Ha, Ki-Ryong;Lee, Jong-Cheol;Kim, Tae-Geun;Hwang, Ki-Seob
Elastomers and Composites
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v.43
no.1
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pp.8-17
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2008
Styrene-butadiene rubber(SBR) has good abrasion resistance, miscibility, and anti-vibration property. however, it is easily damaged by ozone and swelled by hydrocarbon fluids because of unsaturation part in main chain, that causes loss of visco-elasticity and reduction of product's life cycle. Therefore, object of this study is to cope with this problem. SBR is blended with various proportion of ethylene-propylene-diene terpolymer(EPDM), which has excellent ozone and oxygen resistance, to improve physical properties and ozone resistance, and diverse analytical techniques are used to measure morphology, glass transition temperature$(T_g)$, ozone-resistance, degradation temperature, static spring constant, hardness for considering a suitability for anti-vibration industrial product. We found that the blend consisting of SBR 70% and EPDM 30% showed no crack after ozone test and good miscibility between SBR and EPDM from this study.
Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute
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v.9
no.3
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pp.375-382
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2021
Self-healing concrete is in the spotlight in that it can effectively extend the lifespan of concrete structures by healing cracks in the structure by themselves without additional repairing or retrofiting actions. Currently, self-healing concrete is a field that is being actively studied around the world, but since most studies focus on the improvement of healing performance, there is a lack of methods to rationally evaluate the self-healing performance of concrete. Although the gas diffusion test method has been developed for the use in the performance evaluation of self-healing concrete, it has revealed that for gas diffusion through the matrix affect the crack diffusion coefficients depending on the environmental conditions such as the saturation of the specimen, the temperature, and humidity during the experiment. Therefore, in this study, the method has been proposed to eliminate the influence of the matrix diffusion when calculating the crack diffusion coefficient. In addition, a pre-conditioning process was introduced to shorten the experimental time. As a result, the crack width could be estimated with an error level of less than 3% in the test time of about 20 minutes.
Cracks in asphalt pavement occur due to changes in weather or impact from vehicles, and if cracks are left unattended, the life of the pavement may be shortened, and various accidents may occur. Therefore, studies have been conducted to detect cracks through images in order to quickly detect cracks in the asphalt pavement automatically and perform maintenance activity. Recent studies adopt machine-learning models for detecting cracks in asphalt road pavement using a Convolutional Neural Network. However, their practical use is limited because they require high-performance computing power. Therefore, this paper proposes a framework for detecting cracks in asphalt road pavement by applying a small deep learning model applicable to mobile devices. The small deep learning model proposed through the case study was compared with general deep learning models, and although it was a model with relatively few parameters, it showed similar performance to general deep learning models. The developed model is expected to be embedded and used in mobile devices or IoT for crack detection in asphalt pavement.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.12
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pp.110-117
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2018
Recently, as weapon systems have become more complex and multi-functional, the difficulty of the operation and maintenance of weapon systems in the military have become increasingly difficult. On the other hand, the service period of operations and maintenance workers who perform operations and maintenance has been shortened, and the skill of system operation and maintenance has been lowered. This complexity and multi-functionality of equipment cause malfunctions and errors of users and maintenance personnel, and degradation of the reliability affects availability and combat readiness. In addition, life cycle costs have been gradually increasing. Therefore, I would like to suggest an improvement plan of the design of weapon systems and ILS (Integrated Logistics Support) in order to examine the implications of failure in the military. The weapon system is operated in the ROK Navy. Data from 730 cases of failure of weapon systems was collected, and analyzed. The results of the analysis are classified into failures that can be prevented in advance and failures that cannot be prevented. This shows the portion of preventable failures in weapon systems and proposes measures to minimize failures.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.12
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pp.90-98
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2018
An efficient R&D Methodology with minimized development period and cost needs to be developed due to advanced performance requirements of weapon systems. This will require the performance of logistics support analysis and design verification in the development stages of weapon systems through VR technology. VR technology has been applied to the Integrated Logistics Support (ILS) process as a part of collaborative system. In this study, we propose a development and application plan of ILS based on VR technology during the total life cycle of weapon systems. Moreover Digital Maintenance System (DMS) is introduced as a VR tool with key functions. finally, applications and improvement topics of DMS are suggested for use in ILS development.
