• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.697-699
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• 1998

본 논문은 프로세서 알제브라의 하나인 ACSR을 이용하여 파이프라인 비순차 슈퍼스칼라 프로세서의 타이밍 특성과 자원 제한을 묘사하기 위한 정형기법을 제시한다. ACSR의 두드러진 특징은 시간, 자원, 우선 순위의 개념이 알제브라에서 직접적으로 제공되어 진다는 것이다. 여기서의 접근 방식은 슈퍼스칼라 프로세서의 레지스터를 ACSR 자원으로, 명령어를 ACSR 프로세서로의 모델링하는 것이다. 결과적으로 얻어지는 ACSR식에서 각각의 클럭 주기에서 어떻게 명령어가 실행되고 레지스트들이 이용되는지 확인할 수 있으며 이 모델링을 이용해서 비순차 슈퍼스칼라 프로세서 구조를 검증하거나 분석하는 것이 가능하다.

• KDI Journal of Economic Policy
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• v.28 no.1
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• pp.219-231
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• 2006

This paper presents a dynamic analysis of the interaction between incumbent firms and successful new entrepreneurs, that can provide R&D incentives when innovations are cumulative/sequential. It is argued that the insights of the basic model extend to varying market structures and regulatory environments.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.18 no.9
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• pp.1005-1014
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• 2007

In this paper, The four types SRA(Sequential Rotated Array) antennas has been analyzed. Those are consisted of a 4-elements SRA, a 8-elements SRA, the $2{\times}2$ planer array SRA and the triple (4+8+4)-elements SRA. These LHCP SRA antennas are used a probe feeding multi-layer truncated microstrip antenna whose center frequency is 11.85 CHz. The cooperated feeding circuits are designed for feeding to each elements with equal amplitude and regular phase. Comparing with the each simulation results and experiment results of this 4-type SRA antennas, the triple (4+8+4)-elements SRA showed the most electrical characteristics in the degree of integration, high gain and low cross polarization.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.1499-1503
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• 2009

본 연구에서는 저류함수모형과 Tank 모형, SSARR 모형을 이용하여 금강유역의 미호천 유역, 일본의 Kusaki 댐 유역, 베트남의 Ta Trach 유역에 대하여 홍수모의예측을 수행하고 그 효율성을 분석하였다. 연구에 적용된 강우-유출 모형에 대하여 Pattern Search, Genetic Algorithm 의 최적화 방법과 WSSR과 SSR의 목적함수를 이용한 매개변수 산정을 수행하였다. 최적화 방법을 적용할 때 매개변수 보정의 효율성 증대를 위하여, 보정과정 내에서 매개변수 간 상관성을 분석하고 이를 바탕으로 매개변수를 소군집으로 분류하여 민감도에 따른 순차 보정 방법을 적용하고 이 결과를 비교 분석하였다. 매개변수 소군집을 이용한 보정 방법과 기존에 사용되는 전체 매개변수를 이용한 보정 방법을 적용한 결과, SSR 에 적용하였을 때 첨두 유량과 보정 시간 면에서 유리한 것으로 나타났고, 저류함수 모형과 TANK 모형에 대해서 좀 더 좋은 결과를 나타내는 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.151-157
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• 2000

본 논문에서는 웹사이트에 접근하는 사용자 접근 패턴을 학습하여 정보 제공이 보다 용이한 구조로 자동 개선시켜 나가는 적응형 웹사이트를 구축하고자 한다. 즉, 기존 웹사이트의 구조를 가늠한 한 파괴하지 않는 범위 내에서 김 사이트를 변경하고자 관련성은 높으나 접근 경로가 긴 문서들의 클러스터를 찾아내고, 이들에 대한 별도의 색인 페이지를 생성하여 웹사이트 내에 위치시킨다. 이를 위하여, 먼저 대용량의 웹 서버 로그 데이터들을 대상으로 순차 패턴 탐색 방법인 AprioriAll 알고리즘을 적용함으로써 웹문서간의 충분한 연관성 지지도를 갖는 사용자 순차 접근 패턴을 분석해낸다. 사용자 순차 접근 패턴 분석을 통해 관련성 있는 문서들의 집합을 알아낸 후, 웹사이트의 하이퍼 링크 구조 정보를 고려하여 접근 경로가 긴 문서들만을 골라 웹 문서 클러스터를 생성시킨다. 이러한 웹문서 클러스터들에 대한 색인 페이지를 추가 생성하여 제공함으로써 사용자들의 보다 효과적인 정보 접근을 지원한 수 있는 웹사이트로의 변경이 가능하다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 1999.11a
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• pp.130-134
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• 1999

