국내에서 모바일 기기와 모바일 인터넷의 광범위한 사용을 고려하면, 모바일 커머스 사이트에서의 만족도와 실제구매에 영향을 미치는 요인을 밝혀내는 것은 중요하다. 따라서, 본 연구에서는 1) 모바일 커머스 사이트에서의 만족도에 영향을 미치는 변수와 2) 모바일 커머스에서의 구매자와 비구매자를 구분하는 결정변수를 알아보았다. 이 두 가지 종속변수에 영향을 미칠 것으로 기대되는 독립변수로 기술수용모델 (TAM; Technology Acceptance Model), 지각된 쇼핑 가치 (perceived shopping values), 상호작용성(interactivity)에서 제안된 변수들을 포함하였다. 본 연구 결과에 따르면, 모바일 커머스 사이트의 성능 (지각된 사용의 용이성 및 유용성, 속도, 풍부한 콘텐츠, 맥락적 서비스)이 모바일 커머스 사이트에서의 만족도에 영향을 미쳤다. 반면에, 모바일 사이트에서의 구매자와 비구매자를 결정하는 가장 큰 요인은 인간적 상호작용성, 특히 사용자간 소통으로 드러났다.
본 연구는 동북아 크루즈관광시장의 성장에 따라 최근 급증하고 있는 국내 기항 크루즈상품 이용자의 관광만족도 분석을 통하여 국내 크루즈항만도시의 관광경쟁력 제고방안을 마련하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 본 연구에서는 2012년 크루즈관광객 실태조사 결과를 토대로 방한 크루즈관광객을 중국어권, 일어권, 영어권으로 구분하여 관광만족도에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 연구결과, 각 언어권별로 관광지 일정, 출입국 절차, 교통, 쇼핑 등에서 관광만족도에 차이가 있는 것으로 나타나 향후 크루즈 항만도시별 마케팅 전략 수립에도 이러한 특성의 반영이 필요한 것으로 분석되었다. 본 연구의 결과는 크루즈 관광객 유치증진 및 크루즈항만 활성화를 위한 관광마케팅 전략 수립과 더불어 크루즈관광산업 육성정책 마련에 유용한 정보를 제공한다는 측면에서 큰 의의가 있다.
본 연구는 온라인 리뷰를 이용하여 고객 만족도를 예측하는 새로운 접근 방식을 제안한다. LDA 주제 모델링과 결합된 RFE-SHAP 기능 선택 방법을 활용하여 고객 만족도에 큰 영향을 미치는 주요 기능을 식별하여 예측 분석을 개선했다. 먼저 Random Forest 알고리즘의 경우, 초기 28개 입력변수에서 14개의 변수를 최적 하위 집합으로 추출했다. 제안된 방법에서 Random Forest 모델의 성과는 84%로 확인 되었으며 변수가 많은 모델에서 흔히 발생하는 과적합을 방지하였다. 또한 품질, 착용감, 내구성 등과 같은 리뷰의 특정 요소들이 패션 산업 내에서 소비자 만족도를 증진시키는 중요한 역할을 한다는 사실을 밝혀냈다. 본 연구는 예측 결과를 설명할 때 선택한 각 기능이 고객 만족도에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 자세한 설명을 제공하고 고객이 가장 중요하게 생각하는 측면에 대한 세부적인 보기를 제공한다. 본 연구의 공헌도는 다음과 같다. 첫째, 전자상거래 분석 분야 내에서 예측 모델링을 강화하고 특성 중심적인 접근법을 소개함으로써 방법론을 개선하였다. 이는 고객 만족도 예측의 정확도를 높일 뿐만 아니라 예측 모델에서의 변수 선택에 대한 새로운 접근을 제시한다. 둘째, 특히 의류 부문에서 전자상거래 플랫폼에 구체적인 통찰력을 제공한다. 품질, 사이즈, 내구성 등 고객 리뷰의 어떤 부분이 만족도에 가장 큰 영향을 미치는지 강조함으로써, 기업들이 제품과 서비스를 맞춤화 할 수 있는 전략적 방향을 제시한다. 이러한 목표 지향적인 개선은 고객의 쇼핑 경험을 개선하고, 만족도를 향상시키면서 충성도를 이끌어낼 수 있을 것으로 기대한다.
