In this study, the risk of red water and turbid water occurrence was analyzed by classifying it into detachment risk and deposition risk. First, risk factors for red water and turbid water were determined, and hydraulic analysis was conducted considering seasonal water consumption. The applied area was Cheongju City, and the risk analysis was conducted across 13 areas, and the areas with high deposition risk and high detachment risk were selected. The high risk of both detachment and deposition can be judged as an area with a very high probability of causing water quality problems. The areas with the highest deposition risk and detachment risk are the old towns of Nae deok1-dong and Yul1yang-dong, which are the oldest areas in Cheongju City with an age of more than 30 service years of pipe installation. By analyzing the risk of deposition and detachment, it will be possible to strengthen the maintenance function of the water supply network to provide the safe water to citizens and increase their confidence for tap water.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.6B
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pp.571-578
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2010
Manning's roughness coefficients were reevaluated for the computation of river flow of the Han River, the Nakdong River and the Geum River. The roughness coefficients were estimated by two methods. One is based on the assumption that roughness is primarily a function of grain diameter and the other is based on the findings that roughness may vary significantly with the flow discharge. The roughness coefficients adopted in each river improvement master plan have been compared with those obtained using the FLDWAV in this study, and their applicabilities have been reviewed, using the FLDWAV and HEC-RAS models. The design flood water levels computed by the abovementioned models with the roughness coefficients proposed in this study have shown good agreement with the measurements of time variation. The roughness coefficients computed using the FLDWAV model showed nearly no close correlation with the various hydraulic characteristic factors, such as grain size and river depth, etc.. Finally the design flood water levels and levee safety about the downstream part from the Paldang Dam of the Han River has been reviewed using HEC-2 model with roughness coefficients of this study and the results indicated that some parts of the existing levees were short of safety.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.3B
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pp.239-245
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2009
Levees, the hydro-engineering structure, are similar to earth dams in aspects of shape and structure. However, they are different from earth dams in the external force conditions. As a levee is the structure that is complexly affected by the flow and the water stage in the river, it may be unreasonable to analyze the seepage safety as previous studies derived from the neglect of river flow. In this study, an experiment was conducted to investigate flow structures in a trapezoidal open-channel and the influence of the channel flow on the seepage through a levee. Flow structures in a trapezoidal open-channel were distinguished from a rectangular open-channel such as velocity and bottom shear stress distributions. In case with the flow velocity of 0.5 m/s, seepage water heads were higher 10 percent as compared with the stagnant case. This result is caused by dynamic heads, secondary currents, turbulent fluctuation forces, and various physical factors. It is suggested that external force boundary considered in terms of the flow as well as the water stage is proper to seepage analyses.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.172-172
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2022
분산계수는 하천에서 오염물질의 혼합능을 파악할 수 있는 대표적인 인자이다. 특히 하수처리장 방류수 혼합예측과 같이 횡 방향 혼합에 대한 예측이 중요한 경우, 하천의 지형적, 수리학적 특성을 고려한 2차원 횡 분산계수의 결정이 필요하다. 2차원 횡 분산계수의 결정을 위해 기존 연구에서는 추적자실험결과로부터 경험식을 만들어 횡 분산계수 산정에 사용해왔다. 회귀분석을 통한 경험식 산정을 위해서는 충분한 데이터가 필요하지만, 2차원 추적자 실험 건수가 충분치 않아 신뢰성 높은 경험식 산정이 어려운 상황이다. 따라서 본 연구에서는 SMOTE기법을 이용하여 횡분산계수 실험데이터를 증폭시켜 이로부터 횡 분산계수 경험식을 산정하고자 한다. 또한 다중선형회귀분석을 통해 도출된 경험식의 한계를 보완하기 위해 다양한 머신러닝 기법을 적용하고, 횡 분산계수 산정에 적합한 머신러닝 기법을 제안하고자 한다. 기존 추적자실험 데이터로부터 하폭 대 수심비, 유속 대 마찰유속비, 횡 분산계수 데이터 셋을 수집하였으며, SMOTE 알고리즘의 적용을 통해 회귀분석과 머신러닝 기법 적용에 필요한 데이터그룹을 생성했다. 새롭게 생성된 데이터 셋을 포함하여 다중선형회귀분석을 통해 횡 분산계수 경험식을 결정하였으며, 새로 제안한 경험식과 기존 경험식에 대한 정확도를 비교했다. 또한 다중선형회귀분석을 통해 결정된 경험식은 횡 분산계수 예측범위에 한계를 보였기 때문에 머신러닝기법을 적용하여 다중선형회귀분석에 대한 예측성능을 평가했다. 이를 위해 머신러닝 기법으로서 서포트 벡터 머신 회귀(SVR), K근접이웃 회귀(KNN-R), 랜덤 포레스트 회귀(RFR)를 활용했다. 세 가지 머신러닝 기법을 통해 도출된 횡 분산계수와 경험식으로부터 결정된 횡 분산계수를 비교하여 예측 성능을 비교했다. 이를 통해 제한된 실험데이터 셋으로부터 2차원 횡 분산계수 산정을 위한 데이터 전처리 기법 및 횡 분산계수 산정에 적합한 머신러닝 절차와 최적 학습기법을 도출했다.
