• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.16 no.1
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• pp.247-267
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• 2005

This study measures the effectiveness of 39 Korean Government websites in providing equitable and appropriate government information to the public. 39 government web sites were divided into two groups, 21 "departments or ministries" and 18 "offices". Five evaluation criteria were information contents of services, fluent operation of services, feedback mechanism, easiness of access, and design. The study showed that there are some different results between 21 "departments or ministries" and 18 "offices". Most information services provided by Government websites were slightly moderately appreciated by the researchers. Some problems and resolutions for the improvement of government websites are provided. Also, some suggestions for the government website designers and administrators are made.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.24 no.9B
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• pp.1785-1794
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• 1999

The affine projection algorithm has known t require less computational complexity than RLS but have much faster convergence than NLMS for speech-like input signals. But the affine projection algorithm is still much more computationally demanding than the LMS algorithm because it requires the matrix inversion. In this paper, we show that the affine projection algorithm can be realized with the Gram-Schmidt orthogonalizaion of input vectors. Using the derived relation, we propose an approximate but much more efficient implementation of the affine projection algorithm. Simulation results show that the proposed algorithm has the convergence speed that is comparable to the affine projection algorithm with only a slight extra calculation complexity beyond that of NLMS.

• Journal of the Society of Disaster Information
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• v.10 no.1
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• pp.1-14
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• 2014

This paper presents the three-dimensional stress analysis of orthotropic thick plates using the three-dimensional spline strip method based on the theory of elasticity. The orthotropic plates are made of Aragonite crystal and sitka spruce. To demonstrate the convergence and accuracy of the present method, several examples are solved, and results are compared with those obtained by other exact and numerical methods based on the theory of elasticity. Good convergence and accuracy are obtained. The effects of thickness/width ratio, aspect ratio and boundary conditions on normal stress distributions of Aragonite crystal plates and sitka spruce plates are investigated. Moreover, the difference of weak orthotropic and strong orthotropic properties given to the characteristics of stress distributions are also shown.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.32 no.1C
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• pp.1-8
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• 2007

LMS(Least Mean Square) algorithm using steepest descent way in adaptive signal processing requires simple equation and is used widely because of the less complexity. But eigenvalues change by width of input signals in time domain, so the rate of convergence becomes low. In this paper, we propose a new fast running FIR filter structure that improves the convergence speed of adaptive signal processing and the same performance as the existing fast wavelet transform algorithm with less computational complexity. The proposed filter structure is applied to wavelet based adaptive algorithm. Simulation results show a better performance than the existing one.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2002.05b
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• pp.1316-1321
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• 2002

일반적으로 강우-유출모형은 lumped model과 distributed model로 크게 구분될 수 있으며, 우리나라에서는 이중 비교적 부족한 자료를 이용하여도 개략적 모의가 가능한 전자를 널리 사용하고 있다. 본 연구에서는 이러한 모형들의 매개변수를 보정하는 방법에 관해 연구하였다. 일반적으로 모형의 보정 방법에는 크게 시행오차에 의한 수동보정(manual calibration) 방법과 최적화 기법에 의한 자동보정(automatic calibration) 방법으로 나눌 수 있다. 수동보정 방법은 모형 수행결과를 수문곡선의 시각적 비교에 의해 관측치와 비교하여 모형 운영자의 주관적인 판단하에 조정하는 기법이며, 자동보정 방법은 최적화 기법을 이용8하여 특정한 산정기준(estimation criteria)을 최대 또는 최소화시켜 모형의 매개변수를 결정하는 방법이다. 이러한 최적화기법은 일반적으로 직접탐색법과 경사법으로 구분할 수 있다. 경사법은 수렴속도가 빠르지만 편미분에 의해 방향을 찾아가는 방법으로 편도함수가 필요하므로 수문모형에는 적용하기가 힘들므로 적합하지 않다. 그러나, 보다 많은 컴퓨터 수행시간을 필요로 하는 직접탐색법의 경우 수렴속도는 느리지만, 편도함수를 필요치 않으므로 수문모형의 최적화 기법으로 적합하다고 할 수 있다. 직접탐색법에는 simplex-search 법, 패턴인식(pattern-search)법, rotating-direction 법, brent 법 등이 있으며, 본 연구에서는 직접탐색법의 일종인 패턴인식(pattern -search)법을 이용하여 매개변수 최적화 과정을 모의하였다. 이러한 매개변수 보정모형을 구성한 후 이를 가장 보편적으로 사용되고 있는 유출모형인 각종 단위도법들을 결합하는 모형을 구성하였다. 또한 구성된 모형을 시범유역에 적용하여 나온 결과를 HEC-1에서 적용되고 있는 단일변량 증감법과 같은 최적화 기법을 이용한 결과와 비교·분석을 실시하였다. 본 모형을 활용하여 강우-유출 모형의 매개변수를 지속적으로 산정하고 일반화할 경우 임의의 유역의 수문기상학적 특성에 부합한 매개변수를 정량화 시킬 수 있었다.