표적마케팅의 성공은 세분시장에 대한 질적 파악이 크게 좌우하며, 세분시장의 질적 파악에는 효율적인 세분화기준이 절대적으로 필요하다. 따라서 보다 효율적인 세분화기준을 발견하고 그 기준에 의해 세분된 시장의 특성에 대한 질적인 데이터 구축을 위한 연구가 지속적으로 이루어져야 할 것이다. 이에 본 연구에서는 화장품소비자들의 구매성향에 따른 화장품시장 세분화의 가능성을 확인해 보기 위하여, 화장품 구매 성향의 특징에 따라 분류한 집단별 화장품 구매행동과 불평행동 및 인구통계적 특성을 분석하였다. 질문서를 이용한 조사연구법에 의해 이루어진 본고의 결론 및 제언은 다음과 같다 : (1) 화장품 소비 성향에 따라 "가격지향형", "정보추구형", "브랜드지향형" 등 3집단으로 분류되었으며, 인구통계적 특성과 화장품 쇼핑 성향간에 유의한 차이가 있었다. 가격지향형 집단에는 40대와 30대, 브랜드지향형 집단에는 20대와 30대, 정보추구형집단에는 20대가 많이 포함되어 있으며, 30대는 가격지향형과 브랜드지향형으로 양분되는 경향을 보였고, 20대는 브랜드지향형과 정보추구형으로 양분되는 경향을 보였다. 따라서 쇼핑성향이 고려되지 않은 연령별세분화는 그다지 효율적이지 못할 것이라 사료된다. (2) 세 집단 모두가 화장품의 브랜드 이미지를 형성하는 가장 중요한 요인은 성능 및 효과라고 응답하였으며, 가격을 이미지 형성요인으로 가장 많이 중요시하는 집단은 정보지향형 집단, 광고를 가장 많이 중시하는 집단은 브랜드 추구형 집단이었다. (3)만족도가 가장 높은 진단은 브랜드 추구형 집단이었으며, 가격지향형의 만족도가 가장 낮았다. 가격지향형 집단이 다른 두집단보다 불평행동을 취하는 정도가 낮았고, 정보지향형 집단이 다른 두집단보다 더 활발한 불평행동을 취하는 것으로 나타났다. 따라서, 정보지향형과 브랜드지향형 집단의 경우에는 서비스회복의 만족도론 높혀주는데 주력하고, 가격지향형 집단의 경우에는 불평행동이 보다 적극적으로 취해질수 있도록 유도하는 마케팅 전략을 서비스 회복 전략과 함께 구사하는 것이 보다 효과적 일 것이라 생각된다.
The purpose of this study was to identify and to compare the internet service factors affecting shopping satisfaction and intention to return between total shopping sites and fashion specialty sites. Data were obtained from 208 men and women aged between 20-40 who used internet. Factor analysis, Multiple regression, chi square test and F test were applied. The results were as follows. First, there were some demographic differences between two site shoppers. Young, low-income, student consumers were more likely to visit fashion specialty site than older, high-income, non students were. Second, consumer satisfaction and revisit to the total shopping sites were influenced by site composition, purchasing convenience, and after-purchase service. For the fashion specialty sites, consumer satisfaction was affected by site composition and after-purchase service while consumer intention to return was only by site composition. Thus, big sized total shopping sites should provide all kinds of online services to satisfy consumers. Small sized, fashion specially sites had better concentrate on site design or fashionable, creative product merchandising to get a competitive edge for young customers.