Fishways are constructed to ensure the fish migration because river-crossing structures such as dams and weirs cut off the stream longitudinal connectivity and influence on aquatic ecosystems. However, the passage efficiency of fishes varies depending on flow characteristics in the fishway and fish species. In this study, three-dimensional numerical simulations are carried out using a RANS model and the volume of fluid method for resolving free surface fluctuations to calculate the turbulent flow in the pool and weir type fishway. The Flow velocity and turbulent kinetic energy in the pool of fishway are analyzed according to variation of the upstream water level and the length of pool. The present numerical simulations reasonably well reproduce the stream flow and plunging flow characteristics in the pool. The simulation results show that the stream flow changes to the plunging flow as the length of the pool increases. When the upstream level increases, the stream flow becomes more evident. Key parameters related to the fish migration within the fishway such as the flow velocity and the turbulent kinetic energy are examined to assess the ascending possibility of fishes.
Nitrate concentrations in springs at the southern slope of Jeju Island were predicted using multiple linear regression (MLR) of spatial variables including hydrogeological parameters and land use characteristics. Springs showed wide range of nitrate concentrations from <0.02 to 86 mg/L with a mean of 20 mg/L. Spatial variables were generated for the circular buffer when the optimal buffer radius was assigned as 400 m. Selected regression models were tested using the p values and Durbin-Watson statistics. Explanatory variables were selected using the adjusted $R^2$, Cp (total squared error) and AIC (Akaike's Information Criterion), and significance. In addition, mutual linear relations between variables were also considered. Small portion of springs, usually <10% of total samples, were identified as outliers indicating limitations of MLR using circular buffers. Adjusted $R^2$ of the proposed models was improved from 0.75 to 0.87 when outliers were eliminated. In particular, the areal proportion of natural area had the greatest influence on the nitrate concentrations in springs. Among anthropogenic land uses, the influence of nitrate contamination is diminishing in the following order of orchard, residential area, and dry farmland. It is apparent quality of springs in the study area is likely to be controlled by land uses instead of hydrogeological parameters. Most of all, it is worth highlighting that the contamination susceptibility of springs is highly sensitive to nearby land uses, in particular, orchard.
It is necessary to consider various geological parameters such as lithology, geological structure, earthquake, hydraulic geology, geochemistry, geological engineering, and geothermal in order to select potential sites for HLW(high-level radioactive waste) geological disposal. In particular, the geological lineament reflects the characteristics of various geological parameters and can be used as an important criterion for site selecting such as nuclear power plants and HLW repositories. In this paper, the Finnish lineament classification method for HLW disposal site selection through the lineament analysis was applied to the lineament data in the Korean peninsula. For this purpose, we used previous lineament data from the KIGAM(Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources) and obtained new lineament data from the field geologists such as structural geologist, paleoseismologist, and geomorphologist. To ensure the reliability of the new lineament analysis data, we used high-resolution satellite images and hill-shade relief maps which were constructed by a digital elevation model. In the prevailing direction analysis from the acquired lineament data, the NNE-SSW direction was the most dominant, but the ENE-WSW and NNW-SSE directions also showed highly frequency depending on the experts. Applying the Finnish classification method, the geometrical development characteristics of the lineament corresponding to the Class 1 and 2 used for the wide-wide candidate site were compared. As a result of direction analysis for Class 1, the NNE-SSW direction was the most dominant and the WNW-ESE direction also showed a high frequency. In the case of Class 2, the NNE-SSW is the most prevalent and WNW-ESE or ENE-WSW direction also had highly frequency depending on the experts. Different lineament analysis results based on the same data are interpreted as a result of subjective experience and analytical criteria from the every experts. Therefore, it is necessary to establish integrated criteria and consider geophysical data for the publication of reliable nation-wide lineament map.
