This study estimated the long-run and the short-run price and income elasticity of crude oil demand by using the ARDL model in Korea. First, the long-run cointegration relationship existed between crude oil demand and price or income in the ARDL-bounds tests. Second, the long-run own price, the cross price elasticity and the income elasticity were both statistically significant elastic and sensitive in the ARDL. Third, there was autocorrelation of the residuals, but no misspecification errors and heteroscedasticity, and then the residuals showed a normal distribution. And the CUSUM & CUSUMSQ tests showed that the coefficients were stable. Fourth, the short-run own price, the cross price elasticity and the income elasticity were both statistically significant elastic and sensitive in the ARDL-RECM. The ECM with the short-run dynamics showed rapid adjustments in the long-run equilibrium of oil demand after the economic crisis. In the short-run, the sensitivity of crude oil demand to price and income changes has moved in the same direction as the long-run case. Korea, depending too much on foreign crude oil, is vulnerable to the shocks of oil prices, so rising oil prices can certainly have a negative impact on Korea's trade balance. And the elasticity of long-run oil prices may help to control and manage Korea's oil demand. The government needs to strengthen monitoring of the country's policies and market trends related to crude oil, establish strategies to customize national policies and market conditions, and strengthen active market dominance efforts through pioneering new market and diversification.
세계 고무 소비는 타이어 등의 수요 증가로 인하여 00년부터 급증하고 있으나 05년 들어 수요에 비해 공급이 부족하여 천연고무를 중심으로 가격이 급등하였다. 천연고무 가격은 투기적 수요까지 더해 50% 이상이 상승된 것으로 나타났다. 다음은 국제고무연구회(IRSG, International Rubber Study Group)가 세계 고무시장 동향 및 전망과 관련하여 발표한 자료를 바탕으로 정리한 것이다.
This study estimated the fiberboard demand using VAR and econometric model, and compared the prediction accuracy of the two models. And the variance decomposition and impulse response were analyzed using VAR model, and predicted the fiberboard demand. The VAR model was specified with lagged dependent variable, lagged own price, lagged construction product, dummy. The econometric model was specified with own price, substitute price, construction product, dummy. The dummy variable reflected the abrupt decrease in fiberboard demand in the late 1990's. The results showed that the fiberboard demand prediction can be performed more accurately by VAR model than by econometric model. In the VAR model of fiberboard demand, after twelve months, the construction product change accounts for about fifty percent of variation in the demand, and the own price change accounts for about thirty percent of variation in the demand. On the other hand, the impact of a shock to the construction product is significant for about twelve months on the demand of fiberboard, and the impact of a shock to the own price is significant for about six months on the demand of fiberboard.
본 연구는 가격 및 수요 불확실성하의 강건한 (robust) 생산 및 수송 전략을 수립함으로써 수요 및 가격 불확실성이 존재하는 TFT-LCD 제조업 공급사슬망의 의사결정 문제를 해결하고자 한다. 품질로 구분되는 제품들의 생산, 재고 및 물류에 관한 의사결정을 조정하기 위해, 본 연구에서는 생산용량 제약, 해상/항공 수송 리드타임 및 용량 제약 등의 현실적인 제약조건들 이외에 시나리오 모델을 이용하여 수요 및 가격 불확실성을 함께 반영하는 확률적 혼합정수선형계획법모형들을 개발한다. 또한 이들 모형들의 효율적 솔루션을 위해 제안한 휴리스틱 알고리즘의 성능을 평가하도록 한다.
In this paper, the simulation model of house price is presented on the basis of pricing mechanism between the demand and the supply of apartments in seoul. The algorithm of house price simulation model for calculating the rate of price over time includes feedback control theory. The feedback control theory consists of stock variable, flow variable, auxiliary variable and constant variable. We suggest that the future price of apartment is simulated using mutual interaction variables which are demand, supply, price and parameters among them. In this paper we considers three items which include the behavior of apartment price index, the size of demand and supply, and the forecasting of the apartment price in the future economic scenarios. The proposed price simulation model could be used in public needs for developing a house price regulation policy using financial and non-financial aids. And the quantitative simulation model is to be applied in practice with more specific real data and Powersim Software modeling tool.
Overheated speculation areas which have high potential of becoming speculative are the target of many real estate policies. This paper proposes a model for spatial patterns of house price volatility and suggests a spatial pattern of overheated speculation areas. House prices are determined by economic behaviors of sellers and buyers who have rational or adaptive expectations. Spatial patterns of house price volatility are formed by tendencies of their economic behavior. If there is a majority of adaptive sellers and buyers in an area, it may appear as a "hotspot" by showing high volatility of house prices and simultaneous price increases. Overheated speculation areas are formed by adaptive sellers and buyers who want to realize maximum expectation profit, therefore these areas patterns are defined as hotspot patterns of price volatility.
전력산업에 경쟁제도가 도입되면 전력 생산자와 소비자는 전력 시장을 통하여 그들의 편익을 최대화 하고자 한다. 발전사업자와 수요자사이에 거래되는 시장에서의 전력 가격은 시장에 공급되는 전력량과 전력수요량에 따라 균형을 이루는 점으로 결정되고 이 점에서 사회편익이 최대가 된다. 소비자의 전력사용지불의사에 따라 달라지는 전력 수요랑을 표현하는 가격탄력성에 따라 시장에서 결정되는 가격은 변하게되고, 전력 생사자는 변화하는 전력생산비용을 요금에 반영함으로써 전력수요에 적절한 영향을 미칠 수 있다. 본 논문에서는 탄력성이 변함에 따라 달라지는 사회적 편익과 전력시장 참여자인 생산자와 소비자 편익변화를 가상적 시나리오에 따른 모의 실험을 통하여 경쟁적 전력시장의 경우 가격탄력성이 클수록 사회적 편익이 증가함을 보였다.
The variations of real time electric price in competitive electricity markets have influence on electric power demands of the consumers. Residential, commercial, and industrial consumers with different characteristics cause the different price elasticity of the demand due to changing the pattern of consumption. Therefore, this paper analyze the effects of spot pricing for the change of the electric power demand based on the demand elasticity of each loads in competitive electricity market.
교통수요와 공급은 상호 밀접한 연관성을 지니고 있다. 교통수요는 교통시설 서비 스수준 및 교통시설의 이용가격에 영향을 미치는 반면에 교통시설 공급비용과 서비스수준은 교통수요에 영향을 준다. 또한, 교통수요와 공급간의 상호작용은 도시공간상에서 발생하기 때문에 교통시스템의 공간적 구조 및 도시의 공간적 특성은 공급, 가격 및 수요를 통합한 교통균형모형에 있어서 매우 중요한 영향인자로 작용하게 된다. 그러나, 이제까지 개발된 교통균형모형에서는 통행인의 통행시간가치 및 교통체증의 도시공간상 변화가능성을 적절하 게 반영하지 못하고 있다. 본 연구에서는 도시공간상에서 통행인의 통행시간가치 변화패턴 을 반영한 수 도시공간상에서의 교통시설의 최적 서비스 수준, 교통수단별 최적요금체계를 도출할 수 있었다. 단핵도시구조를 지닌 도시공간상에서의 최적버스요금은 통행거리에 따라 할증되는 체계를 가져야 한다. 선행연구에서는 승용차에 대한 통행혼잡세 부과는 소득역분 배적인 효과를 초래하는 것으로 알려졌다. 그러나 버스의 요금구조나 서비스 수준이 최적수 준에서 제공된다면 통행혼잡세는 소득역분배적 결과를 초래하지 않는 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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