The purpose of this study is to explore research trends on AI-based mathematics teaching and learning. For this purpose, a systematic literature review was conducted on 57 literatures in terms of research subject, research method, research purpose, learning content, type of AI, role of AI, and role of teachers. The results indicate that student accounted for the largest proportion at 51% among the research subjects, and quantitative research was the highest at 49% among the research methods. The purpose of study was distributed as follows: effect analysis 44%, theoretical discussion 35%, case study 21%. 'Numbers and Operations' and 'Variables and Expressions' covered learning contents most, and Intelligent Tutoring System (ITS) was used the most among the types of AI. 'Student teaching' was the largest parts of role of AI at 40.4%, followed by 'teacher support' at 22.8%, 'student support' at 21%, and 'system support' at 15.8%. The role of teachers as 'AI recipients' was highlighted in earlier studies, and the role of teachers as 'constructive partner with AI' was highlighted in more recent studies. Also, role of teachers was explored in pedagogical, AI-technological, content aspects. Through this, follow-up research was suggested and the roles that teachers should have in AI-based mathematics teaching and learning were discussed.
In the current society, where statistical literacy is recognized as an important ability, statistical education utilizing the statistical problem solving, a series of processes for performing statistics, is required. The result interpretation stage is especially important because many forms of statistics we encounter in our daily lives are the information from the analysis results. In this study, data on private education were provided to pre-service mathematics teachers, and a project was carried out in which they could experience a statistical problem solving process using the population mean estimation. Therefore, this study analyzed the characteristics shown by pre-service mathematics teachers during the result interpretation stage. First, many pre-service mathematics teachers interpreted results based on the data, but the inference was found to be a level of 2 which is not reasonable. Second, pre-service mathematics teachers in this study made various kinds of decisions related to public education, such as improving classes and after-school classes. In addition, the pre-service mathematics teachers in this study seem to have made decisions based on statistical analysis results, but they made general decisions that teachers could make, rather than specifically. Third, the pre-service mathematics teachers of this study were reflective about the question formulation stage, organizing & reducing data stage, and the result interpretation stage, but no one was reflective about the result interpretation stage.
도형의 합동은 도형의 대칭이나 도형그리기를 배우는 데에 기본이 되며, 도형의 성질을 이해하고 모양을 그리는 능력을 기르게 할 수 있다. 도형의 합동을 공부해야 일상 생활에서 필요로 하는 디자인이나 아름다운 예술 작품에 대한 소양을 가질 수 있다. 하지만 합동 학습을 할 때에 개념을 형성하는데 드는 시간보다 종이를 자르고 도형의 본을 뜨는 행동과 같은 구체적 조작 시간이 많이 소요되기 때문에 학생들 간의 상호작용은 물론 교사와 학생들과의 상호작용 시간도 기대하기 어렵다. 따라서 본 연구에서는 초등학교 학생들에게 학습효과를 높일 수 있도록 상호작용 이론을 합동학습에 적용하여 학습자들이 합동의 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 하였고 동시에 동시적 비동시적 의사소통이 가능한 웹상에서 실시하는 합동학습 코스웨어를 개발하고 적용하였다.
국가적 차원에서 추진하는 영재교육의 목적은 개인의 자아실현과 더불어 국가와 사회에서 필요로 하는 고급 인재를 양성하는 데 있다. 특히, 정보화 시대를 이끌어 갈 정보영재의 발굴과 교육은 더욱 중요하다. 컴퓨터 교육 중 프로그래밍 교육은 컴퓨터 소양, 창의적 사고와 문제 해결력, 수학적 사고력, 추론 능력을 신장시키는 정보 교육의 중요한 분야임에도 불구하고 정보영재를 위한 체계적인 교육 내용이 확립되어 있지 않은 상태이다. 이에 본 논문에서는 초등정보영재를 위한 프로그레밍 언어교육의 필요성을 살펴보고 프로그래밍 교육을 위한 교육내용을 구성하였으며 논리력 향상 및 문제 해결력 중심의 비주얼 베이직 교육 시스템을 제안하였다. 본 연구의 특징은 첫째, 학습자에게 실제 프로그램을 작성할 수 있는 기회를 제공한다. 둘째, 학습한 이론을 실제 프로그램 작성에 응용할 수 있도록 한다. 셋째, 프로그램상의 오류 수정 활동과 제시된 예제의 다양한 해결 방법을 통해 문제 해결력과 논리적 사고력을 향상시킬 수 있는 프로그래밍 학습 시스템을 제공한다.