The effect of physical parameters on water quality was analyzed using monitoring data of 193 agricultural reservoirs. The retention time of reservoirs ($t_d$) ranged between 10 and 140 days, and the ratio of drainage area (DA) to reservoir surface area (SA) was between 10 and 120. Both ratios of DA/SA and total area (TA)/ reservoir storage (ST) in Korean agricultural reservoirs were relatively greater than those in natural lakes in other countries. As retention time was plotted against DA/SA ratio, it was shorter in Korean reservoirs than natural lakes. The semi-logarithmic relationship between TA/SA and t>$t_d$ was $t_d\;=\;42.21(TA/ST)^{-1}$ (n = 50, $R^2\;=\;0.89$). While areal loading of total phosphorus (TP) was below $4\;gTP{\cdot}m^{-2}{\cdot}yr^{-1}$ in general, it exceeded $10\;gTP{\cdot}m^{-2}{\cdot}yr^{-1}$ in reservoirs where DA/SA ratio was greater than 100, which implies that areal loading of TP increases as DA/SA ratio increases. Chl-a concentration was positively related with the mean depth of reservoir, implying the higher Chl-a concentration with deeper the mean depth. Therefore, the deeper reservoir might be advantageous in water quality management perspective if other morphological conditions are similar. The empirical regression equation using physical parameters was also suggested in the estimation of TP concentration in the reservoirs. Combined information presented in this paper might be applicable to the water quality management in agricultural reservoirs.
BACKGROUND: Wicheon watershed has the largest irrigation area among the mid-watershed of Nakdong river. However, no investigation of irrigation water quality has been conducted on the Wicheon watershed, which evaluates the effects on the soil quality and crop cultivation. Therefore, this study aims to provide various assessments of water quality of Wicheon watershed as the scientific basic data for efficient agricultural activities. METHODS AND RESULTS: Water sampling was performed in five locations of the first tributaries of Wicheon. Wicheon watershed showed clean water quality with very low organic matters and safe water quality from metals at all points of investigation. It was estimated that the natural chemical components of Wicheon watershed were originated from water-rock interaction in Gibbs diagram. All samples were concentrated in the type of Ca-HCO3-Cl in the Piper diagram. The quality of irrigation water was evaluated with sodium adsorption ratio (SAR), residual sodium carbonate (RSC), permeability index (PI), and percent sodium (%Na). The values of these water quality indices were in the range of 0.37-0.67, -2.11--0.24, 41.13-84.52% and 11.28-21.84%, respectively, and were classified as good grades at all sites. CONCLUSION: The water quality of Wicheon watershed was very low in salt, indicating good irrigation water suitable for growing agricultural products. We hope that the results of this study will be used as the basic data for the cultivation of agricultural products and promotion of their excellence.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.2
no.2
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pp.49-73
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1996
This study produces quantitatively weather entropy and information ratio using information theory about frequency in the appearance of precipitation phenomenon and monthly change, and then applies them to observation of the change of their space scale by time. As a result of these, this study defines Pusan, Chongju and Kwangju's weather representativeness and then establishes the range of weather representativeness. Based on weather entropy (statistical parameter)-the amount of average weather information-and information ratio, we can define each area's weather representativeness, which can show us more constant form included topographical, geographical factors and season change. The data used for this study are the daily precipitotion and cloudiness during the recent five years($1990{\sim}1994$) at the 69 stations in Korea. It is divided into class of no precipitation, that of precipitation. The results of this study can be summarized as follows: (1) The four season's mean value of information ratio is the highest value. as 0.641, on the basis of Chongju. It is the lowest as 0.572, on the basis of Pusan. On a seasonal basis, the highest mean value of information rate is April's (spring) in Chongju, and the lowest is October's(fall) in Pusan. Accordingly weather representativeness has the highest in Chongju and the lowest in Pusan. (2) To synthesize information ratio of decaying tendancy and half-decay distance, Chonju's weather representativeness has the highest in April, July and October. And kwangju has the highest value in January and the lowest in April and July. Pusan's weather representativeness is not high, that of Pusan's October is the lowest in the year. (3) If we establish the weather representative character on the basis of Chongju-Pusan, the domain of Chongju area is larger than that of Pusan area in October, July and April in order. But Pusan's is larger than Chongju's in January. In the case of Chongju and Kwangju, the domain of Chongju area is larger than that of Kwangju in October, July and April in order, but it is less than that of Kwangju area in January. In the case of Kwangju-Pusan, the domain of Kwangju is larger than that of Pusan in October, July in order. But in April it is less than Pusan's.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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