• Title/Summary/Keyword: 속도 개선

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An improvement of the learning speed through Influence Map on Reinforcement Learning (영향력분포도를 이용한 강화학습의 학습속도개선)

  • Shin, Yong-Woo
    • Journal of Korea Game Society
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    • v.17 no.4
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    • pp.109-116
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    • 2017
  • It takes quite amount of time to study a board game because there are many game characters and many state spaces are exist for board games. Therefore, game must do learning long. But, there is weakness with reinforcement learning. On Learning early, the learning speed becomes slow. If there were equal result that both are considered to be best ones during the course of learning stage, Heuristic which utilizes learning of problem area of Jul-Gonu was used to improve the speed of learning. To compare a normal character to an improved one, a board game was created, and then they fought against each other. As a result, improved character's ability was improved on learning speed.

Improvement of the Short-Range Rainfall Forecasting Model using Wind Fields (바람장을 이용한 단시간 강우 예보모형 개선)

  • Kim, Gwang-Seob;Han, Kun-Yeun;Kim, Jong-Pil
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.1470-1473
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    • 2006
  • 연속된 두 장의 레이더 반사도(합성 CAPPI)를 이용하여 설정된 두 윈도우 사이의 최대 상관계수를 찾아 냄으로써 강수의 움직임을 파악하는 기존의 TREC(Tracking Radar Echoes by Correlation) 기법은 단지 통계적인 상관법을 이용하여 산출된 TREC 벡터를 외삽하기 때문에 강우 시스템의 이동양상을 물리적으로 표현하는데 한계를 가질 뿐만 아니라 강수가 직선운동을 하는 것처럼 묘사될 수밖에 없는 기법의 한계성을지니고 있다. 본 연구에서는 도플러 레이더로부터 생산되는 시선속도를 이용하여 바람장을 산출하고 이를 TREC 벡터와 연계시켜 단시간 예보모형을 개선하고자 하였다. 시선속도는 레이더로부터 멀어지거나 다가오는 물체의 속도성분이며, 이를 이용하여 강수 영역 내의 바람장을 산출할 수 있다. 이러한 바람장 정보와 연계한 TREC 벡터의 개선은 단시간 강우 예보모형의 개선을 통하여 짧은 시간에 급격한 발달하는 집중호우 등에 대한 보다 정확한 예보를 가능하게 한다.

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User Evaluation of the Real-Time Mobile Learning System with Improved Student Instructor Interaction (개선된 학생 강사간의 상호작용을 지원하는 실시간 모바일 원격교육 시스템의 사용자 평가)

  • Hwang, Haedong;Lee, Jang Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.562-565
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    • 2015
  • 최근 모바일 기기의 사용이 급증하면서 모바일 단말기를 기반으로 하는 모바일 원격교육 시스템이 연구되고 있다. 우리는 태블릿 기반의 실시간 원격교욱 시스템을 개발한 경험이 있다. 이 시스템은 학생이 실시간으로 강사의 강의를 보고 들으며 슬라이드 및 애노테이션을 볼 수 있게 해준다. 또한 이 시스템은 학생이 채팅기능을 통해 강사에게 질문을 허용함으로써 강사 학생간의 상호작용을 지원한다. 그러나 이 시스템은 학생들이 채팅창에 가상키보드를 통해서만 입력하는 것을 허용하였기 때문에 입력 속도가 떨어지고 편의성이 저하되는 문제점이 있었다. 따라서 본 연구에서는 채팅기능의 Speech to Text 기능을 추가하여 학생들의 음성입력을 지원하도록 시스템의 강사 학생간의 상호작용 부분을 개선하였다. 그리고 강사 학생간의 상호작용에 대한 사용자 평가를 통하여 개선된 시스템이 기존의 시스템에 비하여 입력 속도 및 편의성 면에서 어느 정도 개선되었음을 알 수 있었다.

A Study on the Sensorless Speed Control of Induction Motor by New Direct Torque Control (새로운 직접토크제어에 의한 유도전동기의 센서리스 속도제어)

  • Kim, Jong-Su;Seo, Dong-Hoan;Kim, Seung-Hwan
    • Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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    • v.35 no.8
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    • pp.1105-1110
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    • 2011
  • This paper presents an improved direct torque control based on artificial neural networks technique. The major problem that is usually associated with DTC drive is the high torque(speed) ripple. To overcome this problem a torque hysteresis band with variable amplitude is proposed based on artificial neural networks. The artificial neural networks proposed controller is shown to be able to reducing the torque(speed) ripple and dependency on motor parameter and to improve performance DTC especially at high speed and reversal running.

