수학의 가장 기본적인 요소인 수 개념과 감각의 형성과정에서 자리값에 대한 이해는 필수적이다. 또한 자리 값의 개념을 지도하기 위해서는 수와 연산지도가 통합되어야 하며, 논리적 사고력을 신장의 한 요소인 계산 알고리즘이 유의미한 학습되기 위해서는 자리값에 대한 이해가 바탕이 되어야 한다. 수에 대한 개념적 지식이 불충분한 상태에서 양을 수치화 하거나 지필 위주로 계산 알고리즘을 기계적으로 적용함으로 해서 발생하는 수와 연산학습의 결손을 줄이기 위해 본 연구에서는 수 개념과 감각을 기르기 위해 자리값 지도 방안에 대해서 알아보고자 한다.
본 논문에서는 한국어 수학 문장제 문제 자동 풀이를 위한 방법을 소개한다. 수학 문장제 문제란 수학적 관계가 언어와 숫자로 주어질 때, 문제에서 요구하는 정보를 도출하는 수학 문제로, 언어 의미 분석과 수학적 관계 추출이 요구된다. 본 논문에서는 이원 일차 연립 방정식을 포함한 514 문제의 영어 데이터셋을 번역해 한국어 문제를 확보하였다. 또한 한국어의 수학적 관계 표현과 언어 유형적 특성을 고려한 자질 추출을 제안하고, 템플릿 기반 Log-linear 모델이 정답 방정식을 분류하도록 학습하였다. 5겹 교차 검증을 실시한 결과, 영어 문제를 풀이한 선행 연구의 정답률 79.7% 대비 1%p 낮은 78.6%의 정답률을 보였다.
본 논문에서는 4차 산업혁명과 대학수학교육에 대하여 논의한다. 먼저 4차 산업혁명 시대의 요구로 새로 생겨난 산업수학 인력을 양성하기 위하여 국내 일부 대학 수학과, 수학교육과에서 시도되고 있는 산업수학 관련 프로그램을 살펴본다. 그리고 본 연구진이 생각하는 4차 산업혁명시대의 필요를 반영한 강좌를 어떻게 개설하여 학생들에게 관련 경험을 줄 수 있는지 국내외 대학의 사례를 들어 소개한다.
과학기술은 체계화된 공학을 가지고 그 전공방향으로하여 공업전문대학, 4년제공과대학 및 대 학원에서 이수, 연구토록 제도적으로 시행되고 있는 것이 실태임은 주지의 사실이며, 현금의 이 제도에서 공업전문대학 출신의 취업문제가 널리 거론되고 있는 마당에 과학기술교육 즉 공학교 육을 주 목표로하는 4년제대학에서의 교과내용을 축소한 듯한(반드시 모든 전문대학에서 그렇치 않으나) 교과종류 및 내용에서 탈피하여, 예를 들면 기계기술교육에서는 전문분야를 세분화하여 열기관전공, 공작기계전공, 유체기계전공 등으로 초년도부터 직시 원리, 기법을 교육하면서 최 소한의 필요불가결한 과학(수학. 물리학등)을 병행교육하므로써 단시일내에 기법을 익히고 또한 과학과 기술이 혼연한 일체라는 기본개념도 터득할 수 있으면서 산업전선의 중간기술지도자를 양성함에도 효율적이라 생각한다.
알고리즘이란 ‘유한한 단계를 거쳐 일련의 문제를 해결하기 위한 명확하고 체계적인 방법’ 으로써 수량에 관련된 문제를 보다 신속 ${\cdot}$ 정확하게 처리하기 위하여 역사적으로 다양한 알고리즘이 존재 ${\cdot}$ 변천해 왔다. 계산기가 발명되기 전까지는 지필 알고리즘이 매우 강조되어 왔으나 계산기가 상용화되면서 지필알고리즘에 대한 효용성과 활용도가 점차 줄어들고 있으나 지필 알고리즘은 수학학습의 기초 ${\cdot}$ 기본인 동시에 뼈대로써 그 가치와 역할은 여전히 중요하다. 그러나 표준화된 지필 알고리즘에 대한 지나친 강조로 인해 학생들은 대수적 구조나 계산 원리를 바르게 이해하지 못한 채 반복 연습을 통해 익힌 표준 알고리즘을 기계적으로 적용하여 답을 구하는 경우가 많으며, 이로 인해 학생들은 수학학습에 대한 불안감과 기피현상이 보이고 있다. 또 인간의 창조적 사고활동의 최종적인 산물인 표준 알고리즘은 대안적인 알고리즘에 비해 효율성에서 앞서지만 학생들의 사고 수준에서는 그 원리를 이해하기 힘든 경우가 있을 것이다. 따라서 수학교육의 목적 중의 하나인 문제 해결력을 기르기 위해, 그리고 표준 알고리즘의 가치와 효율성을 인식시키고, 수학학습에 대한 불안감을 줄이기 위해 표준 알고리즘뿐만 아니라 대안적인 알고리즘을 병행하여 지도할 필요가 있다.