In this paper, we introduce a modified interference cancellation scheme for multiuser detection in CDMA. This detector uses successive interference canceller(SIC) and the divided received signal concepts. The active users are splits into two groups large signal power group and small signal power group- throughout ranking, matched filter, decision, regeneration. And each group is subtracted from the received signal respectively to obtain good BER performance. Each of the resulting signal is become respectively SICs input signal The computer simulation and analysis of structure demonstrate that the proposed SIC keeps the SICs BER performance, complexity and reduces SICs delay time.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.39 no.3
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• pp.461-467
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• 2019

Advances in location-aware and IoT (Internet of Things) technology increase the rapid generation of massive movement data. Knowledge discovery from massive movement data helps us to understand the urban flow and traffic management. This paper proposes a method to analyze frequent origin-destination sequence patterns from irregular spatiotemporal taxi pick-up locations. The proposed method starts by conducting cluster analysis and then run a frequent sequence pattern analysis based on identified clusters as a base unit. The experimental data is Seoul taxi trajectory data between 7 a.m. and 9 a.m. during one week. The experimental results present that significant frequent sequence patterns occur within Gangnam. The significant frequent sequence patterns of different regions are identified between Gangnam and Seoul City Hall area. Further, this study uses administrative boundaries as a base unit. The results based on administrative boundaries fails to detect the frequent sequence patterns between different regions. The proposed method can be applied to decrease not only taxis' empty-loaded rate, but also improve urban flow management.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.7 no.11
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• pp.76-83
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• 2007

In the sequentially rotated array antennas, the characteristics of antenna gain, axial ratio and cross polarization have been analyzed with a varying of sequential array constant(number of array element, figure of rotation) respectively. Where the antenna element of array is a probe feeding, LHCP truncated microstrip antenna whose resonant frequency is in 11.85GHz. The simulation results of 23 SRA antennas((M=2, 3, 4, 6, 8), $(1\leqP\leqM)$) has shown as follows. The widest 3dB bandwidth of axial ratio appears at P=2 which is in-dependant of M, the highest antenna gain appears when a sequential array constant has a pair of (2, 1), (3, 2), (4, 1), (6, 3), (8, 1) respectively. Specially, all of the SRA antenna appear very poor characteristics in case of M=P. Therefore the SRA antenna has to be designed as selecting a optimal sequential array constant among a lot of simulation data.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2005.11a
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• pp.217-220
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• 2005

이 논문에서는 새로운 약신호 검파 기법을 얻어, 그 기법과 국소 최적 검파 기법을 바탕으로 순차 검파 방식을 이끌어낸다. 먼저, 새로운 약신호 검파 기법을 제안하고, 흥미로운 문턱값 성질을 몇가지 밝힌다. 제안한 순차 검파 방식에서 쓰는 두 문턱값은 어떤 단계에 이르면 크기가 바뀌어, 결정을 무한히 미룰 때도 있는 순차 확률비 검파 방식이 지닌 문제점을 풀어준다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.325-332
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• 2000

데이터마이닝 분야에서 시계얼 데이터(time-series data)내에서 숨어 있는 순차패턴의 발견은 상품(Items)이나 어떤 사건(Event)과 같이 데이터의 특징이 명확한 대상에 대한 연구는 많이 되어왔으나 수치 값을 가지는 시계열 데이터에서 이들 내부에 숨어 있는 패턴을 발견하는 것은 최근에 관심을 가지게 되었다. 우리는 시계열 데이터를 시간적 변화에 따라 값의 변화 경향(Trend)이 같은 데이터 그룹을 패턴 요소인 벡터 (Vestor)로 표현하여 이들을 이용해서 흥미로운 패턴들을 발견한다. 이와 같은 벡터적인 표현으로 우리는 벡터들 간의 포함관계를 적용해 모든 가능한 형태의 패턴 발견을 목적으로 한다. 또한 경향성을 가진 패턴 요소를 사건(Event)과 같이 취급함으로써 다양한 종류의 시계열 데이터가 동시에 발생될 때 이들 상호간에 연관된 시간적 패턴을 찾을 수 있다. 따라서 이 연구에서 제안하는 경향성을 기초로 한 순차패턴의 탐식은 기업내부의 판매실적의 변화 패턴이나, 고객의 구매 행동분석에 적용이 가능하리라 여겨진다