Sensorless Vector Control with On-Line Stator Resistance Tuning of Wound Induction Motor Using a MRAS (MRAS를 이용한 권선형 유도전동기의 온-라인 고정자 저항 조정에 의한 속도센서리스 벡터제어)

  • Lee Jae-Hak;Kim Yoon-Ho
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2001.07a
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    • pp.422-425
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    • 2001
  • 권선형 유도전동기는 기동시에 충분히 큰 저항을 외부에서 삽입하여 기동전류를 작게하는 동시에 기동 토크를 크게 할 수 있다. 또한, 유도전동기의 각 기동 방식중에서 가장 우수한 시동특성을 가지고 있으며 크레인, 시멘트공장 등 중부하 시동이 요구되는 경우 널리 사용되고 있다. 권선형 유도전동기 드라이브 시스템의 전류, 토크, 위치 및 속도 등의 제어를 위하여 일반적으로 산업현장에서는 Pl 제어기가 많이 적용되고 있다. 그러나 이러한 시스템은 센서 부착시 여러가지 환경적 제약으로 인한 전체시스템의 성능 저하를 가져올 수 있어 이를 개선하기 위한 센서리스 벡터제어가 활발히 연구되고 있다. 본 논문은 권선형 유도 전동기의 센서리스 벡터제어를 위해 MRAS 기법을 적용하였고, 기존의 MRAS 기법 적용시 발생하는 파라미터 변동에 따른 속도추정오차를 개선하기 위해 센서리스 벡터제어의 속도제어에 크게 영향을 미치는 고정자 저항을 온라인으로 튜닝함으로서 파라미터 변화에 강인한 센서리스 속도제어를 구현하였다. 제안된 기법의 타당성 및 유효성을 디지털 컴퓨터에 의한 시뮬레이션에 의해 확인하였다.

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울진 3,4호기 핵연료취급계통의 효율성 분석

  • 장병일;신태명;김인용
    • Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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    • 1996.05a
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    • pp.614-619
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    • 1996
  • 핵연료취급계통 설계를 평가할 수 있는 주요 기준 중 효율성 관점에서 울진 3,4호기의 핵연료취급계통을 분석하여 노심을 재장전하는데 소요되는 시간을 줄일 수 있는 방법을 기기설계와 그 운영측면에서 제시하였다. 핵연료재장전기와 사용후연료취급기는 이송기기의 핵연료삽입구에서 인양기의 속도개선이 요구되고, 이송기기는 핵연료재장전기 및 사용후연료취급기와의 연동장치 변경, 이송속도 및 직립기 회전속도의 개선이 요구되는 것으로 파악되었다.

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Speed Sensorless Vector Control of Induction Machine Using an Improves Speed Estimation Algorithm (개선된 속도 추정 알고리즘을 이용한 유도전동기의 속도 센서리스 벡터 제어)

  • 정인화;신명호;현동석
    • The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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    • v.2 no.4
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    • pp.36-44
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    • 1997
  • For high performance ac drives, the speed sensorless vector control and the stator flux orientation concept have received increasing attention. This paper describes a speed and flux sensorless vector-controlled induction machine(IM) drive based on the stator flux-oriented control. To improve the accuracy and operating range, the control system employs the previously presented speed and flux estimation methods, and then we present a developed method of estimating the speed of IM. In the proposed method all differential and integral terms have been eliminated by giving a very fast, low-cost, effective and practical alternative to the methods currently available. The effectiveness of the proposed method is verified by simulations and experimental results.