심장 일을 계산하여 혈관질환을 진단하는 방법이 새롭게 대두되고 있다. 이 연구의 목적은 혈관내의 두 지점에서 압력을 측정하여 점도 모델로부터 압력 펄스 및 심장 일을 구하는 수학적 모델을 개발하는 것이다. 심장 일을 측정하기 위해서 커프로부터 구한 혈압과 펄스파에 대한 의료 정보를 활용하였다. 본 연구의 목적은 혈관 내 두 측정점 사이의 펄스파를 이용하여 심장 일을 구하기 위한 수학적 모델의 개발이다. 심장 일은 Casson 및 Hershel-Bulkery 점도모델과 Windkessel 모델을 이용하여 구하였다. Casson 점도 모델과 Hershel-Bulkley 점도 모델을 이용하여 근위부에서의 컴플라이언스 값은 차이가 없으나 원위부에서 값은 큰 차이가 나타났다.
본 연구에서는 공학의 제 분야 중 한동대학교에서 제공하는 전공인 전자공학, 전산과학, 컴퓨터 공학, 기계공학, 제어시스템공학, 토목공학, 건축공학, 및 환경공학 등의 기초과정으로서의 수학 교육과정을 재정립하여 공학의 기초과정으로서의 체계를 구축하고 교과목을 개발하되 수학내용을 모듈화 하여 수준별 혹은 단계별로 교과목을 구성하고자 하였다. 또한, MATLAB을 수학교육에 접목한 과목과 그 교재를 개발하여 학생들에게 그래픽을 통해 수학에 대한 친근감을 주고 수학 내용의 이해도를 높이고자 하였다.
본 연구는 기계화(機械化) 영농단(營農團)의 조직, 농기계(農機械) 보유(保有) 및 이용(利用), 경지규모 등을 조사분석하고, 농기계(農機械) 이용비용(利用費用), 작업시간, 소요 노동력 등을 산출할 수 있는 수학적(數學的) 모델을 개발한 후, NGP를 이용하여 기계화 영농단의 규모별 적정(適正) 농기계(農機械)의 기종(機種) 및 태수(台數)를 결정하고자 수행되었다. 이를 위하여 충남지방의 50개의 기계화 영농단에 대하여 조사표에 의한 조사분석을 실시하고, 시스템분석을 통하여 수학적(數學的) 모델과 컴퓨터 프로그램의 개발에 필요한 각종 자료를 준비한 후, 컴퓨터 프로그램 MFSDlNGP를 개발한 후, 이것을 이용하여 기계화(機械化) 영농단(營農團)의 5ha규모에서부터 40ha까지 9개 수준의 규모에 대하여 적정(適正) 농기계(農機械)를 선정하였으며 그 결과는 표(表)8과 같다. 적정기종(適正機種) 선정결과(選定結果) 다음과 같은 결론을 얻을 수 있었다. (1) 기계화영농단의 규모 5~40ha 범위에서 적정농기계(適正農機械) 선정에 따른 年間利用費用(연간이용비용)은 1,444~37,663천원/yr와 289~942천원/ha-yr로 분석되었다. (2) 기계화영농단의 규모 20ha에서 부터는 농기계(農機械) 이용비용(利用費用)이 급격히 증가하는 것으로 분석되어 대규모(大規模) 기계화(機械化) 영농단(營農團)을 위한 적합기종(適合機種)의 개발이 필요한 것으로 나타났다.
공력소음은 공기역학적 힘에 의해서나 또는 유동 내에서의 난류와 같은 유체운동에 의해서만 발 생되는 소리와 관계되며, 진동하는 바이올린 줄이나 확성기의 진동에 의해서 발생되는 즉, 고체 표면의 진동에 의해서 발생되는 고전적인 음향학과는 무관하다. 그리고 여기서는 주로 공력 소음문제를 다루되 자세하고 엄밀한 수학적 전개보다는, 간단한 실제적인 예를 들어서, 물리적 메카니즘을 가능한 한 자세히 기술하여 공력 소음의 이해를 돕고자 하였다. 또한 오래된 고전적 방법을 가능한 한 피하고 최근의 방법으로 설명하도록 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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