로봇은 지식기반사회에서의 요구하는 기초 능력과 문제해결력 함양을 위한 학습을 충족시켜줄 것으로 기대된다. 또한 로봇교육은 공학적으로 여러 기술이 관련되어 있으므로 통합적인 기초 교육이 가능하게 할 것이다. 그러나 학습 내용, 학습 방법 및 학습 교재에 대한 연구가 부족하므로 외국에서 실시하고 있는 로봇교육과정을 분석하였다. 해외 사례 분석 결과 로봇을 통해 기초 능력과 문제해결력을 함양하기 위한 교육목표를 체계적으로 달성하기 위해서는 학교 교육과정으로 운영되어야 하며 로봇의 특성과 관련된 과학, 수학, 기술, 공학의 내용 요소들을 추출하며 로봇소양에 대한 내용뿐만 아니라 로봇활용에 대한 내용으로도 구성해야 하며 로봇 창작 시스템을 이용하여 단순한 로봇 조립보다는 창작 및 프로그래밍의 과정이 이루어질 때 효과적으로 학습의 성과를 거둘 수 있을 것이다.
The neural network is a mathematical model of theorized brain activity which attempts to exploit the parallel local processing and distributed storage properties. The neural metwork is a good model to be applied for the classification problem, large combinatorial optimization and nonlinear mapping. A multi-layer neural network is constructed to predict rainfall. The network learns continuourvalued input and output data. Application of neural network to 1-hour real data in Seoul metropolitan area and the Soyang River basin shows slightly good predictions. Therefore, when good data is available, the neural network is expected to predict the complicated rainfall successfully.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.31
no.3
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pp.331-351
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2014
This study analyzed students', parents of student, and school master' survey materials and reading, math, and science knowledge performance based on OECD PISA 2009 Koreana data. Also, school library level variables grasped the impacts of academic achievement. Through this study looked for suggestion to improvement, educational accountability and leverage of school library. The results, first, when they use reading more pleasantly thought, they achieve higher scores in academic performance. Second, when they use more books and reading resources in housekeeping, they achieve higher scores in academic performance. Third, when they were more visits school library for exploit internet, they achieve higher lower scores in academic performance. Fourth, when the member of the staff in the school library are more lack of people, they achieve lower scores in academic performance. Fifth, private education's experience in reading have a negative influence in reading achievement and science achievement. Sixth, school library's visiting and library application study about national language curriculum in the impacts of academic performance would not change statistical evaluation significantly.
The purpose of this study is to develop students' creativity and artistic sensitivity by developing a convergence education program that links various subjects, including mathematics, science, and art based on design. Design is done in almost every human activity that pursues beauty and implements cultural value through patterns and images. We have developed three programs for elementary school students and two programs for middle school students, taking into consideration the achievement standards and curriculum content appropriate for the 2015 revised curriculum. It was assessed by a panel of five educational experts during the development and demonstration courses to evaluate the feasibility of the development program. The development program can enhance the design literacy and design sense of elementary and junior high school students and can be used convergent educational contents that can be applied in the free-semester system activities of junior high school. Through this program, adolescents who will lead the future design society will be able to acquire the sense of design, literacy, and design ability as design consumers and producers.
The objective of this study is to explore the meaning generated through discourse in three different types of 1st-grade middle school textbooks in Korea and CMP textbook in the United States, specifically focusing on histograms. Through a discursive perspective, the study aims to analyze the characteristics of questioning within the stages of statistical problem-solving found in histogram tasks. The findings highlight several significant points. Firstly, variations exist in the definitions of histograms between Korean and US CMP textbooks. Secondly, diverse discursive structures contribute to the interpretation and understanding of histograms in textbooks. Thirdly, limitations are observed in the stages of statistical problem-solving reflected in histogram tasks. Lastly, distinctions are identified in the types of questioning employed in histogram tasks between Korean and US CMP textbooks. Building on these insights, the study suggests concrete ideas for enhancing the process of defining histograms and refining the questioning in histogram tasks.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.185-187
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2022
Because of the rapid change in the educational paradigm in the Fourth Industrial Revolution Era, Artificial Intelligence (AI) Education is becoming increasingly important today. The 2022 Revised Curriculum focuses on AI Education that can cultivate the fundamental skills and competencies needed in the future society. The following are the directions presented in this study for improving computational thinking and mathematical thinking in AI Education in elementary and secondary schools. First, studying teaching principles that allow students to understand AI concepts and principles and develop their ability to solve real-life problems is necessary in terms of computational thinking skills education. Second, an educational program is required for students to acquire algorithms using formulas and learn principles in the process of computers thinking like humans as part of their mathematical thinking ability to understand AI. A study on expectations through the analysis of competent learning effects that may arise from the relationship between instructors and learners was proposed as a future research project.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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