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The Situation of Mushroom Cultivation Growing at High Temperature in Africa Malawi (아프리카 말라위의 고온성 버섯재배 현황)

  • Chang, Hyun-You;Kim, Seon;Baek, Soon-Jib
    • Journal of Practical Agriculture & Fisheries Research
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    • v.14 no.1
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    • pp.195-209
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    • 2012
  • 1) 버섯종균 생산 시스템 개선 버섯의 품질과 수량을 좌우하는 주요 요인은 종균의 활력이다. 그러나 말라위에서는 종균의 활력이 낮아 조그마한 350cc 음료수 병에 배양 완성하는데 20일이 소요되는 등 노동력의 비효율성을 개선하였다. 따라서 350cc 병을 3500cc 비닐봉지로 개선하여 입봉하는데 소요되는 시간을 10배 이상으로 단축 개선하였다. 또한 곡립종균을 액체종균으로 대처한 결과 균사생장 속도가 빨랐으며 작업속도가 빨라졌다. 곡립 수수를 밀로 대체하여 종균제조 노동력을 효율적으로 전환하였다. 2) 버섯재배사 환경관리 개선 버섯재배의 4대 환경조건은 온도, 습도, 환기, 광이다. 그러나 말라위의 버섯재배사는 4대 환경조건 조절을 자연상태에 의존하고 있다. 그럼에도 불구하고 비닐로 커버된 상태에서 문을 닫아두어 과습이 되고 환기가 되지않았다. 이를 개선하기 위하여 직경 5cm 환기공을 버섯재배사 당 4개씩 만들도록 지도하였다. 3) 버섯배지 개선 말라위에서는 옥수수 대를 잘라 버섯배지로 주로 이용하고 있다. 이를 개선하여 말라위 북부지역(다광)에 대규모 사탕수수 공장을 방문하여 사탕수수 박을 이용하여 버섯재배 기술을 교육하였다. 이를 이용함으로서 버섯 균사생장속도를 빠르게 하고 균사량의 축적을 높이도록 하여 고품질 다수확하는데 교육을 하고 컨설팅을 실시하여 개선하였다. 4) 버섯 배지 야외발효 후 지면재배 시도로 시간 단축과 비용절감 말라위 버섯배지 혼합제조법은 옥수수대 한가지로서 영양원이 없다. 이를 개선하여 배지를 수분을 흡수시킨 후 야외 퇴적하므로서 배지의 물리성을 개선하고 야외발효 과정 중 양분이 합성되어 양질의 배지를 만드는 방법이다. 야외발효한 배지를 봉지에 담아 균상에 입상하는 불편함과 나무로 만들어진 균상대의 과습으로 인한 곰팡이 발생과 개미 침입으로 썩는 것 등을 방지하기 위하여 지면재배 방법으로 개선하였다. 이 지면재배는 균상 만드는 나무재료와 인건비 절감. 병해충 발생 방제 뿐만아니라 고품질 다수확할 수 있는 방법으로 개선 교육과 시범 시연을 실시하였다.

Efficiency Improvement of Switched Reluctance Generator According to Current Shape in the High Speed Region (고속영역에서 전류형상에 따른 스위치드 릴럭턴스 발전기의 효율 개선)

  • Ahn, Jin-Woo;An, Young-Joo
    • Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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    • v.39 no.1
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    • pp.68-74
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    • 2015
  • This paper describes about the efficiency improvement of switched reluctance generator (SRG) over the rated speed region. Since the current shape has a great influence on the loss of the machine, so the system efficiency can be improved by optimizing the current shape. In case the wide speed range application such as wind power and medium size hydraulic power generation, a method of switching angle control is suggested to obtain the wanted current shapes. In order to verify the method, the experimental platform is set up. The feasibility of the theory is verified by simulation and experimental results.

The Joint Effect of factors on Generalization Performance of Neural Network Learning Procedure (신경망 학습의 일반화 성능향상을 위한 인자들의 결합효과)

  • Yoon YeoChang
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.12B no.3 s.99
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    • pp.343-348
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    • 2005
  • The goal of this paper is to study the joint effect of factors of neural network teaming procedure. There are many factors, which may affect the generalization ability and teaming speed of neural networks, such as the initial values of weights, the learning rates, and the regularization coefficients. We will apply a constructive training algerian for neural network, then patterns are trained incrementally by considering them one by one. First, we will investigate the effect of these factors on generalization performance and learning speed. Based on these factors' effect, we will propose a joint method that simultaneously considers these three factors, and dynamically hue the learning rate and regularization coefficient. Then we will present the results of some experimental comparison among these kinds of methods in several simulated nonlinear data. Finally, we will draw conclusions and make plan for future work.