KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.6
no.2
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pp.67-75
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1986
This paper introduces the nonlinear Stream Function Wave Theory for design waves efficiently to compute the wave energy and energy transport quantities and to analyze the effects of nonlinearities on them. The Stream Function Wave Theory was developed by Dean for case of the observed waves with assymmetric wave profiles and of the design waves with symmetric theoretical wave profiles. Dalrymple later improved the computational procedure by adding two Lagrangian constraints so that more efficient convergence of the iterative numerical method to a specified wave height and to a zero mean free surface displacement resulted. And the Stream Function coefficients are computed numerically by the improved Marquardt algorithm developed for this study. As the result of this study the effects of nonlinearities on the wave quantities of the average potential energy density, the average kinetic energy density result in overestimation by linear wave theory compared to the Stream Function Wave Theory and increase monotonically with decreasing $L^*/L_O$ and with increasing $H/H_B$. The effects of nonlinearities on the group velocity and the wavelength quantities result in underestimation by linear wave theory and increase monotonically with increasing $H/H_B$. Finally the effect of nonlinearity on the average total energy flux results in overestimation for shallow water waves and underestimation for deep water waves by linear wave theory.
Seo, Doo-Hyoun;Jang, Kap-Man;Lee, Jin-Han;Rhie, Kwang-Won
Journal of the Korean Institute of Gas
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v.19
no.2
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pp.12-19
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2015
$CO_2$ is non-flammable, non-toxic gas and not cause of chemical explosion. However, various impurities and some oxides can be included in the captured $CO_2$ inevitably. While the $CO_2$ gas was temporarily stored, the pressure in a storage tank would be reached above 100bar. Therefore, the tank could occur a physical explosion due to the corrosion of vessel or uncertainty. Evaluating the intensity of explosion can be calculated by the TNT equivalent method generally used. To describe the physical explosion, it is assumed that the capacity of a $CO_2$ temporary container is about 100 tons. In this work, physical explosion damage in a $CO_2$ storage tank is estimated by using the Hopkinson's scaling law and the injury effect of human body caused by the explosion is assessed by the probit model.
Recent advances in radiation transport algorithms, computer hardware performance, and parallel computing make the clinical use of Monte Carlo based dose calculations possible. To compare the speed and accuracies of dose calculations between different developed codes, a benchmark tests were proposed at the XIIth ICCR (International Conference on the use of Computers in Radiation Therapy, Heidelberg, Germany 2000). A Monte Carlo treatment planning comprised of 28 various Intel Pentium CPUs was implemented for routine clinical use. The purpose of this study was to evaluate the performance of our system using the above benchmark tests. The benchmark procedures are comprised of three parts. a) speed of photon beams dose calculation inside a given phantom of 30.5 cm$\times$39.5 cm $\times$ 30 cm deep and filled with 5 ㎣ voxels within 2% statistical uncertainty. b) speed of electron beams dose calculation inside the same phantom as that of the photon beams. c) accuracy of photon and electron beam calculation inside heterogeneous slab phantom compared with the reference results of EGS4/PRESTA calculation. As results of the speed benchmark tests, it took 5.5 minutes to achieve less than 2% statistical uncertainty for 18 MV photon beams. Though the net calculation for electron beams was an order of faster than the photon beam, the overall calculation time was similar to that of photon beam case due to the overhead time to maintain parallel processing. Since our Monte Carlo code is EGSnrc, which is an improved version of EGS4, the accuracy tests of our system showed, as expected, very good agreement with the reference data. In conclusion, our Monte Carlo treatment planning system shows clinically meaningful results. Though other more efficient codes are developed such like MCDOSE and VMC++, BEAMnrc based on EGSnrc code system may be used for routine clinical Monte Carlo treatment planning in conjunction with clustering technique.
Reliability based design and assessment (RBDA) methodology is one of the newest directions of natural gas pipeline design method. Reliability targets are used to ensure that safety levels are met relevant limit states in the stage of design and maintenance. The target reliability for ultimate limit states such as large leak and rupture were developed using tolerable risk criteria for individual and societal risk. This paper shows the reliability target can be met through the implementation of periodic maintenance measures during the life cycle of the pipelines. The case study involves the calculation of the failure probability due to equipment impact, the calculation of the failure probability due to corrosion, and the estimation the re-inspection interval for domestic natural gas transmission pipelines.
