center를 구하여 참조 패턴을 생성한다. 참조패턴 구성에 변화가 없을 때까지 전 단계의 참조패턴과 본 알고리즘을 반복 수행하여 최적의 참조패턴을 생성한다. 본 알고리즘을 이용하여 3개 숫자의 연결단어 집합으로부터 영('0')에서 구('9')까지 숫자음에 대한 참조패턴을 자동 생성하였다. 참조패턴 생성과정에서 가정 중요한 처리인 훈련패턴 분리과정을 분석하기 위하여 각 반복과정에서 분리된 정보를 그래프로 도시화하여 확인하였다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.26 no.1
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• pp.56-63
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• 2016

In this study, we introduce a design of Fuzzy RBFNNs-based digit recognition system using the incremental-PCA in order to recognize the handwritten digits. The Principal Component Analysis (PCA) is a widely-adopted dimensional reduction algorithm, but it needs high computing overhead for feature extraction in case of using high dimensional images or a large amount of training data. To alleviate such problem, the incremental-PCA is proposed for the computationally efficient processing as well as the incremental learning of high dimensional data in the feature extraction stage. The architecture of Fuzzy Radial Basis Function Neural Networks (RBFNN) consists of three functional modules such as condition, conclusion, and inference part. In the condition part, the input space is partitioned with the use of fuzzy clustering realized by means of the Fuzzy C-Means (FCM) algorithm. Also, it is used instead of gaussian function to consider the characteristic of input data. In the conclusion part, connection weights are used as the extended diverse types in polynomial expression such as constant, linear, quadratic and modified quadratic. Experimental results conducted on the benchmarking MNIST handwritten digit database demonstrate the effectiveness and efficiency of the proposed digit recognition system when compared with other studies.

• Education of Primary School Mathematics
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• v.21 no.2
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• pp.93-109
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• 2018

The purpose of this study is to develop the number puzzle program and the mathematical creativity test and to analyze the effects of the mathematical creativity and the creative attitude in mathematics. To accomplish this aim, the six-grade students elementary school of thirty-six participated and this students participated Magic square, Sudoku, KenKen Puzzle activities in to the morning activity time for 30 minutes every morning and the pre-test of before activity and the post-test of after activity were collected. The number puzzle activity helps improve the mathematical creativity and the creative attitude in mathematics of the elementary school students and improve the mathematical creativity of for female students rather than for male students.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.11 no.5
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• pp.875-881
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• 2007

This study explores the attention effects of PPL(product placement) in multimedia contents. PPL has been attracted attention in multimedia as well as marketing communication field as a beneficiary model. For the research, multimedia screen is divided into 9 sections and the serial 9 digit($1{\sim}9$) is assigned to the each part of the screen. The visual exposure forms of each 9 digit are composed by 2-dimension(2D) and 3-dimension(3D). And the visual exposure patterns of each 9 digit are consisted of stopping and moving image. As a result, the 5th quartering has been proved the most attracted attention regardless of all exposure forms including 2D/3D and slopping/moving image. This means center of the multimedia screen is the best place for PPL. Especially in one digit moving screen the attention of the digit has reached the climax. This suggests moving PPL is able to get more attention than stopping. These results provide the most effective PPL position in the screen of the multimedia and PPL's visual exposure forms for maximizing multimedia user's attention. Finally, these findings can be a guideline fer message arrangements of the multimedia screen.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.07a
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• pp.1919_1920
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• 2009

한글 문자 인식에 관한 연구는 통계적 방법과 구조적 방법, 신경 회로망 등 다양한 방법론이 제시되어 왔다. 그러나 한글은 영문이나 숫자에 비해 방대한 문자수와 복잡한 구조로 인하여 인식에 많은 어려움을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 한글을 가장 단순한 구조인 자음과 모음으로 분리한 뒤 각 개체의 픽셀 분포를 파악하고, 한글의 구조적 특징을 이용하여 자소의 행과 열에서의 peak값과 픽셀의 분포를 그룹으로 나누어 한글을 인식하는 방법을 제시한다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.5 no.3
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• pp.50-57
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• 1986

유한상태 벡터양자화 방법을 이용한 격리단어인식에 관하여 기술하고 있다. 이 인식시스템은 codebook과 next-state function 으로 구성된 일종의 finite-state machine으로 볼 수 있다. 유한상태 벡 터양자화방법을 이용한 격리단어 인식시스템은 일반적인 벡터양자화방법을 이용한 인식시스템에 비하여 소요시간이 감소하며 입력음성을 분할할 필요도 없는 한편 두 시스템의 인식율은 비슷한 것으로 나타났 다. Next-state function을 구하는 방법에는 conditional histogram 방법과 omniscient design 방법이 있 으며, 이 방법들의 성능비교를 위해 영부터 구까지의 한국어 숫자음성에 대한 인식실험을 수행하였다.