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.24 no.2
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• pp.55-60
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• 2003

For quantitative analysis of the cardiac diseases. it is necessary to segment the left-ventricle (LY) in MR (Magnetic Resonance) cardiac images. Snake or active contour model has been used to segment LV boundary. However, the contour of the LV front these models may not converge to the desirable one because the contour may fall into local minimum value due to image artifact inside of the LY Therefore, in this paper, we Propose the Preprocessing method using k-means clustering and merging algorithms that can improve the performance of the active contour model. We verified that our proposed algorithm overcomes local minimum convergence problem by experiment results.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.2
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• pp.9-16
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• 2011

GPU computing is emerging in high performance application area since it can easily exploit massive parallelism in a way of cost-effective computing. The power method which finds the eigen vector of a given matrix is widely used in various applications such as PageRank for calculating importance of web pages. In this research we made the power method efficiently parallelized on GPU and also suggested how it can be improved to enhance its performance. The power method mainly consists of matrix-vector product and it can be easily parallelized. However, it should decide the convergence of the eigen vector and need scaling of the vector subsequently. Such operations incur several calls to GPU kernels and data movement between host and GPU memories. We improved the performance of the power method by means of reduced calls to GPU kernels, optimized thread allocation and enhanced decision operation for the convergence.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.40 no.3
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• pp.419-424
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• 2015

The Decision-directed (DD) algorithm is known to be not effective to initialize a blind equalizer in the channel conditions when the eye diagram of received signals is completely closed because it can not open the eye diagram enough. In this paper, we propose a new error to replace the error of the conventional DD algorithm. The new DD error is the conventional DD error scaled by the modulus of symbol decision, new DD algorithm using this error is effective to open the closed eye diagram in early stage of equalization unlike the conventional DD. The new DD algorithm appling the new error is showed excellent convergence characteristics as compared to the CMA widely used in blind initialization, particularly, is useful for equalization of signals having multimodulus. The performance of the new DD algorithm is verified through the simulation for the higher-order QAM signals.

• Journal of Legislation Research
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• no.53
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• pp.311-335
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• 2017

국민들과 주민들의 입법참여를 위한 여러 방안들을 제도화 한 것은 의견을 수렴하기 위한 것에서 나아가 주권자인 국민과 대의기관이 협력하여 협치를 이루기 위한 것으로 볼 수 있다. 이미 제도화된 입법예고와 공청회 청문회를 비롯하여 입법청원과 주민의 조례의 제정 개폐청구권 등은 일방적으로 법을 입법하여 수범자에게 제시되는 것이 아니라, 국민들의 의견을 반영하고 협력하여 '좋은 법' 내지 '준수가능한 법'을 만들기위한 것이다. 또한 제도화되지는 않았거나 본질상 제도화될 수는 없는 것이지만 사회적 자율과 국가적 강제를 조화시키는 장점을 지니는 국민발안과 협상에 의한 규칙제정 그리고 시민입법 및 연성법 등도 협치라고하는 시대정신에 상응하는 입법경향에 해당하는 것이라고 볼 수 있다. 현행 제도인 입법청원이나 입법예고를 포함하여 법안심사 과정중에 공청회 청문회를 실질화하여 국민들의 의견을 입법에 적극 반영하는 것이 국가와 국민의 협치를 강화하는 것이며 조례의 제정이나 개폐 청구를 실질화하여 주민들의 의견을 자치입법에 적극 반영하는 것이 지방자치단체와주민의 협치를 강화하는 것이다. 또한 제도화는 안 되어 있지만 국민소환과 함께 도입이 주장되고 있는 국민발안제도 혹은 시민입법도 입법과정에서의 일방성을 시정하기 위한 협치의 한 방안이고 협상에 의한 입법이나 연성법의 활용도 협치적 요소를 강화하기 위한 방안이라고 볼 수 있다. 법률 행정입법 자치입법의 입법을 포함하여 연성규범에 있어서, 즉입법과정에서 공식적이건 비공식적이건 간에 협치의 의미를 실현하고 이를 적용할 영역은 이와 같이 다양하게 생각해 볼 수 있다. 입법을 통한방식의 국가의사 결정에 있어서 기존처럼 일방적인 방향성을 지니는 패러다임에서, 이제는 쌍방적인 방향성을 지니는 패러다임의 전환이 바람직하다고 할 수 있다. 특히 법률에 의한 행정과 재판이 법치주의의 본질적내용이기 때문에 국가작용에서 입법은 특히 중요하며, 입법과정에서 국민을 참여시키고 의견을 수렴하고자 하는 협치적 요소를 입법과 관련한 제도개선에 적극적으로 반영할 필요가 있다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.40 no.3
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• pp.213-218
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• 2021

It is known that total least-squares method shows better estimation performance than least-squares method when noise is present at the input and output at the same time. When total least squares method is applied to data with time series characteristics, Recursive Total Least Squares (RTS) algorithm has been proposed to improve the real-time performance. However, RTLS has numerical instability in calculating the inverse matrix. In this paper, we propose an algorithm for reducing numerical instability as well as having similar convergence to RTLS. For this algorithm, we propose a new RTLS using Iterative Wiener Filter (IWF). Through the simulation, it is shown that the convergence of the proposed algorithm is similar to that of the RTLS, and the numerical robustness is superior to the RTLS.