The equation of motion of the drill string along the excavation trajectory was analyzed using the Lagrangian approach together with the finite element method (FEM). A drill string of circular cross section is constructed by combining a plurality of circular axes each having 12 degrees of freedom (DOF). FEM analysis can observe the vibration and dynamic changes of the entire drill string, and it is easy to apply comprehensive boundary conditions to reproduce the simulation of a realistic drill string. In this study, the constructed FEM motel was simulated. In order to apply the FEM program to the actual drill trajectory, the dynamic analysis of the curved beam was verified by comparison with the actual values. The dynamic change over time was observed.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.186-188
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2021
The architecture named IDPS is a design concept of web-based integrated platform for heterogeneous naval combat system, which accomplishes efficiency(decreasing complexity) of diagnosis process and reduces time to diagnose system. Each type of surface vessel has its own diagnostic processes and applications, and that means it also requires its own diagnostic engineer(inefficiency in human resource management). In addition, man-based diagnostic causes quality issues such as difference approach of log analysis in accordance with engineer skills. Thus In this paper, we designed integrated diagnostic platform named IDPS with simplified common process regardless of type of surface vessel and we reinforced IDPS with status decision algorithm(SDA) that judges current software status of vessel based on gathered lots of logs. It will enable engineers to diagnose system more efficiently and to use more resources in utilizing SDA-analyzed diagnostic results.
As global competition is heating up and product life cycle has been rapidly shortened, each company pursues a variety of competitive technology innovations through different means of innovation. In this study, we assume that open innovation can be a shift motive of the technology innovation paradigm of small and medium enterprises (SMEs) being beyond the limitations of R&D within a company. We analyze the process and content of open innovation and performance. In addition, we identify the problems generated in the open innovation process and analyze the ways to strengthen open innovation. This study is based on the investigations into the technological competitiveness of local SMEs. The innovation ecosystem is analyzed from the perspective of product/service innovation, organizational innovation, and marketing innovation. Situational analysis is presented on the relationship between the innovation capabilities of information and communication technology SMEs and innovation performance.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.9
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pp.279-287
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2018
Sealants are an important element of modern architecture and serve as a building protection against weathering by providing barriers against ingress of moisture, air, and other materials. Exposure to a variety of environments often reduces lifespan due to changes in physical, chemical and mechanical characteristics, and UV, humidity, and temperature expansion are important issues that are directly related to durability. In this study, a combined deterioration test chamber was developed to simulate the environment of the open air as an instrument for verifying the durability of structural sealing materials indoors. In order to replicate special weather conditions, such as yellow dust, acid rain, and contamination by microorganisms, it was deemed impossible to replicate the outdoor environment by 100 %, and the results of the results of the results of the external exposure test of the structural sealant and the combined deterioration testing device. As a result of the displacement test of the outdoor exposure test, it was determined that the sealant was breaking apart and that it would be smooth, and the displacement would be up to three times greater than the initial material value of 1 year. The displacement test results of the combined deterioration test device show the tendency to deteriorate, decreasing the elasticity and tensile characteristics. In the case of denatured silicon, the current 400 cycles have been completed to confirm 12 months of degradation of the external exposure. The deformation of the test specimen cannot be verified with the naked eye, so it is considered that the conditions of the specimen are more stable than the silicon sealant. As a result of the outdoor exposure test, if the combined deterioration test device is structured and proposed in the relevant guidance or specification, the anticipated lifespan of 12 months in the actual use environment can be verified indoors and below 3 months later, economically.
According to the new climate change agreement, technology development to reduce greenhouse gases is actively conducted worldwide, and research on energy efficiency improvement in the field of power generation and transmission and distribution is underway [1,2]. Economic analysis of the operation method of storing and supplying surplus electricity using energy storage devices, and using energy storage devices as a frequency adjustment reserve power in regional cogeneration plants has been reported as the most profitable operation method [3-7]. Therefore, this study conducted an economic analysis for the installation of energy storage devices in the combined heat and power plant in the Czech Republic. The most important factor in evaluating the economics of battery energy storage devices is the lifespan, and the warranty life is generally 10 to 15 years, based on charging and discharging once a day. For the simulation, the ratio of battery and PCS was designed as 1: 1 and 1: 2. In general, the primary frequency control is designed as 1: 4, but considering the characteristics of the cogeneration plant, it is set at a ratio of up to 1: 2, and the capacity is simulated at 1MW to 10MW and 2MWh to 20MWh according to each ratio. Therefore, life was evaluated based on the number of cycles per year. In the case of installing a battery energy storage system in a combined heat and power plant in the Czech Republic, the payback period of 3MW / 3MWh is more favorable than 5MW / 5MWh, considering the local infrastructure and power market. It is estimated to be about 3 years or 5 years from the simple payback period considering the estimated purchase price without subsidies. If you lower the purchase price by 50%, the purchase cost is an important part of the cost for the entire lifetime, so the payback period is about half as short. It can be, but it is impossible to secure profitability through the economy at the scale of 3MWh and 5MWh. If the price of the electricity market falls by 50%, the payback period will be three years longer in P1 mode and two years longer in P2 and P3 modes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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