Lee Sanggyu;Hong Seong-Ho;Lee Joong-Nam;Park Seok-Ho
Journal of the Korean Institute of Gas
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v.4
no.2
s.10
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pp.7-14
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2000
LNG (Liquified Natural Gas) carried by LNG ship is unloaded into the LNG storage tanks at the very low temperature (a little lower than the boiling point of LNG). Because LNG is unloaded through the pipeline, two phase flow appears in the pipeline. In this study, we have studied the pressure-drop mechanisms of the two-phase flow in the pipeline, and the calculation method of BOG (Boil-off Gas) amount based on the heat transfer mechanism through the insulation and the surface of the pipeline. We have developed a computer program for thermal-hydraulic analysis on the LNG pipeline system. We have also developed the optimal design program to find the optimal thickness of insulation and the pipeline size. The program searches the optimal design with the minimum capital cost of pipelines and insulation on the operating conditions of maximum allowance pressure-drop and BOG amount, etc.
Hydrogen emerged as a sustainable transport energy source. To increase hydrogen utilization, hydrogen refueling stations must be available in many places. However, this requires large-scale financial investment. This paper proposed a methodology for selecting the optimal location to maximize the use of hydrogen charging stations. The location of gas stations and natural gas charging stations, which are competing energy sources, was first considered, and the expected charging demand of hydrogen cars was calculated by further reflecting data such as population, number of registered vehicles, etc. Using k-medoids clustering, one of the machine learning techniques, the optimal location of hydrogen charging stations to meet demand was calculated. The applicability of the proposed method was illustrated in a numerical case of Seoul. Data-based methods, such as this methodology, could contribute to constructing efficient hydrogen economic systems by increasing the speed of hydrogen distribution in the future.
Park, Chan-Hyeong;Hong, Sung-Min;Min, Hong-Shick;Park, Young-June
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.45
no.9
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pp.8-13
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2008
Noise in homogeneous extrinsic semiconductor samples is calculated due to distributed diffusion noise sources. As the length of the device shrinks at a fixed bias voltage, the ac-wise short-circuit noise current shows excess noise as well as thermal noise spectra. This excess noise behaves like a full shot noise when the channel length becomes very small compared with the extrinsic Debye length. For the first time, the analytic formula of the excess noise in extrinsic semiconductors from velocity-fluctuation noise sources is given for finite frequencies. This formula shows the interplay between transit time, dielectric relaxation time, and velocity relaxation time in determining the terminal noise current as well as the carrier density fluctuation. As frequency increases, the power spectral density of the excess noise rolls off. This formula sheds light on noise in nanoscale MOSFETs where quasi-ballistic transport plays an important role in carrier transport and noise.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.12
no.1
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pp.1-10
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2000
A three-dimensional hydrodynamic-ecosystem model was developed and applied to Chinhae Bay which is located in the southeastern sea of Korea. The model includes a three-dimensional hydrodynamic model and an eutrophication model, and the model operates on the same grid system. The agreement between predicted and measured results is reasonably encouraging. The concentrations of the calculated COD, DIN and DIP are appeared to be very high due to the phytoplankton production and the wastewater input in the northern part of Chinhae Bay. Anoxic and hypoxic water masses in the bottom layer occur in the northern part of the bay due to the excess loading of wastewater and strong stratification, and in the western inner part of the bay due to high oxygen consumption in densely populated aquaculturing facilities. DO concentration contours show parallel to the bay entrance line, which means the importance of supplying DO by physical process from the mouth of the bay. Although both the hydrodynamic and biochemical processes play important role to form the hypoxic waters in the bottom of the inner bay, it is suggested that the hydrodynamic conditions such as the vertical and the horizontal eddy diffusivity are primarily important factors.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.32
no.4
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pp.211-222
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2020
This study suggested a method calculating the influence of effluent discharge from Saemangeum sluice-gates using the particle tracking model. For 2017, we presented the seasonal effects of effluent discharge as probability spatial distributions and compared with the results of the water age, one of the indicators of transport time scale. The influence of sluice-gates effluent discharge increases radially around Sinshi or Gaseok gates, which are expected to be biased toward the south in winter and north in summer due to the effect of seasonal winds. Although the results of the prediction are limited to the 2017 situation, the method of calculating the influence of sluice-gates effluent discharge using the Lagrangian particle tracking model can be used to predict the future of the around Saemangeum.
The flash point is used to categorize inflammable liquids according to their relative flammability. The flash point is important for the safe handling, storage, and transportation of inflammable liquids. The flash point temperature of two binary liquid mixtures($CCl_4+o-xylene$ and $CCl_4+p-xylene$) has been measured for the entire concentration range using Tag open cup tester. The flash point temperature was estimated using Raoult's law, UNIQUAC model and empirical equation. The experimentally derived flash point was also compared with the predicted flash point. The empirical equation is able to estimate the flash point fairly well for $CCl_4+o-xylene$ and $CCl_4+p-xylene$ mixture.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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