• Title/Summary/Keyword: 수박

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Comparisons of Growth and Fruit Quality of 'Mudeungsan' and 'Dalgona' Watermelon Grown in Soil and Soilless Culture (토경 및 양액재배 무등산수박과 달고나수박의 생육 및 과실품질 의 비교)

  • 박순기;이범선;장영식;정순주
    • Proceedings of the Korean Society for Bio-Environment Control Conference
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    • 1998.10a
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    • pp.151-155
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    • 1998
  • 본 실험은 무등산수박과 달고나수박으로 98년 4월 2일에 파종하여 4월 24일 토양과 펄라이트+코코피트 혼합배지에 각각 정식하였다. 무등산수박과 달고나수박의 재배방법에 따른 생장결과를 보면 엽수는 달고나수박이 많은 반면 총엽면적은 무등산수박이 높게 나타났다. 생체중 및 건물중에 있어서도 달고나수박보다 무등산수박이 더 높게 나타났으며 토양재배보다 양액재배 수박이 더 월등한 생장차이를 나타내었다. 당도는 달고나 수박이 무등산수박보다 훨씬 더 높은 반면 과실무게는 무등산수박이 더 높게 나타났다. 엽병내 질소흡수량은 생육초기에는 26,000-30,000prm 정도이었고 수분후 33일에는 38,000-44,000ppm 정도로 상승하였다. 인산은 생육초기 4,000-8,800ppm 정도에서 수확기에 이르면 480-l,600ppm 정도로 감소하였다. 칼륨은 생육초기에 10,000-26,000ppm 정도였으나 수분기부터는 8,000-14,000ppm 범위로 흡수되었다. 칼슘의 흡수는 생육초기에는 앙액재배 수박이 52,000-5,700ppm 범위로 토양재배 수박의 2,700-3,900ppm 범위보다 약간 많은 것으로 나타났지만 생육이 진전됨에 따라 토양재배 수박의 흡수량이 양액재배 수박의 흡수량보다 많아지는 경향이었다. 마그네슘의 흡수는 생육초기에 토경에서 훨씬 더 용이하게 흡수되는 경향이었으나 수분기부터는 200-700ppm 범위로 일정하였다.

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Prediction of the Sugar Content of Watermelon based on Convolutional Neural Network (CNN 을 활용한 수박 당도 예측)

  • Kang, Da-Young;Kim, Chae-Min;Yoo, Geun-Young;Lee, Da-Hyung;Kim, Hyon Hee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.618-621
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    • 2021
  • 수박의 이미지와 수박의 무게 데이터를 활용해 수박의 당도를 예측하고 모델의 정확도를 측정한다. 과피가 얇고, 부피가 작은 과일의 경우 휴대용 비파괴 당도 측정기를 통해 비교적 간편하게 당도 측정이 가능하다. 하지만 수박은 과피도 두껍고, 부피도 크기 때문에 넓은 장소와 비용을 부담해야 하는 선별장에만 당도를 측정할 수 있는 실정이다. 본 논문에서는 줄무늬가 끊어지지 않고, 원형이 아닌 타원형이 맛있는 수박이라는 속설에 부합하는 수박이 실제로 맛있는 수박인지를 확인하고자 수박 이미지를 수집하여 당도에 따라 이미지를 분류한 다음, CNN 을 적용하여 수박 당도 예측을 실시하였다. 실험 결과 타원형 수박은 당도가 높은 것으로 나타났으나 줄무늬가 끊어진 수박과 끊어지지 않은 수박 간의 당도 차이는 없는 것으로 나타났다. 향후 수박의 당도에 영향을 미칠 수 있는 다양한 변수를 활용하여 정확도를 높인다면 현재 사용되고 있는 비파괴 당도 측정기를 보완할 수 있을 것으로 기대된다.

Studies on Wilting of Watermelon Stalk during Storage at Low Temperature (저온저장 중 수박꼭지의 시듦에 관한 연구)

  • Park Shin;Kang Sun-Chul
    • Food Science and Preservation
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    • v.13 no.3
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    • pp.299-303
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    • 2006
  • Vaseline, wax, soybean oil, and coated paper label were separately treated on watermelon stalk and stored at $7^{\circ}C$, in order to delay the wilting of watermelon stalk. The result showed that vaseline was most effective to delay the wilting of stalk and coated paper label was best in the outward quality. However wax and soybean oil were not effective. The factors were investigated to affect the wilting of watermelon stalk. Water content of watermelon stalk were closely related to the wilting of stalk but bacterial density of watermelon stalk was not significant. The shelf life of watermelon stalk was compared with that of watermelon flesh. The result showed that watermelon stalk was more rapidly wilted than watermelon flesh. Therefore this method was applied to prove the wilting property of watermelon stalk to determine the quality of watermelon flesh.