This study divides consumers into groups according to the TRI(technology readiness index) in order to (md out the characteristics of each consumer group, and attempts to examine how the frequency of shopping and the TRI affect service quality of and satisfaction at the internet apparel shopping sites. An on-line survey was made to collect data, and the replies from 785 people, who had an experience of apparel shopping apparel on line, were used in the analysis. The research results are as follows: 1. The four factors of optimism, innovativeness, discomfort, and insecurity were identified from the TRI factor analysis, and the total variance was 58.88%. 2. The male group showed the higher TRI than the female group. Especially the factor of innovativeness was higher in the male group, indicating the male group's activeness in the use of technology. 3. Consumers were classified into five types in terms of the TRI: explorers, pioneers, skeptics, paranoids, and laggards. 4. Service quality had the greatest influence on consumers’satisfaction with the apparel shopping sites, and the frequency of purchase, optimism, and discomfort ranked next to service quality.
The purpose of this study was to find factors affecting satisfaction and intention to re-purchase fashion goods through social commerce. A questionnaire method was applied for 123 women aged from twenties to thirties, with buying experience in fashion goods through social commerce. Independent variables were service quality, fashion shopping orientation, and demographics. Factor analyses and multiple regression methods were used to analyze data. Factor analyses resulted in two factors for service quality and resulted in four factors for fashion shopping orientation. The results of multiple regression analyses showed that convenience & benefits and site layout factors of the service quality had significant impacts on satisfaction in fashion social commerce. Those two service quality factors, demographics like job, and satisfaction were shown significantly important to predict intention to re-purchase fashion goods on social commerce service. Intention to re-purchase was best explained in the model with satisfaction as an independent variable. Meanwhile, shopping orientation factors were not important in any model.
This study investigated service quality perception, purchase satisfaction, recommendation intention, and switching intention of fashion consumers according to the types of internet shopping malls. The survey was conducted from February 7 to 21 in 2011, and 294 responses were used in the data analysis. The statistical analysis methods were frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, ANOVA, and regression analysis. The result of the service quality perception of internet fashion consumers was classified by site characteristics, reliability, enjoyment, product diversity, responsibility, security, and order convenience. There were significant differences in the site characteristics, reliability, enjoyment, responsibility, and security of service quality perception by the types of internet shopping malls. In addition, the factors of service quality perception that could affect the purchase satisfaction of fashion consumers showed differently according to the types of internet shopping malls. The purchase satisfaction of fashion consumers influenced the recommendation intention in all types of internet shopping malls and the purchase satisfaction influenced the switching intention in fashion specialized internet shopping malls.
This study investigated service recovery justice perception, purchase satisfaction, positive word-of- mouth (WOM) intention, and repurchase intention of fashion consumers according to the types of internet shopping malls. A survey was conducted from December 20 in 2010 to January 28 in 2011, and 324 respondents who had complaint with internet shopping malls were used in the data analysis. The statistical analysis methods were frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, t-test, ANOVA, and multiple regression analysis. The results of this study were as follows. First, in case of integrated internet shopping malls, the procedure justice influenced the purchase satisfaction and the interaction justice influenced the positive WOM intention. In addition, the distribution justice influenced the repurchase intention of fashion consumers. In the case of an open market, the interaction justice influenced the purchase satisfaction and the distribution justice influenced the positive WOM intention. In case of specialized internet shopping malls, the distribution justice influenced the purchase satisfaction and the interaction justice influenced the repurchase intention. Second, there was a difference in the procedure justice, positive WOM intention, and repurchase intention according to gender.
The purpose of this study was to investigate Chinese women’s clothing purchase behavior and satisfaction for clothing made in Korea. Data was collected from Chinese women who had made purchases of Koreanmanufactured clothing using the Chinese online shopping mall named ‘TaoBao’. In total, the responses of 439 questionnaires were tabulated and analyzed using the SPSS program 12.0. Results were as follows: 1) Shopping motivation was classified based on two factors: transformation motivation and information motivation. Most Chinese women who purchased clothing made in Korea did so because of information motivation. Results showed that the place of manufacturing origin(i..e Korea) did not negatively impact Korean clothing products at this online shopping mall. 2) Purchase satisfaction was influenced by three factors: quality satisfaction, wearing/management satisfaction, and design satisfaction. Most Chinese women were satisfied with clothing made in Korea in terms of the design factor. 3) There were correlations among Chinese women’s shopping motivation and purchase satisfaction for clothing made in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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