Development of An Expert System for Diagnosing Disease of Watermelon Cultivated in Greenhouse (시설 재배 수박 병해 진단을 위한 전문가 시스템의 개발)

  • 이강걸;조성인
    • Proceedings of the Korean Society for Bio-Environment Control Conference
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    • 1993.10a
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    • pp.23-24
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    • 1993
  • 전문가 시스템이란 어떤 분야의 전문가가 가지고 있는 문제해결능력을 컴퓨터 프로그램화한 것이다. 수박에 관하여 풍부한 지식을 가지고 오랜 경험을 쌓은 전문가들은 수박병에 관해 신뢰성 있는 진단을 내리고 적절히 대응할 수 있다. 하지만 일반 농민들은 병해에 대하여 많은 지식을 가지고 있지 못할 뿐만 아니라 해당 지역에 잘 발생하지 않는 병이 발생했을 때 전문가의 도움을 필요로 하는 경우가 많을 것이다. 본 연구에서는 수박을 오랫동안 재배하여 경험과 지식이 풍부한 전문가로부터 수박병 진단을 위한 규칙을 알아내어 수박병 진단을 위한 전문가 시스템(그림 1)을 개발하였다. (중략)

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Relationship between the Production of Fermentational Off-flavor and Presence of Microbial Endophytes in Bloody Watermelon (수박의 이상 발효(피수박)와 내생세균의 존재와의 연관성)

  • Choi, Jae-Eul;Choi, Chun-Hwan;Ryuk, Jln-Ah;An, Gil-Hwan;Hwang, Yong-Soo
    • Research in Plant Disease
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    • v.10 no.4
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    • pp.285-289
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    • 2004
  • The bloody watermelon exhibiting dark red and fermentation off-flavor results in a great economic loss. As an effort to clarify the cause of the bloody watermelon, relationship between the fermentational off-flavor and the presence of endophytic bacteria was studied. The number of endophytes was 2.2-37.0 ${\times}10^3$ cfu/g fw (fresh weight) in normal watermelons, compared to 1.26-1.75 ${\times}10^6$ cfu/g fw in bloody ones. Seventeen bacteria among 56 isolates from bloody watermelons could induce bloody watermelons. The bacteria responsible for bloody watermelons were mainly Gram negative: aerobic Pseudomonas spp and some anaerobic bacteria. The results in this study strongly suggested that the bloody watermelons were produced by abnormal fermentation and growth of endophytic Gram negative bacteria.

Development of Nondestructive Quality Evaluation System for Watermelon (비파괴 수박 품질판정기 개발에 관한 연구)

  • 최동수;최규홍;이강진;손재룡;김기영;김만수
    • Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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    • 2003.02a
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    • pp.192-199
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    • 2003
  • 원예작물 중 수박은 연간생산액이 고추 다음으로 7000-8000억원에 달하는 중요한 소득 작목이다. 수박의 내부품질요인에는 숙도, 황대, 공동, 피수박 등이 있는데, 한 포장에서 20%이상 피수박이 발생되게 되면 포전매매의 경우 반값으로 전락하게 될 뿐만 아니라 출하하는데도 문제가 될 수 있다. 수박의 내부품질 판정은 오랜 경험이 있는 숙련자들에 의해 수행되고 있지만 주관적인 요소가 개입되어 객관적인 평가방법과는 큰 차이가 있을 수 있다. 이러한 현실을 고려해 볼 때, 경험과 전문기술 없이도 고품질의 수박을 수확ㆍ선별함으로써 소비자에 대한 상품의 신뢰성을 높이고 품질의 차별화로 생산자의 소득증대를 위해서는 비파괴적으로 내부품질을 판정할 수 있는 기술이 시급히 개발되어야 할 것이다. (중략)

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Prediction of watermelon sweetness using a reflected sound (반향 소리를 이용한 기계 학습 기반 수박의 당도 예측)

  • Kim, Ki-Hoon;Woo, Ji-Hwan
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.11 no.8
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    • pp.1-6
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    • 2020
  • There are various approaches to evaluate a watermelon sweetness. However, there are some limitations to evaluating cost, watermelon damage, and subjective issue. In this study, we developed a novel approach to predict a watermelon sweetness using reflected sound and the machine learning algorithm. It was observed that higher brix watermelon produced higher spectral power is reflected sound. Based on the spectral-temporal features of reflected sound, the machine learning algorithms could accurately predict the sweetness group at a rate of 83.2 and 59.6 % in 2-groups and 3-groups classification, respectively.

Preparation and Characterization of Watermelon Wine (수박을 이용한 와인의 제조 및 특성)

  • Park, Chan-Sung;Kim, Mi-Lim
    • Food Science and Preservation
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    • v.17 no.4
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    • pp.547-554
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    • 2010
  • We developed watermelon (Citrullus vulgaris Schrad) wine to increase the market for the fruit, which is currently sold only in fresh form. The pH of watermelon wine was pH 2.8~3.4, the total acid level 0.48~0.55%, and the soluble solid $5{\sim}6^{\circ}brix$ alcohol content was 9.5~10.5%. Fermentation of watermelon juice was satisfactory at both 20C and 25C. All of citric acid, malic acid, and oxalic acid were detected in watermelon wine citric acid was the most abundant. All of glucose, fructose, sucrose, and maltose were present in juice, and both fructose and glucose were used in fermentation. Electron-donating ability (EDA) was high, being 80% of the control value when watermelon wine was diluted to $400\;{\mu}l/ml$. SOD-like activities were present in both watermelon juice and wine, being 55.2% and 49.2% of control values, respectively. Nitrite-scavenging ability (NSA) was 70.2% and 53.2% of control values in undiluted juice and wine, respectively. Watermelon juice showed higher activation than did wine, but functionality neither fell nor rose after fermentation. In sensory evaluation of wine, the overall score was better than average, at 4.15, thus establishing the commercial potential of watermelon wine.